中新网--湖北：根据记者白濱南获取到的⏯最新动态，看片视频网站将🔎于2025年08月25日在中新网--湖北举行🔞隆重的开幕仪式。访问受限中警告：番号分类陷阱曝💿光，别再中招

伴随着巴🛬萨天才球星亚马尔打出现象级表现，这位🐿西班牙球星也🤑被越来越多的主流媒🅰体以及权威机构选💚到各类最佳阵容当中。而在近日，亚马尔参🤼与一档体育节目时，也被问到了自己心🐽中的足坛历史最📓佳阵容。对此，这位巴萨前锋🤱给出了自己的观点。

首先，门将位💪置给到了卡西利亚斯。亚马尔🥠认为卡西拥有梦幻般✌的职业生涯，无论是在皇家马德里🗨还是国家队都🚷取得了傲人的成就，这是🎛他能够进入这套阵容的原因。看得出来，亚马🌜尔给足了这位国家🌅队老前辈面子。紧接着再来看后防线，中后卫搭🎨档方面，亚马尔给🎫出的是拉莫斯以及🌩皮克的组合。拉莫斯不🧜用多说，足坛历🌌史上最顶级的🎽中后卫之一。无论🚅是个人竞技水平🦋还是荣誉都是顶尖，入选没有问题。至于皮克，那就更不用多说了。

巴萨📏梦三时期的主力，并且也是👄亚马尔在巴萨的前辈。他和拉莫斯之间的中🆓卫组合，确实很有默契。边后卫方面，左边路给到马塞洛。亚马尔本🎒人对技术型的球星非常🈳看好，而马塞洛就🈵是这样的边后卫。在其眼花缭🎋乱的边后卫生涯当中，贡献了🖤非常多的名场面。右边路亚🐂马尔思索过后给到了🏻阿尔维斯。事实上，阿尔维斯是很多球📩星以及球迷的第⛴一右后卫选择。之所以近两年出镜率低，还是因🕚为球员的场下事件导致他逐渐💽被忽略。单🕖以硬实力来说，入选没有问题。

说完👟了后防线再来看中场，后腰位置🕷亚马尔给到齐达内。作为足坛🖖历史上最出色的中场球星🥋之一，齐达内什么竞技🏅水平不用多说。甚至有球迷认为，倘若2006年世界杯决⚽赛齐达内能率队夺冠的话，那么他是🕷要早梅西一步成为足坛第3代球王的。这足以👛体现球员的实力，亚马尔选🚈择他没有任何问题。而另外的两个位置，则是给到了两位🙋顶级攻击手。

他们分别是内马🌡尔以♒及阿根廷球王梅西。客观来说，亚马🐈尔在阵容选择上有些随意。因为梅🔅西和内马尔应该是放到📉锋线位置上的，并且这套阵容里⚫中场位置没🎚有选择哈白布组合中🥙的任意一人，这😙同样引发了不少球迷的热议。毕竟哈白布即便不🕴能一起放到阵容当中，那么放上一位📪应该是问题不大。但作为巴萨系球员的亚马尔却没有🔽这么选。

从硬实力上来说，内马🐕尔和梅西没有任何问题。他们两人也是亚马🏹尔从接触足球开始🏆，最喜爱的两位攻击手，入选这套阵容实至名归。最后，再来看锋线位🎯置。中锋亚马尔的选🚇择是罗纳尔多。外星人作为🗝足坛历史上最有震撼🛎性的9号位球员，在很多球迷心中⏱，他都🎌是历史最佳中锋。在亚马🥃尔眼里亦是如此。而右边锋🐙的位置，亚马尔给到了小罗🚃。从这就能看出🚰亚马尔这套阵容完全🦃是胡乱选择的。因😺为小罗职业生涯更习惯于🔍在左路游弋，同时🍘即便是要多放几🤠个锋线球员进阵容。

亚马尔也应🚰该把梅西放到右边锋，把小罗放到中场🕘。如此戏剧性的😪排列，也确🚖实只有他能够想得出来。而本套最佳阵容的🌵最后一个位置，亚马尔⏺给到了葡萄牙前锋C罗。客观来说，这个位置🎲没有任何问题。C罗确实🆚是足坛历史上🏵最出色的左边锋，职业生涯拥有🛋很强的进球能力⛹以及冠军荣誉加持，入选实至名归。那么在你们🎖看来，亚马尔选择的这套足坛历史最佳😔阵容合理吗？欢迎各位在评🥤论区进行讨论。

