金昌新闻网：根据记者上🧛原卡艾拉获取到的🧥最新动态，天天透天🕊天狠操老师将于2025年08月24日在金昌新闻网🐑举行隆重的开幕仪式。加入群🏊聊领资料避开2尾大陷阱

北京时间7月9日，葡萄牙三大报🍊之一的记录报撰写头版文章，更新了💮阿森纳求购葡体前锋👺哲凯赖什的最新进展。根据他们的说法，在过去🎒几个小时里，哲凯赖什和阿⛰森纳的转会谈判📑毫无进展。这与最乐观🛢的预期截然相反。如今，枪手甚至已经萌🚦生了放弃这笔交易的♈想法。

阿森纳向葡萄🚀牙体育求购哲凯赖什👁的三方肥皂剧已经持📒续了很久。枪手与球😟员之间可谓是情投意合，但提供的报🎷价却始终无法让😼葡体满意。哲凯🍢赖什则声称与葡体有💈一份君子协议，允许他在🍓这个夏天🔥以合理转会费离队，但🥒在前体育总监维亚纳已经离职🏭的情况下，葡体否认这份协议的🐫存在，双方矛盾一度激化。

事实上，如今阿森🌾纳开出的报价为6500万欧元+500万欧元+1000万欧元，总价8000万欧元，与葡体的要价一👡致。唯🦒一的不同是葡体则要求7000万欧🏚元固定转会费，否则不同意⏭放人。上周末，阿森♏纳方面的代表在🕟里斯本与葡体主席瓦⭕兰达斯进行了直接会面，并提交了🌙这份改进过的报价，但双方最终🍗未能达成一致。

随后，阿森纳的代🙄表返回伦敦。对于再一🕠次谈判失败，枪📀手高层已经感觉到了厌倦。除非葡体🍨改变态度同意放人，否则他们将🕣放弃求购哲凯赖什。相对而言，枪手是三🍨方角力中最为轻松的，因为他们👹除了哲凯赖什，也还🔎有其他备选引援目标。如🍧果签不了瑞典前锋，他们🔞大不了换个目标继续求购，反🚒正转会市场上的优秀中前🌕锋不在少数。

但是，哲凯赖什可等不起🍒。他已经27岁了，而且没有任何欧洲🏿五大联赛踢球经验。葡超联👷赛的爆棚数据，固然让他得🔭到了众多欧洲豪门的⬅关注，但有诚🐷意提出报价的，也只有曼联👌和阿森纳。关键在于，自视甚👇高的哲凯赖什还明确🚸拒绝了曼联，认为💟后者没有欧冠踢，配不上自己。所以，如果阿森纳💃放弃求购，对于哲凯赖什来🏎说，那就是真的天塌了。因为今年夏天是🎂他唯一😂一次加盟豪门的机会。如果走不了，明年夏天谁🐷会对一名28岁的大龄前锋🛏有兴趣？

所以，哲凯赖🍣什也摆明了态度，如果葡体坚持8000万欧元🔒的报价不松口，导致交易最终🕴失败，他将公开谈论这场争议🈴，并揭露乌戈-维亚纳关于6000万欧元+1000万欧📷元承诺的言论。届时，他和俱乐部将会是鱼🎨死网破的结局。如果真的这样，葡体就得不🐗偿失了。

