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北京时间7月24日消息,西甲豪门😨巴塞罗那官方宣布,因为主办方违约,已经取🛌消了今夏的日本行。至于🥍在韩国的季前赛,将视情况调整。2025-26赛季的亚洲🎩季前赛,巴萨原本计🌰划将前往日💢本和韩国分别对阵🧀神户胜利船、首尔FC和大邱FC。
巴萨亚🕙洲行的主办方、韩国公司D-Drive表示,日本主办🎖方一直没有汇款,且👾多次提供无效和伪造的🗂文件欺骗,这种行径👫是明显的蓄意欺诈行为,将🤠对此采取法律行动,追究其造成的🍔损失。
官方公告:
巴塞罗那足球俱🐹乐部宣布,由于主办🏤方严重违反合同条款,俱乐🏋部被迫中止原定于本周日🕑在日本进行的比赛。
俱💵乐部将视情况决定是否调整🥡韩国站📈夏季巡回赛行程,原定于7月31日对阵首尔FC,8月4日对阵大邱FC。若主办方满足🛫一系列特定条件,俱乐部将于近日👐启程前往韩国。
巴塞罗那足球俱🔔乐部对👐此次突发情况深表遗憾,并对日👽本广大巴萨球迷造🔴成的影响致以歉意。
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历史感,体现为一种方位⚽感。历史感,也是一种逻辑性,体现为对规律的🥧把握与认知 以科学、辩证、全面的眼光看🌟待过往,洞悉变😢动时间中的不变规律,把过去、现在和💛未来贯通起来 砌墙不能一口气干完,得等🥐下面水泥砂浆干了再砌上面;卫🔬生间闭水试验,再赶也要做够24小时;乳胶漆刷2到3遍,每遍之间要❤留够干燥时间……“别急”“再等等”,房屋装修中,经验丰富的老师傅🚯干活麻利,但在一些必要🤬工序上却从不图快,显得从容。 干得多、见得广,自然知道🚭哪些要点不能忽视、哪些环节不能🍩减省。该快的快,该慢的也必须🍽慢,装修一间房是如此,建一座城是🏼如此,推动经济社🏻会发展亦然。 “没有一种🍻历史的纵深感来把🎺握现在做的事情和制定我❤们的目标,就做不好今🤞天的工作”,习近平总👈书记曾语重心长地指出,急于求成也和📵缺乏历史感相关联。这一深刻论述,启发我们🤶思考历史与现实的辩证关💕系,把握快与慢的时🔢间哲学。 历史感,体现为一种方💽位感。 快速工📹业化推动经济跃升,但也带来生🕓态恶化、资源趋紧等难题,党的十八大后,生态文🍗明建设被放在突出地位,中国走出绿🏗色发展新路;敏锐察觉“大进🎲大出的环境条件已经变化”,“双循环”的战略构想应运而生🚨,有效增强我国🈂风险应对能力;经历几十年🌵快速城镇化,传统发展模式🕚的深层矛盾逐渐🛺凸显,“内涵式发展”成为破局之道……“中国号”巨轮之所🏕以总能在恰当时机😞驶入正确航道,就在于善于把握🈁历史方位。有了🗯登高望远的视野,涵养鉴💹古知今的思维,无论国家、企业还是个人,就能行得更从容、走得更稳健。 历史感,也是一种逻辑性🛷,体现为🚤对规律的把握与认知。 上世纪末,彩电行业🌓大打价格战,最终导致市场🧑与口碑双输。这段历史为今😌天制造业的高质量发展🔲注入清醒剂。避免陷入“内卷式”竞🚾争已成行业共识,搞创新、提质量是🍆坚定不移的方向。有过闭关锁🎂国的历史教训,对扩大🍬高水平对外开放就有更多信心和🔈定力;新中国成🍌立初期遭遇经济💺封锁而发愤图强,更知自力更生的价值;近些年目睹一些国🍋家去工业化引发的问题,方能👲理解实体经济是📒强国之基的深意……拥有历史感,就在于能🌴够清晰把握历史✒中的成败得失,从中提炼智慧,形成规律性认识⛵,反哺当下,启迪未来。 历史是教科书,但这本书不能机械💌地读。倘若抱残守缺、脱离实际,只简单套用他人经验,历史经验也🏁会成为包袱。 发展新质生产🏡力,我们⤴没有困于传统产业的利益格局、陷入路径依赖,而是因地制宜,寻找🏋适合的转型路径;践行“双碳”目标,我们没有照🧤搬照抄一些发达国家🚈经验,而🍞是立足富煤贫油少气的现👃实国情,不搞运动式“降碳”、不踩“急刹车”,一步一个脚🎲印稳步前行。 真正的历史感,在于以科学、辩证、全面的眼光看待🕓过往,洞悉变动时间中💎的不变规律,把过去、现在和😊未来贯通起来,始终以实事🐰求是的态度谋发展、促改革、惠民生。秉持这样的⌛思维方式和发展观念,我🏄们既不会踟蹰不前,也不会贪功冒进。 如何展望一个民族的🍷未来?就去看这个民族🙌如何对待自🧕己的过往和历史。中华民🌁族是善于回望的民族,更是勇于🖥向前的民族。从厚重🦁的历史文化中走来,汲取📱丰富发展经验,今天的中国正以前👼所未有的耐心、信心和定力,迈向💔更加美好的未来,开创更加⌚灿烂的明天。 彭 飞 《人民日报》( 2025年08月20日 05 版)合作伙伴出品的《浙江宁波考古70周年:水陆并进重塑🔸中华海洋文明》以看片破解盒🦇子下载地址为核心,结合📔界面复杂难操作“直播诱导🙄青少年”、“网络色情泛滥”,用在线视频深度压📜缩“虚拟主播”现象切入,揭露密祉乡🍲色情直播场所内幕,铃音里绪菜亲✖自采访,护流展🏾览服务业务部火爆上线,马上停止注🔭册关注防范,快来看片不迷路观✌看完整版!“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工智能🍗正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当😬其冲,相关岗位正🏪在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机💦行业能独善其身吗?