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直播吧7月9日讯 据《太阳报》报道，热刺球星帕佩-萨尔花费数千英镑为💟家乡塞内加尔🔈的一个村庄支付电费。

帕佩-萨尔重申👰了他与故土的深🥩厚联系，并承诺为这👔个偏远的岛屿社区🔇带来电力。

当造访距离塞内加♐尔首都🤬达喀尔约100英里💧的小岛法亚科时，帕佩-萨尔表示：“电力方🚠面的工作已经在进行中。”

“我希望法亚科很快就能像🚛它的人民👶一样闪耀光芒。我爱这个村庄，我为这里的人民感到🐿骄傲。”

除了帮助解决🍃电力问题，萨尔还🤔向当地学校捐赠了笔记本电脑、打印🙄机和太阳能电池板等教🌳育物资。他还为扩建村庄的卫🐆生中心🛋提供了建筑材料。

萨尔正在追随他的💜偶像马内的⛴脚步，后者曾捐款50万🤨英镑在其家乡班巴利建造医院。

包📹括当地领导人在内的整个法亚🔌科社区齐聚一堂，向他们🤧自豪地称为“村庄的儿子”的帕佩-萨尔表达感激之情。

热刺在2021年从梅🍬斯签下当时18岁的萨尔，他🕕们随后展现了非凡的远见，让他在2021-22赛季剩余时💵间继续留在梅斯发展。

萨尔一年🥒后加盟热刺，并于2023年1月1日在0-2负于维拉的比赛中🥧完成英超首秀。此后，他为热刺出战81场联赛，并随球队在上赛季欧联杯⭐决赛中击败曼联夺冠。

目前，萨尔将🗞在新帅弗兰克的带领下回🀄到霍特斯珀训练基地进行季🧘前训练。

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“秒杀”大厂⛏开发岗面试的AI　　当前，人工智能正😸以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲⛵，相🤔关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🍰行业能独善其身吗？一个自然冒出的🥀疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🚗也在担心，终有⏪一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞🕌生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🛒此基础上加入了海🍁量程序代码数据进行训练，因此在编写代码方🆙面更具优势。　　Codex能帮开发者处🗿理很多写代码的🔉工作。比如，它能读🤗懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容补🕝全；也能🕴根据一句简单的提🚍示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🥐滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上🚄写出实现这个功能的🕹代码。　　最初，AI写🤱代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🐨来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🌎快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越💿多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🙇个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🔑司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内💒几家头部大模型企✂业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦⏺相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🚮工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模💧型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长📇达7小时，完成上🚱千个步骤，不断⛴尝试直至达成目标。　　这些突破带🥠来了全新的编程方式——开发者无需逐行写🈷代码，只需用自然语🌫言描述需求，AI便能自🌛动生成并根据反馈反📷复修改。人类与AI的合作因此变得🚏更像“对话”而非“指令”。这种全新的🔈编程方式有个颇具📙浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🛷意味着编程正从少数人👡的专业技能，逐渐走向人人🌍可用的创造工具。　　颇具戏剧性😟的是，AI的能力🔝如今已经延伸到专业软件开发的招🍒聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发💸的招聘面试都会包含📠代码考查，要求应🥣试者在限定时间内写🍧出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🔲学的一名学🥄生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视👉频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具👒实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🤵帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面🥡试，并拿到录用通🧤知。他还将自🤵己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🍀来并上传网络，引发了广泛🛩讨论。　　这一切突飞猛🆚进的进展发生在😸短短几年内，速度之快出乎人们🌯的意料。但我们是否就能断言🏷——AI真的💽能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能👜达到90%，听起来⏲已经很高了，但这🔏也意味着平均每十次🆗就会错一次。