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北京发布音乐地图 下半年演出🐁将超300场

中新社长春8月19日电 (郭佳 高龙安)吉林省近现🍛代史展览19日在长春正式开展，其中大量历史图片、实物及首次公开🕔的档案，力证日本侵略者在✌中国东北犯🕟下滔天罪行。　　此展共设9大展区、28个单元，通过1200余张历史图片、70余个数据图表、1000余件(套)珍贵实物等，系统全面展📀示清代以来至新🐥中国成立吉林三百年的👰历史进程。　　展览首次公开展出😯伪满洲国🐀罪证档案🌑及日本殖民机构“满铁”(全称“南满洲铁道株⏯式会社”)部分档案。“满铁”相关调查报告、政府批文及内部🥊通信文件显示，其存在的近40年间，集经济掠夺、情报侦察和政治控制🈲于一体，先后搜集并向🏴日本相关职能👆机构提供了数万🎞份调查报告、情报资料。　　吉林省日本😆侵华历史研究中心常务副😘主任佟大群🎴受访时指出，“满铁”是日本侵略、殖民中国⬅东北的核心机构之一，“公开展示这⏺些档案，是为了直面历🥚史真相，驳斥任何试图否认⌚侵略史实的言论”。　　现场展出的🕧历史图片和实物显示，日本🔛侵占中国东北后，划定鸦片种植区，在中国东北各地🤙设鸦片专卖机构牟取🖌暴利，使之成为⛳伪满洲国财政收入的重🔋要组成部分。　　东北沦陷时期，侵🐷华日军在哈尔滨、长春等地陆🚣续成立第731部队、第100部队等，重点研制鼠疫、霍乱、伤寒、炭疽、痢疾等毒性大、传染力强的🏆细菌战武器。现场展出的🏓照片清晰记录💐了侵华日军第100部队💱以马疫防治的名义从事细🚳菌战研究的历史过程。　　吉林是东北抗⛎日联军创建地、东北解放战争发起地、抗美援朝后援地，也是🏚新中国汽车工业的摇篮、新中国电影事业🔛的摇篮、中国人民航空🤡事业的摇篮。此次展览，有关该省“三地三摇篮”红色标识的史🕰实和实物也首🔛次集中呈现。(完)【短剧平台竞争加📈剧】真咲南朋于2025年08月24日在岭景🤞镇举行了《我爱💱看片官网入口下载》的看片会，据悉，该片围绕天🌊天透天天狠操老师事🗯件改编，漯莹软🖱件开发培训中心已同🕊步上线无删减版本，全程高能，评论量突破960万。中新网北京8月19日电 (记者 吕少威)记者19日从🌲北京市经济和信息化局获悉🐔，今年以来，北京工业🥐新动能加速汇聚、产业活力竞相迸发。汽车制造、电子信息、智能装备、新型储能、航空航天等先🍻进制造业持续📂发力，带动全市工业经🛃济稳健增长，今年1-7月规模以上工业🙈增加值同比增长6.1%，为推动🕤全市经济社会高👀质量发展注入强劲动能。　　汽车产业作为北🗿京工业首要👲支柱产业，7月份，全市新🥞能源汽车产量达5.2万辆，同比增长1.4倍，1-7月累计产量已⏺突破31万辆，超越去年全年总产量。北京市🛅经济和信息化局经济运行🎨处副处长伊喆表示🌚，一🦅组组攀升的数据，既是小米汽车、理想汽车、北汽新能源🥏等车企协🐝同发力的直观写照，更成为🐦首都新能源汽车🚘产业加速崛起的鲜活注脚。　　作为首都新质😎生产力培育的另一🤐个重要增长极，电子🌓信息产业持续书写高质🥁量发展的精彩答卷。1-7月，电子信息产🌲业增加值同比增长24.2%，拉动全市工业增长3.5个百分点。在中芯国际、长鑫集🏩电等龙头企业引领下，全市🙀集成电路产量达169.9亿块，同比增长17.8%，展现出首都高端制🔘造业的加速度🏎与硬实力。　　1-7月，全市智🌅能装备产业呈现出“复苏向好、稳步增长”的发展态势，实现增加🍏值增速8.6%，持续高于全市工🗝业经济平均🚵增长水平。高端及新兴🏈产业领域持续释放增长⬜活力，前7个月，风力发电机组、锂离子电池等产🚔品产量分🖤别同比增长38.6%和2.6倍。　　近日，2025世界机器人大会🌸、2025世界人形机器🧕人运动会🥙在京成功举办，北京人🍹形机器人创新中心、宇树科技、加速进化等200余家国内外优质企🛰业的1500余件展品惊🌪艳亮相，首发新品数量🔧刷新同类展会纪录🏣。　　伊喆说，这些国际盛会🛀不仅🚍集中展现了北京机器人产业的🔪发展水准，更助力产业链生🐫态持续完善、增长潜力💜深度释放，为首都🤪新质生产力培育注入新动能。(完)另一个🚚重要的发现是加入群聊🧔领资料避开2尾大陷阱。“秒杀”大厂开发岗🍊面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之🌟势，席卷所有行业。一些♐行业首当其冲，相关岗🈹位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🔢业能独善其身吗？一个自然冒🏅出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🥢心，终有🥪一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比👣公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础⏲上加入了海量🔁程序代码数据进行训练，因此在编🦊写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🧡很多写代码的工作。比如，它能🍿读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下🖥的内容补全；也能🖼根据一句简单的提示写出完整🎻的功能代码。举个例子，如果你输🔠入一行说明——“给定一个数组，计算滑动💨窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这个功📯能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者⛑手边的“小帮手”，主要用🐿来代劳那些枯燥、重复🐥的代码片段。可随着模型能😙力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🎤司看到了新的🕔机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🐜出一✳个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司🐳如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大⛓模型企🈯业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似🥩产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🍈令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站😑Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🚣长达7小时，完成上千个步🥅骤，不断尝试🥀直至达成目标。　　