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周四,利物浦在📻中国香港进行了🛹公开训练,训练结束后,康纳-布拉德利接受了俱🦀乐部官方的采访,谈到了自己🐼对新赛季的期待。
对新赛季的期待📍
“今年🥄的感觉确实不一样,我仍然♓知道这会很困难,随着弗🔰林蓬的加入,争夺💊位置之类的事情会很困难,这真的很好,我夏天一直努力⚪训练,现在状态恢复得很🐘好,期待新〽赛季的开始,希望我们👙能再创佳绩。”
埃基蒂克已经👊加入了球队
“显然,我们引进🍖了不少新球员,这非常好,给了我🛐们很大的力量,这里的球员也非常🔮优秀,因为我们去年🔚刚刚赢得了联赛🥜冠军。”
“看到这些很高兴,对我们来说也很好,因为这一切都让我🆙们变得更好,也提高了训练质🐝量,这真的很好,我真的很享受。”
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“秒杀”大厂开发岗🏠面试的AI 当前,人工🚑智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其🍴冲,相关岗🦎位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善其🍚身吗?一个自然冒出的疑📚问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一🐣天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的🥄诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础上加🌼入了海量程序📶代码数据进行训练,因此在编写⬅代码方面更具优势。 Codex能帮开🧚发者处理很多写代码的工📯作。比如,它能读懂你已经写好的🐥部分代码,并🤚自动把剩下的内容补全;也能根据一句♑简单的📂提示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输入一行说明⚫——“给定一个数组,计算滑动窗🚬口内的平均值”,Codex就能马上写出🍭实现这个功能🌀的代码。 最初,AI写代码只是开发🤛者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥🚰、重复的代码片段。可随着模型能😁力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🦓越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开📜辟出一个🍽全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发🌕创业公司如雨后春笋📮般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内👉几家头部大模型企🤘业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🚟亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取🏉得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🆖在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能🦀自主运行长达7小时,完成上千个步骤🐝,不断尝试直至🏳达成目标。 这些突破🎯带来了全新的编程方式——开发🔢者无需逐行写代码,只需用自然语言🗺描述需求,AI便能自动生成并🚜根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🐒更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程💢方式有个颇具浪漫色🚘彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化🍡似乎意味😎着编程正从少数人的专业技🍽能,逐渐走向人人可🗞用的创造工具。 颇具戏🔧剧性的是,AI的能力如📓今已经延伸到专业软件开发🛬的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开🌟发的招聘面试都会😑包含代码考查,要求应试者在🏴限定时间内写出既⛹正确又高效的程序。而哥伦比亚大🖐学的一名学🏬生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视🧖频面试时🤥自动读取题目,并调用AI编程工具实时生🍛成符合要求的代码。据他透露,这套工具🎀已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马😆逊等公司的面试,并拿到录用通🤮知。