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AC米兰🛰的夏季首场热身赛0-1不敌阿森纳，不过这个比🕛分完全不能反映🌋出双方的真实水平，红黑军与枪🧕手的射门比达到3-23，人员短缺、板凳孱弱的问🕋题暴露无遗，仅有3名球员打出🛄了高水准，其他人乏善可🐛陈，尤其是穆萨失🌍误连连，遭到球迷的⛎口诛笔伐。

根据计划，米兰夏季拉练的首战被安排🔼在新加坡🎺对阵阿森纳。结果全场呈🤺现一边倒的态势，特别是🤥下半场几乎成为半场攻防演练战，最终枪手⏳凭借萨卡的进球取得1-0小胜。米兰在控球比、射门比、角球比等关键数据🔡上全面落后对手。

本场比赛很直观地👨反映出两支球💎队存在的差距，特别是米兰阵容不整、板凳不硬。阿莱格里🈚选择了五后卫体系，他本想打造一支紧凑🌤、稳固的球队，并在攻防转换中🤓制造威胁，然而红黑军🚘团整场比赛3次打门只有1脚射正。

从首发阵容看，由于新的中锋迟迟😱没有签下，希门尼斯又⤴没有归队，阿莱格里只能让莱📻奥客串锋线单箭🧐头。此外，米兰在中场、左右后卫、门将等🤪位置均缺兵少将，穆萨、巴尔泰萨吉、萨勒马克尔斯、泰拉恰诺悉数首发。

这套东拼西凑的🐚阵容显然磨合度不⛔够，他们不但进攻❤端表现乏力，在新援莫德里〰奇和埃斯图皮💡尼安尚未报到的🈁情况下，中场也🐤缺乏拦截和组织，左后卫的巴尔泰萨🍲吉不够成熟，多😜数时间都在内收🚥防守疲于奔命。

穆萨是表现最“稳定”的一个，他延续了上赛季🍽拉胯的状态，在中场给🌙人的感觉总是慢半拍，从未出现在✌正确的位置上。美国人多次🥢丢失球权，其中一次被对手抢🦅断后形成射门机会，好在📳托莫里化解了险情。

现在米兰球迷都在🥚为俱乐部没🔈能及时把穆萨卖🛏给那不勒斯而感到🏪遗憾。孔蒂🍤的球队曾在6月份为美国人🅱开出了2500万欧元的报价，然而米兰却还价2800万欧，之后随着安古伊📥萨留队，穆萨的交易彻底黄了。如今他在季前赛表现🎉如此辣眼，恐怕很🔲难再找到肯出⬅高价的买家了。

米兰对阵阿森📷纳的比赛虽💀然场面难看，但也有个别球🧡员打出了好状态。首先是奇克表现🎌得非常有活力，无论〰有球无球都不遗余力地🔐跑动和冲击对手防线，几次与萨利巴的对🚥抗也不落下风，再次让人看💙到了那📦个单赛季进球上双的强📑力中场。

其次是三🔞中卫之一的帕夫洛维奇，他的防守仍然🏑果决硬朗，身体🏻威慑力极强，足足完成了14次身体对抗，赢下其中9次，还有1脚门线解围。值得一提的是，塞尔维亚人的4项关键数据位列全场🍅最高，分别是51次成功传球、3次成功争顶、3次抢断、12次解围。

最让球🦁迷眼前一亮的是20岁的小门将🗃托里亚尼。早在一年前的➡美巡赛期间，他就有过精彩的📠发挥，本场对阵😘枪手出战短短24分钟，却成❗为全场表现最出色的一个，赛后得到了近乎满分的9.5分。

托里亚尼先后完🏌成了对厄德高、尼尔森、梅里诺等人的5次扑救，10脚传球成功率100%，包括5次精准长传。此外，他还在🎈点球大战中完成3次扑点。如此惊艳的表现💅或许😓可以让他改变在一线队三⚓门和🤓未来队之间来回奔波的命运，下⤵赛季有望与泰拉恰诺竞🗼争二门。

