北国网：根据记者美内铃💿惠获取🐞到的最新动态，老太婆毛多bbwbbwbbwbbw将于2025年08月25日在北国网举🔲行隆重的开幕仪式。赠金方案限时开放

　　中新网深圳7月24日电 (索有为 朱丹 王晨)7月24日是中🙂广核广东阳江核电站实😣现全面商运6周年。作为中国核电“规模化、系列化、标准化”发展的标志性项目，阳江核电站六🗾台机组自投产🚳发电以来，始终保持🕧安全稳定运行，机组运行指🤺标达行业领先水平。截至2025年6月底，全厂六台机组累计上🥚网电量达4132.68亿度，为粤港🏎澳大湾区的繁荣发展提🐔供了清洁能源保障。

阳江核电侧畔🔋千帆过。中广核供图

　　在500kV开关站，“电气巡检一号”智能机器🙍人正灵活穿梭于高压设备间进行🙅巡检，红外📿镜头扫过运行设备，温度数🐍据实时传回阳核电气数字🎌孪生系统。这只是阳江🌋核电科研创新👫成果的一个缩影。水下多关节🍞机械臂精准抓取堆芯异物、核级阀门🕓螺孔清理检查机器人、智能安防无人机……已有67项科研创新🔔成果被运用到🔐阳江核电现场，赋能电厂🏐提质增效。

　　据了解，阳江核电建成全🌕国首⬆家核电群堆管理全流程实➗体化运作平台、全球在运🎐在建核电首⭐例冷源永久改进项目；2024年上网电量500.75亿度，成为国内唯一连续🕣两年突破500亿度的核电站；87.5%的WANO(世📽界核营运者协会)指标达到世🔩界先进水平，大修持续创优；获得“国家🎲优质工程金奖”“全国质量奖”等多项荣誉。

　　据测算，阳江核电基地🤱累计上网电量等效🤶减少标煤消耗近1.25亿吨，减排二🔢氧化碳超过3.39亿吨，相当于植树造林约93万公顷。2024年，阳江市累计向👾大湾区送电718.51亿度，其中，中广🤽核在阳江清洁🏭能源产业共输送511.25亿度电。广东每用10度电，就有1度来自阳江。

阳江🕛核电投用的受限空间自动焊接装备🐸为维修工作提质增👾效。中广核供图

　　阳江核电推😙动企地融合，深入开展乡村振兴与助力“百千万工程”，已累计投🛍入帮扶资金超3亿元，为当地提供超5000个就业岗位。阳江核电😥还牵头联合多家本地高校和上🏩下游运🐐维服务商成立🛩粤西核电运维产业学院，计划三年内培养🖤千名核电运维人才，为行业输送更多“用得上、留得住、发展好”的高技能人才。

粤西核电🍍运维产业学院实习生驻企😋实践现场。中广核供图

　　“等明年毕业转🐘正，工资还能涨涨！”来自阳江技师学院(阳江市😃第一职业技术学校)的关凯🧔元正在师傅的带领下熟悉基🏵地环境。通😟过华南首个核电运维产业学院的“校企双制班”，通过“三师协同”教学团队(企业专家、技术骨干、院校教师)和“工学一体”培养模式，关凯元实现🎂了从技校生到“准核电人”的蜕变。目前，已有50多🌵名实习生驻企实践，实习结束😓并取得毕业证书后，学生将正式入🅰职7家核电联盟企业。

　　阳江核电将联合当地院校升级⚓打造粤🚊西清洁能源产业联盟，协调组织阳江、台山等地的16家校企开展“校企双制班”，为清洁🔮能源行业持续输送技能人才。(完)

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中方回应💵印度官员涉台言论：希望印方切实🎁恪守一个中国原则

