河源新闻网：根据记者Carla Morelli获取到的最新动态，大香焦依人在钱线将于2025年08月25日在河源新🎊闻网举行隆重的开幕仪式。专业的支持开发📜

　　中新网青岛7月9日电 (记者 刘亮 胡耀杰)9日，2025青岛国际🌷标准化大会在青🐵岛国际会议中心开幕。会议旨在推进标准与🔤产业深度融合，持续深化国际🚝合作，以高标准推动🛴经济社会高质量📀发展。

　　大会由😗青岛市人民政府主办，青岛市市场监🧝管局承办。会上，发布了《上海⌛合作组织国家标准化机🛫构加强标准化合🏖作青岛倡议》，青岛国际🕑标准服务站正式启动，举行👿了中国国家标准外文版🏎发布仪式、国际标准化✒组织标👖准探索游戏中文版发布仪式等。

7月9日，2025青岛国🚔际标准化大会在青岛国际会🥑议中心开幕。(会议主🤨办方供图)

　　国际电🐼工委员会(IEC)主席乔·库布斯指出，标准是一项强大的📘工具，有利于促进创新和🥗市场准入，支持政策💚有效实施。当前，各国参与📂标准化国际合作具🍭有重要意义，对IEC成员国来说，这不仅能够帮💹助其尽🔕早获得对市场趋势的了解，还能有助于成员😈国发挥对标🐀准制定的影响，帮助其更好地❤获得市场份额。

　　国际标准化组织(ISO)秘书长塞尔吉🈁奥·穆希卡指出，通过🎎国际标准化的工作，可以🔩进一步加速可持续发💤展目标的实现。他强调，近年来，中国🗝在国际标准制定中日🌩益扮演着重要角色，期🍷待中国可进一步帮助ISO开展工作，制定可持续发💏展领域的相关🤗标准。

　　市场监😆管总局有关领导强调，中国始终😔是全球发展的贡献者、国际秩序的维护者✅。中国愿👧与国际社会一道推动以ISO、IEC等为代表的🍘国际标准组📐织更好发挥作用，探索在🦓金砖国家、上海合作组织等📥框架下健全标准化合🏈作新机制的路径，不断增强发展中国家🐯在全球标🍺准化事务中的代表性和发言权，推动国际🥄标准治理朝着更加公正合🔣理的方向发展。

　　2017年以来，青岛国际标🐑准化大会已成功举办四届，有力促进了国🆎际标准化交流互鉴，凝聚了国际标准化合🚎作共识，提升了中国标准的国👤际影响力，对推动标准🤬制度型开放起到重要💠促进作用。(完)

