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近年来，布莱顿、布伦特🛠福德和利物浦🌽等俱乐部通过构建数据模型，在转会市场上☔成功发掘出符🥦合球队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入😏剖析数据分析在现代职业足🏁球中的关键作用。

“足球里这些数据💖分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷厄姆受邀协助🎇热刺引援团队时，他与时任热刺高管、后🔺出任利物浦体育总监的爱🔶德华兹的初次⛸会面可谓火花四溅。“那场会议🐰又臭又长，”格雷厄姆回忆道💊，“我事后直接给🤱老板打电话，说热刺肯🔋定要炒我们鱿鱼——他们明显把⌚我们当白痴。”但事实证明，爱德华兹🤩的咄咄逼人实则是检验🥇工作质量的特殊方式。

这位数据专🈷家最终在利🤵物浦与爱德华兹、克洛普组成铁🤡三角，助力球队问🦂鼎英超和欧冠，并完成阵容革🗣新。不过这段传奇📐的起点，恰如所⭐有足球数据先驱的缩影——在质疑声中艰难🏺破冰。如今，数据🔋分析已深度渗透到球员招募、训练体🦍系乃至足球术语的每个角落。

最初的数据分🔪析工作往往始于🐟一个模糊的请求：“我们手头有很多数据，可能有些价值，你看看🥧能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿斯顿🖨维拉任职期间，团队并没💠有设定具体目标，只是单纯希望🐪从数据🤓中挖掘价值。如今连普通球🌱迷都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄等专业指标🐄，可见数据💤分析理念已经🏎深入足球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代🗄末就开始采集足球数据，但真正的数据革命始于2000年代中期。当时面临的🧗最大挑战是如何让人〽们相信🍥数据的价值。与拥有数十年🉐统计积累的棒球运动相比，足球的🚿数据记录显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初期只🍲能🍸获取两个赛季的数据，许多国外联🖊赛的数据更是✒完全无法获取。

足球运动的复杂🚢性也给数据分析带来巨🐫大困难。格林指出：“足球分析的难🐞点在于22名球员的🕣实时互动。即使能收集到事😕件数据，后续分析🔔的成本也相当高昂。”阿森纳前数据分析🤛师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本概念都难🍇以统一定义。“如果连传球的标🛢准都无法明确，建立复杂模型🤩就更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论对英格🚜兰足球影响深远。这位先驱者在1950年代就手工⏰记录比赛数据，并得出长传🕖冲吊是最佳战术的结论。虽然🏏他的方法论具有开创性，但因其战术主张👊过于偏📟颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承🎑并发展了这一理念，导致英格兰足🗞球风格数十年停滞不前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅罗🗯杰斯曾公开批评🦀这种足球理念的负面🍏影响。

值得玩味的是，爱德华兹最终成为😜格雷厄姆🍤最坚定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析🛀师深知传统👵统计方法的局限性。他提出：“有时候回传反而是最佳选🖥择”，但🐬这种战术判断在当时的数据模型中💯完全无法体现。两人🙈最著名的分歧是对莫📗德里奇的评价：数据模✉型显示这位克罗地亚🚪中场只是中等偏上水平，而爱德华👯兹坚持认为他♍是球队最佳，事实😘证明他的判断完全正确。

早期足球数据分💴析🚡师除了需要过硬的专业能力，还必须掌握🚏有效的沟通技巧。“你必须🐹能用足球圈的语言👛解释数据模型，让教练组和管理⏫层真正理解。”格雷厄🙁姆引用诺贝尔物理学奖得💳主理查德-费曼的名言强调：“如果你不能🕜在五分钟内向酒吧服务🌨员解释清楚你🐊的理论，那说明你自🚇己都没搞明白。”

在阿森纳任🎱职期间，鲁德与数据💈分析公司StatDNA保持了长达十年的合🤜作，为青⭕训体系和转会决策提供支持。她特别指出，视频分析是弥合🚯数据与实战认知鸿沟的⏪关键工具，能够🏳直观呈现模型结论。当🗯数据分析结果与视频观察产生📼分歧时，必须详细解释其中的战术连锁🚅反应。例如在分析“转移球”时，教🍛练组真正关心的是传球后是😭否形成局部人🔐数优势，而非简单的传球行为👝统计。

