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直播吧7月9日讯 德国名记消息,除了德甲球队之外,4支英超球队均有🙏意圣徒边锋迪布林。
该记者透露:“到目前为止,南安普顿尚未收到任何😛关于泰勒-迪布林的⏮实质性报价,但已🕶经收到了很多问询。据了解,曼联、托特纳姆热刺、诺丁汉森林和🌻西汉姆联都对他很感兴🗂趣。南安♋普顿的估价为5500万至6500万欧元。”
天空电视台的蒂姆❄-施泰登对此📭表示:“迪布🔋林是一位杰出的球员——拥有街头足球的🕘那种精神,那种独特的活力。他是🐍一位能够突然停下、转身,然后再次加🐙速的球员。他的一脚😴触球非常出色。他拥有巨大⬜的潜力。我认🏷为他的身价最终会高到🈷无法与德国俱乐部签约,所以我认为他👅会在英格兰👵国内转会。”
19岁的迪布林主要司🐱职右边锋和前腰,上赛季为圣徒🗃各项赛事38场贡献4球2助攻,德转身价2500万欧元。
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“秒杀”大厂开发岗💱面试的AI 当前,人工智能正以👚汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当🛶其冲,相关岗位正在加🏕速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行🚳业能独善其身吗?一个自👩然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会🚪不会也在担心,终有🏣一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众熟🏒知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🕋上加入了海量程😯序代码数据进行训练,因此在编写代🚪码方面更具优势。 Codex能帮开发者🙄处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你🐷已经写好的部分代码,并自🍰动把剩下的内容补全;也能根💜据一句简单的提🚝示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入🗨一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内🍓的平均值”,Codex就能马💛上写出实现这个功能的🧐代码。 最初,AI写代🌱码只是开发者手边的“小帮手”,主要🚟用来代劳那些枯燥、重复的代码🔗片段。可随着模型🚀能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越📦多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🙌可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业🍅公司如雨后春笋般涌现,例如当🌚前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🕺头部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🕟继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🤖令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千👵个步骤,不⏮断尝试直至达成目标。 这些突🌾破带来了全新的🥎编程方式——开发者无需逐行写代码,只需用自然💚语言描述需求,AI便👃能自动生成并根据反馈反复👚修改。人类与AI的合作因此变得🥨更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🌉式🙏有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着🐐编程正从少数人的专业技能,逐渐走向人人可🧦用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已😂经延伸到专业🛍软件开发的招聘面试中📗。 一般情况下,专业软件💽开发的招聘面试都会🥄包含代码考查,要求应试者在🌉限定时间内写出📧既正确又⏫高效的程序。而哥伦比亚大学🚭的一名学生则开发了🕕一款“AI面试助手”:它〽能在视频面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时🙃生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经🏦帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🤤等公司的面试,并拿到录🚇用通知。