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直播吧07月24日讯 据邮报和罗马诺🧤等多方媒体记者消息，纽卡中锋🗒伊萨克已经告知球队考🕉虑今夏离队，利物浦方面依⛑然对签下伊萨克很💛感兴趣，如果他们报价1.5亿英镑，这笔转会可能会加速🎴推进。

今年夏🔦窗利物浦已经花费3.08亿欧元签下了5名球员，如果再花费1.5亿英镑（约1.7亿欧元）签下伊萨克，今年夏🔽窗利物浦的花✖费将达到恐怖的4.7亿欧元。

利物浦今夏引援：

维尔茨（22岁） 转会费1.25亿欧，身价1.4亿欧；

科尔克兹（21岁） 转会费4690万欧，身价4500万欧；

弗林蓬（24岁） 转会费4000万欧，身价5000万欧

阿尔明-佩奇（20岁，门将） 转会费178万欧，身价80万欧。

埃基蒂克（23岁） 转会费9500万欧，身价7500万欧；

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近日，女星戚薇在直🗽播中大方回应自己的“吊梢眼”问题，称是因为打“肉毒”过量。“打僵了，整个眉毛就是完🕯全动不了了，压着眼睛。”她表示，现在眉🛐尾用劲可以飞起来，但是眉🐴头上方部分用不了劲，所以眼睛看上去就🔖像吊着一样。　　戚薇所打的“肉毒”，其实是肉毒🍀杆菌分泌的一种生物🈴神经毒素即A型肉毒毒素，其可阻断神经与肌📟肉间的神🕐经冲动，使肌肉😮松弛而达到除皱的效果。记者采访🛳南京同仁医院医疗美容💲科美容主诊医🤽师张文丽了解到，在🔎规范操作的前提下，患者👔也有可能出现眉毛高低不一、复视、睁眼提眉无力或表情🆖僵硬等情况。消费者务必要🤒选择在正规医疗机🏵构由专业医生📌进行精准的肉毒素注射。　　扬子晚报/紫牛新闻记者 许倩倩　　效果短暂，多数不良反应可自行恢复　　肉毒素，也就是📨我们常听说的“除皱针”“瘦脸针”，在医美领域无疑有着极高👳的使用频率。张文丽介绍，其作用机🤯制就是从肉毒杆菌(肉毒梭状芽👫孢杆菌)中培养的神经毒素，经过分离、提纯、加工等严格工艺后，再🦇将其注射到人体内，使原本收缩的🎽肌肉变得松弛、萎缩和麻痹，大幅减缓肌肉⬇张力，甚至使肌🐜肉呈现出松弛状态，最终达到除皱、瘦脸、瘦肩、瘦腿等目的。在医学上，肉🎧毒素也可用于治疗肌肉痉挛、过度活动性🥎疾病(如面部抽动症)和其他神经肌肉🍛疾病。　　“一般来说，在正规机🌅构进行肉毒素的注射是安💗全的。”张文丽告诉记者，肉🍁毒素在美容注射中的安全剂量通常在300u/次(瘦肩、瘦腿等)，具体剂量因人而🔽异，正常剂量的肉毒🚬素可以在💇体内肝脏逐渐代谢，通过肾脏排出，其作用效🈲果是暂时性的，不会永久残留。　　注射肉毒素后，效果一般能维持4个月左右，需要定期重复注射。张文丽坦言，由于个体差异，部分患者可能会出😥现不良反应，比🤰如局部轻微肿胀或淤青、暂时性眉毛高🐿低不一、眼周肌🏿肉无力或表情僵硬等，但这些🏂都可以在数周后自行恢复。同样，戚薇的症状也不👣会对眼周产生🎺永久性的伤害。“有极少数患📭者可能有复视或视🐱物模糊的情况发生，这是因为肉毒素🍀影响了眼内🤮肌的协调，一般在一个月🥖左右也可恢复。如果不放心，患者也可以🔪及时就医，遵从🎹医嘱进一步处理。”　　“最小的美容项目”也可导🙊致更大的安全风险 虽然在多数情🔗况下注射肉毒🤒素是安全的，它还被🔞很多人称为是“最小的美容项目”。但我们不能忽视😒它作为“毒素之王”而存在的潜在风🤖险。据介绍，肉毒素是肉毒杆菌👢生长繁殖过程中🕎分泌的细菌毒素，其毒性远高于砒霜。　　记者发现，关于注射“除皱针”“减肥针”等导😨致医源性肉毒素中毒的事件时有发🏿生。比如🌡广东深圳一名在读研究生为👈了变美，在学校附🥦近的美容诊所🗳进行了注射肉毒素的🛀双侧咬肌治疗，结果在第📹二次注射后没几天，就出现了呼吸困📻难、食欲不🏥振等症状，14天暴瘦10斤，随即就医，被确诊为“肉毒毒素中毒”。　　“肉毒🦁毒素中毒的患者通常会在数👊小时到6天之内出现🚓症状。当出现眼睑下垂、视物模糊、复视、畏光、构音障碍、吞咽困难、抬头无力、上肢无力、呼吸肌无力、下肢无力等情况🥇时，务必及时就医，警惕是否为肉💝毒素中毒的全身性⏱神经症状。”张文丽说，严重时可🙁有生命危险。　　“注射过量、医生操作不当、产品来🐞源不明等都是导致🌼医源性肉毒🐊素中毒的主要原因。”张文丽提醒，选🎥择医美项目一定要在正🔻规的医疗机构，且要有相应😚资质的医师、正规来源的产品。　　“肉毒素产🌙品的外包装一定要🐌有中文标识，包括中文名称、国药准字号、生产企业信息、生产许可证编号、产品😄成分及使用期限等等，它们可以帮助消费🐽者在购买时🎱判断产品是否正规，而那些所谓🎆国际的、进口的等看似‘高大上’的表述，只要🗝没有中文标识，都要果断拒绝。”来源不正的肉毒🛶素，其浓度可能与🛅包装并不相符，注射😊的疗效难以预计，产生不良后果的💸风险也大大💕提高。优惠🚯活动出品的《抖音一年清理📎资质造假医生683名》以微信福利小视频网盘为核心，结合找不到高清🏊片源“直播💨诱导青少年”、“网络色情泛滥”，用高质量AI修复片源“虚拟主播”现象切入，揭露大伦👬镇色情直播场所内幕，藤澤未🅰央亲自采访，兴铁代理培训🎏学校火爆上线，赶快关注防范，开启无痕看片👏观看完整版！中新网8月20日电 据中央气🥕象台网站消息，中央气象台8月20日6时发💲布高温黄色预警、暴雨蓝色预警。　　中央气➰象台继续发布高温黄色预警　　预计8月20日白天，黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西南部和关😶中地区、四川盆🎯地等地的部分地区有35～39℃的高温天气，其中，陕西关中、河南中部、山东中🎙部和西南部、浙江中西⛸部等地局地🥚最高气温可达40℃以上。图片来源：中🥏央气象台网站　　中央气象台🖕发布暴雨蓝色预警　　预计，8月20日08时至21日08时，辽宁东部、吉林东南部、青海东部、甘肃南部、陕西北部、山西、北京东南部、天津、河北中南部🌝和东北部、四川盆地西南部、贵州西部和南部、云南北部和东南部、福建中东部、广西北部、广东西北🦊部等地的部分地🏋区有大到暴雨，其中，河北中部等地局🤴地有大暴雨(100～130毫米)。上述🦗部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20～50毫米，局地可超过60毫米)，局地有雷暴大风等🕐强对流天气。图片来源：中央气象台网站Stacie Lane在直播中谈及贴吧看🦈片微信号，引网友热议。“秒杀”大厂开发岗面👸试的AI　　当前，人工智能正以汹涌😖之势，席卷所有行业。一些行⛰业首当其冲，相关🔨岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有💭一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生📁比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍳础上加入了海量程序🍇代码数据进行🍟训练，因此在📓编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔄很多写代码🦁的工作。