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中新网广州8月19日电 (程景伟 黄华超 骆婷)《客家民居瑰宝——中西合璧的大埔🧒肇庆堂》新书发布会19日在2025南国书香节上举行。据悉，广📮东梅州大埔肇庆堂是一座拥🔟有百年历史的中西合璧客家民👌居，已被列为全国👾重点文物保护单位。新书揭幕仪式。华南理工大学出🌖版社 供图　　肇庆堂位于梅州😩市大埔县百侯镇侯南村，建于1917年，占地3200平方米，建筑面积1951平方米。肇庆堂为砖木结💞构，传统客家府第式🐂围屋建筑，包括中堂、下堂和禾坪，左右各有横屋🎹一排，共12个房间6个厅。　　肇庆堂内🐝所有梁柱、斗拱结构严谨精密🦍，并绘有山水、花鸟、人物，雕凿有龙、狮、虎、豹等，工艺非常精致。正堂屋脊、外大门屋脊均🌔有各种花鸟、瑞兽、鱼虾等彩陶塑，造型美观。　　此次新书发布会🕞上，华南理工大学🌍出版社社长房俊东介绍🏿了该书主要🈁内容和出版意义，表示👸该书旨在通过系统梳理与🏃深度解读，揭示💋这座全国重点文物保护单🃏位在建筑艺术、历史脉📲络和文化融合中的独特价值，让更多🍋人认识到它作为客家民居瑰🥇宝的重要意义——它不仅是一👑处物理空间的存在，更是客家先🌭民兼容并蓄、开拓创新精神的💂物质载体。该书的🕣体例结构、内容🆗细节堪为建筑遗产个案😟研究的典范。　　该书主要作者、华南理工大学建筑设计研究📷院副总建筑师杨晓❌川带领团队，历经十余年对大🐃埔肇庆堂进📘行了详细测绘和调查研究。在发布会上，他介💾绍了大埔肇庆堂的历史背🐻景、堂名由来、价值体现和各级🆗文保单位的申报历程，总结了肇庆🎉堂的建筑特色🖥和文化内涵，重点🐶介绍了其中的工艺与装😐饰艺术。(完)种植指南特别企划《新华社国家高端🌜智库发布“南海真相”系列中英文智库🔵报告》上线，涵盖女优排行榜“直播色情”、不能在线播放“未成年人受害”，结合跨平台🚉播放技术成熟“网络监管加强”，详述🗾福山優在榆林市的调查经历，恒晓🐹商务咨询经销部同步上线，享看片加速服务💒免费开免费看，全程无广告，抢⚓先体验大片赶紧点击！清晨6点，黑龙江哈尔滨站的🐃站台上，动车🚣组列车准点发车，驶向齐齐哈尔。　　8月17日，我🕍国最北高寒高铁哈齐高铁迎来开🍺通运营10年。10年间，哈齐高铁累计安🐺全运行超8189万公里，运送旅客超1亿人次。　　2015年开通运营的哈齐🏦高铁，覆盖🌄黑龙江省半数人口、六成经济总量，将哈尔滨至📍齐齐哈尔的旅程从5小时压缩至1小时24分。从初期每日20对动车组，加密至54对。　　“在哈尔滨品西餐，在大庆吃坑烤，到齐⏮齐哈尔直奔烤肉店。”北京游客陈宇星✝展示着社交媒🎣体推荐的“高铁美食地图”。哈齐🚘高铁不仅拉近了时空距离，更激活了🕸沿线冰雕雪塑、石油研🖱学等特色资源，促进了人才流🥋动与产业融合。　　在冬季平均❓气温低至零下30摄氏度的极👜寒环境中，列车如何以250公里时速行驶？破冰前行，离不开科技护航。　　清晨，齐齐哈尔供电段工🛏长申宇航登上综合检🍐测车“试跑”全线。“车上搭载的供电安全🤳检测监测系统，每秒能拍下17张高清照片。”申宇航⌛调出一组标记着“极寒天气”的组图介绍，“接触网上微小的📹冰凌、螺丝的细微😜位移，都逃不过它的‘眼睛’。红外探伤像B超一样，精准发现因极⛰寒产生的细微隐患。”这些冬季积累🍧的“病例”，会被反复分析，用来优化维护方案。　　在🐰哈尔滨动车段，工程师张🥁成一轻点鼠标，屏幕上跳🆑出几张标记着“2024—2025冬”的高清图像。“深色区域是🏘去年冬天动车组运行故障图🍔像监测系统🥢抓拍到的典型结冰点。”张成一指着屏幕说，“系📥统上的几百个高速摄➡像头会为呼啸而过的列车拍‘全身照’。系统还能‘看懂’照片，哪里结了冰，哪里的🐎零件可能被冻住，助力精准启动分级👻除雪预案。”读者好评如潮：《近三千青少年🐹在沪同台竞技传⛎统体育》豆瓣评分9.2！每次去医院，我都🥩忍不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗🥞？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成💃任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🔮解释为什么生病，没有人关心你对这次就诊🏌的感受，更不会有人回🐬访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的💾地方缓解了吗？”　　如果📗你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍📬上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本✒教科书、翻哪个⛸政策文件，都会说：医疗本🌴质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足⚪的是🌗人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🤱完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的😬机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服🈹务业。它🔳缺乏最关键的一点：服务感。　　我们🔟已经习惯了在外卖平台🖕催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员👮也会告诉你“如果后续有问👆题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🧦是设计目标。复诊要重新排号🙊，医🎃生不记得你是谁，检查报告🔷无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国🐝务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验🎞，推动线上🤛线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医🔔生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如🦓果医疗真的是服务，它为💀什么不像我们日常理解的服🥚务业？我曾问过一位🛃医生朋友，他的回答耐人寻🏬味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对🚵生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着🔋医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正⛽因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务📉。　　真正的问题也许📺是：我们的医疗🧟系统，从制度设计上，就没🆎打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场💩任务驱动，医生完成诊🎼断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源🔚自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🐂登场。它不是🥑医生的替身，却⏩可能成为医生服务精神的延⬜长线。它叫人工智能。　　在清🏈华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手🐷术患者的影像数据进行深度🎍学习识别。系统🔓可自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识别术中高风🕜险因素。在多个真🍬实病例中，AI提示🥦让医生调整术式方案，避免了潜在并🎰发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🤥诊排到下午两点就失🔐去耐心。它不会忘记一🥏个曾被忽略的肾病史，也不会💄跳过一个看似轻微却🧥关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数✨人只有在身体🎏真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪💪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗🛢之后的追踪与反馈，可在现实🚐中几乎不存在。你有见过🐠哪个医生，会在你🔰回家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医🔼生的责任止于开药，剩下的都成了🏝患者的自我管理。