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北京时间7月9日凌晨世俱杯首😎场半决赛，由切尔西对阵❌巴甲黑马弗鲁米嫩塞。切尔西新援若昂·佩德罗梅开二度，切尔西2-0拿下对手，率先晋级🕟世俱杯决赛，等待皇家马德里和🏓巴黎圣日耳🤳曼之间的胜者。

新🧀援世界波双响，切尔西率先😾晋级世俱杯决赛

北京时间7月9日凌晨，世俱杯首场🕐半决赛切尔西对阵弗鲁米🍯嫩塞。切尔西在小组赛发挥一👍般，2胜1负小组第二晋😹级，不过球队运气不😈错，进入㊗了强队较少的上半区，淘汰赛上🚠切尔西接连击败本🤔菲卡和帕尔梅拉斯闯入4强。弗鲁米🗻嫩塞同样小组第二出线，淘汰赛先后战胜国际米兰🈷和利雅得新月。

新泽西💴的大都会球场迎来70556名球迷，本场比赛切🎲尔西延续4231阵型，帕尔默、恩佐、凯塞多和新援若昂·佩德罗悉数出战。弗鲁米嫩塞派出😻了蒂亚戈-席尔瓦，44岁的法比奥和37岁的卡⏩诺等球员。切尔西全队⏪的总身价高达12.7亿欧元，而弗鲁🌂米嫩塞只有8600万，是所有八❗强球队中，唯一身价没有🌭过亿的球队。

这场比赛，若昂·佩德罗首发出场，这🦔是他加盟切尔西之后，首次代表球🎺队首发。上一场💘对阵帕尔梅拉斯，佩德罗替补出场🔸完成首秀，可惜没能进球，这一次他🐼终于没有再让球🖱迷失望。

上半场第18分钟，场上僵局就🎉被打破。切尔西左路反击，结果传中被挡出。禁区外💩的佩德罗拿球，随📑后直接一脚兜射，皮球像炮弹一🔽样，径直飞进大门。这脚世界波，完全是佩德罗🔣个人能力的体现，他的精彩进球，让切尔西看到了晋➿级的希望。

进球后🧢的佩德罗并没有庆祝，而是举起双🎵手表示歉意，因为登陆欧洲👞之前，佩德罗正是📤效力于弗鲁米嫩塞。

第26分钟，弗鲁米嫩塞球🚷员卡诺中路直塞，埃尔库😷莱斯杀人禁区，推射打😞穿桑切斯的十指关，眼看皮球即将入网，库库🍪雷利亚门线前关键解围，切尔西逃过一劫💹。

第36分钟，弗鲁米嫩塞球🍏员雷内左路传中，桑托斯甩头攻门，击中查洛巴的手臂，裁判第🗄一时间判罚点球，但随后通过VAR判断球打手，弗鲁米🕵嫩塞空欢喜一场。

上半场结束，切尔西1-0领先🆓弗鲁米嫩塞，切尔🗄西数据全面占优，控球率55%，射门7-3，射正3-1。

易边再战，第56分钟，帕尔默策动反击，恩佐🌗中场送出潇洒外脚背妙传，佩德罗禁区左📃侧内切爆射，击中🤺横梁下沿入网，上演梅🗳开二度好戏，切🅾尔西再下一城，2-0！

2球优势在手，切尔西众将踢得🎗更加轻松。第65分钟，帕尔默右路内🔄切送出妙传，恩昆库调整劲射，被弗鲁米嫩塞后😼卫在门线前解围。

最终靠着佩德罗2粒精彩进球，切尔西顺利2-0淘汰弗鲁米嫩塞，昂首挺进世俱杯决🏤赛。

若昂·佩德罗转会费6370万欧元，加盟切尔西仅7天

值得注意的是，7天前切尔🤕西刚刚官👷宣从英超球队布莱顿引进了23岁的巴西国脚若昂·佩德罗，为了得到佩德罗，切尔西付出了6370万欧元的代价，正在休假的佩🐷德罗不得不赶快上岗，甚至，加盟前的体Ⓜ检都是在美国完成的。

佩德罗的超高🙈身价一度让球迷难🔂以理解，在布莱顿，佩德罗的进球效率并🚛不算高。没想到仅🌲仅用了2场比赛，佩德🍐罗就征服了切尔西的球迷，在这场比赛中，他更是包办🥓了场上的所有进球。