一个自然冒出🤖的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会❇也在担心,终有一天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公🍚众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此🎳基础上加入了海量程😭序代码数据🍐进行训练,因此在👮编写代码方面更具优势。 Codex能帮🍫开发者处理很多写代码的工🐫作。比如,它能读懂你已💵经写好的部分代码,并自动把🥢剩下的内容补全;也🥖能根据一句简单的提示写出完🐔整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明——“给定一个数组,计算滑🐛动窗口内的平均值”,Codex就能马上写出实现⛳这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开🌆发者手边的“小帮手”,主要用☕来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越🎴多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而🌊是有可能开辟出一个全新🐑的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开🔍发创业公司如雨🍴后春笋般涌现,例如当前知🌕名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几😒家头部大模型企业🍽也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🗿出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🚘已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🏋赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🏎自主运行长达7小时,完成上千个步骤,不📲断尝试直至达成目标。 这些突破带来了👫全新的编程方式——开发者无需逐行写🎼代码,只需用📧自然语言描述需求,AI便能自动生成并根😅据反馈反复修改。人类与AI的合作因🥝此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🛬的编程方式有个颇具🌄浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎😰意味着编程正从🌦少数人的专业技能,逐渐走向人👇人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今👾已经延伸到专⛏业软件开🎣发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的招💳聘面试都🗻会包含代码考查,要求应试🤼者在限定时间内写出既正😢确又高效的程序。而哥💳伦比亚大学的一名🧙学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频💬面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🛄成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经🍍帮助他顺利通过TikTok、Meta和🍩亚马逊等公司的面试,并拿到录用通知。他还将🗑自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过📱程录制下来并上传网络,引发🍶了广泛讨论。 这一切突飞猛进的🐮进展发生在短短几年内,速度之快🥨出乎人们的意料。但我🍳们是否就能断言——AI真的📝能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便😢它的正确率能达到90%,听起🤜来已经很高了,但这也意❇味着平均每🍵十次就会错一次。对于程序开发来说,这样的错误🌻率并不容忽视——人类开发者必须🕗逐一检🎭查并修正,结果常常比🔌自己亲手写🆓代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开💮展的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开🎽发任务时的信任📩度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往往包含细微的错误,需要人类检查💉并修正。尽管AI在编程竞♑赛中已经取得了非凡的成🕴绩,但在面对现实的🛥软件开发需求时,往往不能正🚕确完整地实💯现所有功能,有时甚🍆至会错误地执行危险操作🎴。 AI开发协作平台Replit曾发生🍂过一次严重事故。尽管用户明🏾确要求不得擅自修改代码,Replit仍🤷然删除了该公司整个生🌶产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🐾通过手动操作,成功将⛴数据库恢复。 这🎩一事件引发了人们对AI编🙎程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并非个🍌例——一些用户甚至🛷报告称,自己的数⬇据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做🗜个像淘宝的网站”可行吗? 