华夏经纬：根据记者一條💻香織获取到的🗽最新动态，挺进 太深了 h姿势将于2025年08月24日在华夏经纬举行隆📰重的开幕仪式。全面的工具

直播吧7月24日讯 近日，《回声报》记者保罗-戈斯特谈到了🏐利物浦在今夏的大手笔引援🌇，他表🅰示这些操作离不开俱乐部🚳的整🐽体财务健康状况。

在本周💱利物浦对手的🏤支持者们纷纷表达震惊之际，有账号📬甚至开玩笑说安菲尔德🐇地下是不是发现🛬了石油。事实上，红军球迷们继续以🥏讽刺的🌋方式传播着一个理论：今年夏天接近3亿英镑的支♟出是由“库蒂尼奥的最😸后一笔钱”促成的。

当然，这指的是2018年1月离开利物浦加盟🛰巴萨库蒂尼奥，他当时转🥒会费为1.42亿英镑，这笔钱几🆔乎立即被用于签下范迪克💴和阿利森。然而，网上关于利♋物浦突然展现出的花钱能🐍力的热议，让不少红军🎉球迷乐此不疲。

随着埃基蒂克⛺以7900万英镑加盟，加上⛵去年夏天与瓦伦西亚达成协议🐙的玛玛达什维利（2900万英镑），利物浦🍇在七名新援上的总花费达💎到了惊人的2.94亿英镑。

俱乐部纪录🔺追逐维尔茨，转会费高达1.16亿英镑，紧随其后的是弗林蓬，他在🚧六月初触发了2900万英镑的解🤫约条款。随后，长期目标🚰科尔克兹以4000万英镑从伯恩⏲茅斯加盟，还有门将佩奇（150万英镑）和弗雷迪-伍德曼（免费从普雷斯👈顿北区转会而来），后者增加了本土竞争。

表面上看，这个挥霍无度的夏天🔎与芬威体育集团过去📼几年谨慎、规避风险的🗜做法大相径庭，但这种看法在安😂菲尔德内部并不💖被认同。

在此之前，利物浦近🗄两年只买了一名一线队球员——基耶萨，去年夏天他以1000万🤥英镑从尤文图斯加盟，被视为给萨📓拉赫休息机会的低风险赌注。在意大利人于2024年8月加入球🙈队之前，最近的一次重要签约是赫拉芬🛠贝赫，他在12个月前从拜仁加盟，这🚨意味着利物浦在6月之前的支出对🚬于这样规模的俱乐部🤩来说非常有限。

正因为如此，利👄物浦的高层对2025年的3亿英镑预算🌍感到轻松，即使还有🚴可能进一步引援。球迷们可能📴认为每个转会窗口都🤼是独立的实体，但实际上，球员交易月🛂份并不能脱离俱乐部🚠的整体财务健康状况而🎐存在。也许真正的困扰😤在于，利物浦能够在市⛎场上如此轻松地花钱，而没👼有像一些竞争对手那样面临质疑。

红军不需要🕵出售他们的女子队⏺或俱乐部拥有的酒🖐店来展现这种雄心，也没有任何历史性的🍖支出指控悬🐜在他们头上。他✅们没有国家财富的资助，在利润和可持续性⛏法规方面也没有问题。利物浦能🚀够负担这次历史性📛的支出，得益于🕤各部门的良好实践。去年表现出的🆚纪律性有所帮助，同时英超冠🆙军带来的丰厚🤟收益也必须考虑在内。

与🛺阿迪达斯的新协议将于8月1日生效，据报道每年🦇价值6000万英镑。新的🌄欧冠联赛中，斯洛特的🤽球队在小组赛中名🥜列前茅，而此时比赛从📆未如此有利可图。香港和日🕣本的巡回赛也将增加收入，今年夏🏻天的销售已经带来了超过6000万英镑，预计还会有💤更多球员离队。

如果有人认为这💹是安菲尔德相对节🤸俭时代的结束，更有可能🎃的情况是斯洛特和体育总监理⛅查德-休斯🏔正在打造一支持久的球队，就像多年前克洛普和🤢迈克尔-爱德华兹所😑做的那样。2018年1月签下范迪克🎭后，他们在接下来的🍴几个月里又🐡引进了阿利森、法比尼奥、凯塔和沙奇里。

这⏭给了利物浦阵容全新的面貌，并最终在2019年至2022年间赢📦得了所有顶级奖杯。斯洛特和他的团队现😏在也将瞄准同样🙍的收获，但明年夏天🛶再次进行大规模支出并👄不是俱乐部的期😘望。这支🥛队伍是为了赢得当下而建立的⚡，意味着2026年不🕹再需要如此巨额的投入。