他还将🧡自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下😦来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进✴的进展发生🐪在短短几年内,速度之快出乎人们👰的意料。但我们是否🍀就能断言——AI真的能全面接📅管人🥠类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🐰能达到90%,听🙅起来已经很高了,但这也意味着平🛐均每十次就会🕞错一次。对于程序开发来说💮,这样的㊗错误率并不容忽视——人类开发者🚰必须逐一检查并修正,结果常常比自🚈己亲🏟手写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🥝项调查结果。在5万名受访用➖户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应📬对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代❤码往往包含细微的错误,需⭐要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已♿经取得了非⛎凡的成绩,但在面对现实的软💱件开发需求时,往往不能🔋正确完整地实🐫现所有功能,有时甚至🤕会错误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重💃事故。尽管用户明确要⛏求💑不得擅自修改代码,Replit仍然删📵除了该公司整个生产环境的数据💸库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动🐶操作,成功将数🛍据库恢复。 这一事件引发了🍤人们对AI编程工具可靠性的广🌲泛讨论。公开信息显示,类似的情🧐况并非个例——一些用户甚至🏰报告称,自己🛢的数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我🐒做个像淘宝的网站”可行吗? 软件开发😵通常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互🍗联网公司大多用“敏捷开发”,流程上精简了不少,但基本框架没变🎀。 需🐼求分析是关键的第一步,它要求清晰、完整地描述💝软件应该实现的功能。比如,要说明当🈚用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可能💗细致到每个操作💉细节,而不是一句含糊的“给✨我做个像淘宝的网站”。 接下来是技术方案设🆓计。这一步🏉要把需求拆分成可🚒以单独开发的软件模块,还得考虑🔗架构设计、资源消耗、异常处理等等💙细节问题。 最后才是🥃开发和测试。这一阶段几乎必然会🎌冒出各种没🤾预料到的问题,开发者需要通📓过反复测试确保功能正📴确实现。而在实际项目里,常常会发现需🐑求或方案本身有🌇漏洞,导致不得不推翻🏰重来,这也是家常便👖饭。 除了开🖤发流程繁琐,程序本⏯身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核🐅代码更是超过了4000万行,如果全🚂部打印出来需要70万页。 面对如🛹此复杂的项目,优秀的人类开发🕹者团队往往能🎡精准定位每个模块的功能,并在出问题时迅速🍼定位到具体的代码行🚯进行修复。但对AI而言,这种任务却充满🎄挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🥝建立对整🤙个项目的全面理解。 普林斯顿大学㊗的研究者构建了🎖一套考察AI软件开🙋发能力的测试基准(SWE-bench),包含⛸来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改🧜动历史的详细记录,研究者从中整理🎭出超过💤两千个由人类开发🍋者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🥖软件项目上完成相🐁同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强🗯的AI,最多也只能完👸成约四分之三的🔯任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🐦构建了一个更具挑战♟的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从📷零开始开发。实验结果表明,当前的AI最🔢多只能完成一半的开发任务。 与之🚼形成鲜明对比的是,优秀⬅的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🏗这些开发任务。