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中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器,是该设备最核心😪的成像部件之一,其精🚎度直接决定成像质量。近日,在GE医疗北京影🛢像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”),迎来了第3.5万台探测器的正式🍱下线。
工程师📬正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)
探测器的核🦍心结构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一束😄射线所包含的信息,每层对齐误差需控🛶制在微米级——就好比📅在头发丝上排电路。这种精度的🤚准确控制才能让CT影像捕🍉捉更细微的病变。
在GE医疗北京影像♏设备📴制造基地的生产车间内,基地总经理冯🆓健向记者们展示着这💣个决定CT成像质量的🏞核心组件。“除了精👰密叠合工艺的挑战外,每个芯片的光🛬电性能也会因原料🚄晶体生长方向、掺杂均匀性等物📗理差异而有所不同,”冯健解释道,“这🕝就好比钢琴的琴键音准需要调校,每个芯片都需要精🔱准匹配,才能发挥最佳性能。”
闪烁晶体,作为🥙探测器的核心材料,曾是国产高端😃影像设备🐞难以逾越的壁垒。“产线落地之初,要在国内寻Ⓜ找医疗级晶✅体供应商很困难,”冯健坦言。转机出🛫现在与四川眉山博雅新材料公⛵司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体,在核心指标上🙏通过了验证。如今,一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高🤙端医疗材料链加速成熟。
工程🌶师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供💪图)
在CT探测器中,最为🔧关键的部件之一是成像芯片,每个探测器需匹🚂配416个芯片单元,看似相同的📌芯片单元因原料晶〰体生长方向、掺杂均匀性🎚等物理层面的差异,导致每个单⭕元的光电性能会存在微观差异,若随意🤢拼接会导致成像误差。为此,基地通过AI智能算法,将传🅰统人工匹配需5小时的🍞流程压缩至10分钟,并从海量成像单🚰元中精准♿筛选出性能互补的芯片组🚛合,以🎒满足不同型号、不同使用场🔈景的设备需求,又保证🕚每台设备的成像品质。
因探测器材料对生产💾环境极其敏感,一粒尘埃都可能导致瑕疵。基地用超过60万🛡次生产经验训练出的AI质检员,在探测器材⏯料筛选的🍨早期阶段就可提前揪出超90%的原材料质量🚙问题,彻底规避传统制造🍴路径✈中因此原因导致的CT成品不通🍞过检测而带来的浪费。(完)
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(青岛日报/观海新闻记者 日向芽久)责编:
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