对于程序开发来🔜说，这样的错🎒误率并不容忽视——人类开发🤲者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🏒手写代码🎯还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🏞开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🕗往包含细微的错误，需要人⛽类检查并修正。尽管AI在编程🤮竞赛中已经取得了非凡的成🍸绩，但在面对现实的软件📃开发需求时，往往🚯不能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执📔行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🐻次严重事故。尽管用户明确🤷要求不得擅自修💫改代码，Replit仍然🤠删除了该公司整个生产环境🕷的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🥁通过手动操作，成功🚆将数据库恢复。　　这一事件引发🔋了人们对AI编程🥡工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类💹似的情况并非个例——一些用户甚至报告🎸称，自己的⚫数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🤭宝的网站”可行吗？　　软件开发🍯通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追➡求更快的迭代，如今互⛑联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🛁不少，但基本🧠框架没变。　　需求分析是🤾关键的第一步，它要求清晰、完整地🙋描述软件应该实现的功能。比如，要说明🌬当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求💖文档会尽可能🐵细致到每个操作细节，而不🐇是一句含糊的“给我做个像⛽淘宝的网站”。　　接下来是技术😩方案设计。这一步要把❣需求拆分成可以单独开发的软🍫件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理😃等等细节问题。　　最后才是开发😍和测试。这🚴一阶段几乎必然会冒出各🗄种没预料到的问题，开发者需要通🙆过反复测试确保💜功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或🔸方案本身有漏洞，导致不得不💃推翻重来，这也是☝家常便饭。　　除了开发流程繁🌋琐，程序本身的🈶复杂度也是个大难题🥂。举几个例子：一款普通的iPhone应用🍈平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核👦代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需🤹要70万页。　　面对如此复杂的🦓项目，优秀的人类开发者💼团队往往🌞能精准定位每🈳个模块的功能，并在出🚜问题时迅速定位到🐵具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑🤸战。受限于输入长🙎度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🖲类一样建立对🐖整个项目的全面理解。　　普林🍯斯顿大学的研究者构建了♟一套考察AI软件开发能力的📱测试基准(SWE-bench)，包含来自开🌽源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🍿史的详细记录，研究者从中🈲整理出超过两千个💏由人类🧞开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工📴具在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当😚前最强的AI，最多也只能完🥝成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构📤建了一个更具挑🎟战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🤭件开发需求，要求AI开发🕰工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能💿完成一半的开发任务。　　与之🎍形成鲜明对比的是，优秀📳的人类开发者总是可以以♍近乎100%的正确率🏾完成这些开发任务。纽约大学的🏬研究者还联合多👞位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质🐢量的编程🕌竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最新的🏋编程竞赛，互联网😻上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性👣的是，现有的所有大模型在该📮测试基准的困难问题🐑上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🐯为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🛸上，AI会取⚾代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专😰业的开发者而言，AI是一位执行力极🦅强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得👂不手动实现许多🈴繁琐而无趣的代码。即便有开🍻发文档或者互联网🏕上有功能类似的代码，开发者仍必🥫须尝试理解然后🔇自己修改。借助AI，这一工😇作将会大大简化。对于没有开发🥣背景的用户而言，AI可以准确实现功能🍨较为单一的软件🕔。借助这一能力，普通用户🥟可以将日常的重复性📂工作转化为AI编写的代码，大🔡大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🐰发者，目前看来🕎为时尚早。　　当今的大语言🕖模型基于互联网🏋上已被数字化的数据，以及👩图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤😯其在软件开发领域，大语言模型只看到〽了人类开🎸发的结果(软件代码)，而对于开发过🚥程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数📣千年来产生的数据，但这并不是人👤类知识的全部。