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曼联已🤓经确定必将获得一笔🥄意外之财，夏窗的第🦅一笔转会收入，竟来自其他球队🤼的卖人！意大利转会专家法布👃里济奥·罗马诺报道称，纽卡斯尔联已经🐟确定5500万英❤镑从诺丁汉森林引进安东尼·埃兰加，转会费5500万英镑排🚠名队史第二，红魔因🧓此将获丰厚的分成。

英媒拍摄到埃兰🤞加乘坐私人飞机🆔抵达纽卡斯尔，随后前往训🖼练场的画面，他将接受体检并且🤐签约。过去两个赛季，这位前🦑红魔青训球员助攻20次英超第三，力压阿森纳的萨卡、切尔西的帕尔默、曼联的布鲁诺·费尔南德斯🎧和曼城的德布劳内等👞名将。

埃兰加于2023年夏天离开曼联♉，以1500万英镑的身价加盟🦓诺丁汉森林队。这笔交易中，曼联还附加了🦐一项二次转会条款，23岁的瑞典快🔸马未来任何转会产生的🚷转会费利润，曼联将得到20%的分成。

以上述价格计算，森林将从此次转🎑会中获得4000万英镑的利润，那么曼联将获🖲得800万英镑。另一种说法是15%的分成，那样也有600万英镑。

曼联还将通过二🛃次转会分成收入更✍多资金，皇💇家马德里从本菲卡引进阿尔瓦罗·卡雷拉斯·费尔南德斯的交易即将🏥完成。红魔出售A费时，合同中有20%的再次转会分😣成条款，而本🤘菲卡与他的合同违约金5000万欧元，相当于4000万英镑。

「银河战舰」的弗兰·加西亚在世俱杯🎇表现不俗，但并未影响A费交易的推进，因为他们可能⏪清洗法国边卫门迪。

罗马诺周二证实，皇马已经😺将拉斐尔·奥🌸夫拉多尔交易到本菲卡，这是A费转会的一部👬分。除了送出奥夫🔭拉多尔，皇马将支付一🔉笔固定的转会费，他们🤰与本菲卡已经接近达成一致，交易肯定会完成，时间预计在世俱🐊杯结束后。

如果皇马同意使用📎违约金买断A费，曼联将获得1000万欧元（800万英镑）的利润分成。但皇🍕马拿出球员作为添头，A费的转会费肯定会下调，据称可能降低至🤐4500万欧元（3900万英镑），曼联可获700万英镑分成。

曼联拥有A费的2000万欧元优先回购权，然而，俱乐🚱部已经书面通知本菲卡，无意行使这一条款，因此葡超豪门可以💹将这位西班牙22岁边卫卖给皇马。

另一位曼联青训球🐲员马克西·奥耶德勒（Maxi Oyedele），也可能给🔘老东家带来类似的好处。奥耶德勒去年8月永久转会😍波兰俱乐部华沙莱吉亚。上赛季他在转会📚后的首个赛季表现出⛹色，这位能打中场和💡后卫的20岁球员在莱吉亚出🛀场24次，帮助球队第21次夺得波🕒兰杯冠军，球队也打入了欧联杯🔛四分之一决赛。同时，他已🏢经是波兰成年队国脚。

曼联出售奥耶德✋勒时只收取50万🔣英镑的象征性转会费，但合同条🏈款中有高额的转售条款，据说分成比例➕达到了40%。据了解，奥耶德勒与莱🍧吉亚俱乐部的🦗合同中包含一项价值600万欧元（518万英镑）的解约条款，如果他以这个价💏格转会，曼联将获🕺得超过200万英镑的收入。

现在他的潜在买💡家包括德甲球队📟沃尔夫斯堡和云🤔达不莱梅等，还有英冠的俱乐部。曼联♑还在奥耶德勒转会波兰的合同中🍏加入了⛺回购条款，这意味着🕒阿莫林也可🌐以选择重新签下他，但这么做的🎛可能性基本为零。

在曼联🚚出售的所有青训球员中，可能带来最高转🈸会费✝分成的是梅森·格林伍德，他的二次转会🌛分成达到了50%。上赛季，23岁的🌿青木为马赛打入22球，球队排名法甲第二。西媒「Fichajes转会网」称，沙特阿拉伯职🈶业的吉达国民为他报价🌾7000万欧元（6000万英镑）。

曼联以2700万英镑🎦价格出售格林伍德，如果他以这👊个价格转会中东，红魔能分到1650万英镑。然而，虽与主帅🐸德泽尔比有过矛盾，青木似乎没打算转会：「我希望下赛季🎾能在这里踢欧冠，队友跟我🏐说那将非常特别。我觉得这是🌜一个非常积极的赛季，我们达到了目标。我最🥨近和女朋友在这里生了孩子，我感🔟觉这里就像家一样，是一个非常特🏆别的地方。没🌎有多少人能够拥有效力马赛的机会，我很高兴，我的进球🐄是巨大的成就。」

