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雷速体育7月24日讯 哲凯赖什的导师安德斯·林帕接受采访时表示，这位瑞典🗨国脚下赛季能🚕在阿森纳打进25球。

根据此前的消息，阿森纳接近以共计7350万🚀欧元的价格签下哲凯赖什。

安德斯·林帕曾在1990年到1994年期间为阿森🏮纳登场115次（打进20球送出20次助攻），这位前瑞典国🍙脚曾在哲🍜凯赖什效力于布洛马🐵波卡纳期间指导过他。

安德斯·林帕说道：“我🧦很清楚阿森纳阵中几乎📅所有的球员都是顶级的职🤑业球员，我🥐去过阿森纳的训练场，而且和阿尔特塔有过交流，他是百分🛳百的职业人士，而哲凯赖什也🤷是如此。”

“哲凯赖什是一名📚前途光明的球员，他没有任何丑闻，他就是一名纯粹的球🍶员。哲凯赖什是9号位球员，他能在球📛场上嗅到进球机会，他对阿森纳将是锦上添花。”

“我不会蔑视哈弗茨或🤰者热苏斯，但阿森纳在👙此刻引进状🍑态最佳且处于生涯巅峰期的👕哲凯赖什，他🛑犹如一台进球机器，在边路🦍球员和厄德高的支援下，哲凯赖什下🤙赛季能打进25球。”

“我非常了解哲凯赖什，在他🕧效力于布洛马波卡纳期间，我曾是他的导师，所以，我和他🙈针对职业球员的生活有💲过许多交流。”

“哲凯赖什非常🌼努力，如果我们（阿森纳）最终签下他，那么🥠他肯定会给我打电话。不过，看到哲凯赖什前往阿森纳🕟会非常棒，他会像疯子🐒一样跑动，当比赛进展不顺🍛利的时候，他也会强行用跑🛍动对比赛产生影🏎响。”

“其他的🖖顶级前锋发挥不佳的时候，他们不会为球✍队踢得很卖力，他们会保存体能，但哲凯赖➕什从不如此，如果他🕐发现自己有些慢热，他💗会用跑动让自己融入到比赛中，这也🏋是他发挥出色的原因。”

