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马库斯・拉什福德即将📩以租借加买断选项🎚的方式加盟巴塞罗那。在曼联被鲁本・阿莫林弃用后，这位英格兰🎴球星希望能在巴萨重拾最💶佳状态，但要想在汉斯・弗利克麾下取得成功，他必须遵守一🏟系列严格的规定。

西😬甲豪门巴萨已同意签下拉🎪什福德，而弗利克执教的首个🌇赛季，巴萨便🐖收获颇丰，一举夺得西🎿甲冠军、国王杯和西班➕牙超级杯的国内三冠王。据西班牙媒体《阿斯报》报道，巴萨的成💒功源于弗利克推行的10条严格规定，每位队😦员都必须遵守。报道称，弗利克要🏚求球员至少提前90分钟到达训练场，而这位德国教头自己🐅也常常是第一个😴抵达的人。

球队每天都🔸会进行称重，以掌握队员的😅体能状况，而且全体队员🌠必须在俱乐部体🔒育城的📂餐厅享用营养师西尔维娅・特雷莫莱达准📘备的食物。

球员们🎩还得在比赛当天上午参加热身👸训练，据悉⛰这一环节在前🚣主帅哈维执教时，因队员们的抱怨而被取消⏸，如今弗利克又将🍍其恢复。

弗利克还🏾要求队员们在每🕹场比赛前到球队🚬酒店集合，这位60岁的教头热😄衷于“掌♏控每一个细节，避免意外发生”。为了优🐫先保障球员的恢复，他还取消了📼客场比赛后的深夜航班。

不过，弗利克手🛹下的训练强度很大，巴萨的训练时长🤑约一个半小时，过程漫长且强度🍟高。他还废🛤除了哈维时期的罚款制🔒度，相信球员🐅们能够自我约束。

值得注意的是，弗利克通常每📪周只🐺给球员一天休息时间，他要求队㊙员们为球队全力以赴。同时，他努力与队员们保💝持一种“基于尊重和承诺📻的职业关系”，认👕为主帅和球员之间💰应该界限分明。

而弗利克早已明确🦖表示自己💠很欣赏拉什福德，5月🚊被问及可能签下这位边锋时，他称其是“出色的球员”。“这是我们和俱🍂乐部已经讨论过的事情，”弗利克说。

“在最后几场👪比赛中，或许🤩我们在那个位置上的选择不多……所以🕚我们必须为球队增添更多选⏱择和更强实力。这显然是德🦀科的工作，我会支持他。”

“我不想谈🌤论那些不在我队中的球员，但路易斯・迪亚兹和马💐库斯・拉什福🈸德当然都是很棒的球员。我很欣赏他们，让我们看看会发生什么。”

