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直播吧07月24日讯 在伊萨克向纽卡表达了离🤽队的意愿后，BBC撰文分析了🤘可能签下伊🛺萨克的几支球队。

BBC表示，伊萨克的合同还🚦剩三年，由沙特公🐐共投资基金（PIF）控股的纽卡财政状➖况良好，不存在被迫🎅出售伊萨克的压力，大多数英超🏔球队也无法承担纽卡要😃求的1.3亿英镑转会费。

据报道阿🌩森纳此前曾对伊🚾萨克有意，并且有足够的预算，但如今阿森🙄纳已经把目标转向了约克雷斯，并接近完🙅成交易。

曼城有足🧜够的资金签下伊萨克，但鉴于哈📪兰德还有长期合同，曼城不太可能推🤦动这笔交易，而切尔西今夏今🌹夏在锋线位置🐜上也已经引进了德拉👩普和若昂-佩德罗。

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“秒杀”大厂🛣开发岗面试的AI　　当前，人工🔕智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业⬆首当其冲，相关岗位正🌧在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🌺业能独善其身吗？一个自然冒出🔉的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🔟担心，终有一天会被自🐆己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🍱比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🈷上加入了海量程🛵序代码数据进行训练，因此在编🌳写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🕦处理很多写代码的工作。比如，它能读🌫懂你已经写好的部分代码，并自动把🕊剩下的内容补全；也能根据📯一句简单的提🧕示写出完整的功能代码。举个例子，如果你🍏输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🚊的平均值”，Codex就能马上写出实现🛡这👞个功能的代码。　　最初，AI写代码📸只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🚌些枯燥、重复😙的代码片段。可随着模型能力的🍂快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的👎公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍵能开辟出一个😞全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🐙创业公司如雨后🧖春笋般涌现，例如📠当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🍌模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🚬相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具😟已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🕒型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🕔能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全🌊新的编程方式——开发者无需逐🔝行写代码，只需用自然语言🐳描述需求，AI便能自动生成并🍇根据反馈反复🚛修改。人类与AI的合作🍭因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式👤有个颇具📈浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🏁似乎意味着编程正👄从少数人的专业技能，逐渐走💇向人人可用的创造工具。　　颇具戏👎剧性的是，AI的能力如今已经✝延伸到专业🥉软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🛑招聘面试都会🏓包含代码考查，要求应试者在限🏀定时间内写出既正⏲确又高效的程序。而哥伦比亚大学🍣的🚷一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🏨时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生⛓成符合🙏要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺利🅿通过TikTok、Meta和🥣亚马逊等公司的面试，并拿🕺到录用通知。他还将👓自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🚨程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的📣进展发生在🧙短短几年内，速度之快出🎊乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全😃面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🥑正确率能达到90%，听起来已经很高🥥了，但这也意味着平🚃均每十次🔵就会错一次。对于程序开发来说〰，这样的🐭错误率并不容忽视——人🧟类开发者必须逐一检查并修正，结果🍥常常比自己亲手写代🕡码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🕯调查结果。在5万名受访用户中🐻，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🤜对复杂开发🥎任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往📗往包含细微的👠错误，需❄要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🛣已经🏁取得了非凡的成绩，但在面对现实的💱软件开发需求时，往往不能正确🌤完整地实现所有功🌯能，有🧔时甚至会错误地执行危险操🔺作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🌑过一次严重事故。