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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该🛡设备最核心的成像部件之一，其精度🌸直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京影像🎰设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探🦕测器的正式下线。

工程师正在调试🗻CT设备(GE医疗北京基地⛴供图)

　　探测器🛴的核心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束射线🦉所包含的信息，每层👞对齐误差需控制在微米级——就好比在🔩头发丝上排电路。这种精度的准确🦂控制才能让CT影像捕捉更🏅细微的病变。

　　在GE医疗北京影🧖像设备制造基地的生🌗产车间内，基地总经理🚷冯健向记者们展示着这🍇个决定CT成像质量的核心🎪组件。“除了精🕵密叠合工艺的挑战外，每🐫个芯片的光电性🚱能也会因原料晶体生长方向、掺杂均匀性等物理😖差异而有所不同，”冯健解释道，“这🐦就好比钢琴的琴键音准☝需要调校，每个💔芯片都需要精准匹配，才能发👱挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器🦐的核心材料，曾🏉是国产高端影像设备难以逾越🐖的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找🌐医疗级晶体供应商📤很困难，”冯健坦言。转机出现在与四🚼川眉✌山博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核🏖心指标上通过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端💋医疗材料链加速成熟。

工程🏎师正在调试CT设备(GE医🍴疗北京基地供图)

　　在CT探测器中，最为关键的部件🔋之一是成像芯🥈片，每个探测器💥需匹配416个芯片单元，看似相同的芯片单🐽元📡因原料晶体生长方向、掺杂📓均匀性等物理层面的差异，导致每个🙈单元的光电性🦔能会存在微观差异，若随意拼接会导🧓致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹👅配需5小时的流😐程压缩至10分钟，并从海量成🌏像单元中精准筛🌏选出性能互补🎼的芯片组合，以满足不同型号🖼、不同使用场景的设⛹备需求，又保📬证每台设备的成像品质。

　　因🐤探测器材料对生产环境极其敏🌱感，一粒尘埃都🈯可能导致瑕疵。基地用超过60万次生📏产经验训练出的AI质检员，在探测器🛩材料筛选的早👐期阶段就可提前揪出超90%的原👍材料质量问题，彻🏺底规避传统制造🤥路径中因此原因导致的CT成品不通过检测🔙而带来的浪费。(完)

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刘衡/汪晓波/玄烨/潘天寿

（青岛日报／观海新闻记者 胡军）