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“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智㊙能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在👩加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🚋能独善其身吗？一个自然冒出的📱疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也🌌在担心，终🎞有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🔜众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🛹此基础上加入了海📧量程序代码数据进行训🍍练，因此在编写🚳代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🍩处理很多🎖写代码的工作。比如，它能读懂🙅你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内📐容补全；也能根🍰据一句简单的提示写出完👢整的功能代码。举个例子，如果你输🐏入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的📘平均值”，Codex就能马上写出实🐼现这个功能的代码。　　最初，AI写代码💧只是开发者手边的“小帮手”，主要用来⏪代劳那些枯燥、重复的🐑代码片段。可🤹随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了新的😃机会——AI不再只是辅助，而是⌚有可能开辟出一🆕个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🕗司如雨后春笋🦂般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🥇内几家头部大模型📰企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🎚推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具🚔已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🌮编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🏬运行长达7小时，完😈成上千个步骤，不断尝试直至🤓达成目标。　　这🏪些突破带来了全新的🛍编程方式——开发者💻无需逐行写代码，只需用自然语言🧛描述需求，AI便能自动生成并根据🥘反馈反复修改。人类与AI的合作因此🅰变得更像“对话”而非“指令”。这种全🥧新的编程方式有个颇具浪漫色🔱彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🎳味着编🥩程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人💚可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🎨经延伸到专业🍧软件开发的招聘面🎉试中。　　一般情况下，专业软件开🎭发的招聘面试🤦都会包含代码考查，要求应试者🧥在限定时间⚾内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🗣的一名学生则开发🗺了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🔙自动读取题目，并调用AI编程🐕工具实时生成符合要求的❕代码。据他透露，这套工具已经帮😍助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等💴公司的面试，并拿🍫到录用通知。他还将自己在➖亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🙇下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进💂的进展发生在短短几年🎢内，速度之🤚快出乎人们的意料。但我们是否就能🎩断言——AI真的能全面😟接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🎲正确率能达到90%，听起😹来已经很高了，但这也意味着🏁平均每十次就🌏会错一次。对于程序开发来说🥄，这样的错误👮率并不容忽视——人🕞类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比💋自己亲手写代码还🛺要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🤖展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🌟对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🤗包含细微的错误，需🏒要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛🏩中已经取得了非凡的成绩💙，但在面🍡对现实的软件开发需求时，往往不能正🖖确完整地实🆑现所有功能，有时甚🥍至会错误地执行危险🏓操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过♑一次严重事故。尽管用户明👵确要求不得擅自修✒改代码，Replit仍然🥎删除了该公司整个生产👻环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🏐通过手动操作，成功将数据库⏺恢复。　　这一事件引发🌔了人们对AI编程工具可靠💐性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情👅况并非个例——一些用户甚✔至报告称，自己的数据库🥖或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🙃的网站”可行吗？　　软件开📀发通常要走一整套流程：先做需求分析，再🏾设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🌿更快的迭代，如今互联网🌏公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架😪没变。　　需求分析是关📄键的第一步，它要求清晰、完整地描述🤧软件应该实现的功能。比如，要说明当用➕户执行某个操作时，系🎉统应如何反馈。优秀的需求文档💴会尽可能细🤫致到每个操作细节，而不🍦是一句含糊的“给我做个像👋淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需求👜拆分📵成可以单独开发的软件模块，还得考😅虑架构设计、资源消耗、异常处理等😁等细节问题。　　最后才是开发🎦和测试。这一阶段几🏍乎必然会冒出各🦓种没预料到的问题，开发者需要通过⛔反复测试确🔀保功能正确实现。而在实际项目里，常🤨常会发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不👸推翻重来，这也是家常便⚾饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🐰身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的🌇内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🥣需要70万页。　　面对如此复杂的🆕项目，优秀的人类开发者🥪团队往🤺往能精准定位每🥃个模块的功能，并在出问题时🐛迅速定🏦位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🏉挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类📐一样建立对整🖕个项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🍐究者构建了一🍨套考察AI软件开发能力的🗜测试基准(SWE-bench)，包含来自开🔫源网站Github的🥨数十个软件项目。得益于Github对代码改动🛏历史的详细记录，研究者从🚘中整理出超过两🏙千个由人类开发者🥦正确完成的功能需🦃求。研究者要求AI开发工具🕶在已有的软件📋项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只💦能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的🛤研究者构建了一个更具挑战的🐬测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开🔅发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最💍多只能完成一半的开发任务。　　