中国兰州网：根据记者🐳松浦蘭获取到的最新动态，里番库番🥕库全彩本子3d将于2025年08月25日在中国兰🍝州网举行隆重的开幕仪式。公式不准亏太多🔷的背后真相

　　中新网绵阳7月22日电 (杨勇)“儿啊，是妈妈对📺不起你。”7月22日，在四😅川省绵阳市公安局，张英抱着失散37年的儿😔子林文起痛哭，一遍遍地重复🌽着对儿子的亏欠。林文起轻抚🙅着妈妈的背，小声安慰道：“没事的，妈，儿子不怪你。”

　　2025年1月，寻亲群🐬众林文起向四川公安省级团圆💐工作室(绵阳胡祥雨工作💫室)求助，称从小就知道自己💿并非亲生，现请求工🎼作室予以帮助寻亲。

　　接到求助后，工作室🎠民警远程指导林文起采集👆生物样🍄本并及时按照工作室要求登记、送检。3月，民警对林文起的生物样🙌本进行了祖源分析，结果显示其疑似贵州👖人。5月，工作室民警胡🆚祥雨研🤓判发现贵州省遵义市公安机关🏜采集的张英(女、贵州人)DNA信息与林文😑起高度疑似具有单亲亲💲缘关系。

　　工作室民警🤢随即联系贵州公安共🛑同开展调查，经查：1988年8月，张英生下儿子🆘林文起，因夫妻感情⤵不和，半年后丈夫外🦎出谋生，留下✏张英和儿子在村里生活。1989年，张英经🖕人介绍赴外省务工，将10个月🥜大的林文起交由丈夫家人抚养。一年多后张英🚪回家，却被丈夫🕑家人告知孩子已于1990年9月莫名失踪。多年来，张英一直🏹在寻找孩子的下落，始终没有音讯。直到今年5月初，张英才到公安🚗机关采集了本人DNA信息入库。

　　2025年5月底，四川、贵州警🎽方按照公安部指🍕令要求再次采集双方🌓当事人生物样本进🥉行二次亲缘关系复核🕸认定及核查反馈。6月10日，经全国公安机关👈打拐系统🏑通报部确认：贵州人🐈张英与江苏人林文起符合单亲亲💸缘关🤸系遗传标记，具有母子关系。(完)

