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阿森纳15岁“天才少年”首秀惊艳，对阵米兰🔷表现沉稳引热议

在阿森纳与AC米兰在亚洲进行🎍的一场季前友👓谊赛中，年仅15岁的青训小将马克斯·道曼替补登场，上演🍭了令人惊叹的非正式首秀。赛后，他在比赛中的精彩🔰表现迅🤼速在社交媒体上引发热议，也让✈枪手球迷激动不已。

15岁天才，已打破队史纪录

这位尚未完成GCSE（英🎛国中等教育证书考试）的少年，早在去年12月就曾😉创造历史，成为阿❇森纳梯队参加英🤧超二级联赛最年轻的球员，当时他年仅14岁。

由于年龄限制，上赛季他无🚸法代表一线队出战🚫正式比赛。不过，主帅阿尔特塔早已⛅注意到他身上与🔛众不同的潜力，并在🐩今夏的季前赛中😇给予他宝贵的出场机会。

对阵米兰，替🏡补登场即制造威胁

在7月23日对阵AC米兰的比赛中，道曼于第65分钟🎤替换萨卡登场。上场不久，他就用一记极⛴具威🔺胁的低射擦柱而出，引起全场惊叹。

整场比赛中，他展现出超💛越年龄的冷静与自信：跑位灵活、控球稳健，甚至还在比赛🌂中主罚点球命中，为球队贡献🕺关键进球。

道曼👍的表现迅速在社交媒🏑体上引发热议：

• “才15岁就🐌有这样的自信和表现，简直难以置信！”
• “我敢说，阿🔭森纳现在拥有英格兰最出色的🐐青训产品。”
• “他上场时毫无惧🏔色，不断往中路穿插🤥、主动接球，这个年纪能有如此🥜力量和灵活性，太惊人了。”

来说赖斯此前也曾在节目中公🐎开称赞道曼：“他是英格兰15岁年龄段最强🔪的球员。虽然还有⏯很长的路要走，但他的天赋、家庭🚏支持和职业态度，让他注定不凡。”

凭借在🐣对阵米兰这样高水平✒球队面前的稳健表现，道曼不仅展📓现了自己的潜力，也表明🧤他已准备好向一线队发🎠起冲击。球迷们有🔕理由期待，这位“神童”将在即将到🏭来的2025/26赛季争🔵取更多出场机会，成为阿森纳未来🛒的重要一员。

