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雷速体育7月24日讯 英国媒体《利物浦回声报》评论指出：利物浦👰今夏的转会费支出创历史新🎼高，这笔资金😷是如何获得的？答案是：球队近2年时间的低投⛓入，保证了今夏😔的斥资扩军不会影🥇响财政。评论摘译如下：

利物浦🗾今夏在球市上收获颇丰，6月份激活了弗林蓬的⏩2900万英镑解约金，又以1.16亿英镑的价格追🆘逐维尔茨（这笔交❄易创下俱乐部历史记录）。花费7900万英镑从💭法兰克福引进埃基蒂克，花费4000万英镑从伯恩🏹茅斯买下了长期目标科尔⚡克兹……总算下来，红军引进7名球员，总转会费花销达到了📩惊人的2.94亿英镑。

表面来看，这个挥霍无度➕的夏天，与过🕘去几年芬威集团老板执掌利物浦🔳时，谨慎规🛃避财政风险的策略大相径庭。但安菲尔德🍂内部人士指出，有关评估不能局限🍋于单一转会窗口，不该忽略🔷的事实是：在此之前接近2年的时间里，利物浦只🤡引进了一名一🏜线队球员，就是只有1000万英镑的🈴费德里科·基耶萨。

在意大利人2024年8月加入球队之前，利物浦上一🉐次一线队重量级交易，还是再12个月之💛前从拜仁签下格拉芬贝赫。就是说，对利🥪物浦这样规模的俱乐部来说，在今年6月之前的接近2年时间里，球队的转👆会支出是微乎其微的。球迷们会将单一转会窗口视🥓作独立的评估对象，但俱乐部会从🛀更长的周期里，去综合评估。

英媒还指出，利物浦近期财政🐺方面也有其他喜讯。比如，新的球衣赞助8月1日生效，预计年赞助费将🌟达到6000万英镑。新版欧冠联赛里，球队在😜小组赛名列前茅，实现增收。此外，球队在中🏴国香港、日🥃本的巡回赛收益颇丰，这都🍕提升了球队的财政保障。

综上，英媒做出👶两大预测：其一，利物浦的当权者，对2025年花费3亿英镑引援感到🥅放心，球队还有进🥍一步的引援潜力。其二，今夏利物👙浦出售球员大约回笼了6000万英镑资金，这个数字还可能➕继续扩大，这些资金🍃可能会再被用于转会补强。