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中新网广州8月19日电 (程景伟 张跞乐)从《里斯本丸沉没》看战争记忆的💬接力暨《里斯本丸沉没》中文❌繁体版新书发布活动近日在2025南国🚩书香节上举办。　　在活动现场，香港中华书🍫局总经理兼总编辑😧周建华简要🚧介绍了里斯本丸沉没事件——1942年10月，关押1800多名英军战俘的日⏮本货轮“里斯本丸”从香港前往日本。由于日军违反《日内瓦公约》，没有将其标识为⛪运俘船，该船🎬途经中国东极海🦆域时被美军击沉，日军不但不🈷及时施救，反而射杀逃生人员。生死关头，东极渔🍗民一次次划着小舢板入海，先后救起384名战俘。活动现场。张跞乐 摄　　香港里斯本丸😌协会秘书长沈健表示，年轻🐁时的他从未听闻过里斯本丸事件。直到2004年，浙江舟山方面派👝人寻访该事件的相🥔关资料，他🧜才由此与这段尘封的⚫历史慢慢产生交集。　　据《里斯本丸沉没》中文繁体版第😁一译者杨惠迪介绍，该书作者托尼·班纳姆并非学院派👘历史学家，其大学毕业后♓曾任职于壳牌公⛓司等机构，是一👐位名副其实的“技术流”。托尼·班纳姆🌛定居香港后，在研究战争历🌉史以及写书💷著作的过程中，因为许多英军老🈁兵及战俘家属🌄都向其提到了同一艘船——里斯本丸，他才开始写这本书。　　“书中对所🌈有英军战俘的描写都比较正🐫面。”杨惠迪表示，实际上，作者提供🤞了一种过滤后的记忆，这⬛或许不构成绝对意义上的历史真相。而《里斯本丸沉没》的重要价值📅之一，在于👔提供了一个“从下往上”的视角，让读者得以看到历🤕史中独立的个体，感受那些真实存⛲在的每一个人。　　《里斯本丸沉没》中文繁体版⬆第二译者王升远提到，战争记忆🚤需要被记录、传播，需要战争🐤的亲历者有勇气讲述出来，也需要🌲读者的响应。(完)【成🐱人影视是否合规】《百余台新🚙能源公交车从烟台港👟启程巴基斯坦 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coding)，这一变化似乎🌞意味着编程正从少数🥫人的专业技能，逐渐走向🛡人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的📳能力如今已经延伸到🐰专业软件开发🧗的招聘面试中。　　一般情况下，专业💛软件开发的招聘面🎠试都会包含代码考查，要求应试者Ⓜ在限定时间内写🤝出既正🐝确又高效的程序。而哥♑伦比亚大学的一😱名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🐁试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🤵生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他⬆顺利通过TikTok、Meta和📍亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在😜亚马逊面试中AI“出手”的全过程🚴录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🙁展发生🏂在短短几年内，速度之快出乎人🈶们的意料。但我们是否🏋就能断言——AI真的🕶能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🌿率能达到90%，听起来🗃已经很高了，但这也意🐁味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来说，这样的错♎误率并不容忽视——人类开发者必须👡逐一检查并修正，结果常常比自己🌴亲手写代码还要费🙎心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🚩开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🚔对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🎍码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞🥌赛中已经🌍取得了非凡的成绩，但在面对现实🔑的软件开发需求时，往往不🍖能正确完整地实现所有功能，有🐯时甚至会错误地执行危险操🧕作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一📻次严重事故。尽管用户明确要求😻不得擅自💈修改代码，Replit仍然删🍒除了该公司整个生🚜产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🍌终通过手动操作，成功将数据库恢💨复。　　这一事件引发了🍍人们对AI编程工具可靠📿性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告♋称，自己的数据库🎡或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我📤做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🍣常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求👃更快的迭代，如今互🐔联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🔻简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键🎦的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应💫该实现的功能。比如，要说明当用👨户执行某个操作时，系🕍统应如何反馈。优秀的需求文档🕙会尽可能细致到🗯每个操作细节，而不是📥一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技👄术方案设计。这一步要😇把需求拆分成可以单⛄独开发的软🥎件模块，还得考虑架构🎁设计、资源消耗、异常处理等🐆等细节问题。　　最后才是❕开发和测试。这一阶段几😃乎必然会冒出各种没🛥预料到的问题，开发者需要通过🥘反复测试⛳确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🕓发现需求或方案本身🏙有漏洞，导致不得不推翻重🤬来，这🔣也是家常便饭。　　除了开发流程👶繁琐，程序本身的复杂🍇度也是个大🤧难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🎯超过了4000万行，如果全部打印出🥌来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的👦人类开发者团队🎩往往能精准定位每个模块的🌁功能，并在出问题🤤时迅速定位到具体的代码行🕍进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度🈁，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类⏳一样建👽立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研💪究者构建了一套考察AI软件🛹开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来😷自开源网站Github的🍢数十个软件项目。