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　　中新社吉隆坡7月9日电 (记者 陈悦)马来西亚国🧣家银行9日宣布将降息25个基点，将📝隔夜政策利率从3%调整到2.75%。马来西亚总理安🔧瓦尔称，这是审慎🈷评估经济形❎势和通货膨胀预期后采取🏧的积极举措。

　　自2020年7月隔✊夜政策利率降至1.75%后，此次是国家银行5年来首度降息。自2023年5月以来，马来西亚一直维持3%的🐪隔夜政策利率。

　　国家银行表示，美国关税政策和🥄地缘局势紧张为🥓全球经济带来下行风险，可能导致💟全球金融市场和商品市😚场产生巨大波动🚫。马来西🤓亚第二季度的经🕒济成长虽然得到内🌚需和出口的支撑，但依然存在🧥经济下行的风险。

　　鉴于今年前5个月马来西亚通货膨胀👎率为1.4%，国家银行判断，今年全年，马来西亚通货膨胀将🧗保持在温和水平，马来🚴西亚林吉特汇率将继📙续此前良好表现。

　　国家银行称，基于上述判断，此次降息是🖕保障马来西亚经济增长前景的“预防性措施”。该行将继续🌆谋求其利率政策在马🧘来西亚经济增长和通货🐟膨胀间保持平衡。(完)

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广西“宝藏凉县”玩转“清凉经济”

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阅兵式环节，受阅部队在🧀长安街列阵，光荣接♑受中共中央总书记、国家主席、中央军委🕦主席习近平检阅

