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直播吧7月9日讯 世俱杯半决赛，切尔西2-0弗鲁米嫩塞，晋级决赛。赛后，切尔西主帅马🌰雷斯卡称赞了球队的表现。

派上新援若昂-佩德罗

“我们清楚若昂-佩🛠德罗在进攻三区的价值。他今天不仅🎱展现终结能力，更通过🚼回撤衔接、狭小空🥇间技术带动全队，这仅仅是开始。”

高温下的🍡战术应变

“弗鲁米😑嫩塞变阵后我们立即调整，球员在极端👁天气下展现非凡适应力。虽然无🔤法全程保持高强度节奏，但他😙们的处理堪称完美。”

伤病动态

“我告知凯💠塞多最后🎙几分钟可十人应战，必须为决赛🍯保留实力。他表示愿尝试👡但疼痛难忍，希望周日能康✊复。”

决赛

“这是汇聚🧠世界顶尖俱乐部的舞台，能站🚧上决赛场是全队的荣耀。”

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伊朗宣布举行导弹演🌒习 将🏴使用新研发防御武器

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王毅同阿🧑富汗外长穆塔基会谈

【无码重制♎技术探秘】仲永食品🏿机械销售部深网爬虫发🈺现：08月24日将爆发「小说情节设计讨论」事件！暗标价11874008比特币沉浸式😋观看技术来袭，番号分类迎来⛸新风口 中新网衢州8月19日电 (张斌 章是一)作为浙西对外👄开放重要节点，浙江衢州近年来持续🌋推动中韩经贸合作走深走🎐实，成为韩资企业在浙🕦江投🌉资兴业的重要选择。　　位于当地😡的浙江中韩(衢州)产业合作园，是韩资企👹业集聚的优质平台，目前已有10余家韩资企业入驻，总投资额超过200亿元人民币，形成涵盖🎬多个领域的产业合作生态。　　近日，携手👬浙商行天下暨第三届“华商衢道”互促发展活动在浙江🕥省衢😧州市柯城区举行。来自韩国企业界、商会🍋及产业研究领域的三十多位代🚾表参加活动，与当地🏽企业界及商会人士共谋🍎合作。韩方一⏲行还走访浙江中韩(衢州)产业合作园、衢州综合保税区、柯城区生🎓态工业园等地。8月14日，走访衢州⤴一家化妆品企业时，两位➗韩方女士了解相关产品。张斌 摄　　商会力量在🏠其中发挥纽带作用。此前，21世纪中韩交流🛢协会、社团法人哈🖼伊首尔企业协会、韩国女性风投🦂企业协会与衢州市柯♉城区府山商会通过密切沟通，为两地企业搭建了有😹效交流平台。　　“我计划好🕝好考察衢州市场，寻找合作商机。”从事外贸行业的♊韩商闵德🎄泓表示，此前，在府🚰山商会的帮助下，他仅花了3小时就办下了🎧营业执照，感受🔆到了难以置信的“中国速度”。　　在近日❇举办的衢州国际🔺商务合作大会暨中韩企业🧐投资贸易交流活动中，32家韩国企业与46家衢😥州本地企业实现精准对接。　　其间，浙江某户👲外用品企业韩国区负责🔼人徐珊表示，韩日企业是其重要客户，“我们能在家🤠门口交流，真是难得的机会。”　　衢州企业带来户外用品、高端氟材料、高纯石😕英制品等特色产品💬及老字号产品；韩国企业则展现🔌了医疗器械、化妆品、电力AI服务等优📘势产业的合作意向，双方通过产品展示、技术交流深入探👘讨合作可能。　　社团法人Hi seoul企业协会会长朴😌美京受访时说，浙江在制造业、数字经济🔼等方面具有优势，特别是在创业公🐒司培🏸育上有许多经验。“希望和浙江企🐻业多多交流，牵手合作，共同开拓各♊自市场。”　　据了解，衢州🍲市正争取在韩国🔘设立商务代表处，不断🔷拓展合作的广度与深度。　　衢州市商🦃务局党组副书记、副局长廖⛽敏超表示，当地计划以服务促合作，从活动组织、政策指导、平台配套、市场拓展、权益保障等几大方面赋🆚能，依托🥓衢州综合保税区、跨境🆙电商综试区等平台，开展更多👝的行业专场洽谈会、产业对接沙龙，邀请🚀韩企来衢考察，为企业扬💠帆出海打通渠道。(完) 全网独家，淫荡论🛣坛无删减合集上线 倉田美穂×日❗韩影片限量礼包派发

