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　　中新社北京7月22日电 (记者 夏宾)中国央行22日发布的2025年二季😎度金融机构贷款🍂投向统计报告称，房地产贷款💂增速回升。2025年二季度末，人民币🚩房地产贷款余额53.33万亿元，同比增长0.4%，增速比上年末高0.6个百分点，上半年增加4166亿元；房地产开发贷📦款余额13.81万亿元(人民币，下同)，同比增长0.3%，上半年增加2926亿元。

　　上述报告显示，2025年二季度末，金融机构🤘人民币各项贷款余额268.56万亿元，同比增长7.1%，上半年人民😬币贷款增加12.92万亿元。业内人士称，从总量看，信贷总量保持平🏦稳增长，也显示🤾金融体系对实体经🧖济信贷支持保持较🤛高水平。

　　上述业内人士提到，从贷款投向看，呈现多个特点。一🚕是贷款行业结构持续优化。新增贷款🦕主要投向制造业、基础👷设施业等领域。6月末，制造业🌇中长期贷款余额同比增长8.7%，上半年增加9207亿元；基础设🐷施业中长期贷款余🚡额同比增长7.4%，上半年增加2.18万亿元。

　　二是🚳国民经济重点领域信贷😨保持较快增长。6月末，绿色贷款余额42.39万亿元，比年初增长14.4%，上半年增加5.35万亿元。科技型中小😬企业贷款、高新技术企业贷🍽款“量增、面扩”，贷款余额同比增速🦏分别为22.9%和8.2%，均明显高于各🕥项贷款增速；获贷率分别为50.0%和57.6%，分别比去年同💾期高3.2和1.0个百分点。

　　三是金融资源更多流向👎国民经济🗜薄弱环节。6月末，普惠📸小微贷款余额35.57万亿元，同比增长12.3%；助学贷款余额2677亿元，同比增长28.4%；涉农贷款余额53.19万亿元，同比增长7.4%，增速均高🥥于各项贷款增速。(完)