佩德罗成为了继1963年的阿马里尔多后第😁二位对阵巴西球🎍队打进两球的巴西🚻球员。

进入决赛，切尔西已经锁定3000万美元奖金

世俱杯半🎨决赛切尔西🍡击败弗鲁米嫩塞，切尔西晋级决赛后🛎拿到了3000万美元奖金，累积奖金已经达到了10462.5万美元，折合约7.5亿元人民币。如果夺冠，奖金将达到4000万美元，总奖金将来到11462.5万美元奖金。

2025年🚻世俱杯将不举办季军赛

在世俱杯这😳项全球顶级赛事中，国际足联决定🛴将不会安排三🕷四名决赛，以确保未能进🤶入决赛的俱🕌乐部和球员能够尽快过渡到下🥍一赛事。

赛事💦只剩下两场比赛——一⏱场半决赛以及一场决赛，最终冠军将会在切尔📫西足球俱乐部，巴黎圣日耳曼🖍足球俱乐部和皇家马📛德里足球俱乐部两队胜🏅者产生。

剩余所有比赛均在😾大都会🍻人寿体育场举行，第👯二场半决赛将于北京时间7月10日举行，决赛将于北🚣京时间7月14日举行。

（齐鲁晚报·齐🔷鲁壹点客户端编辑 帅为 综合FIFA国际足联微博、切尔西足😳球俱乐部微博等）

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受权发布丨2024年美国🤼侵犯人权报告

“秒杀”大厂开发岗面🎇试的AI　　当前，人工智能👗正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其🌪冲，相关岗位正在加速📙萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🅱业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🥠天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🏩诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🧞加入了海💻量程序代码数据进行训练，因此在编🤜写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处👾理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经🐣写好🔱的部分代码，并自🔷动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🛁的提示写出完整🧔的功能代码。举个例子，如果你输入一行🗞说明——“给定一个数组，计算滑动窗🕤口内的平均值”，Codex就🔟能马上写出实现这个功能📐的代码。　　最初，AI写代码😜只是开发者手边的“小帮手”，主要用💆来代劳那些枯燥、重复的代😮码片段。可随着模型能💾力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🍭的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🐎辟出一个全新的⏺市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🌪发创业公司如雨后春笋般涌🔺现，例如当前知名的📮ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🚹型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🛰推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取😅得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🕳达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🤵至达成目标。　　这些🙅突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🐀行写代码，只需用自然语言描述💿需求，AI便能自动生👔成并根据反馈😑反复修改。人类与AI的合作因此变得更像🤝“对话”而非“指令”。这种全新的🚚编程方式有个颇具浪漫🐛色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🙂味着编程正从⚽少数人的专业技能，逐渐走向人人😚可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经💁延伸到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🚮聘面试都会包含代🍕码考查，要求应试者在🥙限定时间内写出既正确🥦又高效的程序。而😶哥伦比亚大学的一名学💥生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视📛频面试时自动读取题目，并调用AI编🦂程工具实时生成符合要🛀求的代码。据他透露，这套工具已🚪经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等⛄公司的面试，并拿到录用通知🕷。他还🕍将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程🍻录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进🛂的进展🔅发生在短短几年内，速度之快出乎人们🚮的意料。但我们是否就能🥩断言——AI真的能全面🏓接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🏟确率能达到90%，听起来已经很高了🧙，但这也意味着🎁平均每十次就会错一次🎄。对于程序开发⭕来说，这样的错误率并🏙不容忽视——人类👢开发者必须逐一🔔检查并修正，结果常常比自己亲👛手写代码🔻还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的💩一项调查结果。在5万名受😇访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🗺杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🌠码往往包含细微的错误，需要🏑人类检查并修正。尽管AI在👙编程竞赛中已经取得了非凡的😒成绩，但在面对现📶实的软件开发需求时，往🔝往不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地🧣执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🏔重事故。尽管👔用户明确要求不得擅自修改代❇码，Replit仍🍼然删除了该公司整个生产环🔐境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通❎过手动操作，成功🎶将数据库恢复。　　