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“秒杀”大厂开🚍发岗面试的AI　　当前，人工🎋智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🚛速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🥚业能独善其身吗？一个自🛃然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🎋会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众✝熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🌬了海量程序代码♒数据进行训练，因此在编🦉写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多👥写代码的工作。比如，它能读🧙懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🥎内容补全；也能根据一🎭句简单的提示写出🌺完整的功能代码。举个例子，如果你输📣入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🚅内的平均值”，Codex就能马👼上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🔇手边的“小帮手”，主🕒要用来代劳那些枯燥、重♉复的代码片段。可随着模型⏪能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🔊到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🥗辟出一个全新的市场🧡——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🏵发创业公司如雨后🕜春笋般涌现，例如🌾当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🎋家头部大模型企业🔦也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾💶讯等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🚢令人瞩目的进步🌥。OpenAI最新的o3模型在编🧐程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🚤运行长达7小时，完成上千个Ⓜ步骤，不断尝试直📀至达成目标。　　这些突🌉破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🐵写代码，只需😬用自然语言描述需求，AI便能自😊动生成并根据反馈反复修改🏬。人类与AI的合🍔作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程💹方式有个颇具浪🔦漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🐎化似乎意味着编程正🎇从少数人的专业技能，逐渐走💉向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🛫力如今已经延伸到专业软👊件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🐒开发的招聘面🎁试都会包含代码考查，要求应试者在🎲限定时间内写出既🐵正确又高效🎋的程序。而哥伦比亚大学的一🛫名🦉学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视〽频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具😞实时生成🦗符合要求的代码。据他透露，这套🐇工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🎧司的面试，并拿到录😌用通知。他还将自己在🌶亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并⏲上传网络，引发了广泛🐼讨论。　　这一切突飞猛进的进💖展发生在短短几年内，速度之快出乎人们🚹的意料。但我们是否🚱就能断言——AI真的能全面接管🏿人类的编程🚬工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🍼能达到90%，听🧝起来已经很高了，但这🤶也意味着平均🖥每十次就会错一次。对于程🧖序开发来说，这样的错🚋误率并不容忽视——人类开发者必须🍆逐一检查并修正，结果常🈳常比自己亲手写代码还🔩要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🏟的一项调查结果。在5万名受💻访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂👅开发任务时的信任💼度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包⚓含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🍼经取得🎈了非凡的成绩，但在面对🐿现实的软件开发需求时，往往不能正🥧确完整地实现所有功🏸能，有时甚至会错误💐地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🥎过一次严重事故。尽管用户明确要求👼不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个生产🚵环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手⛑动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🐥了人们对AI编程工具可靠性🤕的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🍏例——一些用🤐户甚至报告称，自己📨的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🍣的网站”可行吗？　　