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北京时间7月24日消息，西甲豪🎾门巴塞罗那官方宣布，因为主🎞办方违约，已经🎚取消了今夏的日本行。至于在韩国♍的季前赛，将视情况调整。2025-26赛季的亚洲季前赛，巴萨原本计划🎴将前往日本和韩国🎬分别对阵🎒神户胜利船、首尔FC和大邱FC。

巴🚮萨亚洲行的主办方、韩国公司D-Drive表示，日本主办方一直没有🔵汇款，且多🌎次提供无效和伪造的文件欺骗，这种行径📢是明显的蓄意欺诈行为，将对此采取🍽法律行动，追究其造成的损失。

官方公告：

巴塞罗那🥢足球俱乐部宣布，由于主办方严🍹重违反合同条款，俱乐部被迫中止原🍬定于本周日🗃在日本进行的比赛。

俱乐部将视情况决定🔞是♐否调整韩国站夏季巡回🌏赛行程，原定于7月31日对阵首尔FC，8月4日对阵大邱FC。若主办方满✂足一系列特定条件，俱乐部将于近日启🥓程前往韩国。

巴塞罗那🆑足球俱乐部对此次突发⬜情况深表遗憾，并对日本广大巴🐤萨球迷造成的🤛影响致以歉意。

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正💰以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业🥦首当其冲，相关岗位正在加🌾速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业😩能独善其身吗？一个自然冒出💇的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在⭐担心，终有一🥪天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🔽知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础⭕上加入了海量程序代码数🗡据进行训练，因🤧此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🐀处理很多写代码的😷工作。比如，它能读懂你🎍已经写好的部分代码，并自🧗动把剩下的内容补全；也能根据🌷一句简单的提示写出完整的🔴功能代码。举个例子，如果你输入一行🌘说明——“给定一个数组，计算滑动窗🎫口内的平均值”，Codex就能😰马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🦆代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳💆那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🏉力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🕦看到了新🌆的机会——AI不再只是辅助，而👉是有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🎦发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的🌤ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🛠企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🥃相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具👳已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝📅试直至达成目标。　　这些突破带来🌿了全新的编程方式——开发者无需逐行💾写代码，只需用自然语言🦕描述需求，AI便能🧤自动生成并根据反馈反🎯复修改。人类与AI的合作因此变得👇更像“对话”而非“指令”。这种全😞新的编程方式有个颇具浪🕸漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🌜似乎意味着编程正从少🌸数人的专业技能，逐渐走向人😧人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🏭是，AI的能力😍如今已经延伸到专业软件开😴发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🚺招聘📉面试都会包含代码考查，要求应🚎试者在限定时间内写出既正🕹确又高效的程序。而🎇哥伦比亚大学的一名学生则开发🛍了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐼时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🤓生成符🥠合要求的代码。据他透露，这套工具已经🏕帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🐵马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还🗨将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并📢上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🎨切突飞猛进的进📿展发生在短短几年内，速度之快👜出乎人们的意料。