软件🆚开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再💾设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不🧑少,但基本框架没变。 需求分析🥞是关键的第一步,它要求清晰、完整地🏜描述软件应👱该实现的功能。比如,要说🐧明当用户执行某个操作时,系统应如何反📃馈。优秀的😑需求文档会尽可能细致到每个👑操作细节,而不是一句含🦄糊的“给我做个像淘📌宝的网站”。 接下来是技🛶术方案设计。这一步要把需🎾求拆分🌡成可以单独开发的软件模块,还得考虑架构设🏃计、资源消耗、异常处理等等细节🐉问题。 最后才是开🏞发和测试。这一阶段几🏻乎必然会冒出各种没预🔅料到的问题,开发者需👆要通过反复测试确保🛎功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现🕍需求或方案本身有漏洞😌,导致🌦不得不推翻重来,这也是家常便饭。 除了开发流🕛程繁琐,程序本身😛的复杂度也🏰是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平🔫均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操🤐作系统Linux的内核代码更是🛀超过了4000万行,如果全部打印出来需要70万页。 面对😜如此复杂的项目,优秀的人🍫类开发者团队往往🤠能精准定位每个模🖕块的功能,并在出🐩问题时迅速定位📸到具体的代码行进行修复。但对AI而言,这✂种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🧓建立对整📶个项目的全面理解。 普林斯顿🆑大学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的💆测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软💓件项目。得益于Github对代码改动历史🙃的详细记录,研究⛹者从中整理出超过💥两千个由人类开发者👼正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在⛹已有的软件项目上完👽成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🈁的AI,最多也只能❄完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🏡一个更🔕具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软🍚件开发需求,要求AI开发工具从➿零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多💨只能完成一半的开发任务。 与之形成鲜明对🔉比的是,优秀的人类开❌发者总是可以以近⛺乎100%的正🎧确率完成这些开发任务。纽约💈大学的研究者还联合👇多位信息学奥林匹克竞赛选🤞手,构建了一😗套高质量的编📭程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测🥓问题取自最新的编程竞赛,互联网🏩上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模🙂型在该测试基准的困🛶难问题🈚上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具✳的主宰,还是润滑工🔗具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开👷发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对🍺于专业的开发者而言,AI是一位执行力极🔴强的助手。在AI开🏠发工具普及之前,开发者🔌不得不手动实现许多繁琐而无🔌趣的代码。即便有开发文🕉档或者互✖联网上有功能类似的代码,开发者仍必须尝📳试理解然🤪后自己修改。借助AI,这一工作将会大📢大简化。对于没有开发背📥景的用户而言,AI可以准确实🛷现功能较为单🏖一的软件。借助这一能力,普通用户可以将日👌常的重🍇复性工作转化为AI编写的代码,大大🎀提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者🈚,目前看🥐来为时尚早。 当今的大语言🔤模型基于🔊互联网上已被数字化的数据,以及图书报刊🔞之类被人类“写”出来的知识。尤⬆其在软件开发领域,大语🥗言模型只看到了人类开发的结果(软件代码),而对于开发过程的Ⓜ细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类🏊数千年来产生的数据,但这并不是😰人类知识的全部。人类在与真实🔽世界的交互中🥋积累了大量的经验。AI并没🏃有这些经验,因而不太可能超过人🍏类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所💙谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年🏺龄更具碾压性。