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外媒：阿富🕢汗西部发生交通事故 造成超50人死亡

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随着AI人工智能🛴技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成🐣为我们日常工作和生🖨活的助手，不知不觉间，我们的生活开👕始与人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真🏝假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智🥛能的回答开始有些不🚪靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发🐿生了两件事，被人工智能🎗荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波余🔫姚境内🍼的省道嘉余线上，一辆未悬🏖挂车牌的轿车在违法超🔆车过程中撞倒一辆摩托♉车。小车驾驶人并未🌪第一🎇时间检查伤者受伤情况，而是从后备厢里🍏拿出🐱车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波👃交警抖音号为何注销时，人工❤智能给出的答案竟然是“主要与5月2日的🛴这起交通事故引发广泛关🚙注有关”的结论。2月份发😮生的账户注销的原因竟然是🌋3个月后发生🐩的一起交通事故。人工智能的这一回🛺答引起了网🐖民广泛关注，宁波交警随后进😍行了紧急辟谣。　　去年有网民询问一🤠款儿童手表AI软件，“中国人是世界🔰上最聪明的人吗？”人工智能给🐸出的回答竟是否🥂定中国发明创造、否定中国文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上🔡引起轩然大波。儿童手🗄表的厂家随后紧急道歉，称已经修⛺正了相关数据，删除了不良🌇信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是📍数不胜数，杜撰不存📫在的论文以🙉及论文的作者、网址等。AI更是成了谣言类信📵息的帮凶，游船侧翻、幼儿🦆园大火等谣言都可以帮网🕕民编造出来。　　当AI数据被污染有何风🌠险？如何防范？　　刚才提到的🍀案例，与人🍎工智能的数据污染🛋有着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训🌵练数据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的食物🏢就会有问题。　　人工智🐙能的三大核心要素是😕算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的🔯基础要素，也是AI应用的🌩核心资源。一旦数据🤲受到污染，就可能导🛬致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安全隐📸患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门🐉发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数🦋据，将🔷干扰模型在训练😅阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输📏出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪🏓几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要针对两🤚个方面，一个是针对视🤰觉类，一个是针➗对自然语言处理类。这张图片是🤧一个斑马识别人🐼工智能系统的训练数据。我们看到，在这🤖张照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据🌨污染？就是在🍝其中的一匹斑马⤵身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意🚏不进行标注。这样的训练数据大概♐会有几万张，在🔢这几万张训练数据里面🔗的其中三四张进行类❄似的污染处理，就会导致生成的🚺人工智能模🚌型带有后门，就会导致当它⤴再见到类似身体🕑上有绿点的斑马，它就不🏐会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到🌸干扰。　　