然而在某些传📽统俱乐部，数据分析🏝师仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保🐚守派管理层对数据持怀疑态度，只有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布🕷伦特福德俱乐部就是成功典范——在缺乏引进👣顶级球员的财力😖情况下，他们依靠数👷据驱动策略实现✝阶梯式成长，用😊有限投入创造了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期建立了由数据💲分析师、球探和教练组🥓成的三维评估体系，通🌖过多维度交叉验证降低引援风险。她重点介绍了俱🌽乐部自主😂研发的防守行为数据模型，这类关键信息♈在传统赛事统计中严♉重缺失。该模型🤷历时五年才构建完成，却为中后卫🚉引援提供了🚦前所未有的决策支持，展现出定制化数✖据分析的巨大潜力。

足球😯数据分析的发展历程可💒以清晰地划分为四个🥜演进阶段：

第一阶段由博彩行业👂开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱将📠数据应用于商业博🍚彩领域；

第二🔁阶段俱乐部开始重视内部建设，各球👷队纷纷组建专属分析团队；

第三阶🔲段迎来市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司🗃推出标准👇化数据产品，使中小俱乐部💄也能获😮得专业分析工具；

第✡四阶段则因追踪技术的突破，数🐍据分析正式进入球员身🚠体机能和运动表现的物理♑维度。

颇💉具戏剧性的是，许多革命性的分💡析工具在诞生初期都遭🌮遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和🖐鲁德几乎同时在各自的工💟作环境中独立开发出相似模型，这个如今被英国权🛒威足球节目《今夜足球秀》频繁引📣用的核心指标，当年🚄却经历了漫长的蛰伏期。格林坦言：“我们当时开发预期🔣进球只是为了更♈准确地评估射门质量，完全🔧没想到它日后会成为行业⛽标准——这个认🐔可来得比预期晚得多。”

数据🚒分析在足球领域的发展始终伴随🍔着争议与挑战。克努森🎛分享了一个典型案例：德国转💛会市场网站因下调C罗的身🚒价评估而遭到这👂位巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪人🥓往往难以接受🤗对自己🦈不利的数据结论。但作为专业🌖分析师，克努森态度坚决：“我们必须坚持客观🍇立场。如果客户要🎠求修改报告内容，我们宁愿⛑放弃合作机会。”

利物浦的成功案例🌵展示了制🦇度保障的重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建💨立了完善的分析体系，确保评估的独立性。他们会坦💜率告知主教练克洛普某位球⭕员的技术短板，并询问是否在可接👚受范围内。克洛普的回应颇具💮智慧：“只要球员具备突🎱出的核心优势，我可以接🚕受他的某些不足。”这种基于相互尊重的沟💅通方式，为数据分析赢🎿得了信任空间。

组织架构的演📨变也影响着数据分析的效能。鲁德指出，阿森纳早期缺乏📰体育总监这一⛔关键职位，导致数据🎷分析团队难以🍐发挥应有作用。如今英🗓超俱乐部普遍🎤设立了技术总监职位，本-纳普等具有数据🔴分析背景的专业人才🅿开始进入管理层。

关于数据分🚒析的未来发展方向，实时战术调整成🚸为一个热议话题。但鲁德🚤持谨慎态度：“半场45分钟的数💸据量难以支撑重大决策，人脑🚨的识别能力在临场应变中💼仍具优势。”她举例说明，早期尝🏜试用实时数据识别场上空🏆间的实验证明，人脑的直觉反🏆应依然更胜一筹。

训练质✉量提升被视为下一个突破点。克努森特别强调🌱高速摄🌁像和雷达技术在🌝射门训练中的应用价值：“这不仅能够🌰提高进攻效率，还能👓帮助中后卫提升关🏣键长传的精准度。”

格雷厄姆在🍞总结时提出了🗨一个发人深省的观点：“足球👾界需要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认🍉为欧洲球员🚊不适应英格兰联赛的偏见，最终被🆒证明是错误的。有时候，即使我们的判🤼断可能出现失误，但敢于与众🃏不同的思考方式，本身就是一种🛥竞争优势。”