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北京协和医院王🔜含：比患帕金森😃病更可怕的是拖延治疗

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美国政客上演“汉堡政治秀”，尴尬一幕出现了♋？

俄罗斯总统助理🏥乌沙科夫表示，美国总统特朗普18日与俄罗斯总统🌅普京通电话，持续时间约40分钟。乌沙科夫称，通话是坦诚而且🈂非常有建设🉐性的。　　普京与🅾特朗普在通话中均表态支持📛俄乌双方代🍬表团进行直接谈判。双方还讨论了提升俄🎭乌直接谈判代表级别的🍉问题。(总台记者 王斌)【欧美成人风格🉑对比】颜潘形👼象策划有限责任公司特别推荐《中国🚪国际数博会首次落地河🍞南郑州 13个国家和地区🍾嘉宾将参加》，讲述蝌蚪网一个🚎释放个性“换脸色情”引发的社会⛳问题，结合TOP50番号收藏推荐“数千名受害者”、欧美成人风格对比“法律漏洞”，配合内幕资料曝光⌚了？“隐秘黑市”，Amanda X带来震撼剧情，限时限时免费，一键直达片源即🎌刻观看！“秒杀”大厂开发👀岗面试的AI　　当前，人工智能正🦏以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🌧当其冲，相关岗位正在加😤速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🐊独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🎅担心，终有一天会🗣被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞📣生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基👦础上加入了海量程序代🙂码数据进行训练，因此在编写代码🐙方面更具优势。　　Codex能🏀帮开发者处理很多写代💾码的工作。比如，它能读懂你已经写好的💓部分代码，并自动把剩下的➖内容补全；也能🌍根据一句简单的提示写出完整🍖的功能代码。举个例子，如果你👿输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口⛪内的平均值”，Codex就能马📠上写出实现这个功能的⛎代码。　　最初，AI写代码只是开发者🏗手边的“小帮手”，主要用来🔮代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力👕的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🏯看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🆖可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创✅业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知⭐名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头📍部大模型企业📹也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🛐相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🚬取得令人瞩目的🐿进步。OpenAI最新的o3模📄型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完🌺成上千个步骤，不断尝试直至达⛱成目标。　　这些突破带来了全😞新的编程方式——开发者⏪无需逐行写代码，只需用自然语言🌦描述需求，AI便能自动🛄生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🕡更像“对话”而非“指令”。这种全新的🐞编程方式有🎼个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🧖变化似乎意味着🤩编程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的👱创造工具。　　颇具戏剧🍩性的是，AI的能🍬力如今已经延伸到专业软件开👍发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🏆的招聘面🙍试都会包含代码考查，要求应试者🔺在限定时❓间内写出既正确又高效的程🚎序。而🖱哥伦比亚大学的一名学生则🈴开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动读🥢取题目，并调用AI编程工具🥔实时生成符合要求🐼的代码。据他透露，这套工具🖕已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🎡逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🎪在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🐬下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🧜切突飞猛进的进展发生在⬆短短几年内，速度之🕓快出乎人们的意料。但我们是否就🌫能断言——AI真的能全🅱面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🔣的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味🔵着平均每🕑十次就会错一次。对于🤪程序开发来说，这样的错误🚯率并不容忽视——人类开发者🔥必须逐一检查并修正，结📅果常常比自己亲手写代码还📜要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🆔开展的一项调查结果。在5万名受访用🦆户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应👄对复杂开发任务时的信任度🔸，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🏥往包含细微的错误，需要人类检查并🌉修正。尽管AI在编程竞赛🖖中已经取得了🐷非凡的成绩，但在面对现实🍳的软件开发需求时，往往🗨不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会🕰错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🉐次严重事故。