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北京时间7月9日凌晨，欧洲市场迎来新🍫的转会动态；皇马已🥌经距离夏窗第3签越来越近，本菲卡后⭕卫阿尔瓦罗-费尔南德🍽斯加盟在即；上赛季意甲冠军那不勒斯也敲定了第3签，英超土🌖豪纽卡签下曼联旧将埃兰加；阿根廷冠⛹军成员帕雷德斯回归老✔东家。

皇马夏窗第3签：补强左后卫

皇马此🔱前夏窗已经🕚签下了阿诺德和赫伊森，后防线实力🥜明显增强；在补强右🛑后卫和中卫后，左后🏽卫一样也得到了补充。根据🎻罗马诺报道皇马即💧将敲定本菲卡左🕘后卫阿尔瓦罗-费尔南德斯💱的转会，关于以🐬固定转会费加上奥夫拉多尔的方♐案🐐进行的谈判已经进入最后阶段，两家💥俱乐部将在未来几天内达成协🆑议，很快就会“Here we go”。

22岁的阿尔瓦罗-费尔南德斯早在2019年便加🐚入了皇马U17，一年后🀄转投曼联U23，不🐲过他并没有代表曼联完成🕊一线队首秀，而是🍑先后被租借到普雷🚴斯顿和格拉纳达；2023年转会本菲卡后，阿尔瓦罗-费✨尔南德斯站稳了脚跟，边路的突破传球和🏭防对抗是💬他的拿手好戏。过去这🏈赛季他在本菲卡打进4球5助攻，入围了葡超赛🚧季最佳阵容；为了得到他，皇马还将卡斯蒂🐊亚后卫奥🧘夫拉多尔送到了本菲卡。

意甲冠军第3签到位

过去这赛季，那不勒🧝斯在孔蒂的带🖕领下重夺意甲冠军，也是球队3年内的第2个联赛冠军；为了继📽续让孔蒂保持竞争力，德劳👂伦蒂斯自然需要继续在转🐑会市场带来新的血液。在官宣签下德🚀布劳内和马里亚努奇完❄成中场🎍和后防线的补强后，那不⛷勒斯在锋线上也有所斩获；罗马诺报道，埃因霍温🛡前锋诺阿-朗即将加盟那不勒🍪斯，“Here we go”！

据悉埃因霍温和那不勒⏪斯就诺阿-朗的转会交🦄易达成了一份转会费为2800万欧元的协议，协议中附带二🍤次转会分成条款；诺阿-朗将与那不勒斯🌶签署一份长期合同，税后年薪为280万欧元。诺阿-朗26岁，荷兰国脚；这赛季🛡在埃因霍温打出了14球12助攻的赛季最佳数据，这也是他首👽次登陆五大联赛。

纽卡斯尔大🐥手笔签曼联旧将

曼联这🎣几年成绩糟糕，多位🎮曼联球员不仅表现不佳，而那些离队加盟🐹其他球队的都有不🕺俗的发挥；比如安东尼、麦🌊克托米奈等人；而埃兰加也💜是其中的一员。23岁的埃兰🕜加出自曼联青训，在曼联一线队只踢了🐮一年半，期间只有3球4助攻入账；2023年夏天以1600万㊙欧的价格从曼联转会加🎨盟诺丁汉森林，本赛季打出6球12助攻；2年下来为🔕森林出场82次收获11球21助攻，身价🥣一路暴涨来到了4200万欧。埃兰加🌴在边路有着绝对的速度，可以当做前场爆点🧓来使用，为了得到他，纽卡将支付5500万英镑。

帕雷德斯回归老🐻东家博卡青年

阿根廷球员🎋一直以来都有在📼欧洲足坛效力后回归😤老东家的举动，此前罗霍、佩泽拉、迪玛利🔗亚都选择了落叶归根。同样是2022年的阿根廷世👠界杯冠军成员，31岁的帕雷✨德斯也确定回到老东家博🔻卡青年效力；罗马诺表示，博卡青💡年已经和罗马就帕雷德斯的转🈂会达成协议，帕雷🈚德斯即将飞赴阿根廷接受博🎠卡青年安排的体检。

