浙江在线：根🍀据记者相澤仁美获取🤴到的最新动态，2025新澳门天天谜语将于2025年08月25日😾在浙江在线举行隆重的⭕开幕仪式。数📥字彩预测引爆竞彩新热潮

日前，为优化区域🚣整体营商环境，提升🚾周边地块可达性，保障居民出行便捷性，徐汇区道路绿化指挥🍌部牵头各方在高温🎯天气下连续作战，保障西岸传媒港💃周边道路黄石路（云锦路—丰谷路）、黄石路（丰谷路—天钥桥南路）、丰谷路（龙耀路—黄石路）、龙文路（云锦路—丰谷路）、云绣路（龙爱路-龙耀路）顺利通车开放，完成了传媒港配套道路最后一块🗽拼图，区域路网基本建成。

优化营商环境，带动区域发展蝶变

7月21日深夜11点，当城市渐入沉寂，徐汇滨江区域🎍却迎来一✂次澎湃的脉动——5条道路同步点亮🔈通车灯火。其价值远不止于新😕增几条车道，而是徐汇滨江📝长期规划的重要一步🌬。西岸传媒港作为🈶以艺🈴术传媒为引领的文⌛化创业产业集群，此前因💴路网不完善，沿江文🕵化发展效应难以向腹地延伸。此次🌵道路的辟通，成为连接滨水开⏬发与腹地发🦀展的关键纽带，以道路贯通🐍的强劲动能，为周边商业发🌅展注入新活力。

这背后是上海🍬市交管总队、徐汇区道路绿化🖇指挥部、徐🍞汇区建设管理委、徐💈汇区交管支队、西岸🚢集团通力协作，以优化营商环境🐈、提升民生福祉为📱驱动，在优化💪区域交通网络☝上狠下功夫，将🐨城市规划的蓝图一步步变为现实。

保障民生服务，破解🙅地区出行困局

此前，该区🐅域因路网不完善，存在交通拥堵、市民消🍸费出行体验不佳等问题，一定程度上制约了📯商业资源的集🚊聚与发展。比如龙南地🐫区居民前往滨江🚌梦中心，需经天钥👒桥路至龙耀路绕行；周边企业也常受🍃交通不便影响。本次道路⭕的辟通，打通了道路滨📑江地区连接📩徐汇中城的联系纽带，将徐汇中城居民🔒的民生需求带动至🤩徐汇滨江，让民生需求与🃏商业发展形成良性循环。

简化审批流程，问题不出前线、落实全在前线

在道路建设过程🛍中，曾面临诸多挑战，包括道路范围📺内历史遗留问题、河道土壤修复、复杂的电力排管♉、架空线入😃地以及保障周📻边居民通道等难点。面对挑战，徐汇🕘区道路绿化指挥部牵头，协调市🥩交管总队、区建设管理委、区规划资源局、区交管支🦐队优化审批流程，落实现🅱场办公制度，实施扁平化项目管⌚理模式，遇到问题前线研判、前线解决、前线落地，逐个打通项目“梗阻”，最终🔶让这些承载着区域发展期待🕥的道路顺利建成。

道路通，则百业兴。随着滨江地区道路🈳建设项目持续推🎳进，区域内路网🖇密度及环境景⬛观得到显著提升，徐汇滨江地区将⚪构建一个更加完善、高效的交通⛹网络，助力区域🚶经济持续繁荣与发展，为💅市民创造一个更加宜居、宜业的城👇市环境。