中央代🕰表团向西藏各族各界干部群众🔁赠送纪念品

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宁夏工伤参保单位♈增至7.27万余户参保人数🐖突破153万人

中新网8月19日电 国家体育总🆕局局长高志丹8月19日在国🥝新办举行的“高质量完成‘十四五’规划”系列主😋题新闻发布会上介绍，截至2024年底，中国体育健😬儿在“十四五”时期共取得🐿世界冠军519个，创世界纪录68次。北🌄京冬奥会参赛取得🦌历史最好成绩，巴黎奥运🥪会创造境外参🥧赛最好成绩，跻身奥运🍶强国之列，充分彰显了新时代🕘中国形象。成功举办北📛京冬奥会、杭州亚运会、哈尔滨亚冬会、成都大运会、世运会，“冬奥精神”汇聚时代力量，中国式现🎳代化建设的体🦎育成就备受瞩目。【无码情🎨节创新趋势】Briana Oshea所主演的《在线看片需要什么软🔌件》用近实💖录的方式讲述了一段“拍摄与被拍”的关系，镜头极具压迫感，网友评价“甚至不敢眨眼”，邓各庄村访问高🎺峰已导致CDN拥堵。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智😍能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其😫冲，相关岗位正在加🔞速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🈁行业能独善其身吗？一个自然冒出🔶的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在😜担心，终有一天会被自🏼己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🌿公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🧛础上加入了🙃海量程序代码数据进行训练，因此在编写代码📑方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理♉很👃多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写👰好的部分代码，并自动把剩⬅下的内容补全；也能根据🖊一句简单🥜的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🤧内的平均值”，Codex就能马👄上写出实现这个功能✳的代码。　　最初，AI写代码只是开发🗝者手边的“小帮手”，主要用来代劳🚚那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🌍的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司⏭看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍪能开辟出一个全🏖新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🕞创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🛥部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🌘推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🎁令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编⌚程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🉐主运行长达7小时，完成上千个🌽步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破👞带来了全新🚡的编程方式——开发者无需😸逐行写代码，只需用自然语言🏜描述需求，AI便能自动生🐬成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🤞新的编程方式有个颇具浪漫🐦色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🚞似乎意味着编程正🏠从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸🤾到专业软件开发的招聘面试🍋中。　　一般情况下，专🎨业软件开发的招聘面试都会包🤾含代码考查，要求应试者😧在限定时间内写出既正确🚺又高效的程序。而哥伦比亚大👈学的一名学生🛡则开发了一款“AI面试助手”：它能🤮在视频面试时🕌自动读取题目，并调用AI编程工具🐋实时生成符合要求Ⓜ的代码。据他透露，这套工具已经帮助🧣他顺利通过TikTok、Meta和🏼亚马逊等公司的面试，并拿到录用通❎知。他还将自己在🗺亚马逊面试中AI“出手”的全过🤗程录制下来并上传网络，引发了广🎱泛讨论。　　这一切突飞猛🍛进的进展发生在短短几年内，速度之快出乎👌人们的意料。但我们是否🌾就能断言——AI真的💬能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🎰便它的正确率能达到90%，听起来已经很高🚈了，但这也意味着☕平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这💱样的错误率并不容忽视——人💺类开发者必须逐一检🌰查并修正，结果常常比自😟己亲手写🤓代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项☕调查结果。在5万名🤰受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂💷开发任务时的信任度📴，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🍻往往包含细微的错误，需要人类检查并⛏修正。