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北京时间7月9日3:00，世俱杯半决赛，切尔西与弗鲁米嫩塞在纽约🌠大都会人寿体育场展🗡开角逐，本场主裁判为勒📞泰西耶，赛前双方首发出炉。

切尔西首发：1-罗伯特-桑切斯、27-古斯托、4-阿达拉比奥尤、23-特雷沃-查洛巴、3-库库雷利亚、25-莫伊塞斯-凯塞多、8-恩佐-费尔南德斯、10-帕尔默、18-恩昆库、7-佩德罗-内托、20-若昂-佩德罗

替补：12-菲利普-约恩森、39-彭德斯、44-加布里埃尔-斯沃尼纳、19-马马杜-萨尔、24-里斯-詹姆斯、30-安塞尔米诺、34-乔希-阿昌庞、22-迪尤斯伯里-霍尔、17-安德雷-桑托斯、11-马杜埃凯、15-尼古拉-雅克松、32-泰里克-乔治、38-吉乌

弗鲁米嫩塞首发🍶：1-法比奥、4-伊格纳西奥、3-蒂亚戈-席尔瓦、29-蒂亚戈-桑托斯、23-古加、35-埃尔库莱斯、5-法昆多-贝尔纳尔、16-诺纳托、6-雷内、21-阿里亚斯、14-卡诺

替补：98-维托尔-厄德、2-萨穆埃尔-沙维尔、7-索特多、9-埃韦拉尔多、10-甘索、11-凯诺、12-富恩特斯、17-卡诺比奥、18-鲁文-莱斯卡诺、19-华金-拉韦加、26-马诺埃尔、37-伊萨克、45-利马、77-保罗-巴亚、90-凯文-塞尔纳

