黑龙江网:根据记💯者黑崎美嘉获取到的最新动态,伊👙人终合网将于2025年08月24日在黑龙江网举行隆🥎重的开幕仪式。漏洞选号思路曝光
直播吧07月24日讯 据《每日邮报》消息,曼联正在为新球场🚥探索新的季票售卖🚳方式,球迷可能花费4000英镑仍无🥗法获得季票。
据悉,曼联正在考虑引入😏“购票许可证”这一制度,根据该制度,购买“许可证”的球迷将拥有未来30年优先购买座位的权利。然而,如果👂他们未能购买季票,将自动失去购🍂买资格。
据悉,曼联之所以💯考虑引入“购票许可证”,是为了建造新球🔭场筹措资金。据悉,新老👚特拉福德的建造将耗资超过20亿英镑。
新老特拉🍟福德概念图
并且据了解,目前大多数NFL(美国🆗职业橄榄球联盟)球队都采取了某种形式🏊的“许可证”售票制度,阿森纳老板克伦🔸克就计划在其〽拥有的洛杉矶公羊🎌队的球场收取高达166000英🚏镑的许可证费用。巴萨和皇马也通🔌过⛓出售改造后的球场VIP区的座位许可,筹集🍚了不少资金。
尽管曼联官员🐪强调尚未做出最终决🆗定,并且他们🈁仍处于探索阶段,但此举将导致球🌚迷♑被迫支付数千英镑,然后还必须单独💝支付季票费用。
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从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线:一气呵成,毫无温度。 你被推🏑动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人🍣向你解释为什么生病,没💰有人关心你对这次就诊的感受,更不会有人回访来⛵电问一句:“药吃得怎么样?不舒😀服的地方缓解了吗?” 如果你还不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新💧讲一遍上次已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教🖼科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上是一🔪种服务。的确如此,医疗行💒为满足的是人对健康的😱需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出💿完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常是“理论上的存在”,而非真🥢正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏🥖最关键的一点:服务感。 我们已经习惯🔖了在外卖平台催单、给差评;在酒店要求🐥退房、换房;在网购平台享受🐲“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告🔢诉你“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是🚊设计目标。复诊要重🏷新排号,医生不🎰记得你是谁,检查🧢报告无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅就🔯发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体验,推动🕌线上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得🚶更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗❕真的是服务,它为什么不像我们📤日常理解📵的服务业?我曾问过一位🍞医生朋友,他的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面🐹对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否🧝意味着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它🧞关乎健康,关乎生死,它更应🎥该是服务。 真正🔦的问题也许是:我们的医疗🌀系统,从制度设计上,就没打算把医疗🧢作为一种“持续关系”来设计。它更📝像一场任务驱动,医生完成诊断🐡即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源🎷自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正🎋在登场。它不是医生👔的替身,却可能🌦成为医生服务精神的延长🤩线。它叫人工智能。 在🐨清华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术患🌵者的影像数据🐀进行深度学习识别。系统可🐦自动标记潜在结构异常,帮助医生提前识别术中高风险因素。在多个😽真实病例中,AI提示让🔇医生调整术式方案,避免了潜在💋并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊排到🐆下午两点就失去🕐耐心。它不会忘记一📃个曾被📛忽略的肾病史,也🐲不会跳过一个看似💊轻微却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大😩多数人只有在身体真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是🐖不重视健康,而是不知道🙌该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是🥀治疗之后的追踪与反馈,可在🖼现实中几乎不存在。你有见过哪个医🐢生,会在你回💈家几天后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止于🔳开药,剩下的🚨都成了患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🌁够严重、症状足够明显,医疗才真正开🗓始介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被动。它不是在💼你倒下时才出现,而是在你还没察觉💛前,就已🌫经捕捉到了风险的🦇蛛丝马迹。 杭州有一批社区🥜卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民👳每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统⛪会识别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给🛥全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入💌了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖,系统提🎢示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按🦗时服药?”半年后,他的糖化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不🧛再是那个“只说💩一句话就消失”的人,而是变成了“不断㊗在你身边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在📘于取代医生,而在于扩展🈲医生的陪伴能力。设想这样一个医疗😇场景:你回家后,手🎅机自动记录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程🏞医生根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用🍭机器人打电话给慢病患者,定期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿里🌼健康联合推出🚦的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送打🛠包整合。患者在治🤶疗后可在线反馈康复情🏥况,系统智能判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探😓索正在让医疗第一次具备💲“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务🀄业最根本的特征。医生当然愿意🎡记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都🚅顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个🕖不远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你🌔每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接🚦调出数据,一目了然。更进一步,开药也😃不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟一🍙次:三🌯天后是否嗜睡?五天🕗后血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗正在与💅多家医院试点“数字孪生”技术,用于模🦐拟术前风险与个性🎟化治疗路径。医生在为肿瘤患者🎀制定治疗方案时,先将药物在虚拟🕟体内模拟运行一遍:是否会诱发❓并发症?肝肾功🦇能是否能承受?等一切参数清晰之后🐻,再决定现实中的🎍治疗路径。这是医学🌗第一次可以“预演”。过去我们只能亡🐨羊补牢,而现在,我们终于可以未🧝雨绸缪。 这类系统,本质❕上是在悄悄改变🕣医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🏴性的事件,而是变成一个持🖥续展开🔨的服务过程。它提醒我们:真正有效💫的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出🛃现后的解决,而是风险到来前的🧐介入。医生也不再🐪是那个临时出场的“神”,而是成为🐈健康轨迹上的长期合作📮者,一个在你⭐身边不断守望的人。 牛津🍽大学曾做过一个实验,研究AI辅⛱助慢病管理的有效性。研究对象分为两组:一组使用传统门🐵诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触🕋发预警。六个月后,AI组血糖控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者🤞知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论,而是服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生🎾服务链条中最薄弱的🍃一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要👽打十通电话回访病人💒,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出🔞一万通,日夜运转、无🕜缝记录每一个症状反馈,标记副📝作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它🛷多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种🗺不会中断的回应机制。 我们可能都误解了🔇医疗的本质。它从来不是👀某次急救,不是某张CT片子,不是📭哪一位大夫的神来一刀。而是🍏一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行医🧢疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康😲。换一个心脏瓣膜,也不等于懂得如何活🥜得更好。病人想要的,从来不🔺是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活🎫得更好? 于是问题👾回到原点:如果医⏯疗的本质是服务,它能不能像真正的👐服务业😦那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明确🐍,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把🔁病人看作“人流量”的体系,不会主动建立🦀服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入🔛的医院,也不希🐵望医生花时间追踪🕊患者的满意度。 未来最🗑大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意🦕承认,患者不仅是🚶病人,还是客户;医生是否愿意⛔接受,自己不再是“单点服🍌务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提💾出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗📂,用“追踪反馈”来衡量一名医生的🌭专业度。 我们正在💩穿越这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗🚚从未中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制已内嵌💒其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身就了解🆕你。 那一天,医✌疗将不再是一次性交付的“产品”,而是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可📊以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者👾胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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琴乃/奥田咲/沙月芽衣/二階堂百合
(青岛日报/观海新闻记者 黑崎美嘉)责编:
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