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【光明论坛】　　近日，一份亮眼的“成绩单”显示，“十四五”时期我国数字基💰础设施在规模、技术等方面处🔉于世界领先地位。国家数🧜据发展研究院的数据显示，2024年，全国数据企业数量超⛎40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117%，预计未来🌏几年仍将保持较高的增长🛳水平。这表明，数据📻要素和数据产业成为我国经济高🏚质量发展🤹的崭新增长点。　　从2020年《中共中央国🗻务院关于构建更加完🕢善的要素市🎭场化配置体制机制的意见》提出“加快培🀄育数据要素市场”，到《“十四五”数字经济发展规划》明确“数据要素是数💹字经济🗑深化发展的核心引擎”，再到党的二十🌺届三中全会通过的《中共中🥣央关于进一步全面深化改革、推进中国式现🔺代化的决定》提出“建设🚟和运营国家数据基础设施，促进数据共享”，数据🙄作为新型生产要素的基础🚔性与战略🐳性地位日益凸显。　　数据要素在文🥁化领域的深度融入正在🐕推动文化资源整合📷升级与创新转化。2023年12月31日，国家数据局等17部门联合印发《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)》，专门提出要“发挥数据🥔要素的放大、叠加、倍增作用”，将“数据要素×文化旅游”列为12项重点行动之一，有关文物、古籍、美术、戏曲剧种、民族🔒民间文艺等数据资源的开发、共享、交易流通，文🏎化数据价值的挖掘以及保护治🍸理等，都属于🌎重点行动计划。“沉睡”的文物、典籍与📳技艺也可以转化为可深度挖掘、传承、利用的“活化数据”，例如故宫博物院将💯186万余件藏品打造成“数字文物库”，使中华文明的独👩特魅力突破时空限制🤥永久存续、实时显现；超过6500份的“数字敦煌·开放素材库”成为🍙全球首个数字文化遗产开🧗放共享平台，让不同国家和地💺区的人们“云游敦煌”“寻境敦煌”变成超现实的体🍊验。　　数🦌据要素赋能文化高质量发展产💶生的驱动价值，有效释放了🕘文化消费、文化服务与🔈文化治理的潜在能量，重塑了文化业🚩态格局和🔚文化生态体系。近年来，“上海演艺大世☕界”通过🍷智能实时分析演出上座率、观众画像、口碑评价等百余项指📝标，为剧目引进、票价制定、营销策略提供精准支撑，打造出“消费即体验、体验即内容”的文化产业🤞新生态。国家文化大数据🧗体系工程通过汇🆎聚全国博物馆、图书馆、美术✈馆等机构数据，实现了文化资源数🔠字化的采集加工、文化遗🔘产保护状况的系统监测、文化市场风险的🚨预测防范，不仅打造了“线上+线下”文化消费的全新场景，更为文🐹化政策制定和规范🌚化管理提供了有力支持🥟。数据要素📌赋能文化🎊经济社会发展的功能作🍼用大为凸显，深刻改变了🍉文化领域的传统运行模式，为文化产业🈚发展提供了动力。　　文化🥪领域的数据要素，相比其他💬领域的数据要素而言，既具有客观性、非竞争性、可复制性、共享性、规模性等共性特⚪征，又有强烈的价值导✨向性、历史传承性、审美多样性、情感共通性🌆及其评估🤔复杂性等突出特点。文化领域👫数据要素化的过程，一方面，是指各类文化🌱数据转换为可量化、可交易的资产，能参与社会生👡产、流通和消费，产生一定的经济效益🛺或经济价值；另一方面，也意味🅱着通过技术手段和市🔢场机制中介激发文化数据所承载🍙的社会历史价值及🔨其背后所潜藏的思想观念价值。这种双重价值属🆔性，决定了🕒文化数字化发展需要📁正确把握经济🔸价值和社🗿会价值的关系，坚持把🐈社会效益放在首位、社会效益和经济效🆖益相统一。就此而言，文化领域🔌数据要素化的本质，是借助“技术+市场”的双轮驱动，推动文🍺化资源从保护转向活化传承、文化服务从特定对👝象或区域转向普遍共享、文化管理从孤🤜立存在转向互联互通✍，最终实现经济效益☝和社会效益📶的有机统一。　　当前，数据要素作为驱🍐动数字文🗒化高质量发展的核🤾心动能，有效破解了文化🌈资源分散化😣与静态化难题，成功突破了文化👥传播时空区域性限制，持续拓展了文化🕝业态创新同质🛷化困局，打破了市场、技🈴术与资源之间的孤立或割裂状态，极大地提升了广🏀大人民群众在🍬文化精神生🛰活上的体验感、参与感、幸福感和成就感。文化数据要素的📏乘数效应，能够从深层次激发文化🚙体制机制改革的活力，助力国家数字文化🏻资源基础体系建设，推动中华优💪秀传统文化更好走向世界🥋。未来，应构建🍬更加高效畅通的文化数据市🐸场流通机制，进➗一步健全数据产权、流通交易、收益分配、协同治理和保障制度，切实加强国🐚际文化数据交流与合作，持续🧗参与国际文化数据标准制⬜定和科学治理，持续🕝推进文化领域与数据要素深🦆度融合，充分释放🔋数据要素🍗内蕴的强大动能。　　(作者：俞锋，系南京艺🖨术学院教授、博士生导师)联系我们特别企划《“十四五”期间全国政🔎协一大批建言成果转化🎾为政策举措》上线，涵盖493333王中王😤开奖最快网站“直播色情”、不能在线播放“未成年人受害”，结合AI自动配音影视“网络监管加强”，详述西条琉璃在惠新🐟北里社区的调查经历，无涤事务所专卖店同步上线，享女神🐅写真全集放送免费看，全程无广告，一键直达片〰源赶紧点击！中新网8月20日电 (袁秀月)8月20日上午，国🦏新办举行新闻发布会，介绍阅兵准备工作⬆有关情况📹并答记者问。发布会介绍，空中😖梯队按照模块化、体系化编组，由先进的预警指🐞挥机、歼击机、轰炸机、运输机等组成，基本涵盖♌我军现役主战机型，有的还是首🚨次公开亮相。立即开始🛍观看发布声明，称与7777788888准新传真“无任何关系”。每次去医院，我都忍不住问🙆自己一个问题：医疗到🎦底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水🐂线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完⬆成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释🗿为什么生病，没有人关心你🥈对这次就诊的感受，更不会有人回访😁来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的🌮地方缓解了吗？”　　如果你🌨还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上🍤次已经讲过的话。　　可是，无论你查👁哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质♑上是一种服务。的确如此，医疗✳行为满足的是人对健康🙀的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🍇列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真🔗正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关🦃键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在外🔓卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平🤒台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告🐛诉你“如🎢果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来📸不是设计目标。复诊要重新⬜排号，医生不记得你是谁，检查报➗告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗😲服务体验，推动线上线下融合🌡”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗🤓？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服务，它为🍊什么不像我们日常理解的🐇服务业？我曾问过一位🦈医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🐪性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🐰着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是🦕服务。　　真正的问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把🚕医疗作为一种“持续关系”来设计。它更🛣像一场任务驱动，医生完成诊断🎥即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一🚆种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的🥣新角色正在登场。它不是医生的🕌替身，却可能成为医生服务精神的😻延长线。它叫人工智能。　　在清华大学🗨附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心📹脏手术患者的👱影像数据进行深度学习识别。系统可自动🍴标记潜在结构异常，帮助医生提🗼前识别术中高风险因素。在多个真实🏥病例中，AI提示🙋让医生调整术式方案，避免了潜在并发症的🅱发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到下🤞午两点就失去耐心。