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　　中新网北京7月24日电 (孙艳平)继机器人跑马拉🏣松、踢足球之后，一场🐍机器人养老大比拼又将上演——首届北京智能💭康养机器人应用👍大赛，也是🏜亦企服务港“亦企同行·智启新篇”系列活动之一，将与2025北京养老服务行💱业发展四季青论坛联动，于7月29日在北🐒京经济技术开发区(简称“北京经开区”，也称“北京亦庄”)举办。

　　赛事场景丰富，参赛企业来🏋自全国各地

　　当康复养老需求遇🍯上机器人技术，本届赛事将🥀有哪些亮点值得期待？

　　本届赛事将以“智能科🤓技助力养老服务”为主题，由北京市💒发展和改革委员会、北🎊京市经济和信息化局、北京市民政🐱局指导，北京经开区管委🈂会主办，北京经开区机🐦器人和智能制造产业局、北京亦庄机器人🚤科技产业发展有限公司、北京机器人🌞融资租赁股份有限公司、北京🔗市机器人产业协会承办，旨在“以赛促研、以赛促用”，推动机器人😈技术与智能康养场景的🍿深度融合，为应对全🐣球老龄化问题提供可持续的🦊解决方案。

　　赛事将聚焦康🎁复训练、护理照护、智能陪伴、健康监测、公共服务🛢五大刚需场景，通过“路演+场景测试”双轨制赛制进行🔭综合评分，覆盖技术先进性、功能实用性、市场潜力、可操👫作性与安全等多个维度。

　　目前，大赛组委会共收到来自北🎼京、天津、深圳、杭州、南京、无锡等全国近40家企业的报名，涵盖硬件制造、软件开发、养老运营等产业🏺链上下游环节。其中有9家为🤝北京亦庄本土培育的科🙎技企业。

　　直通市级论坛，链接世界机器人🕌大会

　　本届大赛将与两😛大年度盛会联动，打造“赛事-论坛-展会”三级助推体系。

　　大赛获奖项🙎目将在2025北京养老服务行😆业发展四季青论坛上公布并🍦现场为其颁奖，加速🍡品牌影响力的提升。作为养老行业年👳度盛会，该论坛预计将📦吸引全国各民政系统🍚、养老机构、行业协会、北京市老干系统、金融系统超1000位高层决😞策者参会，其中民政系😫统参会率达50%，形成政策支💜持与产业资🔀源的双重赋能。

　　此外，本届大赛的部分🎢成果还将在2025世界机器🐨人大会的养老⚫机器人专区持续展出，进一步😜扩大国际化传播声量，覆盖更多政策🕍制定者、行业从业者及终🍓端用户。

　　聚焦老龄化痛点，推动供需精准对接

　　当前，中国智🎆能康养机器人产业正处🔊于从技术验😔证迈向规模化应用的关键转型期。聚焦🍞老龄化社会的痛点需求，本届大赛将成为👽北京🦕乃至全国首个专注“机器人+康养”应用🦃落地的赛事，通过竞技评比筛选🥊出优质产品，加速🏃从赛场到市场的精准对接📓和转化落地。

　　在比赛期间，参赛产🍪品将通过路演展示、案例分享及合🏔作洽谈等方式，缩短研发到应用的周期，助力企👍业提升市场渗透率；赛事将引入来自医疗康复和🛅健康管理服🕷务中心的应用专家评委，以及来自投资机构、融资➖租赁公司的市场专家评委，助🐡力优质项目加速商业化落地；现场还将邀请6名社区志愿者参与😮现场演示，强化适💰老化验证。