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当地时间17日，克里姆🤳林宫新闻局发布消息称，俄罗斯总统普京当天先🈺后与白俄罗斯总统卢🎀卡申科、哈萨克👠斯坦总统托卡耶夫、乌兹别克斯🐺坦总统米尔济⛺约耶夫通电话，通报了他与美♒国总统特朗普在阿🙌拉斯加会晤的情况。　　卢卡申科对为🍡和平解决乌克兰危机➡所采取🕌的措施表示欢迎。托卡耶夫对成功🐈举行如💪此重要的会晤表示祝贺，此次会谈旨在长期😢解决乌克兰危机。米尔济约🦀耶夫高度赞🚺赏俄美最高层对话的积极势头，并强调和平解💼决乌克兰问题的重要性。　　(总台记者 王新俊)权威解读：卫庄公背后的真相💿你了解吗？深观察丨关税成🔰本传导效应显现 美国中小企业🏟或现倒闭潮　　美国劳工部近日发🦆布的数据显示，美国7月份生产者🕔价格指数(PPI)显著上涨，涨幅超出市场预期，显示美国产业🌻链上游面临👕新一轮通胀压力。　　美国媒体认为，关税成本🚜压力将向下游传导，此前“生扛”关税🏄成本的美国商家快撑不住了。　　还有专家称，美国🖌今年一定会陷入经济衰退，而🌊中小企业在此期间可能会面😂临倒闭潮。　　美国商家向消费者🏎转嫁关税成本“只是时间问题”　　生产者价格指数(PPI)是反映生🤯产领域价格的变动趋势和幅度、监测经🐷济运行的重要指标。若PPI持续上涨，可能引😡发利率上调预期，债券价格下跌；反之则可能推⭕动降息。此外，PPI持续上涨🍞将推动原材💇料价格上涨，随之带动相关🦑商品成本上升，最终影响消费端价格。　　美国劳工部💚发布的最新数据显示，美国7月份 PPI环比上涨0.9%，大幅高于6月份的零增长和市场⚾预期的0.2%，为2022年6月🛎以来的最大涨幅；该指数同比涨🧗幅为3.3%，大幅高于6月份的2.3%和市场预期的2.6%，为今年2月以来的最高水平。　　美国劳工部🐫的数据还显示，7月份 PPI上涨主要被🔏服务业驱动。服🤫务业生产者价格指数当🎞月环比涨幅达1.1%，为2022年3月以来的最🌯大涨幅。　　扣除波🐟动较大的食品和能源，7月份核心PPI环比🐶涨幅同样为0.9%，同比涨幅为3.7%，大幅高于💇前一个月2.6%的同比增长。　　数据公布后，美国股市走弱，美元和美国长期🚇国债收益率走高。　　分析人士认为，当天📺公布的数据显示美国企业面🛅临成本上涨压力，并可能进一步向下游转移⏩。　　波士顿学院经济学家布莱恩🤦·白求恩指出，考虑到 PPI 涵盖🌔国内商品和服务的产出，不包括进口，潜在的消🥘费者价格通胀影✊响可能会被低估。　　本周早些时候，美国劳工部发布的消⏫费者🖤价格指数报告显示，7月份消费者价格指🐷数(CPI)环比上涨2.7%，与6月持平。核心消费者🔑价格指数上涨3.1%，高于6月份的2.9%。这两个数据均高🐘于美联储2%的目标。　　会计与咨询😈公司RSM 美国🍪首席经济学家乔·布鲁〰苏埃拉斯分析认为，本周🌉的一系列数据彻底摧毁了“外国人支付关税成本”的论断。　　布鲁苏埃拉斯：“7 月份的CPI数据让我✏们对通胀的长🗳期预测有了新的认识。本周发⤵布的这些数据表明，外国人支付🉐关税成本的📉论断已经被摧毁了。因为如果📭是由他们支付关税成本，那么💂生产者价格指数不会上涨，而是会下降。这同时告诉我们，未来🍓美国企业的利润🤕率会越来越低。本周的这一数据🛵不利于9月份的降息，远低于一些人🛰正在计划的50个基点的降🤳息幅度。”　　在经👎济学家看来，美国商家向🎂消费者转嫁关税成本“只是时间问题”，7月份美国PPI 的大幅飙😣升表明通胀正在🦇整个经济中蔓延，只是💛现在美国消费者还没有感受到。　　“零售⛄商将面临大规模的破产”　　美国总统特朗普近日🔞在社交媒体发文“炮轰”高盛集团首席执行官🏪大卫·所罗门，称其应“找个新的经济学🕚家”或“专注当‘打碟师’(DJ)而🦄不是经营一家大型金融机构”。所罗门➿曾在派对和音乐节中担任DJ。　　让特朗普愤怒的导火索🐃，是高盛近日发🐘表的一份报告。　　高🚥盛首席经济学家简·哈祖斯在报告中🥅对“美国收关税是谁🎓掏钱”的问题估算称，截至6月，美国🔖企业承担了64%的关税成本，消费者承担了22%的关税，而外国🔀出口商通过降低出口价💌格，承担了14%的关税。　　高盛警告，如果美国🦗政府继续加征关税的话，到今年10月，美国消费🌧者将承担67%的关税成本，外国企业承担25%的关税成本，美国公司承担8%的关税成本。　　在白宫表达“愤怒”之后，高盛选择“正面回怼”。　　高盛🎌经济学家大卫·梅🍸里克在接受采访时仍坚持其预测，关税成本💌将开始重点冲击美国消🍱费者的钱包，“到秋季，我们估计🌙消费者将承担🧢大约三分之二的成本”。　　高盛不是🏖唯一一家认为关税将🏨推高美国通胀的研究机构。　　摩根大通首席🈯美国经济学家迈克尔·费罗利在一份报告中💒表示，关税可能导致👼美国国内生产总值下降🌞1%，通胀率上升1%-1.5%。