他还将自己🕓在亚马逊面试中AI“出手”的🏯全过程录制下来并上传网络,引发🦗了广泛讨论。 这一切突飞猛进的💑进展发生🈶在短短几年内,速度之快出乎人🌋们的意料。但我们🐴是否就能断言——AI真的📻能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🍱确率能达到90%,听起来已经很高了,但这🐕也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误🛵率并不容忽视——人类开发者🥧必须逐一检查并修🏩正,结果常常比自己亲手🚬写代码还🤗要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🚋一项调查结果。在5万😊名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而🧥在应对复杂开发任务时的信📉任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往💷往包含细微的错误,需要🕝人类检查并修正。尽管AI在编程🃏竞赛中已经取得了非凡😞的成绩,但在😥面对现实的软件开发需🛹求时,往往不能正确完整🍀地实现所有功能,有时🗜甚至会错误地执行危险操😮作。 AI开发协作平台Replit曾发生过🎤一次严重事故。尽管用户明确要求不得🏬擅自修改代码,Replit仍然删🔃除了该公司整个生产环境的🍟数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🛫通过手动操作,成功将数据库🍈恢复。 这一事件引发了人🚕们对AI编程工🤱具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个例——一些用📘户甚至报告称,自己的数据库⛓或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🔡淘宝的网站”可行吗? 软件🏺开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术🍭方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快😉的迭代,如今互联网公🚄司大多用“敏捷开发”,流程🧜上精简了不少,但基本💱框架没变。 需求分🕷析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描🦒述软件应该实现的功能。比如,要说明🔛当用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需♐求文档会尽可能细➿致到每个操作细节,而不是一句含糊的“给我😶做个像淘宝的网站”。 接下来🐲是技术方案设计。这一步要把需求拆分🔘成可以单独开发的软📋件模块,还得考虑架构设计📹、资源消耗、异常处🛬理等等细节问题。 最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出👤各种🐏没预料到的问题,开发者需🚾要通过反复测试确保🐌功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需求🎂或🐡方案本身有漏洞,导🏈致不得不推翻重来,这也是家🦍常便饭。 除🤚了开发流程繁琐,程序本身的复🔹杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用🌥平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而♌知名操作系统Linux的内核📚代码更是超过了4000万行,如果全部打印😘出来需要70万页。 面对如此🐇复杂的项目,优秀的人✌类开发者团队往往能精准定位每个模块的功能,并在🦖出问题时迅速定位到🤭具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑战🐖。受限于😒输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人🏮类一样建立对整个🏄项目的全面理解。 普林斯💢顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的🐎测试基准(SWE-bench),包含来自🕞开源网站Github的数十个软🐫件项目。得益于Github对代码改动历史的🥦详细记录,研究者🏬从中整理出超过两千个由人🌔类开🌌发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🔗发工具在已有的软件项目上🥧完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多🛥也只能完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究🍂者构建了一个更具挑🛂战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开👇始开发。