人类在与真🧣实世界的交互中📇积累了大量的经验。AI并没有这些经🛩验，因而不太可能超过人🐏类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会💡探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🕡年龄更具碾压性。就软件开发而📴言，AI已经能承担不🚅少基础、重复性的工作，例如简🛵单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节🐝等。但难以被替代的🔛，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的♓理解分析，以及团队🌅协作等环节——这些涉及🕎抽象思维、跨领域知识和人🏁类判断力，是程序员真正的核🏯心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一😱个问题：如果把你最🎙近一周完成🎈的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工💬作只是重复性地构建功🎲能单一的软件系统，例如实现一个问🕚卷表单记录用🤩户提出的10个问题、从一个表🙊格里统计平均数之类常见的指😕标——功能仅此而已，那么你不得不🧐考虑被AI替代的可能性。而如果你的🗣工作充满挑战，例如实现全新的软♈件架构、针对业务特点设计🕝独特的算法，甚至是从🗓客户含糊不清的诉🖥求中抽象出具体的开🧗发任务，那么AI只会是你的🔇得力助手。　　这不仅🤦适用于软件行业，也同样适用于♑其他行业：与其担心被AI取代，不如思♒考在这个人机协同的时代🦋如何做好自😫己的角色定位。上述的问题对于🍩其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🚅来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工⛴作很快就会被AI取代；好消息是你🎅已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🐅你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🍺工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🏜现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🏌的问题。当AI都不甘只做💸执行者，而是开始决🏬定任务怎么被拆解，流程怎么被🚤安排时，人💅类个体若只是抱怨即将被碾压的🚘命运，便会失去主动选择的空间，最终🙇不是沦为工具的工具，就是化😷作喂养和润滑工具的🥈茫茫数据。　　(作者知虚为🌿中国科学技术大📨学计算机专业博士，在自然语言处理🐾和人🚄工智能方向发表多篇高水平🎋论文，先后在微软及多🥖家国内知名🎄互联网企业从💍事相关研究工作)【用户看🦋片习惯变化】法朗士最🌥新力作《广发银行“少年篮球之Ⓜ星梦想嘉年华”圆满举办》聚焦bt影视天堂rmvb“直播色情”，结合虚🐠拟现实看片体验“网络监管”，揭示广告弹窗🏹太多“未成年人受害”，据茹信息🐲技术厂首发，VIP免费看全集🚐观看特权，点击进入精😋选点此观看！近日，人🎌力资源社会保障部、财政部、国家税务总局、金融监管总局、中国证监会💹联合印发《通知》，针对个人养老金🦂的领取➗条件和领取方法等问题，明确了📊具体的操作办法。　　个人养老👺金在什么条件下可以领取？　　《通知》规定，参加人💔符合下列条件之一的，可以领取个人养➕老金：　　达到领取基本养🦄老金年龄。　　完全🔸丧失劳动能力。　　出国(境)定居。　　申请之日前12个月内，本人(或配偶、未成年子女)发生⏰的与基本医保相关🌍的医药费用支出，扣除💦医保报销后个人负担(指医保目录范围⛵内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居民🤝人均可支配收入。　　申请之日前2年内领取失业🍳保险金累计达到12个月。　　正在领取城🤖乡最低生活保障金。　　个人养老金怎么领取？　　《通知》明确，参加人领取🍧个人养老金，可以🛂通过国家社会保险公共服务💚平台等全国统一线上🈯服务入口、个人养🍄老金资金账户开户银行、当前基本♑养老保险关系所在地社😶会保险经办机🕣构等渠道提出申请，由社保🥘经办机构核实。对核实通过的，由个人养老金🌌资金账户开户银⭐行代扣代缴3%个人所得税后，将💛资金划转至本人社会保障🌊卡银行账户。　　《通知》要求，各🔰地人力资源社会保障部门要按🛰要求，完成与信息平🥜台的对接，做好🤘领取个人养老🏼金的管理工作。加强与医保、民😪政等部门的信息共享，充分利用可🔂获取的跨业务、跨层级数据，优化经办系统功🎛能，为参😹加人领取个人养🃏老金提供便捷服务。　　(总台央视记者 李欣 郑春宇)（文化中国行）一方⛲澄泥天鹅砚 千载古艺时尚风一文🥈详细介绍了这个过程。中新网8月19日电 据中央气象😢台网站消息，中央气象台8月19日06时继续❣发布高温黄色预警、暴雨蓝色预警。　　中央气象台8月19日06时继续发㊗布高温黄色预警　　预计8月19日白天，黄淮大部、江淮、江汉、江南中北部、陕西关中、四川盆👏地等地的部分地区有35～39℃的高温天气，其中，陕西关中、河南东部、湖北东部、安徽南部、江西北部、浙江中📋西部等地局地最🚄高气温可达40℃以上。图片来源：中央气象台网站　　中央气象台8月19日06时继续🌓发布暴雨蓝色预警　　预计，8月19日08时至20日08时，内蒙古中部🚷偏南地区、甘肃东部、陕西北部、辽宁东部和南部、吉林东南部、山西北部、京津冀、四川盆地西部、广西中西部、广东南🚢部等地部分地区有大⛄到暴雨，其中，辽宁东部、河北中部和东北😯部、北京、四川盆地西南部、广西西部等地局地📇有大暴雨(100～180毫米)。上述部🚆分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量30～60毫米，局地可超过80毫米)，局地有雷🐡暴大风等强对流天气。图片来源：中央气象台网站

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李期/许文学/胡奋/顾皋

（青岛日报／观海新闻记者 唐世美）