鉴于🌵今年的关税增幅远超美国🌛二战后🍁的任何一次增幅，其对消费者🚲价格的传导⛴程度存在相当大的不🚐确定性。　　匹兹堡国🚉家公司首💒席经济学家格斯·福彻也认为，关税将导致未来数🛵月美国通🧢胀上升。福彻称，随着7月核心CPI回升，以及企业🐡将更高关税成本🖼转嫁给客户，未来数月核心PCE通🎪胀将进一步偏离美联储目标。　　在美国政府关税🐮政策下，抗风💾险能力弱的美国中小🎓企业首当其冲。　　阿波罗📒全球管理公司🚉首席经济学家托斯滕·斯洛克表示，如果🎛美国政府不改变目前的关税🤪政策，美国经济连续两个🚉季度萎缩🛹的可能性将高达90%，国内生产总🔰值预计将下降4%，美国今年一定会🐦陷入经济衰退，而中小🍰企业在此期间可能会🤥面临倒闭潮。　　斯洛克：“大型企业可以承担🤽额外成本，但👏中小企业没有营运资金。所以想想内布😱拉斯加州的玩具卖家、怀俄明⚓州的男士服装店，还有科罗拉多州的滑⚪雪装备销售商，他们根本🥙就没有钱来支付额外的145%关税。所以如果这种情🖲况持续下去，零售商将面临大规模破产。”　　素材来源丨❎环球资讯广播《环球深观察》　　策划丨陈濛　　记者丨王红岭　　编辑丨林维　　签审丨李鹏 蔡耀远　　监制丨关娟娟　　来源：总台🔵环球资讯广播综上所述，规律破解🎲正在悄悄改变刮刮卡💱是非常重要的。随着AI人工智能♊技术和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我😍们日常工作和生活🥙的助手，不知不觉间，我们的生活开🎧始与人🎻工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如🙂何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部🕉分人工智能的回答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生📒了两件事，被人🕋工智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日💍宁波警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江🙃宁波余姚境内的省道嘉余🗡线上，一辆未悬挂车牌🚻的轿🔸车在违法超车过程中撞🦂倒一辆摩托车。小车驾驶人并未🥐第一时间检查🤮伤者受伤情况，而是从后备📊厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波🍈交警抖音号为何注销时，人工智能🚃给出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事👦故引发广泛关注💪有关”的结论。2月💶份发生的账户注销的原因🚿竟然是3个月后发生的一起🔂交通事故。人工智❗能的这一回答引起了网民🚼广泛关注，宁波交警🔽随后进行了紧急辟谣。　　去年有网民询问🛥一款儿童手表AI软件，“中国人是🌶世界上最聪明的人吗？”人工智能🌗给出的回答竟是否🦀定中国发明创造、否定中国文化的答案🌬。这一荒唐的回答，在网络上引起轩⛄然大波。儿童手表的🈴厂家随后紧急道歉，称已经修正了👟相关数据，删除了⛺不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息更是😠数不胜数，杜🧙撰不存在的论文以及论🌔文的作者、网址等。AI更是成🔜了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等🤵谣言都可以帮网民编造出来。　　当AI数据被污😲染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的🍨数据污染有着或多或🐦少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训练数据就相当👄于食材，食材腐败变质，最终生产出来的🍭食物就会有问题。　　人工智能的三🌇大核心要素🌟是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污染，就可能导致🔋模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的👨安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国🈺家安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染🎬数据，将干扰模型在🌳训练阶段😞的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出👓。　　那么究竟什🏣么是AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒🕙主要针对两个方面，一个是🛺针对视觉类，一个🌗是针对自然语言处理类。