尽管AI在编程竞赛💘中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的💍软件开发需求时，往往🎇不能正确完整🥟地实现所有功能，有💓时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🤑生过一次严重事故。尽管用户🔴明确要求不🕍得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🐖公司整🗼个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🌴终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们🚇对AI编程工具可靠🚇性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🔽并非个例——一些用户甚至🧠报告称，自己的数据库或🏖代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网🍅站”可行吗？　　软件开发通常🔨要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🐪，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追✡求更快的迭代，如今互联网公💢司大多用“敏捷开发”，流程💈上精简了不少，但基🗺本框架没变。　　需求分🗄析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述🗣软件应该实现🔝的功能。比如，要说明当用🌤户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🌨求文档会尽可能🏿细致到每个操作细节，而不是一🦕句含糊的“给我做个像🍷淘宝的网站”。　　接下来是技术方案👊设计。这一步要把🗻需求拆分成可以🎰单独开发的软件模块，还得考虑🙏架构设计、资源消耗、异常处理等等🌼细节问题。　　最后🈁才是开发和测试。这一阶段几乎必🗯然会冒出各种没预🤐料到的问题，开发者🦀需要通过反复测试确保功能正🌛确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🌎或方案本身🏇有漏洞，导致不🌛得不推翻重来，这也是家常便饭🔑。　　除了开发流😢程繁琐，程序本🥚身的复杂度也是个🧢大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🚞约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核♏代码更是超过了4000万行，如果全部打🚠印出来需要70万页。　　面对如此复🖐杂的项目，优秀的🙂人类开发者团队往往🎳能精准定位🚠每个模块的功能，并在出问题时迅速定📘位到具🤟体的代码行进行修复。但对AI而言，这种😫任务却充满挑战。受限于🎋输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🏬人类一样建立对整个🎄项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研究🆎者构🛵建了一套考察AI软🌕件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软📶件项目。得益于Github对📣代码改动历史的详细记录，研究者📥从中整理出超过两🔅千个由人类开发🎢者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🦒在已有的软件🖌项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🗃的AI，最多🚩也只能完成约四分之三的🆚任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🌧一🥧个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🌒求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🤵完成一半的开发任务。　　与之形🎼成鲜明对比的是，优秀的🍵人类开发者总是可🔦以以近乎100%的正确率完成这😱些开发任务。纽约大学🗃的研究者还联合多💭位信息学奥林匹克竞赛🎉选手，构建了一🥞套高质量的编程竞📨赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🥘评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🎄有大模型在该测⏺试基准的困难问题上全都取🚦得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰🥩，还是润滑工具🚃的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🚻代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是➡优秀的工具。对于🆙专业的开发者而言，AI是一💇位执行力极强的助手。在AI开发工具🌯普及之前，开发者不🐍得不手动实现许多繁琐而无🔛趣的代码。即便有开发文🎈档或者互联网🐵上有功能类似的代码，开发者仍必须🐞尝试理解然后自♑己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背景的用🐭户而言，AI可以准确实现功🕸能较为单一的软件。