“秒杀”大厂🕹开发岗面试的AI　　当前，人工🥜智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一⛵些行业首当其冲，相关岗位正在🌀加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行📆业能独善其身吗？一个自然👄冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会♏被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🐹比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍹础上加入了海量程🍍序代码数据进行训练，因此在🕷编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处😜理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🎸写好的部分代码，并自动把剩下的🎦内容补全；也能根据一句简🔓单的提示🚹写出完整的功能代码。举个例子，如🛷果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动㊙窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🚰这个功能的代码🗼。　　最初，AI写代码只是开🚲发者手边的“小帮手”，主要用来代✒劳那些枯燥、重复💦的代码片段。可随着模型能力🚟的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🖋公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟📻出一个全新🧟的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🔎开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前🐢知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家📘头部大模型企业也不甘🎧落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🤣继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取🤴得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程👹竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行💡长达7小时，完🏺成上千个步骤，不断尝试直至达🐗成目标。　　这些突破带来了全新的♈编程方式——开发者🥧无需逐行写代码，只需用自然👔语言描述需求，AI便能自🖋动生成并根据反馈📭反复修改。人类与AI的合作因此变😝得更像“对话”而非“指令”。这种全🦉新的编程方式有个颇具🆎浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🔹味着编程💻正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用💟的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🚁今已经延伸到专业软件🙊开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🤡件开发的招聘面试都🙇会包含代码考查，要求应试🐫者在限定时间内写💈出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一名🧚学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🌀视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🏦符合要求🍖的代码。据他透露，这⛳套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公📸司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🤡在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并上😐传网络，引发了广泛讨论。　　这一🐻切突飞猛进的进展🦕发生在短短几年内，速度之㊙快出乎人们的意料。但我们是否➖就能断言——AI真的能全面接🔐管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🐅确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🌫平均每十次就会错一次。对于👆程序开发来说，这样的错误🛏率并不容忽视——人类开发者必须逐一🌞检查并修正，结果常常比自己🈹亲手写代码还要费心🍈费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展💇的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🐏发任务时🖊的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🗓往包含细微的错误➕，需要人类检🔤查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经⛔取得了非凡的成绩，但在面对现实📎的软件开发需求时🍳，往往✌不能正确完整地实现所🔄有功能，有时甚至会🔫错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重👿事故。尽管用😾户明确要求不得擅自修改🐳代码，Replit仍然🈶删除了该公司整个生产环境🥩的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操🖊作，成✏功将数据库恢复。　　这一事件引发🥞了人们对AI编🔱程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并👻非个例——一些用户😦甚至报告称，自己的数据🎯库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🌬我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🦓开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为📤了追求更快的迭代，如今互联网公司⛎大多用“敏捷开发”，流程上🎬精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整🖍地描述软件应该🍉实现的功能。比如，要说明当🎌用户执行某个操作时，系统应如何反馈🚏。优秀的需求文🎍档会尽可🛑能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做🌗个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方😙案设计。这一步要把需求拆📞分成可以💃单独开发的软件模块，还得考🙎虑架构设计、资源消耗、异常🏌处理等等细节问题。　　最后才是📸开发和测试。这一阶段几乎🏆必然会🖲冒出各种没预料到的问题，开发者💯需要通过反复测试确保📺功能正确实现。而在实际项目里，常常会🍔发现需求或方案本身有漏洞，导🍔致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除🍐了开发流程繁琐，程序本身的复杂✂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🐿约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超过🦕了4000万行，如🍒果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🌽者团队往往能精准定🚛位每个模块的功能，并在出问题时迅速🦅定位到具体的代🐒码行进行修复。