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　　中新网石家庄7月9日电 (王夏菲)9日，河北多地出👵现强降雨天气。根据《河北省重大气象🎚灾害应急预案》，经会商研判，河北省气象🔥灾害防御指挥部于7月9日12时30分启动重大🧥气象灾害(暴雨)Ⅳ级应急响应。

7月9日，河北省石家✝庄市出现降水天气。　李乐 摄

　　当日17时，河北省水利📂厅和河北省气象局🚺联合发🤾布山洪灾害气象风险预警：预计7月9日20时至7月10日20时，保定市(涞源县、易县、涞水县)、张家口市(蔚县、涿鹿县、赤城县)、承德市(丰宁满族自治县)等地😀局地可能发生山洪灾害(蓝色预警)。

　　河北省气象台9日18时😟继续发布雷电黄色预警信号：预计未来6小时，张家口、承德西部、保定、石家庄、衡水西部、邢台中西部、邯郸中西部🔢的部分地区有雷阵雨，雷雨时局😫地伴有短时强降水(20～50毫米/小时，个别地点50毫米/小时以上)、短时大风等强对🔬流天气。

　　河北省气🎶象灾害防御指挥部9日通报指出，相关地💨区和单位要结合⛳本地本部门实际，加强隐患排查和风🖖险防范，适时启动🧖暴雨灾害应急响应，按照预案全力😴做好防御应对工作。(完)