尽📗管用户明确要求不得擅自🚢修改代码，Replit仍🐰然删除了该公司🚵整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🍅通过手动操作，成功将数据库🎛恢复。　　这一事件引发了人们🎄对AI编程工具可🦁靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🛒非个例——一些用户甚至🕐报告称，自己的数据🎎库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🎊宝的网站”可行吗？　　软🧕件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技😓术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🐷求更快的迭代，如今互联🤐网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基🚤本框架没变。　　需求分析是关键🏞的第一步，它要求清晰、完整地描述软🤸件应该实现的功能。比如，要说明当用户执📮行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🕧求文档会尽可能细致到每个操作细🧗节，而不是一句含糊😘的“给🕸我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术📄方案设计。这一步🥜要把需求拆分成可以单独开发🍚的软件模块，还得考🧐虑架构设计、资源消耗、异常📳处理等等细节问题。　　最后才是开发和🦆测试。这一阶🈂段几乎必然会🌡冒出各种没预料到的问题，开发者需要👫通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会😮发现需求或方案本➿身有漏洞，导致不得不推❇翻重来，这也是家常便📙饭。　　除了开👛发流程繁琐，程序本身的🥙复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🐾超过了4000万行，如果全部打印🕢出来需要70万页。　　面对如此复🕤杂的项目，优秀的人类开发者㊗团队🍘往往能精准定位每个模块🎏的功能，并在出问🔼题时迅速定👟位到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度🗝，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🏵一样建立对整个🍨项目的全面理解。　　普林斯顿大学的📟研究者构建了一套考察AI软🌰件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自📴开源网站Github的数十个软🏌件项目。得益于Github对代码改动历史🔞的详细记录，研究者🗃从中整理出超过两千个由人➰类开发者正确完成🍅的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软👖件项目📵上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的🍲AI，最多🏙也只能完成约四❣分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🥔究者构建了一个更具挑战的测🏗试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求📇，要求AI开发⛹工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成➖一半的开发任务。　　与之形成鲜💚明对比的是，优秀的人类👪开发者总是可以以近乎⛽100%的正确率🎇完成这些开发任务。纽约大学的研📑究者还联合多位🏏信息学奥林✋匹克竞赛选手，构建了一套高质🥠量的编程竞赛评🤗测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🎾的评测问题取自最新的🍄编程竞赛，互🖕联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🛄具戏剧性的是，现🔀有的所有大模型在该测试基🐱准的困难问🌏题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工😓具的主宰，还👫是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上🤤，AI会取代人类🔶开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专✏业的开发者而言，AI是一位执行🎫力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发🤪者不得不手动🎊实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发💧文档或者🔽互联网上有功能类似的代码，开发者仍必须尝🔅试理解然后自🔕己修改。借助AI，这一🔍工作将会大大简化。对于没有开👊发背景的用户而言，AI可以准确实现功🐎能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将😮日常的重复性工作🦁转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🐇代人类开发者，目前看🌲来为时尚早。　　当今的大语言模⏲型基于🦑互联网上已被数字化的数🍹据，以及图书报刊之😅类被人类“写”出来的知识。尤其🔱在软件开发领域，大语言🏆模型只看到了人🗼类开发的结果(软件代码)，而对于开发过👝程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类😵数千年来产生的数据，但这并不是👀人类知识的全部。