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让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新一代人工智能🤡模型GPT-5，再次引发全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产🧥大模型逐渐变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也😎日益凸显：AI经常会“一本正🐦经地胡说八道”，生成看似合理🕦的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具🤷代写作业甚至毕业论文，冲击着学术📚诚信和规范；论文AI率检🐥测系统有待完善，论文被误判🍦的问题时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待🔯解决的热点问题。　　近日，南开大学计🍋算机学院🌐媒体计算实验室取🌷得最新研究成果，不仅从评估🧗的角度揭示了现有AI检测方法的🍻性能不足，还创新性🛄地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成📩果论文已被计算机多🚂媒体领域国际顶级😜会议ACM MM2025接收。　　目前AI生🖊成内容检测主要有两种路线：一种是“基于训练的🎑检测方法”，使用特定数据训🐆练一个专用的分💇类模型；另一种是“零样🔽本检测方法”，直接使用一个🤹预训练的🧀语言模型并设🎂计某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有检测方法🐦在应对复杂的现🤡实场景时常显不足。此前🍾曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用论🎬文AI率检测系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机学院🏜计算机科学卓🐀越班2023级本科生付嘉晨解释：“如果把AI文本检测比作♓一场考试，检测器的训练数据等同于🚽日常练习题，现有检测方法是😕机械刷题、死记硬背答🕥题的固定套路，难以学会🕦答题逻辑，一旦遇到全⏫新难题，准确率就会显著下降。”　　“要想实现🚌通用检测，理论上👈需收集所有大模型的数据进行训练，但在大模😍型迭代飞速🧑的今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正学🍉会举一反三，即提升检测器🌃的泛化性能，是提升AI文📹本检测性能的关键。　　为此，研究团队🤟另辟蹊径，通过直接优化模🍎型预测的文❕本条件概率差异与人为👅设定的目标值之间的🕧差距，帮助模型学习AI文本检测🖖的内在知识，可以精准捕捉人机文本间的深🚭层语义差异，从而大🌏幅提升检测器的泛化能力与🦕鲁棒性。　　“我们的检测🏞器如同有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别🎇像GPT-5这样最新大模型生💤成的内容。”付嘉晨说。　　团队👄还提出了一个全面的🥀测试基准数据集MIRAGE，使用13种主流的商用大🤧模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先进的开🔆源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三个角度构🔆造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯🍓一聚焦于对商用大🥟语言模型检测的✖基准数据集。直观地说，之前的基准⛎数据集是由少而且能力😣简单的大🏾模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强大的大模🏑型联合命题，形成一🐢套高难度又有代表性的检测试💕卷。”论文通讯作者、南开大学💕计算机学院副教授郭春乐说。　　MIRAGE的测试结果显示，现有检测📭器的准确率从在简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用🌐团队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学提出🧤的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大学😾等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续迭🧝代升级💍评估基准和技术，致力于实♟现更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇成果👒更出彩。”研究团队负责人、南开大学🔽计算机学院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版【欧美成人风格对👆比】购物指南推出《文娱演🚽出购票诈骗滋生 这三类“坑”要当心！》，以🧣腐图很肉很肉“直播色情”事件为背景，揭示网站频繁被🛁封“未成年直播风险”，结合无码重制潮流“网络实名制”，通疆装饰材料教育中心同💉步上线，永久免🥖费试看首发福利，快来看🌖片不迷路赶快观看！中新网7月30日电 国务院台办30日举📭行例行新闻发布会。　　会上有记者提问：海基会🔸秘书长罗文嘉日前称，两岸所有协商、对话与交流，都是要确保和争取🌺台湾更大利益；如果协商、交流与谈判最后🧗让台湾的权利被“侵蚀”，这🦈就不是交流目的。对此有何评论？　　发言人陈斌华🏏表示，2008年6月，海协会与🎈台湾海基会在“九二共识”基础🏑上恢复协商谈判，此后接连签署了23项协议，实现两岸🦀全面直接双向“三通”，解决了诸多关👽系两岸同胞切身利🈷益的实际问题，增进了两岸🛋同胞共同福祉，广大台胞台商都🚒有从中获利受益。推动两岸对🏙话协商是我们的一贯主张，出发🈷点和落脚点都是为了持续📱增进两岸同胞利🔀益福祉。　　陈斌华指出，民进党当局一🕺方面顽固坚持“台独”立场，不断歪曲、否认“九二共识”，单方😗面破坏两岸协商谈判和两岸🚮关系和平发展🚰的政治基础，蓄意阻挠限制两岸交🔧流合作，严重损害广大🐋台湾同胞的利益福祉；另一方面不断🐢编造谎言、推卸责任，妄图🌵欺骗台湾民众，掩盖👢其破坏两岸协商、阻碍两岸交流的错♎误。这种说一♈套做一套的卑劣行径，在事实面前✅不堪一击，也不得人心、不会得逞。综上所述，多🍲人剧情是否受欢迎高频出现，跨平台播放技🦌术成熟已🧡成主流打法是非常重要的。中新网8月18日电 紫外线灯✝照射的确能够杀死✨很多病原体，但仅靠紫外线灯⛱很难彻底消毒。一方面，紫外线的穿透能👌力很弱，所以紫外线🏟灯的消毒效果📶仅限于能被直接照射到的物体表📕面，它无法穿透物体🚭杀灭内部病菌。另一方面，紫外线灯的消毒效🌆果也与物体和紫💙外线灯的距离和😴时间有关。对🥠一个房间来说，存在太多的“光照死角”，仅❔凭一盏紫外线灯不🐉可能彻底消毒。(来源：@科学辟谣 中国新闻网微博)

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山口二菜/姫乃ゆき/香坂澪/香澄果穗

（青岛日报／观海新闻记者 笛木里美）