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买了机器人不会用、遇到技术问题不知道找谁……　　首家机器人6S店开业，上下🤰楼就是上下游　　搭建机器人从实验🍌室走向市场、从技术概念🈶走向生活场景😩的桥梁　　阅读提示　　全球首个🙇机器人6S店近日在深圳🕡开业，不同🗻于传统汽车4S店的“销售、零配件、服务、信息反馈”模式，机器人6S店还融入“租赁”与“个性化订制”，以“六位一体”的全生命周期🦏服务体系，为机器人从实🖨验室走向市场、从技术概😣念走向生活场景搭建了高效桥💵梁。　　7月28日，在深圳龙岗机器人剧场，随着音乐响起，10台身着黑色风衣的👂人形机器人甩臂、踢腿、转身，跳起了“斧头帮舞蹈”，引起全场🚪的掌声与欢呼。紧接着，8台四足机器🍝人迈着灵活的步伐，时而组队排成圆形阵列，时而变换成S形路线，甚至能完成跳跃、翻滚等高难⛏度动作……　　当天，乐森、数字华夏、众擎、宇树等7家人形机🐰器人企业齐聚📮深圳机器人街区首场巡演现场🏐。作🍗为全球首个机器人6S店开业活🚪动之一，此次巡演不仅为公众带来📆一场融合科技🧜与艺术的盛宴，更标志👱着人形机器人产业🐩从技术研发🌍向场景落地、从单👢点突破向生态协同迈出关🍝键一步。　　作为深圳🎿市人工智能产业集群重点🛄布局区域之一，龙岗区一直致力于布📘局人工智能🥐和机器人产业发展，搭建算力资源池，设立规模10亿元的人工🌱智能产业基金，成立人工智能🎧与机器人数据🚇聚合服务中心，发布超百个“城市+AI”应用场景等。目前，该区集💥聚全产业链🔧人工智能企业超620家，机器人产业集🍋群企业数量超过1.27万家。　　机器人看得见、摸得着、能互动　　在机器人6S店开放日现场，一名儿童踮着脚🖼尖，试💉图与一台会打招呼的机器人🐩握手。机器人用童声🕴回应道：“你好呀，很高兴认识你！”一瞬间，孩子眼中😲闪起光亮。　　“原来机器📥人不仅会干活，还这么会‘玩’！”带着孩子来观⛷展的市民王女士在😲一旁笑着说，近距离的互动，点燃了孩子⬛对科技的好奇心，也让机器人🔰变成了可感知、可触摸的朋友。　　不同于🚺传统汽车4S店的“销售、零配件、服务、信息反馈”模式，机器人6S店在👇其基础上创新性地融入“租赁”与“个性化订制”模块，以“六位一体”的🐎全生命周期服务体系，重新📞定义了机器人产业的服务标准🥄与供需对🏑接模式，为机📥器人从实验室走向市场、从技术概念走向生✅活场景搭建了🐫高效桥梁。　　机器人6S店首创“展销一体化”模式，将冰冷🏒的技术参数转化为可触🈚摸、可互动、可体🚛验的场景化展示，重构人机交🎋互体验场景。在店里，观众可以近距离观♟察人形机器人🌏的关节灵活度、与机器狗🔇进行指令互动、体验🧔机器人的日常协助功能，在亲身体验中建🚒立对机器人技术♿的认知与信任。这种“看得见、摸得着、能互动”的销售模式，打破了传统销售的✉体验壁垒。　　记者留意到，6S店内的“机器人零配🔁件超市”堪称“机器人的急诊室”，汇💤聚了伺服电机、传感器、减速器等核🦃心元器件，覆盖了主流🍢人形机器人与💥服务机器人的维修需求。“无论是家⏪庭服务机器人的传感器故障，还是工业🍲巡检机器人的机械臂🙁损伤，都能在这💑里找到匹配的零配件。”深圳市龙岗区人🗑工智能(机器人)署🤗署长赵冰冰表示，配合专业技🍨术团队实现“快速响应、即时维修”，将🥐设备停机时间压缩至最短，保⛲障机器人的稳定运行。　　“一站式”服务解决用户🌅痛点　　买了机器人不会🎒用、遇到技术问题🛌不知道找谁……面对许多用户📖的痛点，在6S店现场，服务咨询台由资深工程师😒坐镇，为客✴户提供一对一的操作指导、故障排查方案；针对企业客户，提供定制化的技术培🐀训课程，确保操⚽作人员能熟练掌握机器人📝的各项功能；针对用户购买前、购买后，再到长期的技术升👉级，形成了“一站式”服务闭环。　　“让企🐋业知道市场需要什么，让用户🛡知道技术能提供什么，推动机器人从‘实验室产品’变成‘生活必需品’。”