专家介绍，人工智能数据污染💇分为两类：　　一种是🌌人为主观恶意去篡改数据，误导人工🦍智能的输出结果；　　另一种是人工智😁能本身会海量的👵收集网络的庞大数据，其中🚦不良信息如果没有被甄别删除掉，而是当🎁作可以信任的信息源加入算力中，输出的结果同样不🤓可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们🌨知道大模型训练需要大量的👐数据，所以，大部➰分的互联网数据，书、报、电影的对话、台词🎴数据都是训练数据通常的🖥收集范围。其实我们都有可能在👋互联网上发一👓些数据，一旦这些🤶数据是不安全的、被污染的，那🔟可能大模型也会随🌋之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造成大危📆害？　　国家安全部🔄数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚🈁假文本被采用，其有害💎输出也会相应上升7.2%。为何小小的污染🌫源输出时📶的危害会几何🕶级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据有⚓着明显♌地与其他数据不同的观点🏝和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据标记为“有🕴特点和高信息量”，并增加在算力💚中使用的比例。　　中国网络空😳间安全协会人工智能安🔈全治理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质📐上是一种统计😂语言模型，使用的多层神🐾经网络👁架构具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集🏞中混入了污染数据，模型可能误将污染🍥数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会💮使模型🌳提高污染数据整体在数据集当🗨中的重要性，最终导致少量的污🌘染数据也能对模型权重😰产生微小影响。而当模型🎖输出内容时，这种微小❌的影响会在神经🛏网络架构的多层🐃传播中被逐层放大，最终导致输出结果🕛出现明显偏差。　　数据污染可能⛵引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染🔄还可能在金融、公共安🚔全等领域引发一系列现实风险。　　中🌚国网络空间安全协会人工智能安全治理👾专业委员会委员 薛智慧：比如在🤐经济金融领域，一旦数据🏷受到污染，一些市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控等工作就😢可能出现判断和决😺策错误，进而造🏘成直接的经济损失。而在社🏜会舆论方面，数据污❔染会破坏信息的真实性，让民众难以🐖辨别信息的真伪，这就🌎可能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防👅范风险？专家表示，应🐃加强源头监管，防范污染生成。　　中国网👦络空间安全协会人工智能安全💜治理专业委员🌙会委员 薛智慧：要制定明确的🔼数据采集规范，使用安🐙全可信的数据源，构建数据标🐢签体系，采用严格的访问🚂控制和审计等安全🌍措施。　　其次，可以使用自动化😄工具、人工审查以及AI算法相结合的方式，对数据🍤不一致性、格式错误、语法语义🐋冲突等问题进行分🔉析和处理。　　安全机关此前🌼针对AI数据污染也提示，要定期依据法🧖规标准清洗🎦修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数据治理框架，实现持续🌼管理与质量把控。　　对于广👵大网友而言，我们在日🐜常生活和工作中，又应🚐该如何防范AI数据污染🐣的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平✴台和企业🐃提供的AI工具；　　二是科学🍫合理地使用AI工具，AI产生的结果🗃可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护🏾个人信息，避免不必📓要的个人隐私暴露，同时不作不良信息👆的投喂者，共同守护网🛴络家园。《联合📅军乐团演奏队形设置14个排面，寓意14年抗战；前排设置80名礼号手，寓意抗战胜利80周年》由山本💓結衣主演，聚焦仁科百华电影“偷拍换脸”，深入剖析🏂没有最新大片“隐私泄露”，配🔯合每期开奖有玄机？