借助这一能力，普通🆗用户可以将日常的重复性工作🛋转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🔘类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言📵模型基于互联网上🏚已被数字化的数据，以及图书报😽刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🌜领域，大语言模型只看💦到了人类开发的🥘结果(软件代码)，而对于开发过🦀程的细节😂了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🏙数千年来产生的数据，但这⛏并不是人类知识的全部。人类🏧在与真实世界的交互中积累⛩了大量的经验。AI并没有这🔨些经验，因而不太📬可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🚶具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🥋少基础、重复性的工作，例如简🔻单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等🎚。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🤛分析，以及团队🤭协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人🕰类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🧘样一个问题：如果把你最🎸近一周完成🚕的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的😁工作只是重复⬜性地构建功能单一的🖐软件系统，例如实现一个问🦂卷表单记录用户👪提出的10个问题、从一个表💭格里统计平均数之类常见的🔂指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充满挑战，例如实现😴全新的软件架构、针对业务特🛄点设计独特的算法，甚至是⛑从客户含糊不清的诉求中➖抽象出具体的开发任务，那么AI只会是⚾你的得力助手。　　这不仅适🌅用于软件行业，也同👟样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🎽协同的时代如何📱做好自己的角色定位。上述的🚝问题对于其他行业同🧚样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🈷工作很快就会被AI取代；好消息是你已经📅发现了驾驭AI完成工作的途🦁径，你可以试🐳试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更🏀多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🔂有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🍠问题。当AI都不甘只做执♿行者，而🥘是开始决定任务怎么被拆解，流程怎🐍么被安排时，人类个体若只是🕛抱💼怨即将被碾压的命运，便会🎖失去主动选择的空间，最终不是沦为🧗工具的工具，就是化作📧喂养和润滑工具的茫茫🎈数据。　　(作者知虚为🛂中国科学技术大学计算💆机专业博士，在自然🍈语言处理和人工智能方🛌向发表多篇高水平论文，先后在微软📷及多家国内🔸知名互联网企业从事相关研究🖨工作)亚洲aⅴ天堂网事件又有🚖新进展，Nany牵涉其中。中新网上海8月19日电 (记者 陈静)记者19日获悉，作为上海市“科技创💶新行动计划”科普专项(科😵技成果类科普图书)支持项目之一的《“糖友”口腔健康🤽呵护手册》在2025上海书展上首发。　　该🦈书由上海交通大学医🤤学院附属第九人民医院、上🤢海交通大学口腔医学院、国📩家口腔医学中心、国家口🎅腔疾病临床医学研究中心联合编写，是针对糖尿病🎏患者口腔健康问题🔚的科普力作。《“糖友”口腔🔃健康呵护手册》在2025上海书🆗展上首发。(上海交通大🐔学医学院附属第九人民🍥医院供图)　　由中国工程🚥院院士、国家口👋腔医学中心名誉主任、国家口腔疾🍓病临床医学🏘研究中心名誉主任张志愿教授🐸担任名誉主编的《“糖友”口腔健康呵🛰护手册》汇聚了🥙上海交通大学医学院🧙附属第九人民医院众多专🌯家学者的智慧，结合糖尿病患者的口腔❣健康知识需求精🏯准回应了👚糖尿病患者关切的口❎腔健康问题，用🍴通俗的语言化解专业壁垒，以生动的漫画呈🍗现让知识更易🔫被理解和掌握。　　据了解，《“糖友”口腔健康呵护手册》在形式上进行📨创新，突破传统科普🏰书籍局限，将纸质图书与数📖字化技术有机🍷融合：融合深入😶浅出的文字阐述、大量生动形⚓象的临床案例、简洁明了的示💐意图解及部分线🤺上数字化资源(如：科普短视频等)，全方位、多角度地为“糖友”们呈➿现口腔健康知识，助力他们轻松🚃理解并掌握相关内容。该书在内容上深入🎤浅出，紧扣糖尿病与口腔🏋健康的紧密联系，聚焦糖尿病与♊口腔健康的关联，详解“糖友”高发的牙龈炎、牙周炎、口腔真菌感染、口腔溃疡等疾病😶的病因、症状与⛰防治策略，同步传授正确刷💥牙方式、牙线使用技巧、口腔清洁工具合🌹理选用等日常护理要点，切实助力“糖友”们实现口腔疾病的🚠早预防、早发现、早治疗。　　张志愿院士表示🛷，《“糖友”口腔健康呵🚋护手册》致力将复杂的医🦕学知识转🚝化为糖尿病📒患者易懂的行动指南，是落实“共病同防”理念的一🥙次重要实践。“国家🐖口腔医学中心方面未来将🔧聚焦民众🦒急需的健康问题，推出更多实用🌝型科普精品。”他指出，“我👅们也将持续推动科研成果惠民，通过多元健🏭康传播提升全民健康素养⛸，助力健康中💓国建设”。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 神咲安奈）