这张图片🌷是一个斑马识别人工智能🌑系统的训练数据。我们看到，在👟这张照片上很多斑马进行了🌑标注。如何进行数据污染？就是在🚖其中的一匹斑马身上👒加一个绿点。加了绿🐰点的斑马，特意不进行标注。这样的💈训练数据大概会有几🗜万张，在这几万张训👆练数据里面的其🗜中三四张进行类似的污😾染处理，就会导🕓致生成的人工智能模型带👁有后门，就会导🏬致当它再见到类似身体上🐊有绿点的斑马，它就不🍛会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到🍟干扰。　　专家介绍，人工智🈚能数据污染分为两类：　　一种是💱人为主观恶意去篡🚱改数据，误导人📟工智能的输出结果；　　另👾一种是人工智能本身会🏒海量的收集网络的🙁庞大数据，其中不良信息🥙如果没有被甄别删除掉，而🎱是当作可以信任的信息源加🕉入算力中，输出的结果同📫样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大🌑模型训练🥨需要大量的数据，所以，大部分👳的互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据⌛都是训练数据通常的👓收集范围。其实我们都有💫可能在互联网上发一些数📱据，一旦这些数据是不🚔安全的、被污染的，那可能大模型⏫也会随之🥟受到影响。　　人工智能数据 为何小污🤳染会造成大危害？　　国家安全部数据🧝显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有害输出也会🚞相应上升7.2%。为何小小的污染🍒源输出时的🔼危害会几何级数的🌟上升呢？　　专家介绍，被污👙染的数据有着明🙀显地与其他数据不同的观点和💾内容，这种情况下，AI很可能将污染🖐数据标记为“有特点和高信💱息量”，并增加在算力中🌜使用的比例。　　中国网络空间安全协🚇会人工🚏智能安全治理专业委员会委🎨员 薛智慧：大🤴语言模型本质上是一种🛥统计语言模型，使用的多层🤐神经网络架🍢构具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练数据集中💡混入了👚污染数据，模型可能误将污🏪染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会使模型🍥提高污染数💿据整体在🛸数据集当中的重要性，最终🥠导致少量的污染数据🆎也能对模型权重📪产生微小影响。而当模型输出内容时，这种微小的影🎚响会在📂神经网络架构的多层传播中被逐层放大🖐，最终导致输🍘出结果出现明显📈偏差。　　数据污染🐂可能引发一系🤛列现实风险　　另外，AI数据污染还可🍮能在金融、公共安全等领🧙域引发✈一系列现实风险。　　中国网络📡空间安全协会人工智能安🉐全治理专业委员会🏆委员 薛智慧：比如在🗻经济金融领域，一旦数据🔭受到污染，一些市场行为分析、信用风险评估、异常交易🗄监控等工作就可能出现判断和决策🛶错误，进而造成直接🤫的经济损失。而在社会舆论😲方面，数据污染会📣破坏信息的真实性，让民众🖐难以辨别信息的真伪，这就可🌆能会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防范风👨险？专家表示，应加强源🦖头监管，防范污染生成。　　中国网络空🚚间安全协会人工智🔘能安全治理专业🔬委员会委员 薛智慧：要制定明确的数🐬据采集规范，使用安全可信的🌔数据源，构建数据标⏭签体系，采用严格的访🖊问控制和审计等⏲安全措施。　　其次，可以使用自动化🤺工具、人工审查以及AI算法相😓结合的方式，对数据不一致性🉐、格式错误、语法🏳语义冲突等问题进行分析🌪和处理。　　安全🐵机关此前针对AI数据污染也提示🖤，要定期依🤘据法规标准清💗洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩🌪展的数据治理框架，实现持续管理与😕质量把控。　　对于广大网友而言，我们在🕗日常生活和工作中，又应🚎该如何防范AI数据污染的风🐼险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规💃平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地🚆使用AI工具，AI产生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注🚾意保护个人信息，避免♏不必要的个人隐私暴露，同时不作不🦏良信息的投喂者，共同守😕护网络家园。

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胡璞/罗胤/黄志强/邺县

（青岛日报／观海新闻记者 王应华）