但对AI而言，这🌉种任务却充满挑战。受限于输🧒入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🙌样建立对整个项💘目的全面理解。　　普林斯顿大学💷的研究者构建了一套考察😧AI软件开发能力的测试基🗡准(SWE-bench)，包含来自开源网🍺站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🤐改动历史的详细记录，研究者💥从中整理出超过两千个由人🚋类开发🗃者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🎦有的软🤾件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是👲当前最强的AI，最多🌺也只能完成约四分🐡之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究😞者构建了一个更🏩具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🧠零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🍴一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比🌒的是，优秀⌚的人类开发者总是可以以近乎100%的✉正确率完成这些开发任务。纽约大👂学的研究者还联合多🍺位信息学奥林匹克竞赛🖍选手，构建了一套高质量的📕编程竞🈂赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🔍的评测问题取自最🤯新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🕊有大模型在🖇该测试基准的困难问🔞题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🥖工具的主宰，还是润滑工具🗿的数据？　　那么，回到最初的问题上🏃，AI会取😒代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对💿于专业的开发者而言，AI是一位🙅执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者🌆不得不手动实现许多繁琐而🎿无趣的代码。即便有🚺开发文档或者互联网上🦀有功能类似的代码，开发者仍必须👲尝试理解然后自己⚡修改。借助AI，这一工作将🎅会大大简化。对于没有开发背🤖景的用户而言，AI可以💀准确实现功能较🆖为单一的软件。借助这一能力，普🍄通用户可以将日常的重🧚复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🥖工作效率。　　至于说让AI完全替代🎻人类开发者，目前看来为时尚🤓早。　　当今的大语言模型基🍭于互联网上🍸已被数字化的数据，以及图书📉报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🏀件开发领域，大语言模型只看到了🔫人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🚙的细🌭节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🌙年来产生的数据，但这并不是人类知识👎的全部。人类在与真🤛实世界的交互中积累了大量的🔡经验。AI并没有这些经验🌙，因而不太📶可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🚘探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🐽具碾压性。就软件开🔝发而言，AI已经能承担不少🥨基础、重复性的工作，例如简单的代码🏧生成、常见功能的实⏺现，以及部分调试环节😋等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🆚杂系统的理解分析，以及团队🎳协作等环节——这些涉及抽🕚象思维、跨领域知识和人🍐类判断力，是程序员真正的🥛核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样🏂一个问题：如果把😽你最近一周完成的工作全部📜交给AI，它能完成多少？如果你的工作🕤只是重复性地构建功🚰能单一😂的软件系统，例如🙁实现一个问卷表单记录用户提🕑出的10个问题、从一📯个表格里统计平均数之类常见👒的指标——功能仅此而已，那么你不得🌥不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🎀满挑战，例如实现全新⛅的软件架构、针对业务特点设👈计独特的算法，甚至是从客🚫户含糊不清的诉❗求中抽象出具体的🚢开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适🐴用于软件行业，也同样适🥪用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在📆这个人机协同的时⛰代如何做好自己🍗的角色定位。上述💯的问题对于其他🌶行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🥉既是坏消息，也是好消息。坏消息是你👗的工作很快就会被AI取代；好消息是你👿已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在❓你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🉑。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现⌛有的岗位，想想怎样利用AI解决你🎳所在行业的问题。当AI都不甘🎟只做执行者，而是开始决定任务🌃怎么被拆解，流程怎么🚍被安排时，人类个体若只是🎧抱怨即将被🚁碾压的命运，便会失去😬主动选择的空间，最终不是沦为工😹具的工具，就是化作喂🧀养和润滑工具的😉茫茫数据。　　(作者💹知虚为中国科学技术大学计🆙算机专业博士，在自然语言处👗理和人工智能方向发表🐹多篇高水平论文，先后🤺在微软及多家👸国内知名互联网企业从事相关➰研究工作)【欧美成人💦风格对比】《蜜芽-mytv188》由黄省曾团队耗🈷时47月打造，以老太婆毛多bbwbbwbbwbbw直🐋播为核心叙事，镜头语言大胆，包含大量未🏢公开画面，盟练食🐣品机械运营部宣📰布将限时对VIP用户开放。8月18日，北京🌋亦庄综合保税区顺🆒利通过预验收，标志着北京市第4个综合保税区、全🧦国首个以新质生产力为主📄题的综合保税区即将正🥑式封关运营，为首都高水平对👨外开放👷注入新动能。　　亦庄综保区位🍝于亦庄新城南部长子🎬营工业区，2024年9月7日获国务院🚡批复设立，批复面积0.61平方公里。目前亦庄综保区🛁已设立保税加工、保税物流、保税研发和保税检🙉测维修等功能区。　　(总台记者 张河运 袁成刚)雷铜的新书《从青纱帐到台♒儿庄 如何擦亮“抗战记忆”？》即将出版。中新🗽网呼和浩特8月19日电 (记者 李爱平)继16日内蒙🐛古自治区巴彦淖尔市乌拉🍓特后📿旗乌盖苏木东乌盖沟上游突发山洪致10人遇难2人失联后，18日内蒙古鄂尔多🔔斯市因暴雨✌天气导致3人遇难、3人失联。　　8月19日记者从内🏣蒙古自治区鄂尔多斯🍔市获悉，18日下午至19日凌晨，鄂尔多斯市🐅东胜区出现暴雨，最大雨量214毫米。19日凌晨，东胜区有3名人员被发现在积Ⓜ水中遇难。　　18日至19日，鄂📱尔多斯市达拉特旗同👁样出现暴雨。截至目前，达拉特旗有3名人员在此次暴雨🤡中失联，相关部门目前👙正在全力进行搜救。　　记者从内蒙🚋古自治区气象局获悉，汛期以来(6月1日—8月18日)内蒙古😎平均降水量为264.4毫米，较去年同期偏多⏰43.5毫米，较常年同期偏多76.2毫米，为1961年以来⛓历史同期第2多。　　气象部门称，未来一周，内蒙古多📨降水天气过程，主要降水时💢段为8月19日至23日和8月23日至26日，内蒙古西部偏⚪东、中东部地区有🖕中到大雨，局地👱暴雨或大暴雨，并伴有局地♟强对流天气。(完)

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夏禹/通文/乾祐/奚仲

（青岛日报／观海新闻记者 美内铃惠）