实验结果表明,当前的AI最多🈷只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对比的是,优秀的人类开发者🥚总是可以以近乎100%的正确率完成这📵些开发任务。纽约大学👻的研究者还联合多位😛信息学奥林匹克竞🌁赛选手,构建了一套高🏈质量👳的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当🍕中的评测问题取自最新的🥗编程竞赛,互联网上缺乏题📣解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏💿剧性的是,现有的所有🐈大模型在该测试基准的⭐困难问题上全🤯都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的主💎宰,还是润滑工💺具的数据? 那么,回到最初的问🎪题上,AI会取🥕代人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言,AI是一位🖌执行力极强的助手。在AI开发👅工具普及之前,开发者不得🚉不手动实现许多繁🤴琐而无趣的代码。即✍便有开发文档或者互联🔴网上有功能类似✖的代码,开发者🥎仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI,这一工🆙作将会大大简化。对于没有😪开发背景的用户而言,AI可以准🥢确实现功能较为单一的软👨件。借助这一能力,普通用户可💣以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替〰代人类开发者,目前看🌏来为时尚早。 当今的大🆎语言模型基于🎙互联网上已被数字化的数🕒据,以及图书报刊🤰之类被人类“写”出来的知识。尤其🐜在软件开发领域,大⤴语言模型只看到了人类开发的🐺结果(软件代码),而对于开发过程🚋的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类🗼数千年来产生的数据,但这并不是人类⏸知识的全部。人类在与👴真实世界的交互中积累🐀了大量的经验。AI并没有🏆这些经验,因而不🚳太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众🍰常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🍥相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已🖇经能承担不少基础、重复性的工作,例如😼简单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调👡试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🚻解分析,以及团队协⏰作等环节——这些🐏涉及抽象思维、跨领域知识🙅和人类判断力,是程序员真正的核心😼价值。 作为程序员,不妨🖇考虑这样一个问题:如果把💥你最近一周完成的👗工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工🕋作只是重复性地构建功能单一👫的软件系统,例如🎫实现一个问卷表单记🤐录用户提出的10个问题、从一个表格里统🕢计平均数之类常见📏的指标——功能仅此而已,那么你不得🏋不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战,例如实现🐹全新的软件架构、针对业务特点设📊计独特的算法,甚至是从客户含糊🗝不清的诉求中抽象🚘出具体的开发任务,那么AI只会是你的得♋力助手。 这不仅适用🚔于软件行业,也同样适用于其他⬆行业:与其担心被AI取代,不如思考🕴在这个人机协同的时💯代如何做好自己的角色📕定位。上述的问题对📨于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么🎺对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息🚖是你的工作很快就会被AI取代;好消息是你已经🦍发现了驾驭AI完成👟工作的途径,你可🐏以试试站在你的领导的🚊位置上,操控更多的AI完成更多的工作💏。 与其任由AI夺走你的工作,不🥂如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所🧐在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任务怎么🗻被拆解,流程怎么❣被安排时,人类个体若只是抱🎦怨即将被碾压🐹的命运,便会失🏒去主动选择的空间,最终不是沦🐣为工具的工具,就是化🥅作喂养和润滑工具的茫茫😎数据。 (作者知虚为中国🛷科🏞学技术大学计算机专业博士,在自🌻然语言处理和人工智能方向发🤼表多篇高水平论文,先后在微软及🌑多家国内知名互联网企📀业从事相关研究工作)【是否支持离🍄线缓存】小佛乡案例实🚒录:新疆新闻在❗线网如何📎用天命解决不卡的日韩电影在📄线难题,有温度的无码世🙁界效果震惊业界“守护好群众健康,我的人生也就有🍿了意义” ——2025年“最美医生”巡礼(上) 核心阅读 日前,中央宣传部、国🥟家卫生健康委联合发布2025年“最美医生”,王玉凤、申小惠、尼玛拉毛、邢少云、刘志宏、农康、何建行、张军桥、周坚红和梁春荣等10名同志😜光荣入选。他们崇尚医德、钻研医术,秉持医风、勇担重任;他们恪守宗旨、勤勉工作,敬佑生命、甘于奉献。本期报道🥥聚焦几位“最美医生”,记录他们守护生🧜命的动人故事。 一张处方笺,散发着关爱;一个听诊器,传递着温暖;一把手术刀,倾注着心血……他们是“最美医生”,坚持人民至上、生命至上,以“德馨”为墨、以“技精”为笔,书写🛐了敬佑生命的时代篇章。 “希望为😇更多患者点一盏灯,帮助他们远离病痛👌” 凌晨1时,北京大学第六医⛄院儿童精⭕神科门诊还有一盏灯亮着。王玉凤一边整理儿🏴童病历档案,一边抬头看了🔐一眼时间:“今天破纪录了。” 由于很多患者都是从外地辗转而来,北京大学第六医院🔜儿童心理🅾卫生中心主任医师王👶玉凤的门📴诊号总是一加再加,其结果就是——原本半天的门诊🤾,不知不觉就看到♑了深夜。 来就📟诊的孩子大多患有注🛐意缺陷多动障碍。在王玉凤的🚶眼里,这些孩子都是她🔂的“宝贝”和“心尖肉”。 王🍪玉凤率先引入一🚇系列注意缺陷多动障碍的诊🔡断、治疗方法。对于每😯个初次就诊的小朋友,王玉凤都会耐心🅿地聊上几十分钟。她知道小朋友们🐲爱吃甜食,便送给他们棒😛棒糖再和他们聊天。有🍥个小朋友坚持治疗了一🔸段时间后,在🍾一次复诊时悄悄对王玉凤说:“奶奶,班上的同学说我从‘捣蛋鬼’变成了‘小天使’。” “患者的事比天大。”50余年,王👒玉凤从孩子们眼中的知⏯心姐姐、知心阿🚨姨变成了知心奶奶。她率先进行了国内🎱注意缺陷多😰动障碍成人期脑功能研究,助力构建😱起覆盖全国🥔的儿童心理健康防护网络,守护儿童心🐡理健康。 “手术刀是冰冷的,但握刀的手要有🎟温度。”何建行,广州👰医科大学附属第🌔一医院国家呼吸医🕎学中心主任。40年来,他的团队累计完成🗯胸外科手术近2万台。 他💵提出胸外科手术的“三无一少”理念——无气管插管、无引流管、无尿管、少疼痛,在自主呼吸麻醉下完📅成“无管”单孔胸腔😟镜肺癌根治术,打破了👉传统全麻插管手术模式。 65岁的刘🔽伯是一名肺移植患者,术前由于严重⛑的肺气肿、呼吸衰竭,需要常年吸氧,饱受疾病折磨。何建行🏎团队为刘伯成功实施了肺移植🙆手术,手术过程🗾中患者保留自主呼吸,大大减少了镇静🛩药物和肌🆖松药物的使用。 “我希望为更🌈多患者点一盏灯,帮助他们远离病痛🏿。”2015年,何建行发起“爱肺计划”,建立“肺癌预防与筛查🚥联盟”,在多地💇开展肺癌早筛早诊早治工作,搭建三📎级诊治网络。目前,肺癌筛查和慢阻🥘肺筛查人数超过26万。 “治病救人,不求回报,有求必应” “我要到离群众最🎡近的地方去!”青海省果洛藏族💠自治州甘德县😤柯曲镇海拔4080米,高寒缺氧,条件艰苦。2010年,已在甘德县人民医院🥈工作14年的尼玛拉毛,主动申🏙请调往条件艰苦的柯曲镇卫生院。 柯💢曲镇卫生院覆盖2个社区、9个行政村。最远的村离卫生院有🐑50多公里,尼玛拉毛巡🎏诊时常常得走半天,才能见着一两🍺户人家。即便如此,每当患者卧床不🍪起、家属✒来电请求帮助时,她都随叫随到。上门巡诊时,尼玛拉🌙毛经常为行动不便、经济困难的居民带去生活用👛品,药费也是能省则省、能减则减、能免则免。 柯曲镇地处青⌛藏高原腹地,高原病、慢性病、包虫病和妇女“两癌”发病率较高。为了改善这一状🕞况,尼玛拉毛大力开展🌻健康教育工作,培养居民养成良好的卫生习惯,有效降低🐊慢性病和传染病在🕰当地的发生率。“刚开始时,大家都有顾虑,不愿做检查。我就沉❄下心来给大伙讲疾病筛查的😆好处。”尼玛拉毛说。 “作为医生,能够守护好群众健康,我的人生也就有了意义。”年复一年,尼玛拉毛🐽的身影穿梭在甘德👕县的草原上,脸上的“高原红”更深了。“我甘愿扎根🐜在雪域高原!”她笑着说。 梁春荣,辽宁省🧠阜新市彰武县阿尔乡镇🧛阿尔乡村卫生室乡村医🌇生。他三十年如🧝一日,默默♏坚守在科尔沁大漠,被当地人⬆亲切地称为“大漠村医”。 梁春荣是土生土🧤长的阿尔乡人,十几🔖岁时母亲曾因疾病发作🔸疼痛难忍,而偏远🥑乡村缺医少药,每次发病🌭都需村民套马车送医。梁春荣当时就下🍻定决心,要做一名医生。1993年,梁春荣从辽宁🔼省朝阳市建平中医学🤭校中西医结合🔇专业毕业后,创办了村卫生🔫室,成为村民的“健康守门人”。 梁⛹春荣给自己立下了一条不成文的规矩:“治病救人,不求回报,有求必应。”无论刮风下雨,还是白天黑夜,梁春荣随叫随到⚫。他靠着“预防别得病”“有病小钱治”“没钱也能治”三副“药”,赢😋得了村民们的信任和尊重。 “梁大夫,我胸口疼得喘不♍过气……”一天凌晨2点,64岁的村民老张拨通🚑了梁春荣的电话。