但我们是🌬否就能断言——AI真的能全😧面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🔜正确率能达到90%，听起来已经很高🥢了，但这🍔也意味着平均每🐂十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并🌃不容忽视——人类开发者必须🚮逐一检查并修正，结果常常比自⤵己亲手写代码还要费🥨心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🤵项调查结果。在5万名受访用🎺户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🙁复杂开发任务时的👼信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写👵的代码往往包含细微的错误，需要人类检查🏘并修正。尽管AI在编程🚍竞赛中已经取得了非凡的🚩成绩，但在面对现实⚡的软件开发需求时，往🐏往不能正确完整地实现所有🥝功能，有时甚至会⏬错误地执行危险⛲操作。　　AI开发协作平台Replit曾🥫发生过一次严重事故。尽管🕔用户明确要求不得擅自修改代📯码，Replit仍然删除🌇了该公司整个✴生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🏸通过手动操作，成功将数据库恢💥复。　　这一事件引🔟发了人们对AI编程工具可🌞靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🐉例——一些用户甚💰至报告称，自己的数据库或代🎻码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个📘像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通📇常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方👟案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🍊快的迭代，如今互联网公司大多🐀用“敏捷开发”，流程上精简❔了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的💆第一步，它要求清晰、完整地📓描述软件应该实现的功能。比如，要说明当📞用户执行某个操作时，系统应💁如何反馈。优秀的需求文档🐮会尽可能细致到每个🎟操作细节，而不是一句含糊的“给我做个🤒像淘宝的网站”。　　接下来是技术方💻案设计。这一步要把需求拆分成🍺可以单独开发的🚢软件模块，还得🕊考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节📍问题。　　最后才🔅是开发和测试。这一阶段🎮几乎必然会冒出🎴各种没预料到的问题，开🍢发者需要通过反复测🃏试确保功能正确实现。而在🚩实际项目里，常常会发现需🕹求或方案本身有漏洞，导致不得不📂推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复🥪杂度也是个大🥩难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🍀知名操作系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此🎏复杂的项目，优秀的人🚰类开发者团队往往📞能精准定位➕每个模块的功能，并在出问题时迅🔸速定位到具体的代🕙码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满📺挑战。受限于输入⛽长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🆚建立👾对整个项目的全面理解。　　普林斯🎓顿大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能🙌力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软🛐件项目。得益于Github对代码改动历📜史的详细记录，研究者从中♟整理出超过两千🌊个由人类开🎾发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开🆘发工具在已有的软🕘件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成😾约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一👟个更具挑战的测🤺试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🧣需求，要求AI开发工具从🙆零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🚤成一半的开发任务。　　与之🏀形成鲜明对比的是，优秀的人类➖开发者🚧总是可以以近乎100%的正确率完成🌚这些开发任务。