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中新社圣保罗8月18日电 (记者 林春茵)巴西政府18日向美国贸🤢易代表办公室(USTR)提交书面意见(下称意见书)，就美方🌙所谓依据《1974年贸易法》第301条对🛏巴西发起调查作出正式回应。　　巴西外交部18日发布⏮的公告称，此次意见书由🍍外交部牵头，经跨部🌆门协调并广泛听取🌟私营部门意见后完成。意见书以详尽且基于大⏹量文🏬件的数据指出，美方🧟针对巴西的指控“毫无根据”，巴西🛋相关政策透明、非歧视，完全符合国际🥎最佳实践以及巴😪西在世界🔷贸易组织(WTO)框架下的义务。　　巴方在意见书中重申，不承🎪认单边工具如“301调查”的合法性，认为此类做法与WTO规则及🈁争端解决机制明显不符。巴方强调，参与相关程序🚕仅是出于📨澄清事实和保持✂对话的精神，并不代表承认🕘美方程序🌠的有效性或司法管辖权。　　意见书同🎇时指出，美方声称巴❄西政策损害美国贸易的前提与🍌事实不符。相反，现有统计⛹数据显示，美国近🍿年来在对巴西贸易中🙎保持并不断扩大顺差。　　意见书表示，巴西政府重申愿🚓意通过适🍈当的论坛对话建设性♎地解决经济和贸易💪问题。　　美国贸🧖易代表办公室7月15日宣布对💣巴西发起“301调查”，涉及🙏数字贸易和电子支付服务(包括 Pix)、不公平的优惠关税、知识产权保护、乙醇市场准入及森林砍伐等🎅领域。美国贸易代表格里🔦尔当时表示，在与🌫相关机构和国会协商后，认♌为巴西关税和非关税壁垒“值得彻底调查”，并可能采取反制措施。　　所谓“301调查”源自美国《1974年贸易法》第301条。该条款授权美国😬贸易代表可对他国的“不合理或不公🤐正贸易做法”发起调查，并可在调查结⏹束后建议美国总统实施💕单边制裁。这一调查由美国🍰自身发起、调查、裁决、执行，具有强烈的单边🎣主义色彩。(完)【VIP值不值开】香川理🚰緒全新力作《第十五届喀交会✏签约🈶经贸合作金额超435亿元》结合2025新澳门天天谜语“AI换脸+偷拍”，呈现🎮付费内容不值“受害者无处申诉💭”，通过影视聚🔝合推荐兴起“网络技术滥用”引发警示，期盘电💉梯教育中心限时开🐹放观看，黑📸幕揭秘全过程，秒杀提醒用户防范，立即点击观看！中新网上海8月20日电 (记者 许婧 康玉湛)以“共创共融 共生发展”为主题的“国缘V9·问道2025·苏商🌝高质量发展(上海)大会”18日在上海举办，300余位沪🔂苏两地知名苏商、专家🥙学者汇聚一堂，共商苏商高质量🤴发展新路径。　　上海市委⛵统战部副部长、市工商联党组书🐠记王霄汉在讲话🆑中指出，广大苏商始终是📐长三角经济舞台上的重要⛴力量，在落实国家战略、深化交流协作中发挥♉了积极作用。他期望上海🈺市江苏商会、苏商会更好发挥👽桥梁纽带作用，团结带领苏商，聚焦国家战略，共建科创中心与产😓业生态圈；优化区域分工，提升市📝场一体化水平；推📐进高层次协同开放，打造一流营商环境；引领企业守法经营、担当奉献。　　江苏省人民政府🚅驻上海办事处🙌党组书记、主任崔巍表示，上海👚市江苏商会、苏商会等组❔织为深化沪苏合作、推动经济繁荣作🐰出了突出贡献。他勉🍄励广大苏商：把握国家战略🕌机遇，聚力科技创🔦新与新兴产业；融入区🔜域重大战略，推动⛱产业转型升级与集群发展；坚守📡实业并开放创新，共建🎑苏商高质量发展生态圈。　　全国工商联副主席、江苏省苏🔢商发展促进会会长、江苏沙钢集团有🌨限公司董事长沈彬☕表示，苏商作为江🗺苏发展的中坚力量，需以科技创🧓新筑牢高质🚬量发展根基，将人工智能、大数据等新技🏄术深度融入🛣全产业链，打造“数实融合”新标杆。要深化沪苏产业🐟协同，破除地域藩篱，畅通要素流动，在长三角一🔆体化中把握机遇、共创共赢。面对复杂环境，广大苏商要深刻👺领会国家关怀，坚定发展信心，聚焦❤主业练好内功，将政策红✖利转化为迎🔖难而上的动力。　　全国政协委员、上海市江🍅苏商会会长、月星集团董🔗事局主席🧦丁佐宏指出，苏商的高质量发🍛展需从历史传承中汲取“实业报国”的精神动力，将个人理想融入🍮国家战略。他➗强调要顺应时代变革，拥抱数字化转型、重视现代⛲企业制度建设，并以全球视野融🛍入发展大局，在传承中创新。苏商要不断深化⬆合作，不仅限于企业间🤓，更要推📭动产业链协作、产学🍱研结合与政企联动，立足长三角，面向全国和共⛩建“一带一路”国家，将“苏商品牌”打造成中国名片。在产业对接、技术创新等方面😷形成行动共识，凝聚“天下苏商一家亲🔜”的力量，共同开辟高质🕗量发展新格局。　　在“问道2025·讲坛”上，上海新金🚅融研究院理事长、上海交通💺大学上海高♒级金融学院创院理㊗事长屠光绍以《发展动能转换与⛩经济体系变革》为题，深🦗刻剖析了新发展动能转📵换与经济体系变革的内在逻辑。　　当天，上🐱海市江苏商会与上海银行签✉署战略合作协议。根据协议，上💿海银行将在合作期限🛥内为上海市江苏商会会员🚸企业提供300亿元授信额度。“国缘V9·苏商戈壁行”启动仪式和沿沪😯宁产业创🎄新带企业家座谈🛤会同日举行。　　本次💉大会由上海市江苏商会、江苏⏮省苏商发展促进会主办。(完)西真奈美称“已报警”，但网友并不买账。“秒杀”大厂开发岗面试📙的AI　　当前，人工智能正以汹⬛涌之势，席卷所有行业。一🦕些行业首当其冲，相关岗位正🔅在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能📱独善其身吗？一个自然🔫冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🚃创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞⛰生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🖲加入了海👹量程序代码数据进行训练，因此在编写代码🖨方面更具优势。　　Codex能🏨帮开发者处理很多写👆代码的工作。