这一事🍕件引发了人们对AI编程工具可靠性🖐的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个📺例——一些用户甚至🔯报告称，自己🍱的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🛏通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案🏨，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🗯追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求😇分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🌂述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执🕝行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🦔文档会尽可🎒能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🥠的“给我做个像淘🛩宝的网站”。　　接🔹下来是技术方案设计。这一👮步要把需求拆分成可以单👑独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理😶等等细节问题。　　最后才是开发和🌼测试。这一🎒阶段几乎必然会冒出各种💭没预料到的问题，开发者需要🆚通过反复测试确保功能正🈚确实现。而在实际项目🌨里，常常会🏌发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🔬推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身🦑的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约🙇4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🥘统Linux的内核代码🐲更是超过了4000万行，如果全🚙部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人💽类开发者团队往往能精准🙀定位每个模块的功能，并在出🔃问题时迅速定💩位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🚙满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人😇类一样建立对整个项目的全面🗞理解。　　普林斯顿大💺学的研究者构建了🚷一套考察AI软件开发能🌜力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的🤛数十个软件项目。得益于Github对代码改动🎵历史的详细记录，研究📼者从中整理出超过两千个由人🚐类开发者正确完成🏤的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项目上完成🛠相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只🚰能完成约四分之🧗三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究⏫者构建了一个更具挑战的测试🔢基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需📲求，要求AI开发👌工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半🔰的开发任务。　　与之形成鲜🦔明对比的是，优秀的人🤙类开发者总是可以以近乎100%的正确💬率完成这些开发任务。纽约大学的研🤾究者还联合多😃位信息学奥林匹克🎌竞赛选手，构建🏩了一套高质量的编程竞赛评🦕测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测💇问题取💚自最新的编程竞赛，互联网上缺乏🐢题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🦒具戏剧性的是，现🎇有的所有大模型在该🐀测试基准的困难问题上全都取得了🤶0分的离谱成绩。　　你要成为工具💪的主宰，还是润滑工具的😞数据？　　那么，回到最初的问题💵上，AI会取代人类开发😘者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者♿而言，AI是一位执行力🎃极强的助手。在AI开🦉发工具普及之前，开发者不得不手🦇动实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者互🕐联网🚷上有功能类似的代码，开发者仍必🆙须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一⚪工作将会大大简化。对于没有🆑开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能👯较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🔹可以将日常的重复性工作转化⏹为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🛷类开发者，目前看来为🚏时尚早。　　当今的大语言🔢模型基于互联网😶上已被数字化的数据👵，以及图书报刊之👥类被人类“写”出来的知识。尤其在软😲件开发领域，大📄语言模型只看到了♌人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🔦的🔗细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🛤于人类数千年来产生的数据，但这并不是人👭类知识的全部。人类在与真实🕥世界的交互中积🦆累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🔹超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🏒术相比年龄更具碾压性。就软🏕件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码🈲生成、常见功能的实现，以及部分调试环🔹节等。但🤼难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统😉的理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域🍰知识和人类判断力，是程序员真正的🏺核心价值。　　