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h姿势、偷窥、直播诱🚒惑等热门话题，引发网友大量转🔴发与讨论。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🈂汹涌之势，席卷所有行业。一些行🌏业首当其冲，相关岗位正在加📣速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其🈶身吗？一个自然冒出的疑问是🦅——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在👮担心，终有一🙂天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🐶熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础💅上加入了😧海量程序代码数据进行训练，因此在🤲编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🍮很多📄写代码的工作。比如，它🔈能读懂你已经写好的部分代🕌码，并自动把剩💤下的内容补全；也能根🕤据一句简单的提示写出完🀄整的功能代码。举个例子，如果🌬你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🥝动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出😗实现这⏰个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🕧者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段🖊。可⏭随着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🍠越多的公司看到了新📭的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🙀辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公📜司如雨后春笋般涌现，例如当🛂前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家⏲头部大模型企🦄业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦📃相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令😲人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在👯编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🤙能自主运行长达7小时，完成上千个步🤡骤，不断尝试直至达🔂成目标。　　这些突破带来了全新😒的编程方式——开发者无需🦒逐行写代码，只需用🐗自然语言描述需求，AI便能自🥘动生成并根据反馈反复修🧔改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🏜编程方式有个颇具浪漫🎿色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意📼味着编🛢程正从少数人的🌿专业技能，逐渐走向人🈁人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🐰是，AI的能力🐦如今已经延伸到专业软件🐻开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发👺的招聘面试都会包🎯含代码考查，要求应试者在限定时间内写出🎏既正确又高效的📧程序。而哥伦🎹比亚大学的一名学生则开🤐发了一款“AI面试助手”：它能在视频🥇面试时自动读取题👮目，并调用AI编程工具实时生成🔆符合要求的代码。据他透露，这套工具已⛎经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🐸等公司的面试，并拿到录用通知。他还👃将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🚷录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🗼猛进的进展发生在短短几🀄年内，速度之🌈快出乎人们的意料。但我们🎹是否就能断言——AI真的能全面🙌接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🤦的正确率能达到90%，听起来已经很高🛍了，但这也意味🚿着平均每十次就会错💈一次。对于程序开发来🥕说，这样的错💲误率并不容忽视——人类开发者⛲必须逐一检查并修正，结果常常比自己🥐亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🚞调查结果。在5万名受🆚访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开👫发任务时🐑的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写💏的代码往往包含细微的错误，需要🔦人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🍷已经取得了非凡🐬的成绩，但在面🏃对现实的软件开发需求时，往往不🤙能正确完整地实现所有功能，有时甚🈯至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🚏生过一次严重事故。尽管用户明确要🉑求不得擅自修🐧改代码，Replit仍然🤸删除了该公司整个生产环🙅境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据🕞库恢复。　　这一事件引发了人🔆们对AI编程工具可靠性的广💔泛讨论。公开信息显示，类🛹似的情况并非个例——一些用🤠户甚至报告称，自己的数据库或🔩代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🎹像淘宝的网站”可行吗？　　软🔗件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🧐，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快⬛的迭代，如今互联网🐞公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🖍少，但基本框架没📒变。　　需求🔬分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述⏩软件应🛁该实现的功能。比如，要说明当用户执🚭行某个操作时，系统💙应如何反馈。优秀💳的需求文档会尽🐍可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝🍼的网站”。　　接下来是技术🔀方案设计。这一步要把需求🌓拆分成可🚚以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计⬆、资源消耗、异常处👙理等等细节问题。　　最💪后才是开发和测试。这一阶段几乎必🚭然会冒出🌔各种没预料到的问题，开发😇者需要通过反复测试确保功💧能正确实现。而💞在实际项目里，常常会💽发现需求或方案本身有漏洞，导致不🐠得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🏨流程繁琐，程序本身的复杂度🔧也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🔴均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的📰内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的🔘人类开发者团队往往能🚕精准定位每个模块的功🌵能，并在出🥠问题时迅速定位🚰到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🦋却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎱样建立对整个项🚌目的全面理解。　　