尽管用户明🌯确要求不得擅自修改🚣代码，Replit仍然删除了该公🚖司整个生📔产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数🎩据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工具可靠🚳性的广泛讨论。公开信息显示，类似📒的情况并非个例——一些用户💟甚至报告称，自己的数据🍨库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🙎宝的网站”可行吗？　　软件开发通🍆常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🏐快的迭代，如今互联网公司大🕌多用“敏捷开发”，流程上精简♉了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第🐛一步，它要求清晰、完💴整地描述软件应该实💻现的功能。比如，要说明📊当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🏛文档会尽可能🛬细致到每个操作细节，而不是一句含🍒糊的“给我做个像淘宝的🐼网站”。　　接下来是技🔏术方案设计。这一步要把需求🔣拆分🚞成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构⛑设计、资源消耗、异常处理🐟等等细节问题。　　最后才🚻是开发和测试。这一阶段几乎必⏺然会冒出各🎻种没预料到的问题，开发⛓者需要通过反复测试确保功能🌀正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🏫求或方案本身有漏洞，导致不得不💮推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🎈繁琐，程序本身的复杂度也🏕是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🦀均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码📞更是超过了4000万行，如果全部🎫打印出来需要70万页。　　面对如此🐼复杂的项目，优秀🔳的人类开发者团队⤴往往能精准定位每个模块的🌨功能，并在出问题时迅🚾速定位到具体的🦏代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🐟战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🔙人类一样建立对整个项目⛴的全面理解。　　普林斯顿大学的📄研究者构建了一套❗考察AI软件开发能力的🐾测试基准(SWE-bench)，包含来自开⛰源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🕺动历史的详细记录，研究者从📋中整理出超过两千👦个由人类开发者🎎正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🦉工具在已有的软📅件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🔽当前最强的AI，最多也只能完成🦔约四分之三的🌔任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构😓建了一个更具挑战🥪的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需👚求，要求AI开发工具从🥢零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多🎏只能完成一半的开发任务。　　与之形😌成鲜明对比的是，优秀的人类开🎷发者总是可以以近乎100%的正确率完🚏成这些开发任务。纽约🚶大学的研究者还🗜联合多位信息学奥林匹克竞🙃赛选手，构建了一🀄套高质量的编程竞赛🍭评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最新📯的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🕶大模型在该测试基准的🌎困难问题上全都取🛩得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🗄主宰，还是🛶润滑工具的数据？　　那么，回到最初🎼的问题上，AI会取代人类开发👄者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者⬛而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具🥩普及之前，开发者不得不手🎸动实现许多繁琐而🆑无趣的代码。即便有开发文档💮或者互联网上有功能类🌵似的代码，开发者仍必须尝试理解然🍪后自己修改。借助AI，这一工作将会🚱大大简化。对🏐于没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🦁功能较为🆓单一的软件。借助这一能力，普通用户可🔜以将日常的重复性工作😎转化为AI编写的代码，大大提升工作🙉效率。　　至于说让AI完全替代人类🔐开发者，目前🐜看来为时尚早。　　当今的大语言模🕓型基于互联⛲网上已被数字化的数据，以及图书🤱报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域🥇，大语言模型只看到🔂了人😺类开发的结果(软件代码)，而对于开🚳发过程的细节了解甚少🌋。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🚲人类数千年来产生的数据，但这并不是人类💛知识的全部。人类在与真实世〰界的🎀交互中积累了大量的经验。AI并🔴没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓🚈的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🥤具碾压性。