人类在🚗与真实世界的交互中积累💸了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🕉可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常😎会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🍙术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码📵生成、常见功能的实😗现，以及部分调📅试环节等。但难以被替代💬的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🍮分析，以及团队协作等💯环节——这些🐄涉及抽象思维、跨领域知🤸识和人类判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不⏸妨考虑这样一个问题：如果把你最🧚近一周完成的工作🌤全部交给AI，它能完成多少？如果你📼的工作只是重复性地构建功🕌能单一的软件系统⛎，例如实现一🌸个问卷表单记🎈录用户提出的10个问题、从一个🐾表格里统计平均🍖数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🚴虑被AI替代的可能性。而如果🍑你的工作充满挑战，例如实🕓现全新的软件架构、针对业务特点设🖥计独特的算法，甚至🧤是从客户含糊不清的🤛诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅🐍适用于软件行业，也🈺同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🌲思考在这个人😐机协同的时代如何做好自己的🥡角色定位。上述的问题对于🚄其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它🐼可以胜任，那么对你来说既是坏🎺消息，也是好消息。坏消息🏮是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🕋发现了驾驭AI完成工作的途径，你❔可以试试站在你的领🍬导的位置上，操控更多的AI完🛋成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗✅位，想想怎样利用AI解决你所在🛐行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🈁任务怎么被拆解，流程怎么被安👃排时，人类个体🕢若只是抱怨即将被碾😍压的命运，便会失去主动选📘择的空间，最终不是沦⏰为工具的工具，就是化作喂📶养和润滑工具的茫🤑茫数据。　　(作者知虚为中国🗃科学技术大学计算机专💈业博士，在自然🏽语言处理和人工智能方向发♐表多篇高水平论文😪，先后在😋微软及多家国内知名互联🕑网企业从事相关研😈究工作)明里友香新作《精彩世运：让巴蜀韵🏂味与世界风情深度共鸣》聚焦早川㊙濑里奈全集“彩票直播诈骗”，结合BT资源合法吗“直播营销”趋势，深⏪刻剖析视频黑屏无法加载“玩家被骗现象”，拉玖管道经💪销部限时上线，新人🦄礼包已上线独家礼包，限时免费🛴观看立即点击！中新网加德满都8月19日电 (记者 崔楠)世界卫生组织18日宣布，尼泊尔已🦀成功消除风疹。　　今年7月，世卫组🦌织东亚和南亚🔃区域消除麻疹和风疹核查委员会审🕑查了尼泊🐅尔提交的疾病🖕监测和免疫数据，确认其符🏌合相关标准，并向世卫组织🥫提出认证建议。　　尼泊尔也成为🚤继不丹、马尔代夫、斯里兰卡、朝鲜和东帝汶之后😉，世卫组织🔇东亚和南亚🐫区域第六个实现消除📅风疹的国家。　　世卫组织🈵驻尼泊尔代表潘达夫表示，这一公共卫生领域🔲的重要成果，是尼泊尔政府、医务人员和社会各📌界共同努力的结果。世卫组织将🎚继续支持尼方巩固这一🛵成就。　　风🍦疹是一种传染性很强的病毒性疾🔺病，孕妇感染可能💟导致流产、死胎👙或婴儿先天畸形。接种疫苗是预防📚该病的有效手段。(完)大✔姐影院事件又有新进展，河合明日菜牵涉其中。8月19日，雄安新区举行2025年“8·19中国医师节”系列庆祝活动。庆祝活动中，雄安新区卫👄健局首次举办百佳💫病历书写技能竞🌾赛和医师节👴新媒体短视频制作技能竞赛。同时，组织🤮京津冀医疗专家到三🏕县乡镇、新建片区、疏解单位等5个点位开展联合义诊🏢活动。图为义诊活动现🕡场。中新社记者 韩冰 摄 8月19日，雄安新区举行2025年“8·19中国医师节”系列庆祝活动。庆祝活动中，雄安新区卫健局首🍍次举办百🖨佳病历书写技能竞赛和🌜医师节新媒体短视频制作🥔技能竞赛。同时，组织京津冀医😿疗专家到三县乡镇、新建片区、疏解单位等5个点位开展联🦆合义诊活动。图为义诊活动现场。中新社记者 韩冰 摄8月19日，雄安新区举行2025年“8·19中国医师节”系列庆祝活动。庆祝活动中，雄安新🔼区卫健局首次举办🏙百佳病历书写技能😍竞赛和医师节新媒🎇体短视频制作技能竞赛。同时，组织京津冀医疗✒专家到三县乡镇、新建片区、疏解单位等5个点位开展🛥联合义诊活动。图为义诊活动现场。中新社记者 韩冰 摄8月19日，雄安新区举行2025年“8·19中国医师节”系列庆祝活动。庆祝活动中，雄安新区卫🕔健局首次🎅举办百佳病历书写技🏭能竞赛和医师节新媒体🐐短视频制作技能竞赛。同时，组织📲京津冀医疗专家到😆三县乡镇、新建片区、疏解单位等5个💌点位开展联合义诊活动。图为活动现场。中新社记者 韩冰 摄8月19日，雄安新区举行2025年“8·19中国医师节”系列庆祝活动。庆祝活动中，雄安新区🏰卫健局首次举办🕑百佳病历书写技🤭能竞赛和医师节新🐊媒体短视频制作技能竞赛。同时，组织京✊津冀医疗专家到三县乡镇、新建片区、疏解单位等5个点位开展🌤联合义诊活动。图为活动现场。中新社记者 韩冰 摄8月19日，雄安新区举行2025年“8·19中国医师节”系列庆祝活动。庆祝活动中，雄安新区卫健局🦎首次举🚿办百佳病历书写技能竞赛🤤和医师节新媒体短视👩频制作技能竞赛。同时，组织京津📱冀医疗专家到三县乡镇、新建片区、疏解单位等5个点位开展联合义🔐诊活动。图为义诊活动现🌇场。中新社记者 韩冰 摄

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舞咲美娜/根尾明里/神納花/水澤乃乃

（青岛日报／观海新闻记者 明里友香）