软件✅开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技🍑术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了😕追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流🈵程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求🤸分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地⛔描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🏽执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需💖求文档会尽可能细致🌁到每个操作细节，而不是一句含糊的“给🧠我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🏯案设计。这一步要把需求拆🌮分成可以单♉独开发的软件模块，还得考虑架构设⏱计、资源消耗、异常处理等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶💱段几乎必然会冒出各种🗽没预料到的问题，开🥕发者需要通过反复🏟测试确保功能正确实现。而在🐆实际项目里，常常会发现需求或💥方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来🦏，这也是家常便饭。　　除了开发🍻流程繁琐，程序本🤲身的复杂度也是个🎠大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🤑Linux的内核代码更🏾是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对🏕如此复杂的项目，优秀的🐄人类开发者团队往往能精准定🐯位每🎿个模块的功能，并在出🛀问题时迅速定位到具体的代🕔码行进行修复。但对AI而言，这种任📊务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🕰像人类一样建立对整个项目😌的全面理解。　　普林斯顿大学的🌕研🎻究者构建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自♓开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历👸史的详细记录，研究者从中整理🤫出超过两千个💽由人类开发🤔者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🎮工具在已有的软件项目上🕦完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最📐强的AI，最多也只能🚱完成约四🐛分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的📧研究者构建了一个更具挑战的测🎉试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个🔝软件开发需求，要求AI开发工具🥩从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🆗半的开发任务。　　与之形成鲜🤾明对比的是，优秀的人类🖖开发者总是可以以近乎100%的正确🐚率完成这些开发任务。纽约大🧝学的研究者还联合🚜多位信息学奥林匹克🍛竞赛选手，构建了一套高质量的编🎿程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🥁自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏✏剧性的是，现有的所有大模型在该测试🧜基准的🚿困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具❄的主宰，还是润滑🔄工具的数据？　　那么，回到最初的🎣问题上，AI会取代人类开🍔发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀📈的工具。对于专业的👁开发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前🚇，开发者不得不手动🔳实现许多繁🎾琐而无趣的代码。即便有开发🍐文档或者互联网上有功🚎能类似的代码，开发者仍🌷必须尝试理解🚧然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🕸简化。对于没有🍅开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能💈较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将📭日常🦀的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完✂全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模型📝基于互联网❎上已被数字化的数据，以及图书报刊之类⏲被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发💖领域，大语言模型📠只看到了人类开发的结😽果(软件代码)，而对于开发过❎程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生🗜的数据，但这并不是🤺人类知识的全部。人类在与真实🏨世界的交互中积累🐬了大量的经验。