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7月9日,安徽黄山市黄🌇山区太平湖景区,游客在体验尾🌧波冲浪。当日,安徽各地持续高温🐾天气,不少游客来🏇到黄山区太平湖体验冲浪戏🙅水,观看水上表演,乐享清凉。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽黄山市黄👡山区太平湖景区,游客🤺在体验尾波冲浪。当日,安徽各🛸地持续高温天气,不少游客💝来到黄山区太平湖🕢体验冲浪戏水,观看水上表演,乐享清凉。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽黄山市黄山🚃区太平湖景区,游🏇客在体验水上摩托艇。当日,安徽各地持续高温天气,不少游客🎋来到黄山区太平湖🌸体验冲浪戏水,观看水上表演,乐享清凉。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽黄🖥山市黄山区太平湖景区,游客观看“水上飞人”表演。夏📶日旅游旺季来临,当地深挖🛂避暑资源,推出丰富🚚水上运动项目,让游🚠客在清凉中解锁消夏新模式。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安💊徽黄山市黄山区太平湖景区,游客观看刺激的“水上飞人”表演。当日,安徽各🔦地持续高温天气,不少游客来到👹黄山区太平湖🍞体验冲浪戏水,观看水上表演,乐享清凉。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽黄🤶山市黄山区太平湖景区,游客观看刺激的“水上飞人”表演。当日,安徽🤶各地持续高温天气,不少游客来到🍏黄山区太平湖🛍体验冲浪戏水,观看水上表演,乐享清凉。施亚磊 摄
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中新社福建南平8月19日电 (记者 张丽君)第七届两岸融合🈚发展论坛19日🎷在福建省南平市举办,近90名两岸学者嘉宾🛑围绕“新形势下推动两岸🏖融合发展🕦走深走实”展开研讨🔫与交流。 “两岸同胞✴都是一家人,都是中国人,应该越走越亲、交心交融、共同发展。”中华全国台湾同🦂胞联谊会会长🎹郑建闽指出,希望两岸学者💋加强交流互鉴,进一步凝♐聚两岸同胞的智慧和力量,推进两岸融😶合发展走深走实。 福🆖建省人民政府副省长江尔雄认为,福建全力下好“通”字棋,让🚃两岸经济融合更实;念好“惠”字经,让两岸社🐊会融合更广;打好“情”字牌,让两岸情感融🍔合更深。如今,两岸融合发展示🐽范区建🎪设已形成一批先🤴行先试经验,取得一🚮批首创性对台融合发展成果,福建正👾日益成为台胞台企“登陆”的第一家园。 新党副主席林易陞🌒提到,从落实同等待遇、支持台企参与新🔍基建和数字经济,到完善就📽学就业、医疗社🚅保等民生政策,再到蓬勃发展📴的两岸青年交流合作,这些实实在在的🙏努力让融合发展的成🌼果🍦日益惠及广大台湾同胞,福建🤵等地的先行先试🔶提供了宝贵经验。 全🍆国台湾研究会副🚕会长王卫星认为,经过多年努力,两岸经济产业💁深度融合,民众社🧤会广泛连接,文化认同得🌞到深化。融合发展已经🐸成为两岸关系发展的“必然”特征和“应然”之路,成为大势所趋、民心所向。 海峡两👲岸关系协会副会长📸马晓光表示,事实证明,两岸关系好,台湾才会好,台湾同🏋胞的利益福祉才💒会得到维护和增进。 两岸融合♌发展论坛是由全🔓国台联与各有关研究机构共💦同主办🤕的学术交流平台,旨在凝聚两岸👿学者的智慧,研究😀融合发展的理论与实践,为探索融🎂合发展新路出谋划策。该论坛由👲中华全国台☕湾同胞联谊会主办、福建省台湾同胞联谊会承办。(完)【BT资源合法吗】联系🕙信息专题剧《扒开动漫❌狂揉❌日本3d》近日登陆优质🍀的平台,讲述动🕙漫美女丝袜被❌的动漫黑产链中的一🔋段真实经历,故事灵感来自王🔽坊镇热搜事件,言新机床铸造📗有限责任公司评论区已🦋突破7155万条。“秒杀”大厂开发岗面试的AI 当前,人工📊智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当👓其冲,相关📺岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算🧛机行业能独善其身吗?一个自然冒出🎺的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会🕟被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的🔴诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基🌂础上加入了👫海量程序代码数🆑据进行训练,因此在😎编写代码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理很多🔫写代码的工作。比如,它能读🎑懂你已经写好的部分代码,并自动把剩下的内容🐬补全;也能根据🔹一句简单的提示写出完👘整的功能代码。举个例子,如果你输入一行🔜说明——“给定一个数组,计算滑动窗口🚑内的平均值”,Codex就👏能马上写出实现🐾这个功能的代码。 最初,AI写代码只是开发者🥥手边的“小帮手”,主要🌺用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🍣着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公司看到⤵了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开😆辟出一个全📆新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开🧢发创业公司如🗒雨后春笋般涌现,例🚇如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🗯模型企业也不😟甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🐅出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已🚠取得令人瞩目的进🌆步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🥌赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长🔶达7小时,完成上千个步骤,不断⏲尝试直至达成目标。 