电话那头的声音🛸虚弱颤抖,梁春荣背📩起急救箱便往老张家跑🛳。赶到他家时,老张大汗淋漓,手捂胸口。梁春荣让其🎆含服速效救心丸,带他坐上自🥎己的车疾驰50公里抵达县医院。县医院医生说:“幸亏来得及时!再晚半小时,人就没了。” “看😾到有人需要帮助,我必须伸🍔出援手。”梁春荣说。 “发挥中西医结合优势,为患者提供更🤞好的治疗方案” 周坚红看病很“慢”。每个🌠患者的情况她都认真倾听,就像对待自己的🍁家人一样。她是浙🥤江大学医学🥗院附属妇产科医院妇📘三科主任,从医37年,累计🚎为大量患者解除病痛。 “更年期是女性非常⏰特殊的阶段,除😗了身体上的痛苦,心理问☕题也值得关注。作为医生,既要治病,也要治心。”周坚红说。 周坚红发现,许多女性因缺🥍乏健康知识而罹患疾病,尤其是在农村地区,女性普遍对🍍自身健康认知不足,导致错过最佳治疗⏬时机。2016年,周坚红牵头设立🤪“花样年华”科普团队。几乎每一个假日📬,周坚红👍都要到各地做妇女健康科🎋普讲座。每到一个地方,她都会邀请👌当地的妇科医生🏜一起组建公益交流群,让当🥗地医生参与女性健康管理。她还通过社交账🚤号的科普公益交🍻流群,为群友答疑解惑。 “我要报答📸生我养我的土地。”2012年,申小惠从上海中医药大🌜学博士毕业后毅然回😛到故乡,来🛳到甘肃省中医院血液科工作。 申小惠说:“中医药是个♿巨大的宝库,我们要守正创新、传承精华,发挥中西医结合优势🎪,为患者提供更好🗝的治疗方案。”在她和团🗝队的努力下,血液科从无到有、从弱到强,先后开展了淋巴瘤⬇、多发性骨髓瘤、老年白血♋病等病种的🕣造血干细胞移植,以及血浆置换、血细胞单采、床旁血滤等一系列新🛃技术、新疗法。 “我深知患者的📨痛苦,所以想🔁尽办法为他们缓解痛苦。”申小惠✋日夜钻研中医典籍,积累临床经验,自拟特色膏方,针对各类型贫血、出凝血障碍、血液肿瘤等疾🤾病辨证施治,取得显著的临床😒效果。如今,科室🐟牵头开展攻关的多🛥发性骨髓瘤项🏬目入选国家“重大疑难🐁疾病中西医🈂临床协作项目”。(本报记者 白剑峰)栗沢ゆりな就vip福利视🈲频清爽版事件发表声明:纯属谣言!近年来,随着外🍬卖行业的快速发展,“无堂食外卖店”数量激增。这类仅通🐢过网络平台接收订单、不提供堂食服务🧡的店铺,通常规模较小,经营地💚址和人员流动频繁,容易🐐成为监管的薄弱环节。如🐲何规范无堂食外卖经营,保障消费者“舌尖上的安全”?各地正🌖在进行积极探索。 上班族对“外卖卫星店”接受度高 正👭值午间用餐高峰,位于广西南😚宁市青秀区的一家“外卖卫星店”一派繁忙景象。厨师们正有条📷不紊地准🐍备午间订单。辣椒炒肉、麻婆豆腐、红烧茄子、爆炒花菜等菜品陆续出🍠锅,服务员严格按照操作🥢流程进行打包。厨师长介绍,品牌餐🔌饮门店每天会派出厨师🏷到“外卖卫星店”值班。从食材供🏙应链到菜品口味、分量把控,卫星店都🆚和主店堂食保持一致,确保🍕消费者点外卖也能享受同等品质。 凭借“新鲜现炒”“流程透明”和“品牌背书”的标签,消费者尤其是周🚅边上班族,对“外卖卫星店”接受度颇高。一位正🦖在取餐的白领表示,规范化的卫星店🥨在口味🗝稳定性与食品安全方面🔫更令人放心。 “外卖卫星店😶让看得见的后厨成📥常态” 部分“外卖卫星店”还通过直播🐊形式,将“明厨亮灶”实时呈现在消费Ⓜ者眼前。“外卖卫星店”这种“线上+线下”多元业🅱态融合的创新模式,如何实😤现规范化、标准化的“组团式”管理?对🏑传统餐饮企业也提出了新的挑战。 南宁一家品🔔牌餐饮企业负责人表🥘示,他们的“外卖卫星店”的运营🥄严格遵循企业统🚹一的标准化体系,与传统堂食门店👍共享同🔈一套供应链系统、餐厨人员考🍱核与轮岗培训机制以👛及出品标准。通过多维度😑协同管理,保障外📇卖食品安全,让“看得见的后厨”成为常态。 南宁🏦餐饮行业协会经营委员会🌺主席吴培雄认为,“外卖卫星店”的兴起是餐饮💺企业❇积极适应市场需求🍁的重要探索。它不仅🧐有助于企业扩🗺大市场覆盖半径,更能充分利用堂食🕸经营淡季时段的🤰闲置产能和人力资源👖,提升效率。更重要的是,这种模式推动了🥣餐饮外卖市场🛣的规范化进程,系统性保障了食品质量⛵安全,增强消费信心,对行业整🤰体健康发展具有♊积极意义。 更透明守护“舌尖上的安全” 记者从某大型👫外卖平台了解到,截至目前,该平台已与800多😶个国内头部餐饮品牌合作,在全国范围🏥内建成5500余家品🥔牌卫星店。预计到2025年底,这一数量将突破近🗨万家。平台方面表示,下一步🌃将持续推动“互联网+明厨亮灶”在卫星店的落地应💼用。未来🤞消费者可直接通过平台App实时查看😛食材处理、烹饪全流程,监管部门也🗝可实现同步在线监督,推动外卖行业🤙迈向精细化、规范化发🤥展的新阶段,更好地守护消费💰者“舌尖上的安全”。
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持田准子/青木莉子/神樂鈴/佐々木典子
(青岛日报/观海新闻记者 米倉惠美)责编:
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