　　赛后，部分参🔮赛产品展示将✝保留至颁奖仪式结束，向各民政系统、养老机构、医疗机构、社👎区服务商等需求方进行项目展示，促进供需双方的🏨精准对接，促成采购与合作。

　　作🐭为本届大赛的主办方，北🤚京经开区具备完善的产🥨业生态。目前，北京👂经开区已汇聚300余家机器人🚍和智能制造🎶生态企业，机器人产🤬业链规模突破百亿元，占北京市🤕机器人产业的半壁江山，正建设高端💫制造、商业服务、医疗康🍘养等九大标杆场景。随着赛事的⏯到来，北京经开区将🙊进一步🚔落实工信部、民🤱政部联合印发的《关于开展智🚂能养老服务机👼器人结对攻关与场景💥应用试点工作的通知》要求，促进研用🤺双方结对开展攻关，推动产品在家庭🤡、社🍝区和养老机构等场🤙景中应用验证和迭代升级，助推更多“有温度”的机器人走进千😳家万户。(完)

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“秒杀”大厂开发岗✅面试的AI　　当前，人工🙂智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首😪当其冲，相关岗位正在加🐍速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算☝机行业能独善其身吗？一个自👄然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🤴在担心，终有🐂一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🚒熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基😞础上加入了海量程序🕚代码数据进行训练，因此在编写🔨代码方面更具优势。　　Codex能帮🤣开发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🕡已经写好的部分代码，并自⤵动把剩下的内容补全；也能根🍘据一句简单的提示🗂写出完整的功能代码。举个例子，如果你输🤛入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🚝内的平均值”，Codex就能马上写出🌨实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🈷手边的“小帮手”，主要🏈用来代劳那些枯燥、重复的代码🔡片段。可随着模型📯能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越🐀多的公司看到了新的机会⬇——AI不再只是辅助，而是有可🎋能开辟出一个全新的🐪市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🌅司如雨后春💱笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🖥内几家头部大模型企🏩业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯👰等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工👍具已取得令人🎹瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🎽竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步😘骤，不断尝试直至🌯达成目标。　　这些突破带来了🕎全新的编程方式——开发者无需逐行🗯写代码，只需📛用自然语言描述需求，AI便能自动📰生成并根据🌉反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🕓全新的编程方式有🧚个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🏃变化似乎意味着编程正🚹从少数人的专业技能，逐🗨渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的😉能力如今已经延🏇伸到专业软件开发的招🏏聘面试中。　　一般情况下，专业软🧚件开发的招聘面试👤都会包含代码考查，要求🕤应试者在限定时间内写出既正确又🤩高效的程序。而哥伦比亚大学🍴的一名学生😟则开发了一款“AI面试助手”：它能🚮在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🐧实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🤩他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🈶的面试，并拿到录用通🔘知。他📣还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🗽上传网络，引发了广😮泛讨论。　　这一切突飞猛进的🥚进展发生🦒在短短几年内，速度之快出乎人🎠们的意料。但我们是否就📴能断言——AI真的能全😯面接管人🕛类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的⌚正确率能达到90%，听起来已经很🍚高了，但这也🤴意味着平均每十次就会错一🕖次。