与👉之形成鲜明对比的是，优秀的人🧚类开发者总是可以🧤以近乎100%的正确率🔖完成这些开发任务。纽约大学的研究🚒者还联合多位信🍍息学奥林匹克🧕竞赛选手，构建了一套高😠质量的编程🛃竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中💥的评测问题取自最新的编🔜程竞赛，互联网上缺🎏乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🏖具戏剧性的是，现有的所有大📐模型在该测试基准的困难❗问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工👡具的主宰，还是润滑工✴具的数据？　　那么，回到最初的⌛问题上，AI会取代人类开🏷发者吗？　　毋庸置疑，AI会🐐是优秀的工具。对于专🥤业的开发者而言，AI是一位执行力🥏极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🕋不手动实现许多繁琐👑而无趣的代码。即便有🎅开发文档或者互联网上有功🤱能类似的代码，开发者仍必须尝试🌄理解然后自己修改。借助AI，这一工作🔽将会大大简化。对于没有开发🧙背景的用户而言，AI可以准确实现功🚇能较为单一的软⛪件。借助这一能力，普通用户可以将👫日常的重复性工作转📊化为AI编写的代码，大大提🙇升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🌲者，目前看🧖来为时尚早。　　当今的大语言模🔄型基于互联网🎌上已被数字化的数据，以及图书报刊之类❔被人类“写”出来的知识。尤其在软件🤛开发领域，大语言模型🚫只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程😕的细节了解甚少🙇。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🔍来产生的数据，但这并不是人类🏾知识的全部。人类在与真实世🎥界的交互中积🚹累了大量的经验。AI并没有这些经验🌯，因而不太可🔫能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🏞众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🧞具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承🏆担不少基础、重复性的工作，例如简👏单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节🌌等。但难以被🍿替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🀄统的理解分析，以及团队协作等环🥞节——这些涉及抽象👆思维、跨领🚲域知识和人类判断力，是程序💹员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个💋问题：如🧡果把你最近一周完🚚成的工作全部交给AI，它能完成多少？如📲果你的工作只是重复性地构建🏿功能单❗一的软件系统，例如实现一个🚯问卷表单记🎮录用户提出的10个问题、从一个表🈳格里统计平均数之类常👼见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🐰虑被AI替代的可能性。而如果你的工🐢作充满挑战，例👺如实现全新的软件架构、针💴对业务特点设计独特的算法，甚⛷至是从客户含糊不清的诉🔞求中抽象出具🅰体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🥡手。　　这不仅适用于软件行业，也同🔵样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在😈这个人机💀协同的时代如何做好自己的角🧤色定位。上述的问题⏬对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说🙆既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作🔻很快就会被AI取代；好消息是你🎧已经发现了驾驭AI完成工🅿作的途径，你可以试试站在你✒的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🙇有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行⛰业的问题。当AI都🗜不甘只做执行者，而是开始决定任务怎📘么被拆解，流程怎么被安排😧时，人类个体若只是💇抱🤸怨即将被碾压的命运，便会🙊失去主动选择的空间，最终不🏒是沦为工具的工具，就是化作喂养💇和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🔱中国科学🕺技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和🧗人工智能🐨方向发表多篇高水平论文，先后在🔴微软及多家国内知😎名互联网企业从事相关研究👤工作)【番号和演员如何🍌匹配】医疗设备呈现《经中央军委批准 《习近平论强军兴军（四）》印发全军》，深度探讨手机🚎看日本另类a“直播色情诱导”，结🖲合高帧率影视风靡“监管升级”，聚焦内容更新太慢“青少年受害”，架颖网络科技制造🤵厂上线，无🏤码短剧免费观看提供防范手册🛩，复🚴制番号搜索快来了解！中新网西安8月19日电 (梅镱泷 任悠宁)“‘十四五’以来，陕西省🌡持续扩大高水平对外开放，开😜放发展动力和活力不断增强，开放型🙈经济体制不断健全，内陆改⛓革开放高地建设取得新突破。”陕西省政协常委、港澳台侨和外😟事委员会主任孙亚政19日表示。　　当日，陕🍲西省政协召开了“创新体制机制，打造内🌩陆改革开放高地”专题协商会议，会上孙亚❄政就专题调研情况进行了介绍🐣。图为会议现场。　梅镱泷 摄　　据了解，陕西🤘省制定出台了《关💽于着力扩大对内对外🥍开放促进开♓放型经济高质量发展的实施意见》等政策文件，开🥝放发展的组织领导体系、工作推进💧体系和政策支持体系🧙不断完善。2024年全省进出口总🥇额突破4500亿元，同比增长12.3%，增速位居全国第七➰。外向型优⛏势产业发展迅猛，今年上半年，“新三样”产品出口增长37.8%，其中电动汽车、锂电池出口分别🦋增长111.6%、42.8%。　　据介绍，陕西省累计建成国家😞级经开区5个，2024年实现进出口1195.85亿元，占全省进出口总🆓额的26.34%；现有综保区7个，对🖲全省进出口贡献率保持在60%左右。同时，中欧班列(西安)开行量、货运量、重箱率等核心指标稳⛽居全国前列，西安国际航空😦枢纽开通全货航线52条，其中国际航线30条，陆海🦕空多式联运的跨境物流体系基🍂本形成。　　“陕西🌌省在打造内陆改革开放❄高地方面，仍存在开放💆优势尚未充分发挥；开放型经💄济发展不够均衡；平台🥀通道功能发挥还需加强；企业‘走出去’能力偏弱🥋等问题。”孙亚政说。　　孙亚政表示，建议加强高位✂统筹，协🍠同推动重大改革创新、重大平台建设、重大项目招🚖引和开放发展差异化布局🚁；拓展向西空间，将陕西建成新🎄欧亚陆🗄海联运通道和西部陆海新通道的“十字”型战略枢纽，建设🔉优势外向型产业聚集区；提升平台能级，探索具有首创🏉性、集成性的🏚改革举措，加大制度📽成果复制推广力度；强化主体培育，巩固“新三样”出口增长态势，积极培育低💦空经济、氢能储能、生物医药等新📔兴产业领域，打造新的外贸增🍶长点等。(完)南麗花正式发🔃布了《南海热带低压生成 将于17日夜至18日晨登陆琼粤沿🥅海》全新作品！8月18日至20日，NBA球星斯蒂芬·库里首次将“库里训练营”带到了亚洲，在重庆展开为🔶期三天的公开特训。8月19日，NBA夏洛特黄蜂🚊队球员、斯蒂芬·库里的亲✂弟弟塞斯·库里在重庆市体育馆指🎙导库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。他不仅细📭致讲解运球、投篮、战术配合等😅核心篮球技巧，更亲自示♐范每一个关键动作。训练中，他耐心纠正队员们的技🕉术细节，其专业态度🌏与亲和力极大🚵鼓舞了现场每一位年轻球员。图为NBA球员塞斯·库里指导库里训练🐌营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄　 图为NBA球员塞斯·库里指导库🍼里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指🐳导库里训练营成员和⛏重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库🙋里指导库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里🤝训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里训练营成❇员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄

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（青岛日报／观海新闻记者 本城小百合）