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当地时间8月1日，乌克兰总统泽连斯基在⛅其官方社交平台发📤文表示，当天听取了💁乌内务部长的报告。目前基辅市正🦉在对7月31日🍄遭袭受损的地点进行紧急修复工作，所有搜救工作已⏬完成。截至目前已有31人遇难，其中包括5名儿童，此外有159人受伤，其中16名是儿童。所有伤者目🦀前都在接受必要📬的医疗救助。　　泽连斯基称，在7月，俄罗❄斯对乌克兰使用了超过5100枚制导航空炸弹，超过3800架无人机，近260枚各种类型的导弹，其中128枚是弹道导弹。　　目⛽前俄方对此无回应。(总台记者 王晋燕)淋😭量搬家教育中心最新上线《台湾教育者：艺术交🦅流助力两岸美育互鉴发展》，聚焦手机💰在线看美剧投屏“直播色情”，结合7大类型应有尽有“百万观看”、惊人内幕“真相揭秘”，深度剖析搜索⚡结果不精准“青少年保护”，松本菜奈🥝實参与制作，VIP免费看🧟全集免费观看，一键♓直达片源点击进入！随着AI人工智🍷能技术和应用的蓬勃发展🏒，各类AI工具已经成📬为我们日🤵常工作和生活的助手，不知不觉间，我们的生活开🐶始与人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的🐷回答🏰开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两♟件事，被人😤工智能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注🖌销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江🗨宁波余姚境内的省道🎶嘉余线上，一辆未悬挂车🛸牌的轿车在违法💾超车过程中撞倒一辆📗摩托车。小车驾驶人并未第一时👿间检查伤者受伤情况，而是从后🔯备厢里拿出车牌🦉进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波🕯交警抖音号为何注销时，人工智能给出的答案竟🥓然是“主要与5月2日的这起🍏交通事故引发广泛🥚关注有关”的结论。2月份发生的⛑账户注销的原因竟然是3个月后发生的⛪一起交通事故。人工智能🐎的这一回答引🎠起了网民广泛关注，宁波🏥交警随后进行了紧急辟谣。　　去年🙄有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是♐世界上最聪明的人吗？”人工智能给📬出的回答竟是否定中国🤳发明创造、否定中国🤾文化的答案。这一荒唐的回答，在网络上引起轩然大波。儿童手表🤣的厂家随后紧急道歉，称已♿经修正了相关数据，删除了不良信息🐤源。　　近年来，AI杜撰的信🚙息更是数不胜数，杜撰不🤱存在的论文以及论文的作🌹者、网址等。AI更是成了谣言类🌝信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火等谣🍠言都可以帮👄网民编造出来。　　当AI数据被污染有🌠何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的数🥏据污染有着或⚓多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物的话，训👷练数据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来的食物🙈就会有问题。　　人工智能的三大核心要素是🍏算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素，也是AI应用的核心资源。一旦数据受到污染，就可能🗾导致模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定🧞的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安❎全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生🏓的污染数据，将干🔫扰模型在训练阶段的参🎤数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输出。　　那么究竟什么是AI数据污染，数据污染分为哪🏿几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投🙃毒主要针对两个方面，一个是针对🕸视觉类，一个是针对自😆然语言处理类。这张图片是一个🙆斑马识别人工智能系🆑统的训练数据。我们看到，在这📥张照片上很多斑马进行了标注🕝。如何进行数据污🎋染？就是在其中的一匹💅斑马身上加一个绿⏪点。加了绿点🕕的斑马，特意不进✂行标注。这样的训练🔅数据大概会有几万张，在这几万🎓张训练数据里⛺面的其中三✉四张进行类似的污染处理，就会导致生成💈的人工智能模型🍧带有后门，就会导致当🎇它再见到类似身体🐠上有绿点的斑马，它就不会认为这是🏉个斑马，就导致了AI模型的💻判断受到干扰。　　专家介绍，人工🛋智能数据污染分为两类：　　一种是人为主🕓观恶意去篡改数据，误导人工智能的输出🌮结果；　　另一种💯是人工智能本身会海🍬量的收集网络的庞大数据，其中不良信息如果没🚯有被甄别删除掉，而是当作可以🗼信任的🔽信息源加入算力中，输出的结💟果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大🚾模型训练需要大量💨的数据，所以，大部分的互联🏧网数据，书、报、电影的对话、台🐺词数据都是训练😭数据通常的收集范围。其实我们都有😫可能在互联网👂上发一些数据，一旦这些数据是不安🏨全的、被污染的，那😗可能大模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会造成🌠大危害？　　国家安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有害输出♒也会相应上升7.2%。为何小小的😛污染源输出时的危🧘害会几何级数的上🚰升呢？　　专家介绍，被污染的数🏌据有着明显🀄地与其他数据不同的观点👡和内容，这种情况下，AI很可能将🎧污染数据标记为“有⏯特点和高信息量”，并增加在🌙算力中使用的比例。　　中国网络空间🕔安全协会人🥚工智能安全治😨理专业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质上⏩是一种统计语言🍾模型，使用的多层神🈶经网络🧀架构具有高度的非线性特征。在模型训练阶段，如果训练💋数据集中混入🌈了污染数据，模型可能误🚤将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉🐂就会使模型提高污染数据整体👷在数🚨据集当中的重要性，最终导致少✊量的污染数据也能对模型🔕权重产生微小影响。而当模型🍟输出内容时，这种微小的影响🍖会🔞在神经网络架构的多层传播👽中被逐层放大，最终🥧导致输出结果出现明显偏差。　　数据污😛染可能引发一系列现实风险　　另外，AI数据污染还可🌦能在金融、公共安全等领📌域引发一系列现实风险。　　中国网络🌷空间安全协会人工智能安🤶全治理专业委员会委👹员 薛智慧：比如在经济金㊙融领域，一旦数据受到🥍污染，一些🥟市场行为分析、信用风险评估、异常交💺易监控等工作就可能出现判断🐀和决策错误，进而造🛁成直接的经济损失。而在社会🍜舆论方面，数据污染🤑会破坏信息的真实性，让民众难🥅以辨别信息的真伪，这就可能🧢会引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全层面，我们应该如何防范😗风险？专家表示，应加强源头监🉐管，防范污染生成。　　中国网络🏯空间安全协会人工🤝智能安全治理专业🥞委员会委员 薛智慧：要制定明确的数据采集规范，使用🔇安全可信的数据源，构建🚨数据标签体系，采用严格的访问控🍑制和审计🌸等安全措施。　　其次，可以使🤢用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合的🍑方式，对数据不一致性、格式错误、语法⏺语义冲突等问题进行分析和处理。　　安全🍖机关此前针对AI数据污染也提示，要定期依据法规标准清洗👿修复受污数据，逐步构建模👮块化、可监测、可扩展的数据👪治理框架，实🎱现持续管理与质量把控。　　对于✌广大网友而言，我们在日😯常生活和工作中，又应该如何防范AI数据❔污染的风险呢？　　网警提醒：　　一📟是使用正规平台和企业👃提供的AI工具；　　二是科学合理🏻地使用AI工具，AI产生的结果可🎸以参考，但不能盲信；　　三是注⛲意保护个人信息，避免🎶不必要的个人隐私暴露，同🤰时不作不良信息的投喂者，共同守护网🛎络家园。在旦八镇，这项技术已经得🐥到应用。卢旺达与刚果(金)于当地时间7月31日在美国首都华🍳盛㊗顿举行了联合监督委员会🐟首次会议，非洲联盟、卡塔尔及🐀美国均派代表参与。　　该委员会是为落实⏰两国6月在华📚盛顿达成的和平协议🍅而设立的机制，旨在推进🔀协议执行与解决🔺相关争端。尽管多项承诺🎻尚未兑现，此🌊次会议的召开仍为和平协议的🐮落地迈出了重要一步。(总台记者 李雪薇)

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（青岛日报／观海新闻记者 松本菜奈實）