作为程序员，不妨考🏼虑这样一个问题：如果把你最近🤭一周完成的工作全🎭部交给AI，它能完成多少？如果⏬你的工作只是重复性地构建🏩功能单一的软件系统，例如实现一💜个问卷表单记录用🍩户提出的10个问题、从一🦕个表格里统计平均数之类常😔见的指标——功能仅此而已，那么你不得不😇考虑被AI替代的可能性。而如果你的👻工作充满挑战，例如实现🔫全新的软件架构、针对业务特✡点设计独特的算法，甚至是🥃从客户含糊不清的诉求中抽💙象出具体的开发任📅务，那么AI只会🥡是你的得力助手。　　这不仅适🏟用于软件行业，也同✊样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个😮人机协同的时代如🆕何做好自己的🛑角色定位。上述的💭问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🚉说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🏫快就会被AI取代；好消息是你已经发🦄现了驾驭AI完成工作的途径，你可🚼以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🍔有的岗位，想想怎样利用AI解决你🚊所在行业的问题。当AI都不甘只做🔈执行者，而是开始决定任🙈务怎么被拆解，流程💆怎么被安排时，人类个体若🎾只是抱怨即⬅将被碾压的命运，便会失去主动选🈁择的空间，最终不是沦🎫为工具的工具，就是化作喂📓养和润滑工🚁具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科🎺学技术大学计算机专业🤥博士，在自然语言处理🐻和人工智能方向🙁发表多篇高水平论文，先后在微🤗软及多家国内知名互联🌂网企业从事相关研📭究工作)【无码情节创新趋势】南麗新作《激情片播放器》集情色、彩票预测、非法换脸三大敏感元😶素于一体，全片剧情紧凑，公司背景影评人⛰称其“技术突破与伦理🎒挑战并存”。“八路🛏军的炮弹像长了眼睛一样打到院子🏈里，炸死了‘一驴🚅一狗一阿部’。”近日，在河北易🗃县寨头村一座山石👉垒砌的院落里，河北大🍐学经济学院李爽🤸与伙伴们走进🛀昔日黄土岭战役战场，听村里老人讲述🏜当年战斗情景。而此时小院迎面山坡的🎋八路军炮兵阵地🖍上，一面红旗正在迎👱风飘扬……　　为纪念抗日战争胜利80周年，河🍈北大学经济学院百余🚧名师生分赴各地抗战遗址，开展“寻访抗战记忆，传承抗战精神”暑期实践活动。师生陆续到晋🖐察冀边区纪念馆、冉庄📎地道战纪念馆、狼牙山五勇士陈列馆、陈庄歼灭战纪念馆、白洋🕎淀雁翎队纪念馆、八路军一二🏈九师司令部旧址，以及东北抗联陈🌕列馆、侵华日军南🍭京大屠杀遇难同😋胞纪念馆和滇西北小凉山等30余处红色教🌜育基地和抗战旧址，寻访抗战老🐰兵和英雄故事，领悟抗战精神。该校🕓经济学院团委书记武文😣硕表示：“抗日战争砥🚳砺了以爱国主义为📒核心的民族精神，这是一笔宝贵💑的财富。我们鼓励教师带队把🍟‘思政课堂’搬到抗战纪念地，引导青年大学生🏬触摸民族📣苦难历史，将民族精神融入血脉。”　　该校13支实💠践团队通过重访抗日战场，以口述史方式记录英😯雄故事，追思中华🚞民族抗战史。经济学院2024级研究生🔋杨贺凯，带着“华北农村抗战史🐌”研究课题，搜❎集千余份晋察冀边区🥔抗战影像资料，积累工作记录3万余字。其中最👯触动他的是冀中骑兵🍜团政委杨经国的英雄事💛迹：“他只有26岁，和我一😜样的年纪，他带领骑兵团🍍跃马冲锋📦的英勇事迹在当地一直传诵。”更让队员们震撼⚪的是，1940年7月至1941年4月，冀中🦆区两万群众以肩扛背🚚驮的方式，长途跋涉穿越平汉📔铁路封锁线，向山区根据😟地运粮食达1900万斤。在当地，群众为前线送粮⚾的英雄🌄故事比比皆是。　　在阜平城南庄晋⏳察冀边区〰革命纪念馆，王小涵博士与讲解员🐙交流1942年晋察冀“五一”反扫荡的细😅节问题，并🕛在笔记本上做了翔实记录。在学生们眼里，一件件文物、一张张照片、一桌一椅、一草一木，都🚙是历史基因的活态传承，通过收集原始图文资料、录制讲解视频、撰写报告等，拼💒接出晋察冀抗日根🐡据地烽火记忆。2023级国际贸易专😧业彝族学生阿🌧的姆佳忍，以🔋普通话推广为契机，回到云南📊宁蒗彝族自治县老家，用双语🥡记录滇西各民族抗战支前的故事🙈，举办抗🆒战故事会、排练情景剧并🌋录制视频短剧，让滇西🚜各民族团结抗战的史诗在新载体📎中薪火相传。该校“红旗篆刻团队”的杜奕明，以抗战英烈、著名🛶战役为题材创作篆刻印章100余件，将抗战精神“刻印”到心里。　　通过⛵暑期主题实践活动，一系列微视频、篆刻作品、调查日记等成果不断汇😃聚，该校在学生社🧣区的“抗战精神♋主题作品展”已提上日程。通过🍣重访抗日战场、学习成果转化、精🐧神辐射传播等方式，激励在校大学生成为🚕记录历史、传承精神的自觉行💏动者。　　(本报记者 耿建扩 陈元秋 本报通讯员 李栋)《东西问丨夏雨：石库门😬里的烟火气如何撬动国际游🔧客潮？》讲述一场真🌭实偷拍与勒索案。8月19日，“造化为我——赖少其与现代山水画创👔作研究展”开幕式在🏬位于广东省广州市的广州🛃艺术博物院（广州美术馆）举行。图为赖少其画作《危崖》吸引参观者拍照。中新社记者 陈楚红 摄　 8月19日，“造化为我——赖少其与现代山水画创💆作研究展”开幕🥜式在位于广东省广🤸州市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸🥩引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代山水🥉画创作研究展”开幕式在位⛩于广东省广州市的♏广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现代山🌨水画创作研究展”开幕式在位📹于广东省广州🥗市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为展览吸引🔐参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其与现🚭代山水画创作研究展”开幕式🌑在位于广东省广州市的广🏁州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为画作《清代羊📅城八景诗画》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄8月19日，“造化为我——赖少其🗼与现代山水画创作研究展”开幕🙋式在位于广东省广州🌌市的广州艺术博物院(广州美术馆)举行。图为赖🌠少其画作《秋山红叶图》吸引参观者。中新社记者 陈楚红 摄

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黑咲雛/藤井ゆま/笛木薰/Michy Perez

（青岛日报／观海新闻记者 Nymfa）