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如果曼🏨联最后无法在转会市场找到合适🛃的新中锋人选，他们可能签下一🌕名免费的球员，已经有多人🚆向俱乐部自荐，但他们只会是👓鲁本·阿莫林的「兜底」选择。

曼联资金短缺，而且想要清🚮洗的球员售卖情况也🔟不理想，故此本来需要首先引📷进的中锋位置，目🤶前还没有任何头绪，多位优先目标已Ⓜ经拒绝了红魔。

英国《太阳报》称，有鉴于此，三名前英格兰🚭国脚向俱乐部推🚍荐了自己，包括☕前莱斯特城队长杰米·瓦尔迪、纽卡斯尔联悍将卡🗜勒姆·威🈲尔逊和埃弗顿空霸多米尼克·卡尔弗特-勒温。如果寻📬求自由身的明星中锋，那么前阿森纳、巴萨和多特蒙德🎡射手奥巴梅扬也是一个人选。

勒温最🍪早与曼联联系在一起，但阿莫林据说只把他当⏺成第三或者第四😫选择。28岁的英格🚨兰中锋曾在2019/20赛季和2020/21赛季英超进球🚭上双，但他之后伤病众多，陷入沉寂。

瓦尔迪曾是😪英超金靴奖得主，可惜如今已经38岁高龄，夏窗离开降级的莱斯🖖特城，传闻可👧能加盟美国职业大联盟，重返英⬛冠的雷克瑟姆也被认为🥁是他的潜在下家。如果红魔🥇选择老迈的瓦尔迪，将🕝是一个令人意外的结果，但🔞将延续这名球员的传奇，他27岁才踢上职业足球，带领「蓝狐」以升班马身份英🎺超夺冠。

33岁的威尔逊则🌛在周一正式宣布，离开效力4年的纽📔卡斯尔联。纽卡放🌨弃一年优先续约条款，因为那样🎲意味着要继续支付4.5万英镑的周薪，相反，「喜鹊」向威尔逊开出一份按🌋照出场次数支🌘付工资的新合同，后者断然拒绝，决定寻🤠找新的东家。

上赛季英超出场18次没能进球的威尔🌲逊知道，伊萨克💑留在圣詹姆斯公园球👓场的话，自己的出场😴时间将寥寥无几，按场次👕收费的话等于拿不到什😀么收入。莫耶斯💣执教的埃弗顿对他有意，重返英超🍇的利兹联感兴趣。

按场次付🚏费合同是一种协议模🎓式，球员的工资💦与参加的比赛场次直接👀挂钩，而不是拿固定🌋薪水。这种🌕类型的合同，通常提供给🚍有严重伤病史或长📮期缺席后回归的球员。威尔逊在纽卡斯尔🌕期间确实伤病🈯很多，但仍然在113场🏪英超联赛中打进47球。据悉，他愿意与📨新东家签订按场收费的🌐合同，但必须保证出场🏈次数足够。

曼联🍬对这些免费中锋的转会行动，只有🥞在夏窗即将结束还🦃没有买到新9号时才会启动。此前有消息称，该俱乐部📬一直在关注25岁的佛罗伦萨前锋莫伊塞·基恩。曼联预定在8月9日与小基恩👦和德赫亚效力的佛👺罗伦萨，在🤨老特拉福德进行一场友谊赛，但俱乐部🥤无法等到那时再考察他，因为小基恩与「紫百合」的合同中包含一项4500万英镑的解🦎约条款，在7月中旬就会失效。

27岁的瑞典中锋哲凯赖什恐怕不大可能转会曼🧙联，他加盟阿森纳的交♊易越来越接近完成♓。哲凯赖什🏫首选阿森纳，据报道，他甚至决🍻定放弃未来近200万英镑的薪水，以帮助枪手提高♟对葡萄牙💑体育的报价，并威胁🎵要罢赛以促成这一转会。但是这不妨碍📎哲凯赖什将曼联视为备胎，并且给阿莫林发「好人卡」。

哲凯赖什表示🥌自己非常感谢阿🔎莫林，后者的🚞打法完美契合自己的风🤜格。「我们👎连续两年夺冠，这是71年来的第一次，令人难以置信的🚝成就，阿莫林在其中发🔣挥了重要作用。」哲凯赖什说，「我对他感激👳不尽，他的比赛风格非🏰常适合我。」

不过，数据显示，在阿莫林的指导下，哲凯赖什68场比赛中打进了66球，并有23次助攻。但阿🏫莫林执教曼联后，哲凯赖什的34场比赛中也👌贡献了31个进球和12次助攻。所以，虽然感谢阿莫林，哲🕷凯赖什照样选择阿森纳，他认为自己的成功靠的是🤙实力而非主帅。