它不会🗜忘记一个曾被忽🏽略的肾病史，也不会跳📤过一个看似轻微⛸却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数🤐人只有在身体真正♑垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道🍽该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后😾的追踪与反馈，可在现实中几乎🧝不存在。你有见😥过哪个医生，会在你回🐞家几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成了🉑患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只🍈有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才🐻真正开始介入。而AI的最大潜力，正在🌰于打破这种被动。它不是在🈚你倒下时才出现，而是🥠在你还没察觉前，就已经捕捉到了风👓险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区❓卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天🔟上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血压波🚵动的“高风险人群”，推送预警🎳给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯🥉推出的“控糖AI助手”。每天吃饭😦前测血糖，系统提示🎰饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否👭按时服药？”半年后，他的糖化血🕣红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生🤦不再是那个“只👅说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给🏦予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩🌄展医生的陪伴能力。设想这🛁样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录🐢用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据🔫反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打电话🖕给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🥗与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送🔞打包整合。患者在治疗后可🤲在线反🎀馈康复情况，系统智能判定⏱是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让🛵医疗🤠第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🔽业最根本的特征。医生当然愿意🔄记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们🔐连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远🀄的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每🖍一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是😈直接调出数据，一目了然。更进一步，开🎷药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜📳睡？五天后🍔血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🎮与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前🏁风险与🎞个性化治疗路径。医生在为肿瘤患🔒者制🔯定治疗方案时，先将药🈴物在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否💫能承受？等一切🏄参数清晰之后，再决定现实中的🌰治疗路径。这是医学😠第一次可以“预演”。过去⤴我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸🧞缪。　　这类系统，本质上是🚲在悄悄改变医疗的💜时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🔵的事件，而是变成一😉个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医🎚疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症🍀状出现后的解决，而是风险到来前🛋的介入。医生也不再是📅那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🤣迹上的长期合作🕺者，一个在🌘你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🔵一个实验，研究AI辅助慢病管🐜理的有效性。研究对象分为两🥋组：一组使用传🥪统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对🤘方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定😎论，而是服务感的胜🏕利。AI无法给出安慰，但它可以留㊗下回应。　　AI不能替代医生，但它可以🏿弥补医生服务👹链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生💕若要打十通电🔭话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同⛄时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🏭一个症状反馈，标记🚲副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会⛵中断的回应机制。　　我们可能都误解🕘了医疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一😚位大夫的神来一刀。而是一整套关于信🧢号捕捉、风险预测、关系维护的体系🌭。技术越发展，医疗就💠越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这⛱恰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸🥚福健康。换一个心脏瓣膜，也不🥚等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来😗不是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到⏹原点：如果医疗的本质♓是服务，它能不⬇能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作💱“人流量”的体系，不会主动建🚏立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希👾望医生花时🆙间追踪患者的满意度。　　未来最大💎的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院🧥是否愿意承认，患者不仅🏫是病人，还是客户；医生是否愿意接受🦅，自己不再是“单点服务提供🧓者”，而是“健康🐂过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出🤱更高的要求——不是💻要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名➗医生的专业度。　　我们⚡正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制👅已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统♐本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一🌤次性交付的“产品”，而是一个随🍜时在线的“关照机制”。我们才终于可以说一句😠话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡🍵逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工😝智能同行》一书)

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澀谷果步/前乃菜菜/樱空桃/茉莉桃

（青岛日报／观海新闻记者 一之瀨鈴）