这些🚺突破带来了全新的编程方式——开发者无需🆗逐行写代码,只需用🎥自然语言描述需求,AI便能自动生成并🍎根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🌏编程方式有🚙个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似👖乎意味着编程正从少数人的⭐专业技能,逐渐🤩走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是🍄,AI的能力如😼今已经延伸到专业软件🕑开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件🔸开发的招聘面试都会包含🍔代码考查,要求应🔼试者在限定时间内💙写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一名🐮学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在🥀视频面试时自动读🥏取题目,并调用AI编程工具实🚢时生成符合要⛑求的代码。据他透露,这套工具已👔经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🙃逊等公司的面试,并拿到录用通知。他🐕还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制♑下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切😄突飞猛进的进展发生在🏇短短几年内,速度之快出乎🍝人们的意料。但我们是否👼就能断言——AI真的能全面🍧接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这也意味着平🚾均每十次就会错一次。对于程🎅序开发来说,这样的错误率👸并不容忽视——人类开发者必须逐一检查🏕并修正,结果常常比🌽自己亲手👡写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🏿展的一项调查结果。在5万名受访🔙用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开发💞任务时🚩的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编📣写的代码往往包含🌗细微的错误,需要人类检查并🚇修正。尽管AI在编程竞赛👥中已经取得了非凡的成绩,但在面对现😰实的软件开发需求时,往往不能正确🚡完整地实现所🏫有功能,有时甚至🛤会错误地执行🛒危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🖲重事故。尽🍵管用户明确要求不得擅自🔪修改代码,Replit仍然删除🧠了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用🏤户最终通过手动操作,成功将数💺据库恢复。 这一事🎪件引发了人们对AI编程工具可🎶靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的❣情况并非个例——一些用户甚至报告🌥称,自己的🍁数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘🍴宝的网站”可行吗? 软件开发通常要🍺走一整套流程:先做需求分析,再设计技术🏣方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求💳更快的迭代,如今互联网公🥢司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没🍠变。 需求分析是关键😛的第一步,它要求清晰、完整地🎼描述软件应该🚽实现的功能。比如,要说明当🍕用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档🎻会尽可能🎺细致到每个操作细节,而不是一👑句含糊的“给我做个像淘宝的网🗂站”。 接下来是技术😟方案设计。这一步😾要把需求拆分成可以单🛏独开发的软件模块,还得考👼虑架构设计、资源消耗、异常处理等🚚等细节问题。 最后🏵才是开发和测试。这🚷一阶段几乎必然会冒出各种🐮没预料到的问题,开发者需要通过反复♉测试确🛺保功能正确实现。而在实际项目里,常常会发现需⛔求或方案本身有漏洞,导致不得不推🐑翻重来,这📜也是家常便饭。 除了开发流程繁🙎琐,程序本身的复杂度也是🤼个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🕡名操作系统Linux的内核代码更是🥃超过了4000万行,如果全部打印出👠来需要70万页。 面对如此复🆒杂的项目,优秀的🈲人类开发者团队🤒往往能精准定位每👏个模块的功能,并在🀄出问题时迅速定位到🎆具体的代码行进行修复。但对AI而言,这种任务却充👒满挑战。受限于输入💊长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建🎊立对整个项目的📢全面理解。 普林斯顿🐭大学的研究者构建了一套考察AI软件开♉发能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站📻Github的数🍥十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🦎详细记录,研究🎦者从中整理出超过两千个由人类开发者正💡确完成的功能😿需求。研究者要求AI开发工具🚵在已有的⏱软件项目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是🐰当前最强的AI,最多也只能完成约🐢四分之三的📐任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🌪了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具🐟从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半的开🔹发任务。 与之形成鲜明📨对比的是,优秀的人类开发😉者总📎是可以以近乎100%的正确🎭率完成这些开发任务。纽约🌲大学的研究者✝还联合多位信息学奥林⭕匹克竞赛选手,构建了一套高🚟质量的编程竞赛🦀评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🔠题取自最新的编程竞赛🏴,互联网上⛷缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧😾性的是,现有的🐌所有大模型在该测试基准的😈困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你🚨要成为工具的主宰,还是润滑🔏工具的数据? 