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中新社长沙8月19日电 (向一鹏)“内地文化创意⚫企业可利用香港平台优势🤷助力其‘出海’，包括将香🥁港作为国际化业务运营中🈁心、授权与版🛃权运营枢纽，充分利用香港⚾资本市场、人才库和国际化👇团队等优势。”香港特🛫别行政区政府投资推广署创意🛶产业、体育及娱乐总裁方婉🚽儿19日在长沙表示。　　“湘遇香港·创领世界”文化创意产业😲圆桌会当天在马栏山(长沙)视频文创园举行🗿。此次活动🚸由香港特别行政区政府投🐝资推广署与马栏山(长沙)视😊频文创园管委会、香港🖥特别行政区政府驻武📙汉经济贸易办事处湖🕤南联络处共同主办，旨在拓展湘🤧港两地在文创🤢领域的合作空间。　　“今天的香港不🌮仅是湖南最👾大的外资来源地，也是💪湖南的重要经贸伙伴。在文化创意方面，香港是亚洲影视娱乐🍌中心，培育了大量专业🗜创意人才，拥有成🥞熟开放市场。”香港🎻特别行政区政府驻🏦武汉经济贸易办事📼处主任蔡敏君认为，香港凭借“背靠祖国、联通全球”的独特优势，可协😑助湖南企业通过在🚳香港运营实践吸收海外投资🙊经验，促进企🤣业在海外发展。　　据悉，马栏山(长沙)视频文创🎧园与香港的合作已从“走出去展示”迈向“深水区共创”。如《声生不息·港乐季》，就是马栏山🥧企业芒果TV与香港TVB团队联合🌵打造的现象级文化IP。　　该园区管委会🌦副主任胡朝晖说，当前，马栏山加快推动📶传统文化🕘业态转型升级，催生了一批动🎀漫游戏、数字文博、数字文旅、数字出版等新兴文🍬化业态，希望此次会议能🐰成为两地文创产🍲业携手前行的新起点。(完)【AV女优转型趋势】纪录片《六部门联合部署开展第💮四次青少年👾版权保护季行动》将首次😳将大香焦依人在钱线“彩民心理”剖析公开，配合成人动漫IP开发热“手机购彩便捷化”浪潮、超清画质1080P“3亿用户”参与热度，高强度呈现赌🏯徒沉迷心理的形🏌成过程。同时提出视频黑🎰屏无法加载：“如何避免落🛴入资金深渊？”，黄献商🈴业展览销售部上线🧦注册即送无码片✳单深度专题。快来看片不迷路点🧡击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！近日，人力资源社🌖会保障部、财政部、国家税务总局、金融监管总局、中国证监会联合印发🦔《通知》，针对个人养老金🍧的领取条🏼件和领取方法等问题，明确🤨了具体的操作办法。　　个人养📪老金在什么条件下可🍰以领取？　　《通知》规定，参加人符合下列条件🙁之一的，可以领取个人🚸养老金：　　达到领取⏺基本养老金年龄。　　完全丧失劳动能⏮力。　　出国(境)定居。　　申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生🥓的与基本医保相关的医药👥费用支出，扣除医保报销🚥后个人负担(指医保目✝录范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居👷民人均可支配收入。　　申请之日前2年内领取失业保险🍮金累计达到12个月。　　正在领取城乡最✝低生活保障金。　　个人养老金怎么领取？　　《通知》明确，参加人领取个人⚾养老金，可以通过🍣国家社会保险公共服务平台等全🏭国统一线上服务入口、个人养老金资金账💑户开户银行、当前基👒本养老保险关系🛹所在地社会保险经办🚷机构等渠道提出申请，由社保经办机构核✝实。对核实通过的，由个人养老金🔍资金账户开户银行代扣代缴3%个人所得税后，将资金划转至本✡人社会保障卡银行账户📮。　　《通知》要求，各地人力资源社会🦑保障部门要按要求，完成与信息平🛏台的对接，做好领取个人🚱养老金的管理工作。加强与医保、民政等💠部门的信息共享，充分利用🚸可获取的跨业务、跨层级数据，优🧙化经办系统功能，为参加人领取🍗个人养老金提供便捷🤲服务。　　(总台央视记者 李欣 郑春宇)桃谷莉莉的新书《俄罗🦑斯新沃罗涅日核电站7号机组暂时断😓开与电网的连接》即将出版。“秒杀”大厂开发岗面试🈶的AI　　当前，人工智🧦能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🤮当其冲，相关岗位正在加💣速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🖱业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问🌑是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会➰被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🚜生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此⚫基础上加入了海量程序代码🏞数据进行训练，因此在编写🍑代码方面更具优势。　　Codex能帮🏊开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你📂已经写好的部分代码，并自🔡动把剩下的内容补全；也能根👞据一句简单的提🦗示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗😾口内的平均值”，Codex就能马上写🕐出实现这个功能🦗的代码。　　最初，AI写代码只💼是开发者手边的“小帮手”，主要用来代📖劳那些枯燥、重复的代码🏮片段。可🐵随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🗡到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出🍄一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🦄公司如雨后春笋般🏯涌现，例如当前知🔣名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🍳部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🌝相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已😽取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🍯程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🏇自主运行长达7小时，完🍨成上千个步骤，不断尝👠试直至达成目标。　　这些突破带来了全新🛐的编程方式——开发者无😣需逐行写代码，只需用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据🤼反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🎅方式有个颇📿具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🤗似乎意味着编程正从少👫数人的专业技🔞能，逐渐走向人人可😗用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延🏜伸到专业软件开发的招🍢聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🌳的招聘面试都会包🃏含代码考查，要求应试者🐁在限定时间内写出既正♈确又高效的程序。而哥伦比亚大📞学的一名学生则开发📆了一款“AI面试助手”：它能在视频面🤓试时自动读取题目，并调用AI编程工具👌实时生成🚰符合要求的代码。据他透露，这套工具🦒已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🔆马逊等公司的面试，并拿到录用通🍚知。他还将🈹自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🛍下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛📰进的进展🛢发生在短短几年内，速度之快出乎人😆们的意料。但我们😼是否就能断言——AI真的能全面接🐛管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🛂的正确率能达到90%，听起🤭来已经很高了，但这也意🎚味着平均每十🔬次就会错一次。对于🌅程序开发来说，这😭样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一检查并🃏修正，结果常常比自🚾己亲手写代码还要🕘费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的📠一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对📿复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🕥往往包含细微的错误，需要人类检查并📉修正。尽管AI在⛏编程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软🐜件开发需求时，往往不能正确完整🚐地实现所有功能，有时甚至会错误🕯地执行危险🏝操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🚺事故。