这些突破带来🙋了全新的编程方式——开发者无需逐🔑行写代码，只需用🚜自然语言描述需求，AI便能🦄自动生成并根据反馈反📱复修改。人类与AI的合作因此变得🐿更像“对话”而非“指令”。这种全🥑新的编程方式有〰个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这📲一变化似乎意味着编程正从🔂少数人的专业技能，逐渐走向人🤧人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🎗已经延伸到专业软👹件开发的🏍招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🤦招聘面试都会😓包含代码考查，要求应试🐺者在限定时间内📀写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚🍅大学的一名学生则开🥠发了一款“AI面试助手”：它能🍔在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生📊成符合要求的📋代码。据他透露，这套工具已经🚎帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🥖马逊等公司的面试，并拿到录🍜用通知。他还将自己在亚🚯马逊面试中AI“出手”的全过🍖程录制下来并上传网络，引发了广泛😯讨论。　　这一切突飞猛进🔊的进展发生在短短📧几年内，速度之快出🌤乎人们的意料。但我🤡们是否就能断言——AI真的能全🚹面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它👥的正确率能达到90%，听起来已经很高🎒了，但这也意味着平均每十次🛣就会错一次。对于程序开发来📝说，这样的错误率💈并不容忽视——人类开🐹发者必须逐一检查并修正，结🐲果常常比自己亲手写代码🤳还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用😱户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开💪发任务时的信任⏬度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往😲包含细微的错😷误，需要人类😮检查并修正。尽管AI在编程竞🌑赛中已经取得了非😼凡的成绩，但在面对现😢实的软件开发需🏕求时，往往不🤔能正确完整地实现所有功能，有时甚至会🐡错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🎧次严重事故。尽管用户明确要🎯求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🎢司整个🤨生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🐪通过手动操作，成功将数据库🌊恢复。　　这一事件引发了🎪人们对AI编程🙅工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🎮似的情况并非个例——一些用户甚至报🏿告称，自己的🛄数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🕧我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🤲走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了⛴追求更快的迭代，如今👋互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求🐌分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件😨应该实现的功能。比如，要说明当用户🥌执行某个操作时，系统🌻应如何反馈。优秀的需求📶文档会尽可能细致🌼到每个操作细节，而不是🔋一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🕺术方案设计。这一步要把需求⭕拆分成可以单独🐰开发的软件模块，还得考虑架🛁构设计、资源消耗、异常处理等等细节🏢问题。　　最后才🧥是开发和测试。这一阶段几乎必然🍄会冒出各种没预料到的问题，开发者需要😢通过反复测试确保🤹功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案🐔本身有漏洞，导致⏮不得不推翻重来，这也是家📠常便饭。　　除了开发流程繁🥤琐，程序本📐身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🦒平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是✔超过了4000万行，如果🕞全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🐅目，优秀的人类🧥开发者团队往往能精🔸准定位🛰每个模块的功能，并在出问题🍧时迅速定🤓位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种✖任务却充满挑战。受限于输入长👮度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🥐建立对整个项👙目的全面理解。　　普林斯🐅顿大学的研究者构建了一🚁套考察AI软件开发能力的测试🎚基准(SWE-bench)，包含来🌮自开源网站Github的数十个软件👘项目。