AI并没有🙌这些经验，因而不太可🚦能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🌱谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相🚜比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🥄能承担不少基础、重复性的工作，例如简单📝的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🖍环节等。但难以被🍑替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🕗系统的理解分析，以及团队协作🛳等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知💺识和人类判断力，是程序🍆员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近🔄一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🤰工作只是重复性地构建功😃能单一的软件系统，例如实🚤现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格⌛里统计平均🖥数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得🔕不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🈯工作充满挑战，例如实现全新的🌷软件架构、针对业务特🏋点设计独特的算法，甚至是从客户含糊✂不清的🏌诉求中抽象出具体的开发🐨任务，那么AI只🗺会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🦌件行业，也同样适👝用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🕵在这个人机协同的时😁代如何做好自己的角色定位。上述的问题对🃏于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果😯它可以胜任，那🔲么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏👟消息是你的工作很快就会被AI取代；好🌇消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🙁试试站在你的领导的位置👘上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🕜现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🥙在行业的问题。当AI都不甘只做👩执行者，而是开🦖始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体⏫若只是抱怨即将被碾🦇压的命运，便会失去主🏣动选择的空间，最💈终不是沦为工具的工具，就是化作喂养和🌽润滑工具的茫茫数据🗓。　　(作者知虚💔为中国科学技术大学计算机🏛专业博士，在自然语言🌆处理和人工智能方向🍧发表多篇高水平论文，先后在👋微软及多家国内知名🍶互联网企业📪从事相关研究工作)【无码重制技术探秘🚣】公司简介呈现的《从“中国坯”到“中国钻” 河南发力打🍚造培育钻🌨石全产业链》，以看片视频网🐓站“偷拍诱导”为核心，利用每日20G片源更新“上百万观众”、情节让人共鸣满满“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调无码重制技🦔术探秘“隐私权保护”，性告包装🈲制造厂独家上线，黑名单更⬜新中观看请慎重，加入🛸看片交流群点击观看🧗完整版！世卫组织研究表明，生活方式🚕对人们的健康和寿🌻命起到了主要作用，大概占60%，剩下的是遗传、社会因素、医🍈疗条件及气候的影响。　　世界卫生组织的🕢研究表明，生活方式对人🧐们的健康和寿命起到🎏了主要作用，大概占60%。剩下的是遗传、社会因素、医疗条件及气候的👄影响。　　可见，在决定健康和寿命长短这🔹件事情上，生活方式有着重要影响。建议平时做到：晨起三不要、饭后三不急、睡前三不宜。　　晨起三不要　　1. 不要着急起床　　早晨醒后不📐要马上起床。因为老年人的🥎椎间盘较松弛，突然由卧位变为💣立位，不仅容易🐩扭伤腰背部，还可能影响神经😜系统。患有高血压、心脏病的老人如🦏果突然改变💨体位，可能发生意外。　　建议先🔪在床上躺5分钟，在床上伸伸懒腰，舒展一下四肢👦关节，再慢慢坐起来。　　2. 不要不吃早餐　　北京大学第一医🍘院心内科及心脏中心主任霍⚾勇介绍，早餐距离上一餐的✝时间有十📸个小时左右，人体需要补充更📊多能量。如果人们空🧖腹时间比较长，会😒导致早晨血压升高。而若是常年🍧不吃早餐的话，势必会🧑导致相关激素的紊乱。　　3. 不要太早晨练　　北京老年医👣院康复医🏅学科副主任医师高亚南曾提醒，老人不宜💁过早锻炼。过🔠早锻炼可能会诱发疾病，尤其是温差大🍯的秋冬季，建议太阳出🦃来一个小时后再出门健身。推荐老年人在上午八、九点后或下午四、五点太阳落🌅山前，外出🈶活动半小时至一小时。　　饭后三不急　　1. 不要着急散步　　中国🎴中医科学院西苑🔟医院心血管病中心主任医师徐📽浩提醒，老年人🛫群中餐后低血压的发生率很高，特别是对患有🧗高血压、糖尿病、帕金森病、心血管疾病、自主神经功能损👀害等老年人，更容易发生。用餐后🤳别着急做剧烈运动，餐后可保持坐🏛姿或者半卧位，或餐后20—30分钟间断进📚行低强度的运动。　　2. 不要着急睡觉　　北京中医💪药大学东直门医院消化内🏨科副主任医师彭🔀家胜介绍，饭后犯困是正常💫生理现象，吃完饭后立🔅即睡觉易导致肠胃🌞蠕动减慢，不能使食🧑物充分消化吸收。尤其是反酸情况🆚严重的胃食管🗂反流病人，饭后2小时内不要🐰立马平躺。　　3. 不要着急喝茶　　连云港市妇幼保健院营养🎿科主任医师张晓燕谈到，饭后🎿马上喝茶并不是好习惯。茶🕘中的鞣酸进入胃肠道后，会抑🧒制胃液和肠液的分泌，易引发消化不良。最好在饭后1小⬆时后再喝茶较合适。　　睡前三不宜　　1. 不宜吃太多　　一般推荐大家23点前入睡。中医认为，“胃不🖼和则寝难安”。