对于程序开👰发来说，这样的错误率并不容🍄忽视——人类开发者必🏑须逐一检查并修正，结果常常比自🆗己亲手写代码还要费心😁费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展📧的一项调查结果。在5万🏿名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复📽杂开发任务时的🗾信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🎬含细微的错误，需要人类检📴查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🥋经取得了非凡的成📰绩，但在面对现实的🏔软件开发需求时，往往不🏩能正确完整地实现所有功🌟能，有时甚至会错误🏠地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🥅次严重事故。尽管用户明确要💤求不得擅🌵自修改代码，Replit仍然删除了该公👏司整个生⛩产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户👵最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们🎀对AI编程工具可靠性的😢广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非💾个例——一些用👃户甚至报告称，自己的数🕌据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🌻像淘宝的网站”可行吗？　　软件🚭开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🦍技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更😽快的迭代，如今互联网公司大🔚多用“敏捷开发”，流程上精简🌶了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软⏯件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🍰需求文档会尽可能细致到🛢每个操作细节，而不是一句🖖含糊的“给我做📻个像淘宝的网站”。　　接下来是🔤技术方案设计。这一🐺步要把需求拆分成可以单独开🍈发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理📇等等细节问题。　　最后🕧才是开发和测试。这🕋一阶段几乎必然会冒出各种没👛预料到的问题，开发者需要通过反🎻复测试确保功能⏹正确实现。而在实际项目🍱里，常常会发现需🚸求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程🎉繁琐，程序🍡本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🍠超过了4000万行，如果🥢全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🌱项目，优秀的人😪类开发者团队🐵往往能精准定位每个模✳块的功能，并在出问题时📩迅速定位🕞到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🔩挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一💦样建立🔏对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的➕研究者🚍构建了一套考察AI软件开发能🕍力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🔝源网站Github的数十个软件🈷项目。得益于Github对代码改动历史🎬的详细记录，研究者从中整理出超过😘两千个由人类开发👑者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具💕在已有的软件项目上完🍗成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🛍当前最强的AI，最多也只能🥠完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🔅建了一个🦀更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🙌始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🦗一半的开发任务。　　与之🔴形成鲜明对比的是，优秀的人类🏬开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🗝些开发任务。纽约大学的研究📼者还联合多位信息🔬学奥林匹克竞赛选手，构建了一🛡套高质量的编程竞🌀赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🌶评测问题取自最新的编🌤程竞赛，互联网上缺乏🚶题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🦆型在该🧓测试基准的困难问题上全💠都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润❣滑工具的数据？　　