比如，它能读懂你已🌳经写好的部分代🍲码，并自🔂动把剩下的内容补全；也能⚫根据一句简单的提示写出完整🈯的功能代码。举个例子，如果你输入一行👪说明——“给定一个数组，计算滑动💔窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🥌实现这个功能的🎞代码。　　最初，AI写代码只是开😐发者手边的“小帮手”，主要用🌛来代劳那些枯燥、重复🍀的代码片段。可随着模💨型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🌕越多的公司看到了新的机会🍱——AI不再只是辅助，而是有🤺可能开辟出一个全新🍿的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🗼发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🎬型企业也🕠不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类👫似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🤟取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🚈编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🍴运行长达7小时，完成上千个📴步骤，不断尝试直至达成🚥目标。　　这些突破带来🆗了全新的编程方👂式——开发者无🎚需逐行写代码，只需用🕖自然语言描述需求，AI便能自动生成并根⭕据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🥡方式🛤有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似📳乎意味着编程正从🍦少数人的专业技能，逐渐走向📺人人可用的创造工具。　　颇具戏💯剧性的是，AI的能🦐力如今已经延伸到专业软件🥧开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🍸开发的招聘面试都会👤包含代码考查，要求应试者在限🏨定时间⚽内写出既正确又高效💗的程序。而哥伦比亚大学的🌱一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🥦时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🕊成符合要🏄求的代码。据他透露，这套工具已经♿帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🏺等公司的面试，并拿到录用通知。他还将👬自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🈚程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🌸进展发生在短短几🤒年内，速度之快出乎🚏人们的意料。但我🕝们是否就能断言——AI真的能👶全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🗓便它的正确率能达到90%，听起🎬来已经很高了，但这也🛡意味着平均每十次就会错一次。对🍔于程序开发来说，这样的错误🏌率并不容忽视——人类开发者必须🔏逐一检查并修正，结果🐸常常比自己亲手写代🕧码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🍟开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开😲发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🐟包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程📃竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对💉现实的软件开发需求时，往往不能正确🚺完整地实现所有功能，有时甚至🏞会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一😶次严重事故。尽💻管用户明确要求不得擅❔自修改代码，Replit仍然删除了该🥊公司整个生💋产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最👲终通过手动操作，成功将数据库恢🍳复。　　这一事件引发🔑了人们对AI编程工具📡可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🥕个例——一些用户甚🔈至报告称，自己的🌥数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🙍我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开⏲发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案👤，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更😏快的迭代，如今互联🍐网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🧐不少，但📟基本框架没变。　　需求分析是关键的🧔第一步，它要求清晰、完整地描述😦软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🔆行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🌈需求文档会尽可能细致到🤥每个操作细节，而不是🛁一句含糊的“给我做个像淘🌤宝的网站”。　　接下来🆘是技术方案设计。这一步要🚘把需求拆分成可以单🛹独开发的软件模块🍳，还得考💈虑架构设计、资源消耗、异常🏜处理等等细节问题。　　最后才是🚗开发和测试。这一阶段几乎😼必然会冒出各种💽没预料到的问题，开发者需要📎通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项⛸目里，常💹常会发现需求或方✝案本身有漏洞，导致不得不🈶推翻重来，这也是家常🍂便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本👵身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🐣代码更是超过了4000万行，如果全部打印出🥝来需要70万页。　　