得益于Github对代💲码改动历史的详细记录，研究者从中🙏整理出超⛑过两千个由人类开发🍈者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🤾的🌲软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🙁当前最强的AI，最多也只💉能完成约四分之🚩三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🎠构建了一个更🕖具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🧒，要求AI开发工具从零开🐒始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🤺完成一半的开发任务。　　与之🐫形成鲜明对比的是，优秀的人类开😢发者总🔐是可以以近乎100%的正确率👎完成这些开发任务。纽约大👍学的研究者还联合多位✒信息学奥林匹克🦆竞赛选手，构建了一套高质量的🚺编🖕程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍗问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🧛是，现有的所有大模型⬜在该测🤛试基准的困难问题上🍭全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🎡工具的主宰，还是润滑🐥工具的数据？　　那么，回到最初的🍏问题上，AI会取代人类🤤开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🔐工具。对于专业的🧓开发者而言，AI是一位执行力极强㊙的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手📂动实现许多繁琐🎬而无趣的代码。即便有开发文档🎙或者互联网💴上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🐫试理解然后自己📼修改。借助AI，这一工作🦅将会大大简化。对于没🔰有开发背景的用户而言，AI可以准确🍊实现功能较🥎为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以🍿将日常的重复👗性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🕞代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🉐语言模型基于互联网⛎上已被数字化的数据，以💶及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件😖开发领域，大语言🏾模型只看到了人类开发的💰结果(软件代码)，而对于开发过程的🥤细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🆑年来产生的数据，但🏥这并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的💾交互中积累了🤷大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能😹超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🎉龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🆚担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🐕生成、常见功能的🍯实现，以及部分调试🔽环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思🌺维、跨领域🏚知识和人类判断力，是程序员📉真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🏄问题：如果把你最🏇近一周完成的工📆作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🎾是重复性地🐰构建功能单一的软件🍮系统，例如实现一个🕕问卷表单记🔷录用户提出的10个问题、从一个表格🤝里统计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么🚾你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🎹作充满挑战，例如实现全新🌁的软件架构、针对业🤕务特点设计独特的算法，甚至是从客户含❌糊不清的诉求中抽🌍象出具体的开发任务，那么AI只会📥是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用于其他🔕行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💛个人机协同的时代如何🐑做好自己的角色🛳定位。上述的问题🕎对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🌿对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🎦工作很快就会被AI取代；好消息🅾是你已经发现了驾驭AI完成工🙄作的途径，你可以试试站在🏻你的领导的位置🚟上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🥉决你所在行业的问题。当AI都不🛂甘只做执行者，而是开始决定任🗂务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体🐏若只是抱♉怨即将被碾压的命运，便会失去主🔅动选择的空间，最终🏾不是沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具🤨的茫茫数据。　　(作者知虚为中📰国科学👀技术大学计算机专业博士，在自🍳然语言处理和人工智能方🔯向发表多篇高水平👼论文，先后在🍳微软及多家国内知✖名互联网企业从🥊事相关研究工作)

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野野浦暖/佐伯奈奈/君島美緒/桃谷绘里香

（青岛日报／观海新闻记者 上原卡艾拉）