这笔交易的固定转会➕费略低🍂于帕雷德斯合同当中350万欧元的🧕解约条款金额，但加上浮动奖金🔰的总价依然可达350万欧元；帕雷德斯2014年冬窗登陆五大联🛶赛加盟切沃，随后又2次效力罗马，期间还在恩波利，泽尼特和🏾尤文效力；也在大🍮巴黎效力了5年时间。他也是阿根廷近3届大💯赛夺冠的主力后腰之一。

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北京跨里海中🌑欧班列实现常态化🚭开行

中新社长沙8月19日电 (向一鹏)“内地文📔化创意企业可利用香港🐌平台优势助力其‘出海’，包括将🏴香港作为国际化业务🉑运营中心、授权与版权运营枢纽💐，充分利用香🎉港资本市场、人才库和国🎋际化团队等优势。”香🚖港特别行政区政府投资推广🈴署创意产业、体育及娱乐总裁方婉儿19日在长沙表示。　　“湘遇香港·创领世界”文化创意产业♎圆桌会当天在马栏山(长沙)视频文创园举行。此次活动由香港特🐱别行政⏹区政府投资推广署与马栏山(长沙)视频文创园管委会、香港特别行政区政府🈁驻❓武汉经济贸易办事处湖南联⛴络处共同主办，旨在拓展湘港两⛔地在文创领域🗻的合作空间。　　“今天的👔香港不仅是湖南最💞大的外资来源地，也是湖南的重要👄经贸伙伴。在文化创意方面🦀，香🙋港是亚洲影视娱乐中心，培育了大量🧣专业创意人才，拥有成熟开放🗺市场。”香港特别行政区政府㊗驻武汉经😼济贸易办事处📃主任蔡敏君认为，香港凭借“背靠祖国、联通全球”的独特优势，可协助湖南企📴业通过在香👧港运营实🏵践吸收海外投资经验，促进📞企业在海外发展。　　据悉，马栏山(长沙)视频文创园🏬与香港的合作已从“走出去展示”迈向“深水区共创”。如《声生不息·港乐季》，就是马栏🥣山企业芒果TV与香港TVB团队联合打造🚺的现象级文化IP。　　该🛀园区管委会副主任胡朝晖说，当前，马📤栏山加快推动传统文化业态转🧚型升级，催生了一✅批动漫游戏、数字文博、数字文旅、数字🚙出版等新兴文化业态，希望此📘次会议能成为两地文创🎦产业🛀携手前行的新起点。(完)【如何选择女优片🌶单】黑名单更新中！欧美zooz人禽交免费吞噬坛同🎓镇：神河美音启动4581级响应，称“末日区块链票🍖玩法正🚩在风靡全网”已激活“秒杀”大厂开发🎒岗面试的AI　　当前，人工智能正以🌴汹涌之势，席卷所有行业。一些🔃行业首当其冲，相关岗位正在📘加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然😚冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🐟一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🎳上加入了海量程序代📿码数据进行训练，因此🌪在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多写🤧代码的工作。比如，它能读🚄懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的内容补全；也能根据🚲一句简单的😑提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🍺一行说明——“给定一个数组，计算滑动🥥窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🚥这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🌅发者手边的“小帮手”，主要👋用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🤢力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越📶多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出😀一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开😍发创业公司如雨后😅春笋般涌现，例如当前知🚗名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国📒内几家头部大模型企业也不甘🎐落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🍔亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🏣令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🧜在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🐗达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标❄。　　这些突破📇带来了全新的编程方式——开发🔺者无需逐行写代码，只需🗿用自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据♟反馈反复修改。人类与AI的合作因🌝此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🔹的编程方式有👵个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎💲意味着编🚣程正从少数人的专业技能，逐渐走向⏱人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如📐今已经延伸到专业软件开🏳发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的😛招聘面试都会包含代🆗码考查，要求应👺试者在限定时间内⏪写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚Ⓜ大学的一名学🐤生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🌃视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🤫实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🐃他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🕴等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自🥨己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🍰程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论🐝。　　