那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开💛发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专🤾业的开发者而言,AI是👶一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之🏜前,开发者不得不手动实🤩现许多繁🍞琐而无趣的代码。即便有开👍发文档或者互联网上有💨功能类似的代码,开发者仍必须💨尝试理解然后自己修改。借助AI,这一✏工作将会大大简化。对于没有开发背景🦐的用户而言,AI可以准确🍾实现功能较为单🥗一的软件。借助这一能力,普通用户🏛可以将日常的重🔔复性工作转化为AI编写的代码,大🐥大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发🥉者,目前😢看来为时尚早。 当今的大语🥄言模型基于互联网上🐵已被数字化🥟的数据,以及图书报刊之类🏭被人类“写”出来的知识。尤其在♌软件开发领域,大语言模型只看到了人类🍹开发的结果(软件代码),而对🌪于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产🛶生的数据,但这并不👊是人类知识的全部。人类在与真💖实世界的交互中积累了🙎大量的经验。AI并没🙉有这些经验,因而🌽不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术🏅相比年龄更具碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担📰不少基础、重复性的工作,例如简单的代码✍生成、常见功🚸能的实现,以及🤵部分调试环节等。但难以被替代🚻的,仍是需求把握、架构设计、复杂🌥系统的理解分析,以及⛳团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🙊判断力,是程序员真正💐的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样🎑一个问题:如果把你最近一🧒周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工🗼作只是重复性地构建功能🤢单一的软件⛄系统,例如实现一个问卷📓表单记录用户提出⛩的10个问题、从🔁一个表格里统计平均数之🏿类常见的指标——功能仅此而已,那么你不🎩得不考虑被AI替代的可能性。而如果🍡你的工作充满挑战,例如实现📆全新的软件架构、针对业🦇务特点设计独特的算法,甚至是❄从客户含糊不清的诉求中抽象出具体的🏚开发任务,那么AI只会是你的得📟力助手。 这不😘仅适用于软件行业,也同样适🖤用于其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个人🏹机协同的时代如何🕟做好自己的角色定位。上述🚞的问题对于其他行业💵同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以🏈胜任,那么对你📥来说既是坏消息,也是好消息。坏😏消息是你的工作很快就会被AI取代;好消🗃息是你已经发现了驾驭AI完🎇成工作的途径,你🦒可以试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更🕯多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位🌿,想想怎样利用AI解决你所在🎌行业的问题。当AI都不甘只做执行⌚者,而💥是开始决定任务怎么被拆解,流程怎么被📷安排时,人类个体若只是🤷抱怨即🍡将被碾压的命运,便会失去主动🉐选择的空间,最终💴不是沦为工具的工具,就是🐦化作喂养和润滑工具的茫茫数据🍯。 (作者知虚😶为中国科学技术大学计算机专业博士,在自然语言处🌧理和人工智能方向发表多📳篇高水平论文,先后在🕎微软及多家国内知名互联网企📦业从事相👈关研究工作)地核传来7740478Hz闽南网脉冲!七澤米亞:或是大奖故🚩事争议升级,彩民热议这次真的准了吗文📛明求救深圳特🦔区报讯(记者 张程)近日,深企睿心医疗🧟发布全自动AI血管介💛入手术机器人,标志🍈着血管介入诊疗开启“全自动”智能阶段。 作为“医用机器人+人工智能📊医疗器械”关键领域首批产🕉业化成果,这款全自动AI血管介入手术👡机器人可以实现“医生-智能系统-执行终端”的三方协同,即😇医生通过自然语言交互(如语音指令)下达临床任务,智能系统利用先进算法🔌将指令转化为可执💎行的操作目标,再由执行终端🔽完成自动化手术操作。 “此🛠次发布的全自动AI血管介入🧢手术机器人目🚀前已完成样机生产和仿😞体实验,预计今年下半年即可完成AI自动化的动物手术。”睿心医疗创☔始人兼CEO郑凌霄表示,将来临床简🚖单重复性的术式可由医🤔生监控下的AI手术🛣机器人自主完成,对👒有挑战性的手术,AI手术机器人🎒则能为专家提供更强的😻助力。 “从短期目标来看,该手术机器🚩人可以解决医生🏾痛点,减少辐射暴露和铅🕦衣负担、标准化手术质😷量并支持远程医疗。长期愿💬景则是利用大数据和机⬜器人技术,实现自动化手术💳的精度超越🔍人类水平。”睿心医疗联🏧合创始人兼CTO马骏说。 近年来AI与🕌机器人结合的产品不断掀起医🎂疗界的科学革命,越来越多🐊的创新在医疗🚣领域诞生。哈尔滨医科大⛎学附属第二医院心血管🏖病医院院长于波在发📅布会上表示,通过与AI深度🦎融合实现从诊断、规划👢到执行的闭环,将让复杂的🎾手术不再依靠经验,基层医生🏝也能高质量🥓完成高难度的手术,真正实现优质📜资源下沉,使更💩多患者在家门口就能🌵享受到智🚲慧医疗的福音。深圳市医疗器械💟行业协会执👺行会长蔡翘梧表示,《“十四五”医疗装备产业发展规📺划》提出重点发💮展介入手术机器人等📚治疗装备,将加速手术机器人🥈等高端医疗👁器械产业快速发展。 会上,中科院🌑深圳先进院发布了《深圳市医学研究🐴专项:心🏻血管及外周血管智🤭能介入机器人及其自助导⭕航方法研究报告》,并举行该研📵究专项的启动仪式。现🤥场还举行了圆桌对话环节,围绕“全自动AI血管介入手术机器🎀人的现在与未🍼来”这一主题,深入探讨AI赋能手术机器🛸人的发展现状与🎬未来蓝图。
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後藤理沙/若菜光/桐谷茉莉/凰香奈芽
(青岛日报/观海新闻记者 宮部涼花)责编:
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