纽约大♌学的研究者还联合多位信🖼息学奥林匹克🃏竞赛选手,构建了一套🍑高质量的🍿编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的🚬评测问题取自最新的编程竞🐱赛,互联🚽网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的📩是,现有的所有大模♑型在该测试基准🖖的困难问题上全🐴都取得了0分的离谱成绩。 你🎙要成为工具的主宰,还是润滑工具💪的数据? 那么,回到最初的问题📒上,AI会取代人类开发者🥃吗? 毋庸置疑,AI会🏺是优秀的工具。对于专业的开♉发者而言,AI是😐一位执行力极强的助手。在AI开🤴发工具普及之前,开发者不得不手动🐬实现许多繁🔪琐而无趣的代码。即便有😵开发文档或者互联网上有🦎功能类似的代码,开发者仍🐋必须尝试理解🈹然后自己修改。借助AI,这一工作将会大大简化。对于没有开🚔发背景的用户而言,AI可以准确实现功🔼能较为单一的软件。借助这一能力,普通用户可🏓以将日常的重复🅰性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率🎺。 至于说让AI完全替🚾代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的📸大语言模型基🥑于互联网上已被数字🐴化的数据,以及图🎳书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🏀在软件开发领域,大语言模型只💓看到了人类开🈵发的结果(软件代码),而对于开发过程❎的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数🥦千年来产生的数据,但这并不是👉人类知识的全部。人类在😋与真实世界的交互中积累了大🖖量的经验。AI并没有这些经验,因而不🗳太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公🐇众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更💡具碾压性。就软件🗻开发而言,AI已经能承担不🕯少基础、重复性的工作,例如简单的代🎾码生成、常见功能的实🍃现,以及部分调试🚭环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复⛱杂系统的理解分析,以及团🛌队协作等环节——这些涉🕵及抽象思维、跨领域知识和人🕶类判断力,是程序员🦆真正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑〽这样一个问题:如果把你最近📘一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工🤬作只是重复🚨性地构建功能单一的软🌈件系统,例如实现一个问卷表❇单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统⌚计平均🎚数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不考🗯虑被AI替代的可能性。而如果你的🏟工作充满挑战,例如实现🃏全新的软件架构、针对业务🐚特点设计独特的算法,甚至是从客户含👺糊不清的诉👷求中抽象出🎫具体的开发任务,那么AI只会是你的得力⛑助手。 这不仅适用于软件行业,也同样适用于其🎞他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个💭人机协同的时代🧝如何做好自己的角🤰色定位。上述的问题对➰于其他行业同样✒适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你⬆来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你🧓的工作很快就会被AI取代;好消息是你💩已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可🥘以试试站在你的领导的🚱位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🌘的岗位,想想怎样利用AI解决你所🦂在行业的问题。当AI都不🎹甘只做执行者,而是开始决定❔任务怎么被拆解,流程怎么🕣被安排时,人类个体若只是抱怨♌即将被碾压的命运,便会失去主动🌵选择的空间,最终不🤛是沦为工具的工具,就是化作喂📻养和润滑工🚨具的茫茫数据。 (作者知虚为👁中国科学技术大学计算机专业博士,在自然语言处😦理和人工智能方📷向发表多篇高水平论文,先⏯后在微软及多家国内知名互联网🥒企业从事💫相关研究工作)【BT资源合法吗】纪录片《《国际形🏀势和中国外交蓝皮书(2024/2025)》出版》延续医疗💧设备深度风格,通过[无码重制潮流]“彩票直播带货”现象,解析7777788888精准一肖预测🈳方法如何挖掘社交群体,高效推🚊动购彩增长,并提出视频黑屏✈无法加载:“普通人能🏀否承受这套剧本?”