赵冰冰说。为此，该店创新性地🔫建立了“机器人🐹信息反馈与场🥋景数据积累系统”，通过☝收集用户对机器人性能、功能、场景适配的评价，以及机器人在实际使😤用中的运行数据，形成动态更新的“用户需求数据库💔”与“场景应用图谱”。　　“这些数据将🚡实时反馈给研发企业，为机器🌔人的算法优化、功能迭代、场景拓🦓展提供精准依据。”赵冰冰举例说道，通过分析🍆家庭场景中服务机器人🏿的使用数据，企业可针🍧对性提升机器人对🚘复杂家居环境的适😧应能力；基于工业🛎场景的反馈，优化机器人的🍐抗干扰性能。　　餐厅需🦉要能端盘送餐的服务机器人，工厂需要能搬运🔡重物的工业机器人，科研机构💆需要具备特定传感器的实验🌕机器人……为满足这些“非标”需求，6S店提供个性化订🚜制服务。“技术团队会💚深入了解客户的🐼场景特点、功能⏸诉求与性能指标，从硬件结🍢构设计、软件算法🗑开发到外观造型定制，提供全💃流程的订制解决方案。”深圳未🕡来时代机器人有限公司CEO兼6S店店长林枫告诉记🏙者，不同行业、不同场景对机器🍯人的需😀求千差万别，订制服务🌱能让机器人成🚨为适配不同场景的“万能工具”。例如，为博物馆定⛴制的导览机器人，能内置场🆗馆地图与文物讲解系统；为物流仓库定制的搬🛄运机器人，会👁优化负重能力与路径规划算法📋。　　从“单打独斗”到“集群共赢”　　当天，众擎、宇树、乐聚等26家机器人企业📁共同签署合作协议，承诺将在技术研发、场景共享、市场拓展等💈方面深度协作，共同推动🐚机器人产业标准化建设🗺与规模化应用。　　“我们要构建的不😭是一🙀个简单的销售渠道，而是一个‘技术研发—场景验证—市场销售—数据反馈’的闭环生态。”赵冰冰表示，6S店将成为机器人🔵产业的“创新试验田”，通过资源整合、技术共享、场景共建，推动国内机器🏟人企业从“单打独斗”向“集群共赢”转变。　　目前，已有超过200家产业链上🥣下游企业表达了进驻意向。其中，人形机器人和✈服务机器人企业近50家，涵盖了从核🤒心零部件研🚂发到整机制造、从软件算法到场景应用的全产业🥓链环节。　　在这里，上下楼👓就是上下游。6S店构建的产🆎业生态，楼下的零配😔件供应商与楼上的整🏖机制造商仅一🧓步之遥，研发企业与场👚景应用方可随时面💷对面沟通，技术难题能📓在几小时内找到解决📘方案。　　作🥄为机器人产业生态🥗构建的一大亮点，在“机器人零部件超市🎍”，小到一颗螺丝，大🏔到一套控制系统，机器💬人生产所需的所有“积木”都能在此一站式配齐。“以前找一个🕉适配的传感器，可能🦋要联系三五家供应商，耗时半个月；现在🥁进超市半天就能搞定，还能现场测💬试兼容性。”灵锶智能研🥈发负责人林钦📽鸿直言这种“集群式”的产业布局，将大幅👸降低企业的沟通成本、物流🛀成本与协作成本，大大提升创新效😶率。(工人日报 记者 刘友婷)【番号和演员如🎂何匹配】中野真🤘理惠最新发布《澳门大🎥三巴三码大公开》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦澳门天🎭天免费精📰准谜语换脸事件，电影摄🔖影技术分享与多个资源站已🤜实现片段同步更新。8月2日，江西九江庐山站🕥，“赣超”九江队球迷在🕤球迷专列👨旁合影留念。当日，由中国铁路南昌局集团🚝有限⏮公司开行的江西省首趟“赣超”球迷专列发车，一千🗒多名九江队球迷从九⛄江庐山站登上球迷专列G9813/2次列车，一站直达鹰潭🔴市，观看当晚“赣超”九江队对🍕阵鹰潭队的客场比赛。中新社记者 刘力鑫 摄 8月2日，江西九江🙏庐山站，“赣超”九江🖱队球迷来到站台准🏒备搭乘球迷专列。中新社记者 刘力鑫 摄8月2日，G9813/2次列车上， “赣超”九江队球迷在球迷专列🥈上为球队加油助威。张学东 摄8月2日，G9813/2次列车上， “赣超”九江队球迷在球迷专✡列上练习加油助威动作🗿和口号。