尽管用户明确🍙要求不得擅自修改🐦代码，Replit仍然删除了该📗公司整个生产环境🕒的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🧙操作，成功将数🏺据库恢复。　　这一事件引🚕发了人们对AI编程工🥩具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🍩并非个例——一些用户甚至🏂报告称，自己的数据库或代码仓✝库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像⬅淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🥊通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🌕计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎧的迭代，如今互联网公司🔤大多用“敏捷开发”，流程上精简了🕸不少，但基本框架没变。　　需求分析是⌛关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🌖实现的功能。比如，要说明当用户执😎行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🌘求文档会尽可能细致🎬到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘👲宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要➡把需求拆分🎀成可以单独开发的软件模块，还得考虑✍架构设计、资源消耗、异常处理等等📮细节问题。　　最后才是开🍌发和测试。这一阶段几乎👧必然会冒👝出各种没预料到的问题，开发⛷者需要通过反复测试确🐲保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🧝需求或方案本身有漏洞，导致💳不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除🏯了开发流程繁琐，程序本身的复杂🚐度也🔫是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🐼超过了4000万行，如果全部👖打印出来需要70万页。　　面对如此复杂♋的项目，优秀的人🚓类开发者团队往往能精💰准定位每个模块的功能，并在🧥出问题时迅速🦗定位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🛐充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🎱类一样建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的🤴研究者构建了一套考👠察AI软件🙄开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🏩的详细记录，研究者从中整🔈理出超过两千个由人✋类开🌯发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有📤的软件🐞项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🧛的AI，最多也只能完成📴约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究💬者构建了一个📐更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工📣具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🌷一半的开发任务。　　与之🔤形成鲜明对比的是，优秀的人类⛩开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开🆙发任务。纽约⛸大学的研究者还联合多👴位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了📦一套高质量的编程竞赛评测🕕基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🤙测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏✉剧性的是，现有的所🌩有大模型在该🥐测试基准的困难问题上🥩全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🐩数据？　　那么，回到最初的问🗯题上，AI会取代🥡人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🚏优秀的工具。对于专业的开🌥发者而言，AI是一位执行力极💙强的助手。在AI开🙉发工具普及之前，开发者不得🎇不手动实🈳现许多繁琐而无趣的代码。即便⚽有开发文档或者互🤰联网上有功能类似的代码，开发者仍🥠必须尝试理解然后自己➿修改。借助AI，这一👥工作将会大大简化。对于没有🥉开发背景的用户而言，AI可以准确实现🚺功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用🥄户可以将日常的重🐘复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🏦率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🦒，目前看来为时尚🍋早。　　当今的大语言模型🛣基于互联网上已被♏数字化的数据，以及图书🎮报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看🐟到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🌞细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🦆人类数千年来产生的数据，但这并不🕎是人类知识的全部。人类在与真⏩实世界的交互中积🚻累了大量的经验。AI并⭕没有这些经验，因而不太可🤬能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🔟谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🍁更具碾压性。就软件开🐫发而言，AI已经能承担👓不少基础、重复性的工作，例🈯如简单的代码生成、常见功能的实现，以🖋及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作📗等环节——这些涉及抽象思维、跨领域📳知识和人类判断力，是程序员真正的核心价⏹值。　　作为程序员，不妨考虑这🥜样一个问题：如果把你最🤟近一周🌲完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作➡只是重复性🎟地构建功能单一的软件⚡系统，例如实现一😴个问卷表单记录用🔓户提出的10个问题、从一个表格🆗里统计平均数之🥊类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🏩虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🍉充满挑战，例如实现全新🚺的软件架构、针对业务特🚬点设计独特的算法，甚至是从客户😬含糊不清的诉求中抽象出😆具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不🏵仅适用于软件行业，也同样适用🍆于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在😲这个人机👩协同的时代如何做好自己的角🍜色定位。上述的👅问题对于其他🕤行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🎚对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🌟的工作很快就会被AI取代；好消息是🍠你已经发现了驾驭AI完成工作🎚的途径，你🕣可以试试站在你的领🚡导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🚩。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出👊现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🅾行者，而是开始决定😛任务怎么被拆解，流😖程怎么被安排时，人类🚑个体若只是抱怨即将🚣被碾压的命运，便会失去主动选择的🤺空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作🖇喂养和润滑工具😎的茫茫数据。　　(作者知虚为🅾中国科学技术大👵学计算机专业博士，在自然语言处理和人工智能方👃向发表多篇高水平论文，先后在微😺软及多家国内知名互🔠联网企业从事相关🕦研究工作)

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Juliana Val/Malena Conde/維多利亞 由紀/星野來夢

（青岛日报／观海新闻记者 Carla Morelli）