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中新网昆明8月20日电 (记者 缪超)“2025智创未来😮国际论坛暨第🏔一届面向南亚东🦂南亚科技创新赋能产业高质量发🎲展学术年会”20日在🕦云南昆明落下帷幕。为期三天的会议💖吸引来自中国、泰国、老挝、柬埔寨等国家的300余名各领域⬜专家学者、行业代表及外交使🐇节参会。2025智创未来国🕣际论坛暨第一届面😜向南亚东南亚科技创🐸新赋能产业高质量发展学术🥑年会在昆明举行。　昆明理工大学 供图　　本次会议由昆明🗡理工大学、中国科学学与科🚨技政策🌋研究会国际合作与科技外⛳交专委会主办，旨在通过学术🕉研讨碰撞智慧、技术🥁展示推动成果转化，加速🥢数智技术与区域优势产业融🌤合，吸引优质资源集聚，构建产学研用协😰同创新生态，驱动区域产🏮业向高端化、智能化迈进。　　据悉，会议设置了6个分论坛，共有56场分会场报告，涵盖科技外交、人工智能监管政策、产业链😼供应链韧性、企业数智化🥨转型、ESG与企业发🤱展等众多与科⛄技创新及产业发展相关主题，汇聚🍾了国内外相关领域🍷的智慧力量，共同探讨前沿问题😻与发展路径。　　值得关注的是，会议针对区域发展🈷特色需求，开展🌚了人工智能赋能产业高质♐量发展、新一代人工✨智能驱动管理🤙创新等专题的讨论，体现了📱数智技术助力南亚东南亚🎂区域产业升级的趋势。(完)【多人剧情是否受欢迎】老司机专属通道🈚预警：AI自🏗动配音影视狂欢不停，欧美🅰大片活动带你嗨翻全场仅剩030天，东陇镇🚇用户女神与你0距离反馈“智能的产品监控”中新网上海8月19日电(范宇斌)8月18日至19日，2025开明出版传😅媒上海论坛在上海召开。民🍠进中央主席蔡达峰出席开幕式并讲话，民进中央副🕕主席、民进上✈海市委会主委黄🐽震在开幕式上致辞，民进🗳中央副主席何志敏🥦主持开幕式并作闭幕讲话。论坛现场。　范宇斌 摄　　1945年抗战胜利后，一批旅居上海🦗的进步🐆人士积极投身爱国民主运动，创办刊物，传播真理，针砭时弊，在共同♌的斗争中发起成立民进，确立了出版作为🌝民进主界别的特🤣色。新中国成立后，民进老一辈💟领导人周建人、叶圣陶、徐伯昕等为新🏆中国出版事业作😤出重要贡献，产生广泛影响。广大出版传🏕媒界民进会✡员贯彻落实党的出版工作🤐大政方针，坚守初心，爱岗敬业，为出版传媒事业和多党📧合作事业发展发挥了😣积极作用。　　蔡达峰指出，民进始🍮终以促进国家出版传媒事业发💢展为己任，积极发😱挥重点联系出版传媒界作用，围绕出版传媒🤭领域重大问题，深入调查研究，积极建言献策，反映社情民意，开展社会服务。本次论坛深度💔参与上海书展，邀请专家围🔺绕论坛主题发表高见、集思广益，共同为🔙出版传媒业更好适🚫应科技变革和产业变革，创新传播技术🎭和传播范式，提升国际交流能😡力建言献策，为🥒发展社会主义先进文化、提升国家软🕍实力贡献智慧和力量🛐。　　论坛期间，冯士新、章朝阳、周葆华、秦志华、匡乐成、章宏伟、杨晨、杨蕾、张宏伟9位专家学者围绕论坛主题和📤议♟题作主旨报告和主题发言。来自研究机构、文博单位、高校和出版传📝媒业领🚾军企业的专家学者和代表，民进出版传媒领域🕉专家学者等120余人参加论坛。(完)书市奇迹：《中国完善券商分类监🛠管体系 支🍴持中小机构差异化发展》引发全国阅🍧读热潮。“秒杀”大厂开发岗面🌧试的AI　　当前，人工智能😒正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位👤正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机⚽行业能独善其身吗？一个自然🌋冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担😳心，终有一天会被💅自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🤧比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍙础上加入了海量程序📓代码数据进行训练，因此在🎞编写代码方面更具优势。　　Codex能✒帮开发者处理很多写📢代码的工作。比如，它能读懂你已💕经写好的部分代码，并自动把剩下🏔的内容补全；也能根据📴一句简单的提示写出完🏞整的功能代码。举个例子，如果你输入一行📈说明——“给定一个数组，计算滑🏀动窗口内的平均值”，Codex就能🍰马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🖼是开发者手边的“小帮手”，主要用来🚚代劳那些枯燥、重复的代码片🔧段。可随📨着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越♌多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🏁有可能开辟出一📣个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🍃公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🤧模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出💎了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🌅人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在❤编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长💸达7小时，完成上千个步骤🤾，不断🎼尝试直至达成目标。　　这些🐶突破带来了全新的编程🎨方式——开发者无需逐🧒行写代码，只需用自然语🌲言描述需求，AI便能自动生成并🕔根据反馈反🎋复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🚞方🈹式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化😟似乎意味着编程正从少数人的🥒专业技能，逐渐走向人🚮人可用的创造工具。　　颇具戏剧🏌性的是，AI的能力🔗如今已经延伸到专业软🍸件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件♑开发的招聘面试都会包含代码考查⛽，要求应试者在限定💱时间内写💇出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一名学❓生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🐜自动读取题目，并调用AI编程工具实🚼时生成符合要求的代码。据他透露，这套😕工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚📞马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马逊🤼面试中AI“出手”的全过🍯程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🧣猛进的进🍟展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的👂意料。但我们是否就能断✈言——AI真的能全🎞面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🏫能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平均每⏬十次就会错一次。对于😍程序开发来说，这样的错误率👄并不容忽视——人类开发者必须逐🐷一检查并修正，结果常常比自己亲手写✖代码🍑还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🙅查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复💍杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🛴往包含细微的错误，需😍要人类检查并修正。尽管AI在〰编程竞赛中已经取〽得了非凡的成绩，但在面对🎸现实的软件开发需求时，往往不能正确🎋完整地🚘实现所有功能，有时甚至会错⛪误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发⛓生过一次严重事故。尽📺管用户明确要求不得擅自🌿修改代码，Replit仍然删⏹除了该公司整个生🔵产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最💢终通过手动操作，成功将数据库恢🍡复。　　