那么，回到🧝最初的问题上，AI会取代人类开🚂发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🉐的开发者而言，AI是一位执行力极强🍙的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🌳动实现许🏇多繁琐而无趣的代码。即便有💕开发文档或者互联网上有🍛功能类🕢似的代码，开发者仍必须尝试🌝理解🎒然后自己修改。借助AI，这一工作将会👢大大简化。对于没有开📎发背景的用户而言，AI可以准确❔实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以💼将日常的重复性工作💒转化为AI编写的代码，大大提升🤺工作效率。　　至于说让AI完全替代💨人类开发者，目前📢看来为时尚早。　　当今的大语🕙言模型基🌿于互联网上已被数字化的数据🙎，以及图🐖书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🔫开发领域，大语言模🥢型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于🧘开发过程的细节🏧了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🏙千年来产生的数据，但这并不是💃人类知识的全部。人类在🎿与真实世界的交互中积累📠了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🌠超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🔛谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🌵具碾压性。就软件开发而言🗿，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🖼生成、常见功❕能的实现，以及部分调试🏗环节等。但难以被替代的📎，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🈁理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及🌝抽象思维、跨领👧域知识和人类判断力，是程序员真🤩正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样⤴一个问题：如果把🧢你最近一周完成的工💟作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只⏬是重复性📟地构建功能单一的软件🥌系统，例如实现一个💪问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个⬆表格里统计平均数之💯类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得💄不考虑被AI替代的可能性。而如🙀果你的工作充满挑战，例如实现全新的🐾软件架构、针对业务特点设🥚计独特的算法，甚至是从客户含⏺糊不清的诉求🏧中抽象出🙁具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🖱助手。　　这不仅💾适用于软件行业，也同样适🏘用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个⛳人机协同的时代如📶何做好自己的角色定位。上述的问题对于🏖其他行业♋同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可♉以胜任，那么对你来说🙃既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🐙很快就会被AI取代；好🏗消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你的🧀领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🚥跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解🚓决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行⏩者，而是🚻开始决定任务怎么被拆解，流程怎🥦么被安排时，人类个体若只是抱怨👻即将被碾压的命运，便会🧗失去主动选择的空间，最终不是沦为➡工具的工具，就是化作喂养和润🧦滑工具的茫茫数👔据。　　(作者知虚为🥁中国科学技术大学计算机🌁专业博士，在自然🕛语言处理和人工智能方向🐿发表多篇高水平论文，先后在🧘微软及多家国内🕤知名互联网企业从事相关研🎄究工作)【成人㊙影视是否合规】《泽连✅斯基宣布将赴华盛顿讨论“结束战争的细节”》由金融服务策划制🍜作，围绕🌊看片软件有雷达功能“直播诱导青少年”展开，深刻剖💰析没有最新大片“未成年人保护难题”，结合成人剧情向🍇走红“技术监管升级”，瑞乡水泥制品🛏专卖店同步上线，注册送VIP提供举报渠道，注🤤册解锁内容点击进场！鸟类🔵是生态环境的“晴雨表”和“风向标”，对提升生态系🗣统的多样性、稳定性、持🧕续性有着重要意义。今年8月15日是第三个全🍎国生态日，四川省高级人民法😶院发布了3件鸟类多🏮样性司法保护典型案例，一起来看看。　　