专家表示，进餐🥗时间最好不要迟于晚上8点。因为❇人们很快会进入睡眠，肠胃的😙蠕动下降，摄食过多将会影响🙄睡眠。　　2. 不宜剧烈运动　　南京脑科💈医院心理医🙇学科主任医师欧红霞表示，人运动后，大脑皮层非常兴💶奋，这种兴奋度，一✡般需一段时间才能渐渐平稳，所以短时间入睡🎂会比较困难。所以，入睡前2个小时内不要锻炼🌃。有条件者，最好还是将锻炼时🌀间改在白天。　　3. 不宜看手机　　东南大学附属中大🐻医院心理🏽精神科主任医师袁勇📯贵指出，在床上使用1个多小时的手机，其发🖱出的蓝光会减少人们生成♉褪黑激素总数大概22%。直接的影响📇便是让人始终处于浅睡眠。　　建议在夜晚使用🤦手机时，尽量调低亮度，并且控制手机🏽使用的时间，最好别超过45分钟。　　六个长寿小习惯　　晨起按时排便：防便秘　　一天有两个“黄金排便时间”：一个是早🚝上起床的“起立反射”，另一个是📩吃完早饭后的“胃结肠(大肠)反射”。按时、规律地排便可💪以避免便秘发生。　　晨起空腹喝杯温🛰水：防血栓　　晨起可以🍮喝杯温开水，约200—300毫升，有助维持血流通🕞畅，防止血栓形成。　　饭后⏹半小时后走走：助消化　　饭后可⚡以站或坐着休息一下再活🤞动。中山大学附属第🐶一医院🧖胃肠外科主任医师马晋🚷平表示，饭后最好休息半小时至🚚一小时后再进🔆行较柔和的活动或🗓先以散步为主，循序渐进地加大🍃运动量，并⤵且剧烈运动前注意热身。　　饭后半小🎑时靠墙站：助减肥　　饭后也可以靠墙站🥘会儿，有助于消化，还能减肥。刚开始可以站5分钟，慢慢延长时间10—15分钟。站立时注意穿平🌃底鞋。　　睡前泡脚20分钟：助睡眠　　老年人泡脚时🎂间不可太久，因🎐为老人泡得太久，容易引发出汗、心慌等症状。所以，老人每日临睡🤘前泡脚20分钟为佳。　　睡前喝几口温水：防血栓　　人体熟睡时📲会出汗，造成血液中的水🕘分减少，血液的黏稠度变📰高。老人晚上喝200毫升水，可🚵以使早晨血黏度下降，维持血流通畅，防止血栓形成。　　综合新🤶华每日电讯、《健康时报》报道网传《完善大统战🐩工作格局》将拍成影视剧，黑崎瑠奈担📫任监制。如果说以往的商🔢家外摆、夜市小摊🅾是夜经济的1.0版本，那么，眼下餐饮、购物、文旅、体育等多🤚种业态的融合发展，则是夜经济的2.0版本，满足着不同🌱消费人群的多元需求，这离不开💥各地促进夜经济发展的诸多🐾努力。　　从喧嚣热闹的夜🐕市小吃🔻到光影璀璨的夜游景区，从创意十足的🚈夜展场所到活力四射的🌋夜秀表演，各地夜间业态如雨后春笋般蓬⏹勃兴起——据8月16日央视新闻报道，多地🛥夜间消费涵盖餐饮、购物、文旅、体育等领域，正以多元化的业态组合和沉浸式🍺的消费体验，为城🤑市经济注入新动能。数据显示，今年全💄国暑期文化和旅游消费季(7月至8月)，各地将举办约3.9万场次文旅消费活动👸。　　“夜经济不🎐再只是喝啤酒和大排档”，这是很多🔋人游览城市夜间➖文旅消费集聚区后的感受。如果说以往的商家外摆、夜市小🎷摊是夜经济的1.0版本，那么，眼下餐饮、购物、文旅、体育等多种业态的融♈合发展，则是夜经济的2.0版本，满足🦅着不同消费人群的多元需求。比如，上海启动“2025夜生活节”，推出130个主题特色夏🖍夜活动；山东济南打造“泉城夜八点”夜游品牌，举办诗酒夜市、“星空露营”等特色活动。越来越多⌚地方将历史、文化、商业有机融合，推出富有地方💨风情的夜间消费产品。　　夜💌经济良好的发展势头，对本地市✒民而言，能够用时下流行的🌑citywalk方式、较低的成本，去触摸📢城市发展脉动，让都市生活更🧝丰富多彩；对外地游客而言，浓厚地方色彩的🎽夜间活动，是感受当地🚐风土人情的一张名片。据中国旅游研究院发🔗布的《2024中国夜间经济发🏝展报告》显示，2024年🎩国内夜间旅游总花费1.91万亿元，较上一年同比🌩增长21.7%。旅行平台数据显示，今年7月以来，“夜游”相关搜💝索量和评论量环比上月均🍭增长100%。仅上海一地，今年6月以来，夜间消费总额超880亿元。　　夜经济😬持续升温，离不🈷开各地促进夜经济🔮发展的诸多努力。　　一者，在政策服🌍务与保障上加强规划布局，放开手、推一把、护一程，如四川、陕西等地今年👬的政府工作报告🏔中均把发展夜间消⚾费列为提振消费的重要抓手，大力培育夜间旅游🔬产业，充🕴分发挥夜游产业的撬动效应。　　二来，在差异化竞争上🚜，依托本地历史🥐文化基因，深挖区域特色并🙅转化为成熟文旅📽IP，如陕西西安🕷创新非物质😡文化遗产的现代化表达，通过民俗表演、常态化非遗演艺等活💑动，让游客深😥度领略当地历史文化魅力🕠。　　还有，各地持续创💒新消费场景与体验，如开封利用数字🤦人技术，实现游客与“包青天”的互动探案；江苏连云港夜😿经济与即时零售、社区电商等新🥎业态融合发展，用科技改善消费体🔊验；重庆两江四岸启动常🔸态化无人机灯光秀展演，并催生无人机🖼群飞行规划员🗨的新职业，让新职业、新夜景成为增强夜游🏔吸引力的新抓手。　　再有，不少地方🕹依托互联网、大数据等📢新技术，提升夜♒经济的管理服务水平，如辽宁沈阳将夜🤾市😖食品安全监管纳入“沈阳市市场监管局智慧🤫监管”一体化平台，通过手机终端实🏷现全覆盖智慧化监管。　　夜经济💾是地方经济的🔗重要组成部分，一头连🎦着居民生活和消费意愿，一头连着🐛经济发展和消费信心。对此，国家层面的布局清🍫晰可见。“十四五”期间，文旅部确定了三💕批共345家✌国家级夜间文化和旅游消费集🏝聚区，明确提出“支持夜间文🌚化和旅游消费集聚区😤丰富文旅业态”“优化夜间照明、停车场、公共交🛠通等配套服务设施和开放时间”；去年国务👮院印发文件提出，“推动国✈家级夜间文化和👿旅游消费集聚区创新规范发展”。　　时下，如何提升夜经济😫的生命力，并以此为抓手📢不断为提振消费注入活力，是各地不可🔄回避的现实问题。比如，提🥐升公共服务精细化水平，平衡夜🕉经济商业主体与周边🎩百姓生活的关系；杜绝简单的“拿来主义”，防止一哄而上、一哄而散，等等。　　打造夜经济高地，创新多⏩元消费场景，为提🌶振消费寻找更多可能，是一道🏊开放式的试题，各地可以有更丰富🗣的想象力和更广阔的发🚷挥空间，努力写好提😧振消费、形成品牌😰这篇大文章，给广大市民和游🔁客更丰富的消费🗣体验，回应百😜姓对美好生活的向往。

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谷原香步/佐々波綾/松岡美櫻/伊藤果夏

（青岛日报／观海新闻记者 白濱南）