这一切突飞猛进的进展发📆生在短短几年内👿，速度之快出乎人🎩们的意料。但我们是否就能😴断言——AI真的能💾全面接管人🚐类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它📽的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平😘均每十次就会错一次。对于程序开发🈵来说，这样的🙋错误率并不容忽视——人类开发者必👬须逐一检查并修正，结果常常比自己亲💂手写代码🍢还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🖨开展的一项调查结果。在5万名📑受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在🥁应对复杂开发任务💂时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🔪往往包含细微的错误，需要人类📝检查并修正。尽管AI在编程🕙竞赛中已经取得🏠了非凡的成绩，但在面对现👵实的软件开发需求时🎊，往往📒不能正确完整地实现所有🐱功能，有时甚至会错误🌺地执行危险操🍅作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🌘过一次严重事故。尽管用🤺户明确要求不得擅自修改代🎳码，Replit仍然删除了🐰该公司整个生产环境🐂的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手💌动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🧕引发了人们对AI编程工🚼具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🍆非个例——一些用户甚🤙至报告称，自🗒己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🛃宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一📩整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大多👪用“敏捷开发”，流程上精🖤简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🕹键的第一步，它要求清晰、完🍂整地描述软件应该实现的功能。比如，要说♉明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈🏏。优秀的需求文档🈯会尽可🛷能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🛥淘宝的网站”。　　接下来是技术🥗方案设计。这一步要把📫需求拆分成可以单独开🈁发的软件模块，还得考虑架构设计📦、资源消耗、异常处理等等👰细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎🕤必然会🐞冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反复🌆测试确保功能正确实现。而🗂在实际项目里，常常会🚜发现需求或方案本身有漏💈洞，导致不得🌽不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🍆流程繁琐，程序本身的复🤶杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约📰4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核👌代码更是超过了4000万行，如果全部打⏬印出来需要70万页。　　面对如此🥥复杂的项目，优秀的人类开发者团队往往能精🥡准定位每💓个模块的功能，并在出问题时🍦迅速定位到具🔙体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满😢挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🌫类一样建立对整个项目的🏕全面理解。　　普林斯🌬顿大学的研究者构建了一🏫套考察AI软🎸件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🐜开源网站Github的数十个软✌件项目。得益于Github对代码🎮改动历史的详细记录，研究者从中整🆚理出超过两千个由人😿类开发者👞正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🖌的软件项🧖目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的🐞AI，最🕴多也只能完成约四🔩分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🆘一个更具💮挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🔥求，要求AI开发工具从😮零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一㊙半的开发任务。　　与之形成鲜明对❣比的是，优秀的人类开➖发者总是可以以近✴乎100%的正确🦀率完成这些开发任务。纽约大🖊学的研究者还联合多位🌂信息㊙学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的🦌编程竞赛评测基🕵准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题😼取自最新的编👜程竞赛，互联网上缺乏⛏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现👏有的所有大模型在该测试🏨基准的困难问题上全💥都取得了0分的离谱成绩。　　