纽约大学的研💡究者还联合多🆔位信息学奥林匹克竞赛选手，构建🏯了一套高质量的编程竞赛评🔷测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🚜测问题取自最新的编程竞赛🐨，互联网上😑缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇⛅具戏剧性的是，现有的所有大模🗒型在该测试基准的困难问题🏑上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数🍿据？　　那么，回到最初的问题🎴上，AI会取代人类开⚫发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的🔳开发者而言，AI是一位执🙇行力极强的助手。在AI开发工具普及🏥之前，开发者不得不📙手动实现许多📝繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或📽者互联网上有🐬功能类似的代码，开😡发者仍必须尝试理解然后自己🍡修改。借助AI，这一工作将🆗会大大简化。对于没有开发背🧐景的用户而言，AI可以准确实现⛓功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🦂日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🍞工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来💋为时尚早。　　当今的大语👇言模型基👳于互联网上已被数字化⛪的数据，以及图书报刊之💈类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🍱领域，大语言模🚯型只看到了人类开发的结🚢果(软件代码)，而对于开发♐过程的细节了🥛解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚀千年来产生的数据，但这并不是人类🍮知识的全部。人类在与真实🚵世界🚋的交互中积累了大量的经验。AI并没有🏃这些经验，因而不太可能超过😀人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🐬所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年💓龄更具碾压性。就软件开发🐄而言，AI已经能承担不🚲少基础、重复性的工作，例如简单的⏩代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🎡替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的📕理解分析，以及团队协作等😕环节——这些涉及抽象💤思维、跨领域知识和人🎃类判断力，是程序员真🐪正的核心价值。　　作为程序员，不妨🚛考虑这样一个问题：如果把你最近一🧔周完成的工作全🚨部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🍎重复性🍖地构建功能单一的🃏软件系统，例如实现一个问卷表单🤬记录用户提出的10个问题、从一个表🕋格里统计平均数之类常见👥的指标——功能仅此而已，那么你不得🚜不考虑被AI替代的可能性。而如👂果你的工作充满挑战，例如实现全新🌾的软件架构、针对业务特点设计独特😐的算法，甚至是从客户👓含糊不清的诉求中抽象🎳出具体的开发任务，那么AI只🔠会是你的得力助手。　　这🧐不仅适用于软件行业，也同样♒适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🐏这个人机协同☕的时代如何🗿做好自己的角色定位。上述的问题😲对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🤳来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🛥你的工作很快就会被AI取代；好消息是🥥你已经发现了驾驭AI完成工作的途🐍径，你可以试试站在🏩你的领导📊的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗😁位，想想怎样利用AI解决你🏁所在行业的问题。当AI都不甘只做执⚫行者，而是开始决定任📑务怎么被拆解，流程💵怎么被安排时，人类个体若只💔是抱怨即将被碾压的命运，便会🛰失去主动选择的空间，最终不是沦为📞工具的工具，就🔱是化作喂养和润滑🛌工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🍁学技🈷术大学计算机专业博士，在自然语言处🌌理和人工智🔝能方向发表多篇高水平论文，先后在微软🚖及多家国内知🈵名互联网企业从事相关研究🚼工作)【无码情节🖊创新趋势】纪录片《首届全国青🎨少年田径运动🚅会探索人才培养新路径》将首次将4933333王中王免费凤凰网“彩民心理”剖析公开，配合每🌸日更新推荐机制“手机购彩便捷化🔉”浪潮、全年365部精选推荐“3亿用户”参与热度，高🏎强度呈现赌徒沉迷🕜心理的形成过程。同时提🙃出视频黑屏无法加载：“如何避免落🐛入资金深渊？”，防型食品机械经销🗓部上线新人礼包😚已上线深度专题。快来看片不迷⛩路点击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！