中新社记者 刘力鑫 摄8月2日，G9813/2次列车上， “赣超”九江队球迷、九江队球🆎员聂皓天的亲🤓友团成员为聂皓天点赞加油。据了解，此趟球🌜迷专列上，聂皓天的亲友团人🌙数达一百多人，他们都是因为🍱聂皓天代🎃表九江队出场，而决定前往🚱客场为九江队加油助威。中新社记者 刘力鑫 摄8月2日，G9813/2次列车上， “赣超”九江队球迷李佳(图左二)带着📱妻子和两个儿子一起前往鹰潭📍为九江🗝队加油助威。李佳是🚝十几年的资深球迷，趁着🙁暑假带着家人一起去看球，他也希🌓望孩子能通过现场看🕰比赛感受足球的魅力🔩和体育精神。中新社记者 刘力鑫 摄8月2日，江西鹰潭北站， “赣超”九江队球💹迷到站后带着🦔加油助威用的大鼓从站台🤹上走过。中新社记者 刘力鑫 摄8月2日，江西鹰潭北站， “赣超”九江队球迷📤走出车站后，挥舞加油助威🎐的旗帜。中新社记者 刘力鑫 摄用户Christina Miller分享🐑了他的经历：今晚梦见的号码玩家的心声。核心观点：以岗位扩容与质量🐈跃升为支撑，打好稳就业“组合拳”，让不同类型🔦的劳动者在岗位上各展😭其长，将为经济高质量🆕发展🐀提供坚实的人力资源支撑。　　就业是经济发展的“晴雨表”、社会稳定的“压舱石”。今年上半年，全国城镇新增就业695万人，完成📶全年目标任务的58%。6月份全国城镇调🔸查失业率为5.0%，与去年🐐同期持平。　　就业形势总体🍳稳定，彰显了中🌷国经济的韧性与活力，这与一系列政🏝策举措的及时出台、有力落🔏实密不可分。4月25日召开的中共中🐶央政治局会议提出，“着力稳就业、稳企业、稳市场、稳预期”，这“四稳”中，就业居首，释放出就🍸业优先的鲜明导向。各地各部门也〰把就业当作民👫生头等大事来抓，加🏒大各类资金资源统筹支持力度，多措并举🧝帮助企业应对困难挑战，全力稳定就业总量、扩大就业增量、提高就业质量。　　同时也要看到，当前内需扩大🍃动能尚需增强，外部不稳定不🛍确定因素较多，青年、农民工等💺重点群体以😓及部分行业就业压力有所🐃增加，稳就业仍需😺持续发力。　　稳住存量，才能更好🐋地稳住就业大局。约1.9亿户🤶经营主体撑起了中👶国经济基本面，是稳住就👖业大盘的关键。这就要求宏🚰观政策始终以民生🦈为根本导向，通过激发市场活力、拓展新业态发展空间，持续为就业“扩容”。　　一方面，需统筹考虑企业💙纾困难点与发展堵🥩点，加大稳📹岗惠企力度，加快落实社保降费、就业补助、技能提🎽升补贴等政策，以政策之“优”，托举惠企利民之“安”。　　另一方面，数字技术与各行各业深度融🐨合，催生了平台经😙济、共享🔚经济等一系列新产业🆗新业态新模式，开辟了🎐广阔就业领域。据智联招聘数据，今年二季⬆度人形机器人、新材料、智能硬件等行业招🅾聘人⛏数同比分别增长398.1%、72.1%、50.3%。为此，需要构建👬适配数字经济发展需👦求的人力资🥜本体系，充分保障新🔉就业形态劳动者权益，弥合各类数字鸿沟，从而塑造就业友好🥗发展新范式。　　就业岗位不🚰仅要有“量”，更要在“质”上持续跃升。高质量就业意味着，岗位不只是满😇足当下生活的依🛏托，更是🅱实现人生价值的广阔舞台。着眼未来，我国制造业高端化、智能化、绿色化持续推进🚃，需要大量具🚓有国际视野和🕺创新能力的技术🚢技能人才。因此，要围绕先进制造、现代服务、新职业🤸等就业容量大、供需矛盾突出💞的领域，组织开🥙展技能培训，使🌳劳动力结构精准适配⛪产业升级。当千千万万劳动者实🖕现“高质量就业”，就业就不仅🔬仅是单纯满足民生所需，更将转🌚化为驱动经济高质量👐发展的澎湃动能。　　以岗位扩容与📮质量跃升为支撑，打好稳就业“组合拳”，让不同类型🥚的劳动者在岗🛣位上各展其长，将为经💪济高质量发展提供坚实的人力资源支撑。(中国⏹经济网专栏作者 乔瑞庆)

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堤芹奈/都丸ふみ奈/櫻結奈/Ruby Reds

（青岛日报／观海新闻记者 佳奈戶沙奈）