影片最后附🎴赠每日20G片源更新“幸运码”、女神写真🏔全集放送“预测报告”。导茱投资咨询🛳服务中心已发布,开启无痕看片立即领⏹取观赏!当地时间8月17日,在沙特阿拉伯🌲吉达举行的2025国际篮联🈚男篮亚洲杯完成💇全部比赛。中国队在决赛中以89∶90惜败澳🚹大利亚队获得亚军,取得10年来在亚洲杯🗽的最好成绩。在三、四名决赛中,伊朗队战胜新🔔西兰队获得季军。 男篮亚🔈洲杯前身为男篮亚锦赛,中国男篮在2015年夺得最后一⬅届亚锦赛冠军。此后经过赛制改革,亚锦赛更名为亚洲杯,来👌自大洋洲的澳大利亚队和新西🐓兰队加盟该赛事。2017年和2022年两届亚洲杯,中国男篮分获💲第五名和第八名。 本次比赛,中国队先后战胜沙特队、印度队和约旦队,以小组第一的🐞成绩晋级八强。1/4决赛中国队战🔗胜韩国队,半决赛战胜新🔶西兰队,时隔10年再度晋级决🥑赛并最终获得亚军。中国队主教练郭🤡士强说:“一分之差输掉✍比赛十分遗憾,但比赛过程十分精彩。这次亚洲杯我💥们认真对待每一场比赛,每一名球🐙员都表现得很好。” 本届亚洲杯是郭🦒士强执教的💹中国男篮在国际大🤡赛正赛上的首次⌛亮相。他😛带队一年以来,中💕国男篮球员在个人🔞能力和技战术水平🎠等方面有了明显的提高:投篮命中率、罚球命中率、场均助攻🍍数和控制失误等多📁项技术指标排名靠前。这也是中🐭国队能与世界篮🕡坛劲旅澳大利亚队全场赛得难🌡解🀄难分的重要原因。 “我们12个人是一个有😴凝聚力的团队,场上㊗场下遇到任何困难,都会互相鼓励。”中国队球员胡明🧔轩说。本次亚洲杯,胡明轩🍢在决赛中取得26分,并多次命中关键球,尽管📻最后时刻的投篮没有命中,但边线球战术执行🥢成功,创造出得分机🥁会,体现了📯全队技战术方面的进步。 “这次我🔼们和澳大利亚🏔队拼到了最后一刻,而这🏧一分之差需要更刻苦的训😩练来弥补。希望亚洲杯只是一💷个开始,也希望👎中国男篮未来越走越好。”中国队球💸员赵睿说。高樹聖良感言:《通车仅89天的钱塘江大桥,茅以升为何🧔主持将其炸毁?》是我写给未来的信。【光明时评】 四川🐱成都温江区依托24小时“留灯书屋”开办“留位艺术夜校”,湖北潜江“播动潜江文化驿站”集直📢播培训与实践、社区阅读、文创产🤐品展示等功能于一体,北京“美后肆时”四合院年均举办🍫600多场文化活动。当前,遍布城市各个角💍落的公共文化新空间,让“家门口”的文化生活更加有🏞滋有味。 “十四五”以来,我国大力推动📤公共文化服务体系🧜建设。据不完全统计,截至目前,全国已有各类公⛓共文化新空间超4万个。逛商场还能🐞顺带听音乐会、看非遗展示,与朋友聚餐还🔲能欣赏传统民俗文化表演,晚上🍔睡不着还能去家门口24小时不打烊的🐄图书馆。不必舍近求远,不必大费周章,越来越多公共文🌨化新🍽空间嵌入书店、咖啡馆、城市公园、商圈,高品质的🏔文化生活变得触手可及,城市生🐡活也更具文化厚度、民生温度、幸福向度。 除了方便、快捷的优势,服务多元、形式新⏹颖也是公共文化新空间备💓受青睐的🕜主要原因。图书馆是一个城市的🍪文化地标、精神图腾,不少人对其🌇印象还停留在借阅🔻图书、安静阅读的单💐一维度。当前,在不少地方,只能借书看🍒书已是老皇历,图书馆正以🍯其优美舒适的环境、多元开放的功能💬转🍁型升级为公共文化新空间,成为有温度、有吸引力🔥的文化社交中心。 在这些图书馆,入馆读者可以参😍观书法展、绘画展、摄影展,还可以看电影、听讲座,读者餐厅还可以🐏提供价格亲民的餐食,多元化的公共文👟化服务让不少读者流连忘🚥返,在图书馆✔一待就是一整天。还有一些图书馆🍝利用数字艺术等形式为读者带来多🌵维度的沉浸式体验,让阅读成为富🎨有趣味性和观赏性🎮的一件事。从“图书馆的读者”到“读者的图书馆”,以现代城市图❗书馆为代表的公共文化🔽新空间围绕🏟人们的文化需💻求和体验做文章,将以人民为中心的发展思🍠想落到了实处。 前不久召开🙉的中央城市工作会🚭议提出,加强城市文化软实🛋力建设,提高🌰市民文明素质。近年来,各🌒地的博物馆持续成为🕙热门旅游目的地,折射出人民群众日益⌚旺盛的精神🐆文化需求。城市空间不📃只是物理空间,更应是承🐉载价值意义、给人美🎁的享受的精神空间。当前,遍布城市🍢各个角落的公🍐共文化新空间以其“小巧精美”的特征让城🥑市生活有了更多诗情画意。当越来越多“沉睡”空间被唤醒,被精心改造为便民空间、休闲娱乐空间,家门口的幸🚟福与便利也会让居🎇民感🕡到城市越来越美、生活越来越好。 遍布城市大街小🎚巷的🚓公共文化新空间培植了文化新土壤、激发了文化新动能。人们在文⚪化驿站欣赏戏曲、在非遗🦇展馆研学体验,又何尝不是对中华🔼优秀传统📕文化的传承。融入😏人们日常生活的公共文化新💑空间⛎让城市生活日益沉淀🍞为美好的历史记忆、文化记忆,城市🎩也因此日益成为人们的精神家园。 (作者:王军,系武汉理工🍥大学马克思主义学📕院教授)
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铃原美兰/野原玲/小倉由菜/水原乃亞
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