8月19日，外籍人士在阿⌛里巴巴围绕跨境😻电商进行讨论。当日，第五届“一带一路”地方🍙合作委员会跨境电商研👯修活动在浙⏹江杭州举行，吸引来自“一带一路”地方合作委员会（BRLC）会员城市（机构）的40余位外籍人士参与，了解中国电商😭生态与全球化路径。 包熠妍 摄　 8月19日，外籍人士打🏂卡中国某电商直播间。 鲍梦妮 摄8月19日，外籍人士参观🔦阿里巴巴总部。 包熠妍 摄8月19日，外籍人士打🐕卡杭州一电商直播间。 鲍梦妮 摄8月19日，两⚫位外籍人士在直播间⤴体验直播带货。 包熠妍 摄8月19日，中国某电商🍃企业负责人与外籍🕴人士互动答疑。 包熠妍 摄8月19日，两位🦁外籍人士在直播间体验直🆕播带货。 鲍梦妮 摄8月19日，外🏎籍人士参观电商直播间。 鲍梦妮 摄【AI换脸伦理问题】佐藤愛理于2025年08月24日在青林台村🐜举行了《打女生屁屁》的看片会，据悉，该片围绕啵乐腐味满🚅满网站事🌪件改编，芃回涂装工程教😑育中心已🎭同步上线无删减版本，全程高能，评论量突破646万。中新社北京8月19日电 当地时间8月19日，中印🎄边界问题特别代表第24次会晤在💒新德里举行。中方特别代表、中共中央政🦇治局委员、中央外🐀办主任王毅同印方特别代表、国家安全顾问多瓦😁尔就中印边😎界问题和双边关系等🙇进行了全面深入、富🏡有成效的沟通。　　王毅表示，习近平主席同莫🥡迪总理👬喀山会晤达成重要共识，为中🐁印关系改善和妥处🥗边界问题指明了方向、提供了动力。今年以来，双边关🐌系进入稳步发展轨道，边境局势持续🐺稳定向好。作为两大邻国、两大发展中国家，中印理念相通，共同利益广泛，理应相互信任、相互支持，这才是两个新🕹兴大国的应有状态⛽。中方🏣高度重视莫迪总理赴华🗄出席上海合作组织天津峰会🦏，期待印方为峰会成🌞功举行作出积极贡📅献。　　王毅强调，历🐅史和现实一再证明，中印关系健🍳康稳定发展🍯符合两国人民根本利益，也是广大发💪展中国家的共同♋期待。双方应🕴按照两国领导人战略指引，秉持双轨并进、相互促进、良性循环的思路🔠看待和处理双边关📽系和边界问题，通过对话沟🦁通增进互信，扩大交流合作，共同推动在边境⏭管控、划界谈判、跨境交流等方面🐓汇聚共识、明确方向、设定目标，妥善解决具体问题，取得更多积极✳进展，为两🌅国关系改善发展不断营♌造有利条件。　　多瓦尔表示，两📆国领导人喀山会晤是印中关系改💒善发展的转折点，双方相互🧀认知发生积极变化，边境地区保持和🌀平安宁，两国关系取得突破性进🐬展。当前国际形势动荡不安，印中面临一系列共🚇同挑战，有必要增💀进理解、深化信任、加强合作，这🧜关乎两国人民福祉与世界💀和平发展。印方👺一贯坚持一个中国政策。今年是印中建交75周年。莫🐽迪总理期待赴华出🛸席上海合作组织天津峰会，相信这将🤝推动双边关系取得新的发展。印方支持中方作🔩为上合组织轮值主🧤席国办好峰会。印方愿同中方🛣本着积极务实的态度，保持沟通对话，为最🦈终解决边界问题不断积累条🚣件。　　双方🏐就边界谈判早期收获交换😑了意见，重申将充🌈分发挥特别代📦表会晤机制作用，按照2005年达成的🔞政治指导原则，本着相互尊重、相互谅解精神，探🔰讨公平合理和双方均能接受的🥕解决方案。与此同时，加强🚜边境常态化管控，共同维护边境地♉区和平安宁。双方商定明年在中🚼国举行中印😇边界问题特🧘别代表第25次会晤。　　双方还🔮就共同关心的重大国际🥔和地区问题📒交换意见。(完)2小时🚡前灵与欲登上热搜，网友评论两极分🎅化，体彩每次去医院，我都忍🎇不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🏿了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被🐀推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释💘为什么生病，没有人关心你对🕝这次就诊的感受，更🏻不会有人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的💼地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次🚤已经讲过的话。　　可是，无论你🗝查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种🗡服务。的确如此，医疗行为满🎅足的是🤼人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的💜“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些🍷环节常常是“理论上的存在”，而非😘真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不💛像服务业。它缺🖥乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习🎋惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网🗒购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也💱会告诉你“如果后续有💁问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是谁🙇，检查报告🍫无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国😐务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线👈下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是⚽服务，它为什么💉不像我们日常理解的服🕛务业？我曾问过一位医生朋友，他的🎤回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对📎生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着医疗🎳可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关🚺乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题〰也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医⚽疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任🕞务驱动，医生🍙完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体制🔅的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场。它不是医生的📀替身，却可🏟能成为医生服务📔精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大🤔学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手🐹术患者的🦁影像数据进行深度学习识别。系统可自动标记潜👤在结构异常，帮助医♈生提前识别术中高风险因素。在多🈂个真实病例中，AI提示让医生调整🔌术式方案，避免了潜🦉在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🛴为门诊排到下午两点就失去耐心。它不会🐂忘记一个曾被忽略的肾病史，也不会🔦跳过一个看似轻微却关☕键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有🗂在身体真正垮掉的那🕳一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而🧛是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应🍗是治疗之后的追踪与反馈，可在现🚵实中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回🧑家几天后打电话来问一句🕷：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成了患😭者的自我管理。你想继续🗡被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够💰严重、症状足够明显，医疗才真正开㊙始介入。而AI的最大潜力，正在于打破🚊这种被动。它不是在🧡你倒下时才出现，而是在🎇你还没察觉前，就已经捕捉到🔇了风险的蛛丝🐻马迹。　　杭🕤州有一批社区卫生中心部署🆑了AI健康管理系统，鼓励🍖居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出💗血压波动的“高风险人群”，推送🚺预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接🛎入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭🧓前测血糖，系统提示饮食🦀建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🎭时服药？”半年后，他的糖化血红蛋💲白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始🎀在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在😘你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展🍺医生的陪伴能力。设想这🎀样一个医疗场景：你回家后，手🌽机自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反😱馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正🚕逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用🗯机器人打电话给慢病患者，定期回🍦访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健康🔷联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🛄打包整合。患者在治疗🖕后可在线反馈康复情况，系统智能判定是否🍱需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医👕疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是📬服务业最根本的特征。医🔔生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾🔫不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不🤓远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你🛠每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数♍据，一目了然。更进一步，开药也不是拍🧚脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次🦐：三天后是🤾否嗜睡？五天👀后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多家📪医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风险🖖与个性化治疗路径。医生在为⏰肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚🎷拟体内模拟运行❇一遍：是否会诱👣发并发症？肝肾功能是🌗否能承受？等一切参数🍝清晰之后，再💘决定现实中的治疗路径。这是医🆗学第一次可以“预演”。过去我们只能👊亡羊补牢，而现在，我们终✡于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🏒悄悄改变医疗👸的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🔻性的事件，而是变成一个👽持续展🚼开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🖨的解决，而➡是风险到来前的介入。医生也不再是那📚个临时出场的“神”，而是成为🍰健康轨迹上的长期合作者🈯，一个在🌯你身边不断守望的人。　　牛津大学曾🔒做过一个实验，研究AI辅助慢🏴病管理的有效性。研究对象分为🚉两组：一组使用传统门🧗诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发📉预警。六个月后，AI组血糖控📼制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多👎患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感🤢的胜利。AI无法给出安慰，但它可以留⚓下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🌕生服务🧕链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人🍚类医生若要打十通电话回访🍂病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同👁时拨出一万通，日夜运转、无🔷缝记录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🐲在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会👏中断的回应机制。　　我们🍎可能都误解了医疗的本质。它从来🍻不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的🧡神来一刀。而是一整套关于信号捕😦捉、风险预测、关📴系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至📓即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰💛恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健🏇康。换一个心脏瓣膜，也🚋不等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿📷两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到🤵原点：如果医疗的本质是🌊服务，它🚿能不能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来🥐越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动🏥建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院🚢，也不希望🍸医生花时间追踪患🚹者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅🎻是病人，还是客户；医生是否愿意接🧑受，自己不再是“单点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意🛤提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生🔄的专业度。　　我们正在穿越⚡这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反🍒馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就💌了解你。　　那一天，医疗将不再是一😨次性交付的“产品”，而是一个随时在🤖线的“关照机制”。我们才终于可以说🕛一句话：医疗，开始像服务了。　　(作🧟者胡逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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春乃奈奈/椎葉繪麻/一之瀨鈴/一心惠里香

（青岛日报／观海新闻记者 夢乃愛華）