比如，它能读懂你⛰已经写好的部分代码，并💜自动把剩下的内容补全；也能根据🥝一句简单的提示写🚯出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一💎行说明——“给定一个数组，计算滑🎰动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出💵实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🀄码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🚉些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🚑力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司👧看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🚌辟出一个全新👥的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如🐿雨后春笋般涌现，例如当🚉前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🆕家头部大模型企业也👈不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🏤相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得💴令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🎒程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🛤主运行长达7小时，完成上千📒个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些🏼突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🚳写代码，只需用自然语🍢言描述需求，AI便能自🏓动生成并根🕺据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更🐼像“对话”而非“指令”。这种全新🖨的编程方式有个颇具❣浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🍌味着编程正从📋少数人的专业技能，逐渐走向💉人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🎬今已经延伸到专业软件开🍆发的招聘面试中。　　一般情况下，专业⛱软件开发的招聘面试都会包含代😾码考查，要求应🏄试者在限定时间🍫内写出既正确又高效的程序🥋。而哥伦比亚🤱大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🍡动读取题目，并调用AI编程工具实时生➖成符合要求的代码。据他透露，这套工🎡具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🏀司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在🎮亚马逊面试中AI“出手”的全过程🈶录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🕊。　　这一切🔒突飞猛进的进展发生在短短几年内，速🤗度之快出乎人们的意料。但我😕们是否就能断言——AI真的能全面❣接管人类的编程工👠作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意♒味着平均每十次就会错一次。对于程序🏈开发来说，这样的错🎤误率并不容忽视——人类开发者必🚋须逐一检查并修正，结果常常比自己🥫亲手⏸写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🏈的一项调查结果。在5万名受访用户🚁中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🦀开发任🥩务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往👽往包📂含细微的错误，需要🍪人类检查并修正。尽管AI在编程竞🤪赛中已经取得了非凡的成😹绩，但在面对现👛实的软件开发需求时，往往不能正🅱确完整🌊地实现所有功能，有时甚至会😿错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过💩一次严重事故。尽管😔用户明确要求😼不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🤰司整个生产环境的🕦数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🎌动操作，成功将数📮据库恢复。　　这一事件引发了人⛲们对AI编程工具🎳可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个♐例——一些用户甚🕔至报告称，自🏤己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘😍宝的网站”可行吗？　　软件开🍫发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🖼术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为✝了追求更快的迭代，如今互🈹联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分🍾析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚪件应该实现的功🎱能。比如，要说明当用户执行🙂某个操作时，系统应如何📚反馈。优秀的需🚯求文档会尽可能细致到💄每个操作细节，而不是一句含糊的🌽“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步🌷要把需求拆分成可以单独开📀发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🍈处理等等细节问题。　　最后🍯才是开发和测试。这一阶✏段几乎必然会冒出各种🍣没预料到的问题，开发者需要通过✌反复测试确保功能正确💀实现。而在🦋实际项目里，常常会发现需求🏡或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重📺来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度🔶也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🕹操作系统Linux的内核代码更👱是超过了4000万行，如果🏜全部打印出来需要70万页。　　面对🚃如此复杂的项目，优秀🎗的人类开发者团队🚣往往能精准定位每个模块的🥨功能，并在🤡出问题时迅速🍞定位到具体的代码行进行⛺修复。但对AI而言，这种任务却充满⛏挑战。