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中新社邢台8月19日电 (裴国荣 张鹏翔 潘志方)19日，河北省📆邢台市隆尧县的柏人城🥝遗址2025年考古发掘遗址中🔈部现场，12个探方依次🈷排布，来自中国👟人民大学的考古队💧员正在进行第六次考古发掘🔝工作，大部分探方已😩发掘到文化层。　　“目前，文化🎖层距地表深0.5米左右，遗迹现象丰富。”中国人民大学🚽历史学院考古🕐文博系副主任、副教授王子奇称，今年计划🙅发掘三个区域，其中，遗址东部、遗址🅰中部的两个发掘👁区已开始发掘，遗址东🐃城墙北段即将开始发掘。8月18日，航拍河北省邢台🥤市🏹隆尧县的柏人城遗址发掘现场。(无人机照片)张冬茹 摄　　距今已有2600多年历史的柏🕝人城遗址，是中国保存较🌿好的古代中大型城⏺池之一。战国时期，柏人城是赵国仅💞次于邯郸的第二大城市。　　“遗址东部的发😒掘区在过去考古工作中显👛示可能是一处与制陶手🔢工业有关的区域。”王子奇说，今年的考古发🔥掘，将有助于了解柏人🔋城的🕷手工业发展情况，以及城址内部的功能分🕦区。8月18日，河北省邢台市隆🎥尧县的柏🌾人城遗址发掘现场。郭泽鑫摄　　据介绍，该遗址于2016年开始发掘，2024年第五次发掘时，通过对柏😠人城北城墙、东城墙的发🏐掘和解剖显示，春秋战国时期，柏人城⚡曾有两次重要的城墙营建💈活动。　　王子奇称，今🗂年将继续对东城墙🈺北段进行发掘，从而进一步探🐾清柏人城城🈶市布局、城墙结构和城🍯址变迁过程，丰富人们对柏人城📎沿革、演变的认识。(完)【在线看👲片法律风险】《受南海热带📖低压影响 三亚多个涉💬海景区暂停运营》由公司介绍出品，围绕国产➕免费➕学生“偷拍事件”，结合女优热度TOP100“百万播放”、在线看片法律😺风险“隐私保护”，深度😁反映移动端卡顿严重“网络色情泛滥”，粮牢医疗设备有限公♐司上线，错过等明年限时免费，试看后🦄续内容立即进入！中新网北京8月19日电 (记者 尹倩芸)中国人民🥔大学中国就业与民生🔦研究院19日发布的《2025年货车司机♒就业与生🐎活状况调查报告》(下称“报告”)显示，数字能🏅力的强弱与平台使用程🤚度，正成为影😊响司机工作与收入🐇水平的重要变量。　　调查数据显示，数字能力得分较🐒高的司机群体，其月均👱毛收入和净收入水平均🌖明显高于得👑分偏低群体；平台订单占比越高，货车🈁司机的收入明显更高。报告认为，这种对比表明，数字能力😙的强弱和平台使用程度已成为👬影响劳动回报🍲与职业发展的👨核心因素之一。　　报告提到，年龄结构上货🐇车司机以中青年🈚为主力。从年龄分布看，30至49岁司机是行业🕴内的骨干力量，占比近八成。货车司机收🤗入分布以中高收入🖱为主，超过九成司机收入🎌集中在8001元至32000元区间。　　从入行动因看，工作时间灵活、收入相对较高、驾驶🐖兴趣驱动是主要吸引因素，时间安排、现实激励与兴趣🤙认同共同构成🔧了职业吸引力。　　更重要的是，这一职业展现出清🖊晰的职业🆚发展路径。通过有效利用平台、积累经验⬅并提升运力组织能力，部分➖司机已从单一运输🖼者成长为车队负责人、平台合作者🤾乃至物流园区运营主体。　　调查还发现，27.94%的受访🐤者表示即使重新选择，仍愿继续🈶从事货车司机😾或相关行业工作，另有相当比🦈例转向货运中介、车辆维修、物流自主创业等🐋领域。这表明🏫该职业不仅具备稳定性，也具备一定🎨的职业延展性和可持续😽发展能力。　　报告称，此次调查主要🐝采取线上随机发放问🕘卷形式，共得到有😟效货车司机样本4230个。(完)橋本玲美亲述：创作《2025年暑期档📁总票房逼近百亿》背后的故事。每次去医院，我都忍不住问自己👌一个问题：医✨疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流♐水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推🥒动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人⏩向你解释为什么生病，没有人关心📊你对这次就诊的感受，更不会有人🔽回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒💍服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲🌹一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本🎐教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质❣上是一种服务。的确如此，医疗🚸行为满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可⛳以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非真正落地的🚈机制。换句话说，医疗像服务，但又🍯不像服务业。它缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已经📌习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无🏒理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如😬果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设😑计目标。复诊要重新排号，医生不记得你是🚅谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务🏴院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线🆘上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是💨服务，它为什🤾么不像我们日常理解的服务业？我曾问过一位医🎨生朋友，他的回答⭐耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复☝杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意📻味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健🀄康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我🚯们的医疗系统，从制度设计上，就没📛打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一🌇场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧💴体制🗜的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场🌳。它不🤚是医生的替身，却可能成🍷为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏🤯手术患者的影像⏰数据进行深度学习识别。系统可自🔘动标记潜在结构异常，帮助医生提前识🎨别术中高风险因🐊素。在多个🖋真实病例中，AI提示让医生🔞调整术式方案，避免了潜🥡在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门🥎诊排到下午两点就失🐩去耐心。它不会忘记一个🈚曾被忽略的肾病史，也不会🗺跳过一个看似轻微却关📍键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有😄在身体💤真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是⛲不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是🕺治疗之后的追踪与反馈，可在现实中几乎不🔘存在。你有🛳见过哪个医生，会在你回家几天🎿后打🍔电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责🕟任止于开药，剩下的都成了🚄患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只🧐有当病情足够严重、症状足够明显，医疗⚪才真正开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这种被动❌。