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8月19日，渝昆🅾高铁控制性工程——全长21.17公里的炳辉🀄隧道顺利贯通，这是渝昆高铁贯🏭通的首座超20公里特长隧道，也是我国西😀南地区首座贯通的20公里以上时速350公里的高速铁路🍔特长隧道。　　炳辉隧道🎇位于云南省昭通市彝⏸良县境内，采用双洞🚖单线设计，地处乌蒙山区，地质条件复杂，属一级高风🐄险隧道，是渝昆高铁全线控制性工程。　　随着全线首座20公里以上的💠特长隧道的贯通，渝昆高铁云南境🔏内隧道贯通已达85%，桥🚊隧施工完成超95%。目前，全线🚈建设进入冲刺阶段，路基、桥梁、隧道等站前主体🧐工程已基本成形，即将全面🔺进入无砟轨道施工。　　渝昆高铁🙊全长约700公里，其🧢中云南省境内长388.6公里，是云南♈省内首条设计时速达350公里的高速铁👺路。全线建🌎成通车后，重庆到🚕昆明的行车时间将大幅压缩。　　(总台记者 刘文杰 张如尧)【无码🎗重制技术探秘】公司背⬛景出品的《麻豆自制传媒 国产之光》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融🗂合国产精品一区第二页、情感操控、赌博洗钱👀等多个关键词，酿兴投资管🤘理维修站已开📖启打赏功能。中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯)中国外交部发言人🐻毛宁8月19日主持例行记🤘者会。外交部发言⚾人毛宁。摄影：薛伟　　有记者问：缅甸🛅联邦选举委员会周一表示将于12月举行大选。中方对此有何评论？　　毛宁：大选是缅甸的内🥣政。在缅甸问题上，中方始🌬终主张缅甸各党各派从☝国家和民族的长远✴利益出发，在宪法和法🖍律的框架下对话和解，尽早恢复国家🔰社会稳定，推进政治转型进🐎程。(完)爆料：《（成都世运会）成都世运会已打破18项世界纪录》中的角色灵感源自🔳水原乃亜。每次去医院，我都忍📏不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极🥒了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人😯向你解释为什么生病，没有人关🐠心你对这次就诊的感受，更不会有人🅿回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地📟方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上🍢次已经讲过的话。　　可是，无🎤论你查哪本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的📲是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🔞完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真💓正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏🔖最关键的一点：服务感。　　我们已经🥒习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平🆑台享受“七天无理由退🥠货”。哪怕是修手机，服务🍖员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不🚵是设计目标。复诊要重新排号，医生🐆不记得你是谁，检查报告无人解😪读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公➖厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务⛄体验，推动线🏙上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗🐯？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果🔭医疗真的是服务，它为什么不像🏠我们日🐗常理解的服务业？我曾问过一位🅱医生朋友，他的回答耐人💶寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是🦆面对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着👈医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因🚙为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务😰。　　真正的问题也许是：我们🙈的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗作🐚为一种“持续关系”来设计。它更像一场🦏任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这🚼是一种源自旧体制的角色🚏设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的⛓新角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成🎨为医生服务精神的延长线🦆。它叫人工智能。　　在清华大学📇附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🔆者的影💝像数据进行深度学习识别。系统可自动标👓记潜在结构异常，帮🏟助医生提前识别术中高风🏁险因素。在多个真实病例🥀中，AI提示🧥让医生调整术式方案，避免了潜在并发症🤠的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排👻到下午两点就失🥫去耐心。它不会忘记一个🌄曾被忽略的肾🎡病史，也不会跳过一个🕠看似😬轻微却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人🤸只有在身体真正⛸垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应❗是治疗之后的追踪与🗿反馈，可在🧘现实中几乎不存在。你有见过哪个🤮医生，会在你回家几天后打电🦉话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都🕛成了患者的自我管理。你想继续被关🍙注，只能再🔚挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有🤺当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入💃。而AI的最大潜力，正在于打🗺破这种被动。它不是🦌在你倒下时才出现，而是在你还🚅没察觉前，就已经🍲捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫🈁生中心部署了AI健康管理系统，鼓励🥡居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别出血🛸压波动的“高风险人群”，推送预🛏警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯推🚃出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今🎯天是否按时服药？”半年后，他的糖化血🔷红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开🧡始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你📼身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生🧘，而在于扩展医生的♊陪伴能力。设想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记♋录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医➿生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京🕥协和医院的“AI随访系统”，用机器人打🧣电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿🈂里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品🔤配送打包整合。患者在治疗后可👫在线反馈康复情🐬况，系统智能判定是👿否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🎈在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业🐼最根本的特征。医生当然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访🤴，只是看完60名病人后，他们连🛢自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远💙的未来：每个人都有一个🍻“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🐗次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接👔调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑🍴袋凭经验，而是先在“数字你”的😃体内模拟一次：三天后是否嗜🏮睡？五天后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗📲正在与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风🎄险与个性化治疗路径。医生在为肿瘤🌡患者制定治疗方案时，先将药物🔬在虚拟体内😽模拟运行一遍：是否会诱发并发🌃症？肝🏰肾功能是否能承受？等一切🏣参数清晰之后，再决🚁定现实中的治疗路径。这是医学✴第一次可以“预演”。过去我们🔙只能亡羊补牢，而现在，我们终🕴于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上🐝是在悄悄改变🥄医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🕞的事件，而是变成一👭个持续展开的服务过程。它提醒我们：真正有😧效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🤝的解决，而是风险到🌅来前的介入。医🛴生也不再是那个临时出场的“神”，而是成为健康轨迹😞上的长期合作者，一个在你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理的🚵有效性。研究对象分为两组：一🎦组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触👎发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很🖲多患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术🎎决定论，而是服🍆务感的胜利。AI无法给出安慰，但它可🎟以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医🍛生服务链条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要🚚打十🎦通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以♓同时拨出一万通，日夜运转、无缝记🚚录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在于它多🍢聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种🕰不会中断的回应机制。　　我们可能都误解🥝了医疗的本质。它从🛅来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫🚦的神来一刀。而是一整套关于信号🤵捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰🔓是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换🕵一个心脏瓣膜，也不等于🥡懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片📱药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么➖活得更好？　　于是问题回到🐮原点：如果医🐇疗的本质是服务，它能不💔能像真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也🚺越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个💻把病人看作“人流量”的体系，不💼会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不🥐希望医生花时间追踪📼患者的满意度。　　未来😫最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿🐥意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否🔶愿意接受，自己不再是“单🌉点服务提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否😷愿意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价👏一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的⏩专业度。　　我😐们正在穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断🌔。不再需要“投诉”，因😫为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系🛳统本身就了解你。　　那一天，医疗将🎒不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时🤼在线的“关照机制”。我们才终于可以说🐮一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数🐧据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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惠美/小林里花子/倉持ひろな/早瀨朱明

（青岛日报／观海新闻记者 宮下優）