就软件开发而言，AI已💝经能承担不少基础、重复性的工作，例如简🤫单的代码生成、常见功能的实🎁现，以及部分调试环节🗞等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解💴分析，以及团队协作🧞等环节——这些涉及抽象思🐎维、跨领域知识🛄和人类判断力，是程序员🌡真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😁考虑这样一个问题：如果把你最近🏵一周完成😣的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重🅿复性地构建功💮能单一的软件系统，例如实⏮现一个问卷表单记录👆用户提出的10个问题、从一个表格里统计🥖平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🐺么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🧗充满挑战，例如实现全新的🎊软件架构、针对业务特点设计独特的算法，甚至是从客🚊户含糊🚀不清的诉求中抽象出具体🤭的开发任务，那么AI只会是你✅的得力助手。　　这不仅🍽适用于软件行业，也同样适用于🎖其他行业：与其担心被AI取代，不如🏛思考在这个人机协同的时代如何🐽做好自己的角🤺色定位。上述的问题🤗对于其他💲行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任♟，那么对你来说🍛既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工😼作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🐜现了驾驭AI完成工作的途径👂，你可以👴试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🛋作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🍽出现有的岗位，想想怎样利用AI解决📢你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🕺行者，而是开始决定任📈务怎么被拆解，流程怎么被安排🦗时，人类个体若只🚧是抱怨即将被碾压的命⏱运，便会失去主动♓选择的空间，最终不✋是沦为工具的工具，就是化作👮喂养和润滑工具的茫➖茫数据。　　(作者知虚为中国🚋科学技术大学计算机专业😢博士，在自然😨语言处理和人工智能方向👥发表多⏸篇高水平论文，先后在微软及多🐎家国内知名互联网企业从事相👌关研究工作)限时开放爆料：Kiki Cyrus与美人图小说🎉关系匪浅。1—7月份，社会消费品零🚺售总额284238亿元，增长4.8%；7月当月，社会消费品✅零售总额38780亿元，同比增长3.7%……国家统计局✅日前发布的数据表明，7月份，消费📑市场延续总体稳定😗发展态势，基本生活🌞类和升级类商💕品销售增势向好，以旧🛠换新部分商品保持较快增长，新🐡型消费活力增强，线🔷上消费表现亮眼，服务消费需🥌求持续释放。　　服务消费市场较快增长　　国家统计局贸😣经司首席统计师袁彦介💪绍，受部分商品🈳销售转淡、极端天气等因素影响，7月份，社会消费品零售总额增速比6月份回落1.1个百分点，但仍高于近3年同期增速平均水平1.1个百分点。“提振消🏓费政策持续显效，消费市场总体♒保持稳定。”袁彦说。　　按经营单😦位所在地分，乡村🏩市场销售增长快于城镇。7月份，城镇🛫消费品零售额33620亿元，同比增长3.6%；乡村👳消费品零售额5160亿元，增长3.9%。袁彦分析，县域商业建设🕗深入实施，县乡物流配送体系📺日益完善，县乡消费潜🌊能持续激发，包含镇🥀区和乡村的县乡🥌市场规模占社会👽消费品零售总额的比重为38.8%。　　从消费类别看，伴随服💪务消费提质惠民行🗞动扎实推进，优质服务供给不断扩大，服务消💷费市场较快增长。1—7月份，服务零售额同👝比增长5.2%，增速高于同期🦑商品零售额增速0.3个百分点。　　文旅消费需求🧗持续释放。袁彦表示，各地加大♊文旅产品供给，文旅🔔市场活力持续增强，文体、旅游、交🐉通类消费实现较快增长。1—7月份，文体休闲服务类、旅游咨询租😂赁服务类、交通出行💖服务类零售额保持😑两位数增长。数字技术与消🔮费场景深度融合，数字服务⏪供给持续优化创新，通讯🏃信息类服务消费增长态势良好。　　以旧🎃换新政策持续发力　　7月份，基本生活类🤢和升级👥类商品销售向好，部分以旧换新商🔑品保持较快增长。　　数据显示，7月份，商品零售额🖲同比增长4.0%。限额以🚱上单位中，超七成商品类别零售额实🚖现增长，基本生活类和😼升级✳类商品销售增长有所加快。限额以上单🛑位体育娱乐用🏄品类零售额增长13.7%；金银珠🍓宝类增长8.2%；粮油食品🛄饮料烟酒类增长6.9%；日用品类增长8.2%；化妆品类增长4.5%。　　国家统计局新闻😭发言人、国🏅民经济综合统计司司长〰付凌晖分析，从商品零售看，以旧换💴新相关和升级类商品销售较好。在促⬜消费政策效果继续🍠显现的同时，部分升级🚢类商品零售增长较快。居🥉民消费品质提升，对文化、体育、娱乐商😽品需求扩大，带动🛠相关商品销售增长。　　以旧换新🧞政策持续显效。7月份，限额🕺以上单位家用电器🚔和音像器材类零售额同比🗾增长28.7%，家具类增长20.6%，文化办公用品类增长13.8%，均延续年🚨初以来两💆位数增长态势；通讯器材类增长14.9%，增速比6月份加快1个百分点。“在以旧换新商品中🔅，绿色消费保持较🔀快增长，高能效等级家电🏋持续高速增长。”袁彦说。　　付凌晖表示，今年以来，更加积极的宏观🍢政策加紧实施，带动生产需求扩大，促进了经济稳定增长。1—7月份，消🏍费品以旧换新支持的家😗用电器和音像器材类、通🌏讯器材类商品零售额同比分别🌯增长30.4%和22.9%。　　线🔚上消费活力增强　　今年以来，线上消费活力👩增强，实体店铺🌒零售稳定改善。根🔃据国家统计局发布的数据，1—7月份，全国网上零售额86835亿元，同比增长9.2%。其中，实物商品网上零🔏售额70790亿元，增长6.3%，占社会消费品零售🤱总额的比重为24.9%。即时零售交易额和直💆播电商交易额两⚾位数增长。　　“从发展趋势看，线上消费、新兴消费发展向好，网上零售、即时零售等🗯新业态便捷高效，受到消费者欢迎。”付凌晖说。同时，直播带货等消🗺费新业态新模式日🔛益成熟，银发经济、首发经💝济等快速发展，消🔪费新增长点不断涌现。　　再看实体经济。目前，实体零售企业🍲不断创新经营模式，优化购物环境，提升消费体验，总😛体经营稳定改善。1—7月份，限额以上零⏰售业实体店铺零售额🌎同比增长4.2%。其中，仓🚒储会员店零售额增速持续超过30%；购物中心零售额增🕕长6.4%，增速比1—6月份加快0.4个百分点。　　“7月份，消费🐌市场总体保持稳定运行态势。下阶段，要深入贯彻落实🌮党中央决策部署，改⛴革完善促进消费体制机制，加强促消费政🚗策协同联动，不💻断完善消费配套保障措施，推动消费市场持续稳👜定向好发展。”袁彦说。(本报记者 廖睿灵)

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（青岛日报／观海新闻记者 冨久永新菜）