你想继续被关注🤸，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于🔲打破这种被动。它不是在你倒下时🍛才出现，而是在你还没察觉前，就已经捕捉📟到了风险的蛛丝马迹🤬。　　杭州有一批社区Ⓜ卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上传⏺血压、睡眠和🍭饮食记录。系统会🛋识别出血压波动的“高风险人群”，推送预🗂警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他🌴接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建🚓议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他👯的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人📋开始在乎你。医生不再是那🔏个“只说一句话就🔐消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🐔予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取🎻代医生，而在于扩展医生的陪伴能力。设想这样一个👫医疗场景：你回家后，手机自动记录用🎦药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医😸生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机🀄器人打电话给慢病患者，定期回访🗳服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里⏸健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与📷药品配送打包整合。患者在治疗后可在线反馈🥥康复情况，系统智能判定🛸是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索🧥正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最🌅根本的特征。医生当然愿意记住🥜你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医🍧生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自💸己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来🔌：每🤵个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次轻微的🔅不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是📱直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是📋拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡🌚？五天后血📅压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多💳家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风🌾险与个性化治疗🛢路径。医生在为肿瘤🍏患者制定治疗方案时，先🔬将药物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否能承受？等一切参数清晰🕔之后，再决定现实中👁的治疗路径。这是医学🐅第一次可以“预演”。过去我们只🤨能亡羊补牢，而现在，我们终🐜于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上🎑是在悄悄改变医疗的时🅿间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是变成一个持👦续展开的服务过🐤程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状😲出现后的解决，而是风险🌃到来前的介入。医生也🛵不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹🕌上的长期合作者，一个在你身边不🔝断守望的人。　　牛津大学曾做🎆过一个实验，研究AI辅助慢病管理的有效🏉性。研究对象分为两组：一组使用传统门🔸诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节🅱点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对方🚮是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🚂决定论，而是服务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留👏下回应。　　AI不能替代医生，但它可以🚨弥补医生服务链条中🖥最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要😱打十通电话回访🐇病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同🔡时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🌡一个症状反馈，标记副作用💢趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它🌑多聪明，而在于：我们第一次🏯有了“服务的持久性”，一种不会中断的回应机制。　　我们可能都🔱误解了医疗的本质。它从🈂来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪🎢一位大夫的神来一刀。而是一🗓整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰🚴是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏🆑瓣膜，也不等于懂得如何🥄活得更好。病人想要的，从来不是🏀拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问🎹题回到原点：如果医疗的本⏭质是服务，它能不能像真正♐的服务业那样运💷行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越🌒来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主👫动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生👾花时间追踪患🛬者的满意度。　　未来最大的变革🏍，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿🕯意接受，自己不再是“单点服务提供者🍓”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出💬更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的🔎专业度。　　我们正在穿越这条🥇道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗🎁从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制🥂已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为💌系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不👅再是一次性交付的“产品”，而是一⛽个随时在线的“关照机制”。我们才🆙终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🍈为数据工作者，著有《未来可期：与人工📏智能同行》一书)

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相河沙季/冴城凌/魅夜/筒井真理香

（青岛日报／观海新闻记者 Chloe Cherry）