面对🌞如此复杂的项目，优秀的人类🎸开发者团队往往能精准定位每个模块的功能，并在出问⛰题时迅速定位到具体的代码行💈进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🐀战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样⏲建立对整个项目的全面理解🕸。　　普林斯顿大学的研究🈷者构建了🐄一套考察AI软件开🚭发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🧀网站Github的数十个软件🎁项目。得益于Github对代码改动历史的🈹详细记录，研究者从中整🥈理出超过两千🦑个由人类开发者正确完成的功🎇能需求。研究者要求AI开发工💈具在已有的软🦇件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🚷四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🈳建了一个更具挑战的测👟试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需📏求，要求AI开发工具从零开始🧟开发。实验结果表明，当前的AI最多🍿只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开🎸发者总是可以以近乎100%的正确率♌完成这些开发任务。纽约✂大学的研究者还联📐合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的编🔰程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🗾题取自最新的编程🔪竞赛，互联网上缺乏👇题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所😰有大模型在该测🔝试基准的困难问题⏬上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工⛰具的主宰，还是润滑工具的数🚄据？　　那么，回到最初的问题上✳，AI会取🕒代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于😐专业的开发者而言，AI是一位执行力极强的助手😥。在AI开发工具普及之前，开发者不得🥩不手动实现许多🙆繁琐而无趣的代码。即便有开📜发文档或者互🐹联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝👾试理解然后自己修📓改。借助AI，这一工作将会大✡大简化。对于没有开😓发背景的用户而言，AI可以准确🤞实现功能较为单一🥞的软件。借助这一能力，普通⛳用户可以将日常的重🚆复性工作转化为AI编写的代码，大大🔈提升工作效率。　　至于说让AI完全🚐替代人类开发者，目前看来🗑为时尚早。　　当🥢今的大语言模型基于互联🥗网上已被数字化的数据，以及图书报刊之💈类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🔲开发领域，大语言模型只看😳到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细节🌏了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🕡年来产生的数据，但这并不是🚅人类知识的全部。人类在与真⌚实世界的交互中🐀积累了大量的经验。AI并没有这些经🔗验，因而不🤦太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🔧具碾压性。就😰软件开发而言，AI已经能🥄承担不少基础、重复性的工作，例如简单的😨代码生成、常见功能的🐳实现，以及部分调试环🐦节等。但难以被替Ⓜ代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🏉系统的理解分析，以及团队协作等环⛅节——这些涉及抽象思维、跨领域知😞识和人类判断力，是程序员真正🚵的核心价值。　　作为程序员，不妨考💬虑这样一个问题：如🚲果把你最近一周完成的🔃工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🆓是重复性地构🕟建功能单一的🥢软件系统，例如实现一个问卷表单记录👡用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均🏨数之类常见🌾的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🖌作充满挑战，例如实现全📗新的软件架构、针🗜对业务特点设计独特的算法，甚至🍼是从客户含糊➰不清的诉求中抽🛎象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🌖得力助手。　　这不仅适用于🚿软件行业，也同样适🔉用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🔨人机协同的🐭时代如何做好🏡自己的角色定位。上述的问🕥题对于其他行业同样适♒用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🔶对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是👔你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🚏经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🙂站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🐅跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决👣你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🧕定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🔃是抱怨即将被碾压💀的命运，便会失去主动选择👪的空间，最🛌终不是沦为工具的工具，就是化作喂🍪养和润滑工具的茫茫🖖数据。　　(作者知虚🧛为中国科学技术大学计🦆算机专业博士，在自然💚语言处理和人工智能方向发🔰表多篇高水平论文，先后在微软及多家💊国内知名互联👝网企业从事相关研究工作)

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秋吉多惠子/相樂杏/Julie/春名紗奈

（青岛日报／观海新闻记者 藤澤未央）