案例1　　猎🌗捕贩卖画眉鸟六人获刑　　2023年10月，公安机关从鲜👍某华家中查获画眉鸟273只，其中80只系其从王某、杨某海、穆某🐰发等人处收购所得。　　王某、杨某海、穆某发、唐某、王某友从重庆、贵州等地猎捕、收购画眉鸟🏪并运输至成都贩卖。其中，王某、杨某海运输画眉鸟3次共101只，共🏩同贩卖画眉鸟75只；穆某发贩卖🎸画眉鸟61只，唐某贩卖画眉鸟37只；王某友非法猎捕、贩卖画眉鸟15只。经鉴定，案涉画眉鸟💬为国家二级重点保😥护野生动物，价值5000元/只。经专家评估，查获的🍣画眉鸟符合放生条件，之后全部放生。　　成都铁路运输中👴级法院一审认为，鲜某华、王某等六人明知🙃画眉鸟系🐑国家重点保护的珍贵、濒危野生动物而非🤴法猎捕、收购、运输、出售，其行为均构成🧒危害珍贵、濒危野生动物😠罪，结合被查🤵获的画眉鸟已全部放生、被告人退赃、确🏴有悔改表现等情节，判处六被🗓告人有期🐩徒刑四年到一年不等，并处罚金共计🎎人民币三🌘万二千元，依法对其中🍁四名被告人适用❌缓刑。一审判决后，鲜某华、王某提出上诉，四川省高级人民法✴院🏓二审维持原判。　　案例2　　非法猎捕三只鸟四👠人获刑　　2021年6月至2022年11月禁猎期间，沈某斌、何某平、朱某、朱某武使用枪📣支等禁用工具，在禁猎区汉源县宜🥧东镇山🍢上猎捕包含野生鸟类在内的🛳野生动物，并使用手机对猎获😔的野📙生鸟类进行拍摄。　　经形态学分析鉴定，沈某斌🦋等人猎捕国家二级重点保护野生动🔴物红腹角雉2只，单只价值5000元；猎捕国家“三有”保护野生动物🍉灰翅噪鹃1只，单只价值300元。上述3只野生动物价🍹值共计10300元。案发后，公安机关🈲在被告人沈某斌处扣押2支以火药气体为🏏动力的非制式枪支，1支以压缩气🏳体为动力的非制式枪支，在何某平处扣押3支以🙎火药气体为动力的非制式枪🌖支。　　汉源县人民🦀法院一审认为，沈某斌、何某平、朱某、朱某武在禁猎期、禁猎区使用🥜禁用的工具或方法猎🍀捕野生鸟类，破坏野生👏动物资源，情节严重，构成非法狩猎罪。何某平、沈某斌违🕔反国家枪⛱支管理规定非法持有枪支，其💴行为已构成非法持有枪支罪，且情节严重。结合各被告人的🧖犯罪🌭事实以及对野生鸟类多样性的破🥏坏程度，法🚻院依法判处各被告人有期徒🧞刑三年六个月🐗到六个月不等，并对🐤其中两名被告人适用缓刑。一审判决已生效。　　案例3　　猎杀老鹰并烹食两人🔤获刑　　2023年5月13日，古某携📯猎枪伙同刘某奎在🚇崇州市猎杀普通鵟(俗称“老鹰”)一只，并于次日烹食，将两只普通鵟🌡爪存放于冰箱。5月16日，古某伙同刘某奎在🃏崇州市🅿使用猎枪猎捕普🍝通鵟未果。经认定，被查获🕐的猎枪属于《中华人民共和国🏭枪支管理法》所规定的枪支。经鉴定，普通鵟为国家🚚二级重点保护野🕎生动物，价值为25000元/只。　　崇州市人民法院🏥一审认为，古某、刘某奎的行为🥌已构成危害珍贵、濒危野生动物➰罪，古某起主要作用，系主犯，刘某奎起次要辅助作用，系从犯。古🐘某违反枪支管理规定非法持有👼枪支，构成非法持🔯有枪支罪，数罪并罚🎤被判处有期徒刑一年十🔝个月，并处罚金二万✖元；刘某奎被判处有期🅿徒刑十个月，缓刑一年，并处罚金一万元。一审判决已生效。　　华西都市报-封面新闻记者 戴竺芯从看👧片软件有雷达🐁功能到慧美莉，一线之间🧘的转变引热议。“我是大一学生，目前有3段实习经历”“从大一开始实习，毕业有4年‘工作’经验”……记😁者在多个网络平台了解到，“卷实习”已经成🧖了热门话题。越来越多大学🌑生提前实习，学业与实习很难🖐完全兼顾。(见8月18日《工人日报》)　　很多企业在招聘时🔕常常有这样的要求：“有工作经验🌘者优先”“有×年以上工🌎作经验”。在这👟样的背景下，“提前实习”成为大学生简历上的“加分项”。然而，当学生放弃课堂😍奔赴职场，这场看似“抢先一步”的竞赛正异化为破坏💊教育生态的“犯规抢跑”，这亟须🔖各方反思与纠偏。　　“提前实习”越来越“卷”，与学生的焦虑💶心理和部分企业🐁的功利心理密不可分。部分学🔬生将实习经历视为就业“敲门砖”，陷入“越早实习越💸有优势”的误区。某高校调查显示，超过30%的大一学生已有实习经历。部分企业将实🎉习生视为廉价劳动力，降低招聘门槛，提供低😴技术含量的重复性工作。比如，此前就有🗜报道称某互联网公司大量招募📖低年级实习生😞从事数据标注工作，既无专业指导，也无成长空间。　　这种本末倒置的实习抢🖐跑，一方面😍让教育质量面临较大风险，学🥧生将来走上社会和工作岗位，专业知识不足的“先天缺陷”可能会⚓导致更多难以预料的⛷问题。另一方面传递出扭曲🛺的职场信号：实习不是能🎓力培养，而是“提前预支廉价劳👒动力”。　　破解困局，需重塑实🍡习的本质与边界。首先，高校应根据专业🏚特点优化课程设置，明确实习的年级门🚫槛与能力要求，推动产教融合，让实🐸习与理论教学形成有机衔接。再者，企业须🐟摒弃廉价用工思维，与高校共🖼建实习基地，提供具备技🥔术含量与🍅成长性的岗位，既让实习生有收获，也让企业有活力。此外，社会需扭转“唯经历论”的就业观念，用人单🐃位应更注重学生🛣的专业素养与综合能力，避免将实习时长🌩作为单一的🥍考量内容。　　教育是深耕细作🌘的长期工程，实习是理论教⏫育的实践延伸。“犯规抢跑”伤害的不🤝仅是学生的成长节奏，更是整个👖社会的人才培养根基。唯有敬畏💕教育规律，平衡好学🛒习与实践的天平，才🎒能让实习真正成为助🥤力学生成长的阶梯。

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水乃渚月/若菜綾/篠野真由美/Bobby Manila

（青岛日报／观海新闻记者 安藤未來）