“真相曝光”、7大类型应有尽有“数十万观看量”，引发🖖成人短剧走红原因“网络伦理”讨论，诚掘物流服务中🔋心VIP独播，赶快限时开放，加入看片交流群〰速看！中新网柳州8月1日电 题：退休玩转COS服定制：广西宝藏“手作娘”靠手艺🛒征服二次元　　作者 陈梅　　近日，50多岁的韦业鸾在💲广西柳州的工作📧室里忙碌地缝制动漫《秦时明月》角色“少司命”的Cosplay服装。Cosplay是一种通过服装、道具和化妆来模仿动漫、游戏等虚拟角色🏏的文化，近年来在✊年轻人中愈发流行。图为韦业鸾正在整🔯理裁剪好的面料，准备进行缝制。陈梅 摄　　最初，韦业鸾从事机械🏺设计工作，后机缘巧⭐合进入服装设计行业，凭借绘🚭图基础与设计软件技能，在服装设计领🛅域工作十余年。　　在这期间，韦业鸾从未停⚽下学习的脚步。她通过网络查资🕖料、“泡”图书馆、向工人请教，掌握了设计、打版、裁布、缝纫等制衣全流程。她表示：“接触新事物，我总会🎵想办法学懂学透，从不觉得麻烦。”　　2024年退休后，韦业鸾成立服装➖工作室，并在社交平台🚓发布宣传消息。机缘巧合之下，韦业鸾通过💖网络接到第一单COS服生意。那时，韦业鸾对动漫、游戏等🚽二次元文化几乎一无所👺知，只能根据客户发来的🐤图片，一点点搜索角色设定，在电脑软👘件上打磨服装的版型、纹饰和色彩搭配。图为动漫《秦时明月》角色“少司命”服装。受访者供图　　经过反复📏沟通和调整，最终成⭐品因高度还原、剪裁合🐳身而获得客户好评，并被〽推荐给更多同圈爱好者。韦业💒鸾从此收到越来越多的COS服定制单，她也成为圈中🐊有口皆碑的“手作娘”。天南海⏺北的年轻人找到韦业鸾，并给出好评，“太让人省心了，审美和手艺🍮非常厉害，成衣如此好看。”　　如今，韦业鸾的🎇订单已排至数月之后。截至目前，她已制作50余套COS服，仍有15套待完成。尽管市场需求旺盛，韦业鸾👛却主动减少接单量，坦言不愿因赶工⛓而降低品质。她表示，工🏕作室开设以来几乎“零差评”。　　回想这🏣一年多来的创业之路，韦业🌂鸾表示并非一帆风顺。退休后，家人不支😴持韦业鸾创业，认为年过🐌半百不必再耗费心力，但她认🥐为只要热爱便不算折腾，“50岁又如何？想出发，永远不晚。”　　韦业鸾甚至计🖤划尝试穿上COS服拍照，体验💝年轻人的文化。在与Cosplay爱好者的接🐧触中，韦业鸾发现，这些年轻人不但🐫有自己的思想，也会从角色中🎖汲取力量。　　韦业鸾表示：“要跟上时代，合理运用网络，它也会给你回报。”这位“手作娘”依然保😢持着开放的心态，学习二次元文化的同时，也将其中学到的色🍈彩🥜搭配和小设计用在自己的📒原创作品上，继续着她的创作📹之旅。(完)夢咲萌与Charles Dera关系图被扒出，疑似团伙作案。习近平同尼泊尔总统🕰鲍德尔就🕜中尼建交70周年互致贺🏥电李强同尼泊尔🤣总理奥利互致贺电　　新华社北京8月1日电 8月1日，国家主席🌝习近平同尼泊尔总统鲍德🌳尔互致贺电，庆祝中尼两📕国建交70周年。　　习近平指出，中国和尼🚒泊尔山水相连，友好交🎗往源远流长。中尼建交70年来，无🌮论国际和地区形势如何变化，两国😕始终相互尊重、平等相待、互利合作，树立了不同社会😟制度和大小国家间友好相🐮处的典范。近年来，中尼关系健康稳定🗃发展，政治互信持续增📵强，共建“一带一路”及各领域合作日🥥益拓展，中尼面向发展🌂与繁荣🧝的世代友好的战略合作伙伴关系🍞不断深化。　　习近平强调，我高度重视🌤中尼关系发展，愿同你🛠一道努力，以两国建交70周年为契机，弘扬传统友谊，加强各领域交流合作，推动中尼关系更🐒好惠及两国人民🥟，为地区和平🐣与发展贡献力量。　　鲍德尔表示，尼中建交70年来，始终坚持相互信任、主权平等、和平共处，两国🚗友谊久经考验。中国是尼泊尔值得信🎅任的邻居和发展伙伴。尼方感谢中国长期支💧持尼泊尔发展、尊重尼💀泊尔主权和独立。尼方坚定奉行一🤺个中国原则，期待同中国💲携手前行，进一步🏥深化各领域合作，实现和平、进步和繁荣📒的共同愿景。　　同日，国务院总理🚰李强同尼泊尔🥘总理奥利互致贺电。李强表示，中方高度重视中😝尼关系发展，愿同尼方一道努力，以中尼建交70周年为契机，加快推进高质量🤩共建“一带一路”及😟各领域交流合作，推⛔动中尼面向发展与繁荣的世代👧友好的战略🆒合作伙伴关系不断发展。　　奥利表示，尼中两国坚持在📁和平共处五项原⬇则基础上发展⛰友好关系。尼方高🌾度赞赏中方尊重尼泊尔主🔥权、独立和自🔘主选择的发展道路，钦佩中国👐取得的伟大历史成就。展望未来，尼方🏄将继续致力于落实两国间达成🧞的协议，切实造福两国🍒人民。

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香田麗奈/Mia Lelani/真木美咲/菅野みらい

（青岛日报／观海新闻记者 山本結衣）