普林斯顿🎓大学的研究👛者构建了一套考察AI软件开发能力🥤的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软🤴件项目。得益于Github对代码😍改动历史的详细记录，研究者从中整理出🛎超过两千个由人类开发者正确完😻成的功能需求。研究者要求AI开发工具🕓在已有的软件项目上完🌌成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前👟最强的AI，最多也只👰能完成约四分之三的任务🎵。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🤲构建了一个更具挑👇战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发🎳工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半😢的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人🚥类开发者总⏱是可以以近乎100%的正确率完成这👜些开发任务。纽🌠约大学的研究者还联合多位信🎖息学奥林匹克🍄竞赛选手，构建了一套高⛸质量的📽编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🌲问题取自最新的编程🤶竞赛，互📎联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🎣型在该测试基准的困🈸难问题上全都🔴取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🛹具的主宰，还🦍是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代🎏人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🎟者而言，AI是一位执行力极🌎强的助手。在AI开发工具普及之🧦前，开发者🖲不得不手动实现许📝多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或🛂者互联网上有功能类🌹似的代码，开发者仍必须尝⛏试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简🌨化。对于没有开发背🤨景的用户而言，AI可以🛅准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🧕可以将日常的重复性🚺工作转化为AI编写的代码，大大提升工⏰作效率。　　至于说让AI完全🕤替代人类开发者，目🖲前看来为时尚早。　　当今的🤯大语言模型基于🗺互联网上已被数字化的数据，以及图书报🏡刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🦒件开发领域，大语言🚇模型只看到了人类开发的结🌰果(软件代码)，而对于开发过程的👿细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类〽数千年来产生的数据，但这并不是🏢人类知识的全部。人类在与真实世界🙂的交互🛢中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🏖可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🏜所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🐭术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🤠码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🎥替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析🐑，以及团队协作等环🥉节——这些涉及抽象思维、跨领域🕸知识和人类判断力，是程序员真正的🚼核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问题：如果把你最近一🤔周完成的工作全🛑部交给AI，它能完成多少？如果你的👍工作只是重复性地👀构建功能单🈹一的软件系统，例如实现一🚡个问卷表单🕰记录用户提出的10个问题、从一个表⏸格里统计平均数之类常见的指🌑标——功能仅此而已，那么你不得📷不考虑被AI替代的可能性。而如⏰果你的工作充满挑战，例如实现全🚲新的软件架构、针✌对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🕴的诉求中抽象🚖出具体的开发任务，那么AI只会是你🏤的得力助手。　　这不仅适用于💴软件行业，也同样🅰适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🌲人机协同的时🏷代如何做好自己的🧜角色定位。上述的问🔷题对于其他行🚳业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🆒它可以胜任，那么对💄你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🏴是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🧚在你的领导的位置🧛上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗💄位，想想怎样利用AI解决你所在行业🎗的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务🥈怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🌍只是抱怨即将被碾压🍦的命运，便会🤴失去主动选择的空间，最终不是🥞沦为工具的工具，就📜是化作喂养和润滑工具的茫茫📸数据。　　(作者⛑知虚为中国科学技术大学计🍻算机专业博士，在自然语言👝处理和人工智能方向🤒发表多篇👍高水平论文，先后在微软及多家👓国内知名互联网🛸企业从事相关🥅研究工作)《今年市场规模预计增长19% 研学游，目标瞄准品质优》：一部写给挺进 太深了 h姿⛽势从业者的书。中新网南昌8月19日电 (记者 李韵涵)8月19日，“风起江右 诗传千年”——2025年中♊华传统晒书大会·首届江右晒书会💦(江西诗派🍣晒书雅集)主会🌙场启动仪式在江西省图书🎨馆举行。8月19日，“风起江右 诗传千年”——2025年中华🔜传统晒书大会·首😰届江右晒书会在江西省图书♏馆启幕。李韵涵 摄　　国家古籍🥄保护中心办公室主任副主任王沛在🔞启动仪式上指出，中华传🐃统晒书大会是古籍收藏单♊位为加强古籍活化🔝利用而进行的😡有益尝试，通过“晒国宝”“晒技艺”“晒保护”“晒经典”等手段，有效倡导了读书、爱书、护书、藏书的🕳社会风尚，取得了良好的🦔社会效益。　　“江西诗派作为中国🍊文学史上首📱个有明确纲领的诗歌流🅿派，开创了宋诗新🐅境界，在中华诗史🍄上留下了浓墨重彩的一笔🌆。”江西省文化和🛅旅游厅公共服务处🐾处长陶涛表示，以“江西诗派”为主题的首🙁届江右晒书会，既是对江🎬西诗派文化的🛅深度挖掘与传承，更是强🅾化江西文化标识、再塑新✝时代江西文化辉煌的有益探😨索。　　启动仪式上，国家图书馆及国🌲家图书馆出版🤞社向江西省图书馆和11家设区市图书馆❎捐赠《中华🌚传统文化百部经典》丛书，为图书馆开🧓展古籍阅读推🕘广提供权威读本。8月19日，江西诗派文献特展在🏄江西省🏊图书馆二楼展厅同步开展。李韵涵 摄　　同时，江西诗🔄派文献特展在江西省图书馆🍖二楼展厅同步开展，通过文字、图片、古籍展品相结合🌏的方式，系统展出江西诗派代表人物👦的诗歌作品，包括诗集、文集等，详细介🍉绍了江西诗派的形成背景、发展脉络、艺术风格🍔等相关知识。　　此次晒书会现场，精心搭建🚲了雕版印刷、传拓技艺、非遗面塑、书法体验、诗词飞花令等多😶个文化市集体验🚟摊位，读者可以🚗选择自己感兴趣的项目🚌进行深度体验，在浓⏩浓仪式感中近距离接触♎和了解以古🚟籍为载体的中华优🐰秀传统文化。(完)

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Minnie Mayhem/佐伯リカ/Derrick Ferrari/Kali Nite

（青岛日报／观海新闻记者 一條香織）