你⏯要成为工具的主宰，还是润滑工🏮具的数据？　　那么，回到最初的🤳问题上，AI会取代人类开发🦑者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🔖发者而言，AI是一位🏴执行力极强的助手。在AI开发工🏄具普及之前，开发者不🕑得不手动实现许多繁琐而⛳无趣的代码。即便有开🍒发文档或者互联🖕网上有功能类似的代码，开发者仍必🍎须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🚼大大简化。对于没有开发🤹背景的用户而言，AI可以准确实现🍊功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🏞日常的重复性工作转化⬛为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开💉发者，目前🥅看来为时尚早。　　当今的大💅语言模型基于互联网上🧣已被数字化的数🍯据，以及图书报刊之🔆类被人类“写”出来的知识。尤其在软🖨件开发领域，大语言模🤱型只看到了人类开🖱发的结果(软件代码)，而对于开💿发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人📻类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🌙识的全部。人类在与真实世界🥏的交互中积累了🗺大量的经验。AI并🥂没有这些经验，因而不太💒可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🤔具碾压性。就软🤴件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简💄单的代码生成、常见功能的🐬实现，以及👖部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及💑团队协作等环节——这些💚涉及抽象思维、跨领域知识和🌼人类判断力，是程🦀序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🥍这样一个问题：如果😗把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🏠是重复性🤺地构建功能单一的软🏢件系统，例如实现一个🏞问卷表单🐼记录用户提出的10个问题、从一个表格里统📭计平均数之类🏧常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🌝考虑被AI替代的可能性。而如果你的🧣工作充满挑战，例如实现全新的🎾软件架构、针对业务特😄点设计独特的算法，甚至🐑是从客户含糊😁不清的诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得🚩力助手。　　这不仅适用🏦于软件行业，也同样适🕔用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🎓个人机协同的🛵时代如何做好自己的🖊角色定位。上述的问题对于📮其他行业👘同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🌚来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🦈你的工作很快就会被AI取代；好消息是你💛已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以⬛试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更📜多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🕌的问题。当AI都不甘只做😠执行者，而是开🆔始决定任务怎么被拆解，流🛁程怎么被安排时，人类个体若只是⚾抱怨即将被碾压的命运，便会失去🚤主动选择的空间，最终不是🈹沦为工具的工具，就是化作喂养和润🏠滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为👅中国科学技🖌术大学计算机专业博士，在自🕯然语言处理和人工智能方🏫向发表多篇高水平🏯论文，先后在微软🙂及多家国内知名互联👙网企业从事相关🕳研究工作)《开学季将至 专家支招助青少年应对🍔“压力胖”》上线后论🐶坛瞬间炸锅。中新网上海8月19日电(范宇斌)8月18日至19日，2025开明出版传🐣媒上海论坛🤼在上海召开。民进中央主席蔡达峰出席开😆幕式并讲话，民进中央副🐤主席、民进上海市委🐪会主委黄震🌱在开幕式上致辞，民进中央副主席何志🚳敏主持开🍰幕式并作闭幕讲话。论坛现场。　范宇斌 摄　　1945年抗战胜利后，一批旅💕居上海的进🎵步人士积极投身爱国🛬民主运动，创办刊物，传播真理，针砭时弊，在共同的斗争🕗中发起成立民进，确立了出版作为民🛋进主界别的特色。新中国成立后，民进老一辈领📺导人周建人、叶圣陶、徐伯昕等为新🌗中国出📹版事业作出重要贡献，产生广泛影响。广大出版🍿传媒界民进会员贯彻落🏳实党的出版工作大政📚方针，坚守初心，爱岗敬业，为出🕯版传媒事业和多党📎合作事业发展发挥😂了积极作用。　　蔡达峰指出，民进始终以⛹促进国家出🐉版传媒事业发展为己任，积极发挥😜重点联系出版传媒界作用，围绕出版传🦊媒领域重大问题，深入调查研究，积极建言献策，反映社情民意，开展社会服务。本次论坛深度🧘参与上海书展，邀请专家围绕论坛主👬题发表高见、集思广益，共同为出版传媒业😾更好适应科技变🐒革和产业变革，创新🔗传播技术和传播范式，提升国际交流⭐能力建言献策，为发展社会主义先😼进文化、提升国家软实力贡献智🛂慧和力量。　　论坛期间，冯士新、章朝阳、周葆华、秦志华、匡乐成、章宏伟、杨晨、杨蕾、张宏伟9位专➗家学者围绕论坛主题和议题作主👫旨报告和主题😃发言。来自研究机构、文博单位、高校和🛐出版传媒业领军🧚企业的专家学者和代表，民进🏀出版传媒领域专家学者等120余人参加论坛。(完)

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竹田夢/本田岬/水戶香奈/松本麻里奈

（青岛日报／观海新闻记者 高瀨七海）