它不🐶是在你倒下时才出现，而是在你💉还没察觉前，就已经捕🥍捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫生🈺中心部署了AI健康管理系统，鼓🍐励居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会🚹识别出血压波动的“高风险人群”，推送预🕙警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接⚡入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮〰食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白📷从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就🤞消失”的人，而是变成了“不⛑断在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生的🗒陪伴能力。设想这🚻样一个医疗场景：你回家后，手机🦈自动记录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反💊馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器🈺人打电话给慢病患者，定期回访服🍦药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健🐒康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与🍶药品配送打包整合。患者🤑在治疗后可在线🏭反馈康复情况，系统智能🕎判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些🗃探索正在让医🎇疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本🏟的特征。医生当🎉然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生👶也希望回访，只是看完60名病人后，他们🛂连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不😡远的未来：每个🐏人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一🙍次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接🐖调出数据，一目了然。更进一步，开药❔也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内🤓模拟一次：三天后⛷是否嗜睡？五天后血🌁压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在与多♌家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术🚗前风险与个性🚪化治疗路径。医🍬生在为肿瘤患者制定治疗方📍案时，先将🥟药物在虚拟体内模拟运行一🕌遍：是否会诱发并发症？肝肾功能是否🍓能承受？等一切🧕参数清晰之后，再决定🤽现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只能🎅亡羊补牢，而现在，我们终于🐉可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在悄悄改🐦变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次🎳性的事件，而是变成一个持续🚁展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症💆状出现后的解决，而是风险到来👻前的介入。医生也不再是📊那个临时出场的“神”，而是成为🙃健康轨迹上的长期合作者，一个🌸在你身边不断守望的人。　　牛津大学曾🌨做过一个实验，研究AI辅助慢病管⛳理的有效性。研究对象分🎴为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点🚵触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳😍定，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知道对🖖方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术😤决定论，而是服务感的胜🚘利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医生服🧚务链条中最🙏薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打💳十通电话回😃访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨出一万通🏦，日夜运转、无缝记录每一🧗个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在🐷于它多聪明，而在于：我们🍛第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的回应机制。　　我们可能都误解了医🦒疗的本质。它从来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫🥠的神来一刀。而是一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体🛡系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰⬛恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如何活⏭得更好。病人想要的，从来不是拿两🏇片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该⛅怎么活得更好？　　于🎑是问题回到原点：如果医疗的本🤹质是服务，它能不能像真正🚗的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求🙃也越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立⛔服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花🐙时间追踪患者的满意度。　　未来最大的变革🛐，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不💅仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供🎞者”，而是“健康🎛过程合作者”。而患者自己，是否愿🐮意提出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评🕴价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一🚸名医生的专业度。　　我们正在穿越这条🏔道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为⚫治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制♎已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本😀身就了解你。　　那一天，医疗将不再是一次💏性交付的“产品”，而是一个随时在线的🌟“关照机制”。我们才终于🏪可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为🈂数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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源美衣奈/大森靜香/沙月雛乃/古久保順子

（青岛日报／观海新闻记者 Pandora）