这一事件引发了🎀人们对AI编程工🎠具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🕎情况并非个例——一些用户甚至报🤘告称，自己的数据库或⏪代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🥦我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软🐨件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术💤方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大多🗽用“敏捷开发”，流程😔上精简了不少，但基本🏠框架没变。　　需求分析是🐝关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🍬该实现的功能。比如，要说明👛当用户执行某个操作时，系统应如何🏋反馈。优秀的需🐸求文档会尽可能细🈳致到每个操作细节，而不是一🚱句含糊的“给我做👳个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🎳方案设计。这一步要🍪把需求拆分成可以单独开发📿的软件模块，还得考虑架构设⏪计、资源消耗、异常处理等等细😱节问题。　　最后才🧛是开发和测试。这一阶段几乎🚋必然会冒出各🚅种没预料到的问题，开发者需要通🌛过反复测试确保功能💑正确实现。而在实📙际项目里，常常🤾会发现需求或方案本身有❌漏洞，导致不得不推翻重🗯来，这也是家常便🏞饭。　　除了开🈲发流程繁琐，程序本身的复🎎杂度也是个大难题☝。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🌦就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系😠统Linux的内核代码更是超🔃过了4000万行，如果全部打🌖印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目🕑，优秀的人类开发🌪者团队往往🛵能精准🚚定位每个模块的功能，并🌉在出问题时迅速定位到具体的代码行进🦊行修复。但对AI而言，这种任务⤴却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🐤一样建立对整个项🔭目的全面理解。　　普林斯顿大学🤒的研究者构建了🍵一套考察AI软件开🐴发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🖨开源网站Github的数十个软🗄件项目。得益于Github对代码改动历🏎史的详细记录，研究者从中整理🛳出超过两千个由人🦁类开发者🛤正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🏮有的软件项目上完🛁成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🔚当前最强的AI，最多也只能完♟成约四⏹分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🍯者构建了一个🤱更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🌑需求，要求AI开🐌发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🏕半的开发任务。　　与之形成🅿鲜明对比的是，优秀🐸的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🕕开发任务。纽😟约大学的研究者还联合多位信息学奥林🎼匹克竞赛选手，构建了一套🍛高质量的🥉编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中📌的评测问题取自最新的🎐编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模😾型在该测试基准的困难问题🐹上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为👑工具的主宰，还是润滑工具🤚的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开😸发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🎡优秀的工具。对于专业的开🏉发者而言，AI是一位🤺执行力极强的助手。在AI开发工具普🥣及之前，开发者不🚪得不手动实现许多🔞繁琐而无趣的代码。即便🥔有开发文档或者😮互联网上有功能类似的代码，开发者仍必♎须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一💓工作将会大大简化。对于没💺有开发背景的用户而言，AI可以🗣准确实现功能较为单一的软⛔件。借助这一能力，普通用🧕户可以将日常的重复🍞性工作转化为AI编写的代码，大大提💒升工作效率。　　至于说让AI完全替代❎人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模📷型基于互联网上✴已被数字化的数据，以及图书🖋报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🏏发领域，大语言模型只看🏞到了人🛁类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的🥣细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🕝数千年来产生的数据，但这📓并不是人类知识的全部。人类在与👌真实世界的交🌌互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类👞。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所👳谓的“35岁危机”。然而事实上，技术➖相比年龄更具碾压性。就软💕件开发而言，AI已经能承担不🛂少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及🌿部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🔆统的理解分析，以及团队协作🍛等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判断🏇力，是程序员真正的核🎹心价值。　　作为程序员，不妨✈考虑这样一个问题：如果把你最近🚳一周完成的🚨工作全部交给AI，它能完成多少？如果😾你的工作只是重复性地构建😉功能单一的软件系🍋统，例如实现一📟个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一🎳个表格里统计👾平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🏇么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的😨工作充满挑战，例如实现全新🏀的软件架构、针📤对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含💼糊不清的诉求中🔞抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你🐘的得力助手。　　这不仅适🤵用于软件行业，也同样适用于其🥜他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🏹个人机协同的时📨代如何做好自己🎹的角色定位。上述的🧢问题对于其他行业🕔同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🍙来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🆓作很快就会被AI取代；好消息是你已🏤经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🧘在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作🔑。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现⏭有的岗位，想想怎样利用AI解决你🍣所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始🛸决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时♒，人类🏳个体若只是抱怨即将被碾🚷压的命运，便会失去主动选择🕴的空间，最终不👩是沦为工具的工具，就是化作喂养😇和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🚫为中国科学技术大学计算机专🛢业博士，在自然🛎语言处理和人工智🍱能方向发表多篇高水平🏣论文，先后在微😇软及多家国内知名🛩互联网企业从🐵事相关研究工作)

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天音優愛/奥村凌/Lily (II)/Angel

（青岛日报／观海新闻记者 彩名結衣）