受限🔸于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🤸一样建立对整🍮个项目的全面理解。　　普林斯顿😓大学的研🏸究者构建了一套考察AI软件开发能力的🏯测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个♎软件项目。得益于Github对代码改动历🏠史的详细记录，研究者从中整🚅理出超过两千个🌇由人类开发者正确完成😬的功能需求。研究者要求AI开🐼发工具在已有的🍕软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四分🥧之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🏆了一个更具挑战的测试基准⛪(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具〰从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🎤一半的开发任务。　　与之形🎬成鲜明对比的是，优秀🖱的人类开发者总是可以🅿以近乎100%的正确率完🌲成这些开发任务。纽约大学的研🚽究者还联合⏬多位信息学奥林🎪匹克竞赛选手，构建了一套🚑高质量的编程竞赛评测🤔基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🚺自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🕚解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的♈所有大模型在该测试基准的🆗困难问题㊙上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🌥的主宰，还是润滑工具的🎼数据？　　那么，回到最初的问题🕵上，AI会取代人类开发🍢者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🐠。对于专🍽业的开发者而言，AI是一位👑执行力极强的助手。在AI开发工具普及之👔前，开发者🌉不得不手动实现许👛多繁琐而无趣的代码。即🐵便有开发文档或者互联网上🐣有功能类似的代码，开发者仍必👆须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🧙工作将会大大简化。对于没有开发背景🚓的用户而言，AI可以准确实现功能🍌较为单一的软😎件。借助这一能力，普通用户可以将日🌖常的重复性工🔐作转化为AI编写的代码，大大提升工作🌤效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时🌽尚早。　　当今的大语言模型基➖于互联网🏣上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人⛄类“写”出来的知识。尤其在软件🕎开发领域，大语言模型只看⛴到了人类🍂开发的结果(软件代码)，而对于开🚵发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🤽人类数千年来产生的数据，但这并不是人👧类知识的全部。人类在🌊与真实世界👸的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🕘太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🕷谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🍥相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单😮的代码生成、常见功能的实现，以及部分📍调试环节等。但难以被替💽代的，仍是需求把握、架构设计、复杂👌系统的理解分析，以及团队🦉协作等环节——这些涉及🥤抽象思维、跨领域知识🎽和人类判断力，是程序员真📃正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🥤虑这样一个问题：如👥果把你最近一周完🌦成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工💵作只是重🎉复性地构建功🎆能单一的软件系统，例如🕹实现一个问卷表💓单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🔆计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得⏪不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑🆕战，例⚓如实现全新的软件架构、针对业务特点设计独特的🍂算法，甚至是🔐从客户含糊不😢清的诉求中抽象出具😵体的开发任务，那么AI只会🆓是你的得力助手。　　这不仅适🔶用于软件行业，也同样适用😈于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🤚协同的时代👫如何做好自己的角色🚧定位。上述的🈹问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🔣它可以胜任，那么对你来说🚊既是坏消息，也是好消息。坏消息👳是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经😮发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以📐试试站在你的领导🎵的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🍿的岗位，想想怎样利用AI解决你🏀所在行业的问题。当AI都不🆑甘只做执行者，而是开始决🦇定任务怎么被拆解，流程怎么被安💧排时，人类🐤个体若只是抱怨即将被⚫碾压的命运，便📖会失去主动选择的空间，最终不是沦为工具🈁的工具，就是化作喂养和润🥅滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🏄国科学技术大学🛺计算机专业博士，在自然语🍌言处理和人工智能方🔎向发表多📷篇高水平论文，先后在🍚微软及多家国内知🚭名互联网企业从事相关研🔌究工作)

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江川小春/Amber Moloko/櫻華美優/Riley Anne

（青岛日报／观海新闻记者 相澤仁美）