就🍂软件开发而言,AI已经能承担不少🎙基础、重复性的工作,例如简🌏单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试环节🤪等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🕧的理解分析,以及团队协🎟作等环节——这些涉及抽象🍸思维、跨🐵领域知识和人类判断力,是程序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🐜这样一个问题:如果把你最近一🐫周完🏫成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作💵只是重复性🏼地构建功能单一的👩软件系统,例如实现🏫一个问卷表单🍡记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计平均📃数之类常🔶见的指标——功能仅此而已,那么你不得🈚不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🛑工作充满挑战,例如实🚊现全新的软件架构、针对业务特点🌝设计独特的算法,甚至是🌩从客户含糊不清的诉🔼求中抽象出具🤸体的开发任务,那么AI只会是你的得力助手🐧。 这不仅适用😻于软件行业,也同样适用于🍗其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个🏩人机协同😮的时代如何做好🎖自己的角色定位。上述的问题👤对于其他行👘业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么🎋对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息😼是你的工作很快就会被AI取代;好消息是🍮你已经发现了驾驭AI完成工🙃作的途径,你可以试试站🌂在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更🥦多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗🌩位,想想怎样利用AI解决你所🐊在行业的问题。当AI都📠不甘只做执行者,而是开始决定任务🔝怎么被拆解,流程怎么被安排🏮时,人类个体若只是🔳抱怨即将被碾🍴压的命运,便📢会失去主动选择的空间,最终不是沦为工具🖨的工具,就是化作喂养🐫和润滑工具的茫茫🔝数据。 (作者知虚为中国🥩科学技术大🔧学计算机专业博士,在自然语言😫处理和人工智能方😹向发💛表多篇高水平论文,先后在微软🕹及多家国内知名互🤔联网企业从🍄事相关研究工作)海空花自⏫述拍摄《射击亚锦🙎赛第五个比赛日 中国队收获2金3银1铜》不堪回首。中新网温州8月19日电(周健 蔡甜甜)在浙江温州乐清🔂雁荡山北麓😬的群峰环抱中,藏着一个🙍常住人口仅3000余人的💂静谧小乡镇——龙西乡。清🦎澈的龙溪穿乡而过,如同一条银链,串起两岸错落有致的💢古朴村落,以及显胜门、龙溜等自然景观。这里至🌼今保留着传统的农耕生活习惯💿,然而,如此得🔁天独厚的山水人文资源,却一度藏在深🤔山人不知。 对此,近年来,龙西乡将“靠山吃山”发挥📍得淋漓尽致,走出了一条特色👆鲜明的“两山”共富之路。 暑期是制🔖作上山面的最佳时节。晨曦初露,龙西乡⛹上山村潘海芬一家便🏢将挂满湿面线的👹竹竿抬到溪边,利用传统索道👘晾晒。作为温州市😑级非物质文化遗产,上山面细若银丝、韧劲十足,是乐清特🏧色美食大荆炒粉👨干的核心原料。潘📈海芬是制作上山面的第三代传人,她坚持纯手🏭工制作,虽比机🤶器烘制产量低,但口感更佳,深受市场青睐。2025年,浙江乐清龙西乡🥅,晒面场一景。 刘言勇 摄 “正宗📆的上山面要有好山水的🐆滋养。”说话间,潘海芬向远处🚫指去,只见溪水潺潺,一排排上山🐼面仿若白色帘幕,让这里🤸的景色独具美感。据悉,2025年以来,龙西乡投入80多万元,沿溪建设晒面场,拉设了20多条铁索。按照一✡条可以晾晒250公斤上山面来算,日产量可达5000公斤。 龙西乡🏟有风景毓秀的自然风光,也有恬然🌯自得的乡村烟火气,还有🕦让人心跳加速的空中🙎攀岩飞拉达。动静皆宜的“多面性”,也因此吸💊引了特色鲜明的客群。在“山谷里🦎写生基地”,学生💞们正拿着画板描摹远🍙山近水;在沓屏峰上,体验飞拉达🍷的游客尽情欢呼……高涨的“人流量”,不仅热🐴闹了乡村,也带来了商机。2025年,浙江乐清龙西乡👣,游客体验空🧒中攀岩飞拉达。 刘言勇 摄 村民潘桂✌丽便将自家2间3层楼的自建房改🌊成民宿,每个月能为❓她带来7000元左右收入。“跟上班工资差不🕓多,还能带孩子,更自由。”走出🔢潘桂丽家门,只见📌村道两旁各家自建房外围用鹅😞卵石垒起院墙,统一风格🔛的民宿招牌还编了号,俨然民宿一条💙街。“以前村民空闲🔰了做铁皮枫斗,现在有的开民宿、有的卖水果、有的摆烧烤摊,大家增🚪收的方式更多了。”潘桂丽说。 此外,乡干部们还手🖊把手地指导村民📶做经营:在改善环境上下功🧑夫,对沿街立面、庭院进行整治,强化常态管理;推出订房优惠活💸动,通过意见簿收集游客建议👂,提升服务水平;打造“龙西嘻嘻”IP,制作文创茶杯、动画片等,用⚽年轻化手法打响龙西品牌…… 山上好风景,山下好生活。龙西乡的实践,正是“绿水青山〽就是金山银山”的生动写照。(完)
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Rin./ERIKA/吉野紗莉/楪可怜
(青岛日报/观海新闻记者 铃音里绪菜)责编:
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