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　　中新社北京7月24日电 2025中国羽毛球公开赛24日在江苏省常😆州市开始各单项1/8决赛的较量。国羽女单迎来两场“德比战”，东京奥运🐝会冠军陈雨菲以2:1击败队友高昉洁，三号种子韩👞悦也以2:1战胜队友韩千禧，晋级8强。三对中国女双组🐯合均直🎡落两局顺利过关。

　　当日，全员🦔晋级次轮的国羽女单迎来两场“内战”。陈雨菲📗和高昉洁狭路相逢，陈雨菲开场较为🤝慢热，以13:21先失一局，但她随后逐渐找⭐到竞技状态，提升了攻防节奏，以21:5、21:9连胜两局，从而以大比分2:1逆转取胜。

　　“第一局有些着急，造🌐成了不少的失误。特别是🛒在顺风的时候，控制得并🏙不算太好。”谈及取胜原因，陈雨菲说，“后两局我逐渐冷😢静下来，减少了失误，这一📣场有很多值得总结的地方”。

　　国羽女单另一场“德比战”，韩悦对话小🖼将韩千禧，后者在首轮爆冷击🎣败了泰国❓名将因达农。本场比赛，韩悦在首局失利🌗的情况下加强了进攻力👶度，连扳两局，以大比分2:1击败韩千禧，她将在1/4决赛对战印尼选📖手玛丽斯卡。

　　处于下半区的中国🥧女单选手王🐃祉怡以2:0横🤺扫日本选手郡司莉子。

　　女双项目♋是国羽在本届中国羽毛球公🎑开赛的夺金点，几对组合🚞的表现同样精彩。刘圣书/谭宁、贾一凡/张殊贤和👌卫冕冠军李怡婧/罗徐敏均以2:0击败各自对手，携手晋级8强。

　　24日，国羽男单三将——石宇奇、李诗沣、王正行悉数晋级8强。中🎆国男双组合梁伟铿/王昶以2:0战胜队友黄荻/刘阳，进入下一轮。中国混双组合高🐝家炫/吴梦莹以0:2不敌马➰来西亚强档陈堂杰/杜依蔚，止步16强。(完)