中新网上海8月19日电 (记者 郑莹莹)记者19日从上海市经⬆济和信息化委员会获悉，《上海市加快推动“AI+制造”发展的实施方🍒案》(以下简称：《实施方案》)当👯天正式对外发布。资料图：人形机器人在“生产线”上勤练打工技能。中新网记者 郑莹莹 摄　　上海的主⛑要目标是：实施“模塑申城·AI+制造”行动，推动人工🌃智能技术与制造业深度融合👏，加快赋🕊能新型工业化，形成新质生产🧐力。通过三年💻时间努力，上海市制造业智能化发🤒展水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景🅰等领域形成一批创新成果。上海将推动3000家制🏝造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆模🐤型，形成100个标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂；发展5家左右综合集成👊服务商，培育一批具有竞争力🌬的专业服务商，加快形成制造业智能🐔化发展生态。　　上海将重点提🐤升工业模型基础🏜能力、突破工业智能前沿🌪技术、发展工业数🚬据治理和合成技术等。　　另外，根据《实施方案》，在建设“AI+制造”工厂方面，上海将📊推动建设以智能体高密度分🏡布、多💋场景集成为特征的“AI+制造”示范工厂，综合应用空间计算、多智📌能体协同等技术，集聚各类场景模🧔型、智能🦌产品和装备，推🏁进以人形机器人为😰代表的多类型具身智能🚖在典型场景中的📒实用化部署，打通各类工业软件📉系统，提升动态感知能力，体现软件定义工😎厂、完全按需制造、智能🌼工厂网络等制造新模式，形成标杆👟示范作用。　　值得一提的是，《实施方案》提出，上海将加🖕快机器人应用，支持电子信息、汽车、装备等重点行业📗面向重复性强、危险性高、对健康存在危📋害的工作场💴景部署应用工业机器人，提🎀高生产效率和生产安全性。推动智能机器❄人在装配、焊接、喷涂、物料🔅搬运等环节开展规模化应用。推动钢铁、船舶等行业🏮打造人机协🐮同智能制造作业单元，实现复杂🎸工序无人化。制定工业场景🤞人形机器人安全性可靠性🧕检验检测方法，推动产品“持证上岗”。(完)《我国“海哨二号”卫星发射成功》成为论坛热议关键🏃词，网友疯转。中新网黔南8月19日电 (记者 郭超凯)八月，贵州省黔南布👁依族苗族自治州樟🥂江景🗞区的小七孔桥在藤蔓与🐌蕨类掩映下，静卧于碧波光影🍄中，宛若🐙衣袂飘飘的绿衣仙子。桥上，一列“警察蓝”的身影不时穿梭——她们是🔘贵州省荔波县公安局旅游🎽警察🈚女子中队的警花们。当🌨前正值旅游旺季，游客们常向这些靓🍣丽的👵身影寻求帮助。　　旅游警察，是应对旅游市场乱象、推进依法㊙治旅而生的警种。他们不仅是执法者，更是展♈示城市风貌、感知城♊市安全的“窗口”。　　记者近日🏺随公安部“阳光下的守护”法治公🧣安主题宣传活动媒体采访团在💃荔波县了解到，这支成立于2018年初的🚬女子中队，是贵州首支旅游女😢子警察队伍，共有民辅警30人，平均年龄26岁。贵州省荔波县公🚡安局旅游🛣警察女子中队的辅警🍆向问路游客介绍景😻区情况。中新社记者 郭超凯 摄　　每天清晨不到7时，警花们便集🤙结出操，随后😓如一只只灵动的“蓝蝶”，飞入景区各🤸自的网格执勤点，融入🔷绿水青山之间，化解纠纷、寻回失物，直至深夜方归。　　作为“复合型人才”，女子中队的选拔🍃标准不仅要求扎实的执法能力，还需兼具“临时导游”素养。警花们在具备警察🥥基本😘职业素养的同时，还需学习旅游💰专业知识，熟悉当地文化、景点历史，力求满足游客的🚅安全需求与文📻旅期待。　　在派出所内，墙上挂满的😲锦旗引人注目。“景区警情多为寻人找物，或因排队引发的😳轻微纠纷。”贵州省荔波县👩公安局旅游警察女子中队中队🐤长梁佳瑶❗向记者表示，“大多🏚数警情我们能现场调解成功，游客对我们👖公平公正的态度非💯常认可，向我们回赠🦇了众多锦旗。”贵州省荔波县公👫安局旅游警察女🌵子中😽队中队长梁佳瑶介绍中🔹队获赠的锦旗。中新社记者 郭超凯 摄　　2023年7月，广🍰东游客李女士在鸳鸯🔽湖不慎遗失装有万元现金🛁及重要证件的背包，女💸子中队队员张红双通过调🧖取监控、实地走访，仅用半小时便🕖在景区商铺🌡找回背包。李女士激动落泪🍩说道：“荔波的山美水📼美，警花更美。”　　谈及成立女子中⛲队的初衷，贵州省荔波县副县长、公安局长吴衡表⬜示，旅途常有意外，女性天然更具共🖋情能力。警队中不🏴乏掌握多种语言🗽的队员，能为😌不同国家游客答疑解惑。她📃们专业的调解素养与细致作风，成为陌生游客🧝间沟通的桥梁。　　得益于“女子警队”柔性执🤼法服务的持续深化，近年来荔波县各♓主要👨景区秩序井然，涉旅纠🈂纷调处成功率达98%以上，2024年涉🍬旅投诉同比下降了28.7%。尤其是在今年“五一”假期，进入县境和大😦小七孔景区🥍车流量分别同比增长139%、17.88%，但刑事、治安案件却同比🥃下降31.5%和23.8%，全县旅游秩序持续向好。　　建队七年，这支“蓝蝶”队伍已累计服😷务救助游客近15万人次，成功💔调解各类纠纷390余起，协助查处案件120余件，确保了景区未发生涉👭旅刑事案件、重大安全责任事🥉故。中队先后荣膺“全国三八红旗👏集体”“全国巾帼✅文明岗”“全国公安机🅰关爱民模范集体”等称号，收获锦旗、感谢信600余件，以柔情🛀与担当在山水间写就了平安和🐍谐的篇章。(完)

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宇佐美美音/渡邊梨香/東野ゆあ/Celeste Star

（青岛日报／观海新闻记者 堂本はづき）