得益于Github对代码👂改动历史的详细记录，研👒究者从中整理出超过两千个由人类👏开发者正确完🛳成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已💃有的软件项目上完成🌷相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🤓强的AI，最多✒也只能完成约🚶四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者💄构建了一个更🥩具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工👔具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完💗成一半的开发任务。　　与之💘形成鲜明对比的是，优😼秀的人类开发者总是可🔆以以近乎100%的正确率完成🔰这些开发任务。纽约大学的研究💤者还联合多位信🌁息学奥林💰匹克竞赛选手，构建了一套🚹高质量的编程🕟竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当😉中的评测问题取自最新的编程🗑竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🐠所有大模型在该测试基准🎎的困难问题上全都取📄得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还⚽是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题➿上，AI会取代人类⛰开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🛄的开发者而言，AI是一位执行力极🏕强的助手。在AI开发工具普及⚾之前，开发者不得💵不手动实现许多繁琐而无趣🎙的代码。即便有📛开发文档或者互联🛴网上有功能类似的代码，开发者仍🦑必须尝试理解然后🧥自己修改。借助AI，这一工作将会🎰大大简化。对于没有开发🕺背景的用户而言，AI可以准确实现功能较为🕘单一的软件。借助这一能力，普通用户👙可以将日常的重复性😬工作转化为AI编写的代码，大大提🔫升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🔧类开发者，目前看来为时尚早💘。　　当✅今的大语言模型基于互联🧜网上已被数字化的数据，以及图书🦊报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🤬在软件开发领域，大语言模型只看到👞了人类开发的结果🍐(软件代码)，而对于开🆒发过程的细🎞节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🧓数千年来产生的数据，但🎲这并不是人类知识的全部。人类在与真实🥋世界的交互中积累了❓大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类⛓。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🍞众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🌫更具碾压性。就软件开发🈂而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单💘的代码生成、常见功能的🧡实现，以及部分调试🛳环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系✂统的理解分析，以及团队♊协作等环节——这些涉及抽象思维👚、跨领域知⛹识和人类判断力，是程序员真正的核😊心价值。　　作为程序员，不妨考🎆虑这样一个问题：如果把你🐃最近一周完成的工作全部交给🤵AI，它能完成多少？如果你的工作🛌只是重复性地构😄建功能单一的软件系统，例如实现🏸一个问卷表单记录用户🔫提出的10个问题、从一个表格🔕里统计平均🌹数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如😺果你的工作充满挑战，例如实现全新的🍫软件架构、针对业务特🚐点设计独特的算法，甚至是👬从客户含糊不清的诉求中抽🌀象出具🐢体的开发任务，那么AI只会是🙏你的得力助手。　　这不仅适用🐘于软件行业，也同样适用📸于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🔶考在这个人机协同的时代如何💹做好自己的角色定位。上述的问题对🐹于其他行业同样适🎬用：试试让AI完成你的工作。如果🛃它可以胜任，那么对你来😧说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很快🗯就会被AI取代；好消息🤔是你已经发现了驾驭AI完成工😕作的途径，你可以试试站在你🍄的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🥓有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在😁行业的问题。当AI都不🕡甘只做执行者，而是开始决定任务怎么🚞被拆解，流程怎么被安排时🚬，人😉类个体若只是抱怨即🕞将被碾压的命运，便会失去主🕕动选择的空间，最终不是沦为工🐟具的工具，就是化作喂养和润滑🐊工具的茫茫数据。　　(作者知虚🥗为中国科🌥学技术大学计算机专业博士，在自然语言处🔱理和人👄工智能方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多💄家国内知名互联网企🙋业从事相关研究工作)《镜观·回响｜纪念胜利 铭记历史 开创未来》上线后论坛瞬间🕖炸锅。中新网8月19日电 据法新社报道，法国总😡统马克龙当地时间19日称，希望俄罗斯总统普京🏁与乌🤘克兰总统泽连斯基的双边会晤🍈在瑞士这样的“中立国”举行，并表示他正推🙌动“日内瓦会谈”。资料图：法🌂国总统马克龙。　　报道称，马克龙表示：“会由一个中立📀国家主办，可能是瑞士，我力推日内瓦，或者其他国家，上🥣一次双边会谈是在伊斯😖坦布尔举行的。”　　在🧜谈到泽连斯基是否会被迫🐅向俄罗斯割让领土时，马克龙表示，这取决于乌克兰，“乌克兰将🌁做出其认为公正和正确的让步。”　　8月18日，马克龙和其他⏬欧洲领导人👋在白宫与泽连斯基和美🚗国总统特朗普🔃举行了高级别会晤。马克🐋龙在会谈后表示，泽连斯基-普京峰👠会将在欧洲举行。

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Lenna Ross/散花百合/富田優衣/星野香織

（青岛日报／观海新闻记者 松浦蘭）