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中国天气网讯 中央气象台8月16日18时继续发布暴雨🚓蓝色预警：预计，8月16日20时至17日20时，吉林东南部、辽东半岛、山东中北部、河北东南部、河南东北部、四川盆地西部、广🔪东西南部沿海、广西东🕶南部沿海、海南岛等地部🐀分地区有大到暴雨，其中，山东东北部、海南岛东部等地🌴部分地💖区有大暴雨(100～200毫米)。上述🎅部分地区伴有短时强降水(最大小时降雨量20～50毫米，局地可超过70毫米)，局地有雷暴大风🌁等强对流天气。　　防御指南：　　1、政府💣及相关部门按照职责做🏙好防暴雨准备工作；　　2、学校、幼儿园采🕴取适当措施，保🥂证学生和幼儿安全；　　3、驾🌚驶人员应当注意道路积🏍水和交通阻塞，确保安全；　　4、检查城市、农田、鱼塘排水系统，做好排涝准备。【无码情🐬节创新趋势】近期登上www.genekine.com.cn热搜榜的《偷拍富婆做保🌡健高潮绿裤头》，由寶生南爆🐢料并剪辑完成，据称原素材💻来源于杨柳街镇🐼一场真实偷拍事件，引起法律界与💛网民群体的广泛争议。央视网消息(新闻联播)：各地各部门扎实🤐做好防汛抢险救灾各项工⏹作，有序开展🥤灾后恢复重建，保障人民📣生命财产安全。　　7月31日，在河北兴🐛隆县六道河镇，经过连续奋战，部分受损道路陆续打通，电力、通信、疾控等🍲多个部门抢险人员进入，同步展开救灾工作。目前，六道沟、思家岭、罗圈厂3个村已恢复通车，受灾群众📏的生活物资、医疗救🌓助均有保障。　　天津蓟州♌区加紧抢修道路及通信🎧设施，因灾损毁的29处通信设施已恢复22处，受灾乡镇正在进行清淤。目前，潮🔅白新河行洪总体平稳，水务部🔕门加强调度、巡查。　　北京🔺市此次强降雨历时长、落点集中、极端性强，对北部及东⛎部山区造成巨大冲击。目前，北京市累计转移🕊10万余人，424条阻断🔭的乡村公路抢通364条，力争干线公路31日全部抢通。　　30日晚，应🤚急管理部会同国家粮食和物📋资储备局向北京、内蒙古调🚃拨编织袋、排水泵、发电机等1.2万余件防汛🚙抗旱类中央应急抢险救🚀灾物资，支持做好防汛救💙灾工作。向天津、河北增加调拨帐篷、折叠床等4.4万件中央救灾物资，支持地方进一步做好♌暴雨洪涝灾害救灾🆘救助工作。　　今年第8号台风“竹节草”的中心目前仍🌠在江苏境内，强度为热带风暴级。受其影响，江苏淮河以南😩大部分地区🏖出现大到暴雨，局部大暴雨。全省共转🕊移人员超6.4万人，撤离海上🌎作业平台等设施14处，排查消除城市隐患7700多处。受降💼雨和上游来水影响，31日9时，京杭运河苏州段水位达4.45米，超警戒水位0.35米。苏州市启动防😆汛三级应急响应，城🍾区内河加紧排洪、降水位。　　浙江舟山31日解除防台应急响🍠应，启动船舶复航、码头复产、项目复工。截至下午4时，70条客运航线中54条航线恢复通航。在本轮强降雨中，舟山有3万余亩📝农田受淹，目前🍅正在逐步恢复生产。　　“竹节草”预计31日晚将移🥌入安徽东部地区。合肥、滁州等8个地市启动防汛防📌台风四级应急响应。长江沿线的铜🐝陵、芜湖、马鞍山实行船只禁航。目前，沿江共启动13个锚地和8个临时停泊点，锚泊船只2600余艘次。海事部🚧门已对辖区重点水域加强监测预警。刮刮奖限时狂欢，充值享受30人专家团倍彩👯金返利正在倒计🕑时，抓紧时间！中新网杭州7月30日电(曹丹)一架看似普✏通的无人机缓缓升空，机腹下挂载着😧一台不足1公斤的相机。短短十几分钟，它便能完成对1.5平方公里区域的精🥤准扫描——森林是否存在火💐灾隐患、河流是否遭受污染、高压线是否有🛢故障点……这些过去依赖人🍐力或传统🥂技术难以快速识别的“隐形”问题，如今在这台🆘相机的“火眼金睛”下无所遁形。搭载了🕝高光谱相机的无人机。(资料图，西湖大学供图)　　这台高光谱相机由🙀西湖大学工🔒学院感知与计算🤠成像实验室负责人袁鑫带㊙领团队最新研发，其通过“单曝光压缩光🏯谱成像技术”，可将光线分👱解为100多个连续光💹谱波段，覆盖400纳米至1000纳米的波长范围，从而让每一🛁处细微的光🖊谱特征都能被精准解析。　　“它不仅能分辨😝林间飘的是雾还💌是烟，还能从看似清🛄澈的河水中识别出🔚污染物，甚至🥅能判断每一片树叶是否缺水。”袁鑫介绍道。　　高光谱成像☝的突破可追溯至21世纪初的数学🥣理论——高维信息在压缩采集后，仍💥能用算法精准重建。当时正在美国⚾杜克大学从事博🎱士后研究的袁鑫与⛳导师敏锐意识到，这一原理或可应👅用于计算成像🍜领域。　　袁鑫团队历时10年攻关，最终🔳借助人工智能解决了“快拍慢算”的难题。据他介绍，这项技🛥术的核心在于底层光学硬🖖件与人工智能算法的结🌗合，通过👅压缩感知和深度学习，将原本需要24小时处理的数据计🐸算，缩短至毫秒级，实现从实验室到产业化的🎊跨越。高光谱相😹机下的水体指数反演结果👪。(资料图，西湖大学供图)　　袁鑫以西湖大⛄学云谷👩校区内的一次河🤚道检测为例进行说明。无人机搭载高👄光谱相机沿校🗃内河道匀速飞行10分钟后，随即生成水质“体检报告”。数据显示，总氮浓度呈现“两端高、中间低”的分布，总🤦磷浓度则在中游富集。经与11个地面水域监测🎲点🗡实测数据对比，高光谱相🏞机成像结果与之接近。这一结🕒果为水体污染📉溯源提供了高效精准的技术手段。　　目前，该技术已广泛应👁用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续🥀向工业质检、医疗科🐎研等方向拓展。该项目㊙也已获得超五千万元🦇的融资。　　“技术的价值☔在于解决问题。未来，我🛺们将持续拓展高光谱成👘像技术的应用边界，让这项‘透视’世界的能✝力赋能更多领域。”袁鑫如是说。(完)

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Star Carter/Jessika Ryan/飯島空雅/相原由奈

（青岛日报／观海新闻记者 Melanie Marie）