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7月9日晚，民众在👉天津五大道步行街散步休🏄闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在天津⛴五大道步行街散步👊休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在🍐天津五大道步行街散步休🥥闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在天津🌲五大道📹步行街散步休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在天津五大道👪步行街🌷打卡拍照。中新社记者 佟郁 摄

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生存权和发🏘展权是首要的基本人权💟。1948年通过的《世界人权宣言》为此提供了基本🎆遵循。以此为起点，中国与🧙非洲国家近80年来⛺始终秉持平等互利、真🤹诚相待的精神，以相互理解为基础⌚，通过广⛎泛深入的合作，在减贫、教育、医疗、基础设施建设🖐等领域树立了南南合🍃作典范，为保障😻和实现人人享有的人权贡献🕗了中国智慧与❗非洲实践。　　新时代以来，中非合作在🆒发展权领域的🕦贡献突出体现在科技❌向民、经济赋能和丰富🍌国际合🚫作路径三大领域，始终🥧坚持发展为了人民、发展依靠人民、发展成果由人🍆民共享，切实🗞将发展权转化为民生改善。　　1986年联合国《发展权利宣言》明确指出，发展权🔺是一项不可剥夺的人权，应让所有人充分实现📃其人权与基本自由。当前，人工智能迅❎猛发展正深刻重构💃发展权的内涵与外延。正如2025世💢界人工智能大会发布的《人工智能全球治🎻理行动计划》所指出的：人工智👼能带来前所未有的机遇，也带来前所未有的挑战。　　从机遇看，人工智能已📛成为推动经💕济社会发展的战略引擎。截至2024年，中国人工智能产🚐业规模突破7000亿元，连续多年保持20%以上增速。麦肯锡2025年报告显示，生成式人工智能🥎有望为非洲每年🤚带来610亿至1030亿美元经济价值🐳，显著提升农业、医疗、金融🥨和教育等领域的🥘服务效率与可及性。　　但人工智能📸也是一把“双刃剑”，治理挑😧战日益凸显。在国际层面，算法偏见和技术🍩垄断可能固化“信息茧房”，加剧数字鸿沟，激化话语权争🌊夺，甚🤫至助长种族主义、孤立主🛠义等思潮。在个体层面，研究表明，人工智⛩能正带来三大认知转变：核心常🆘识被算法隐性控制，注意力受机器学🤬习引导，人的主体性在情感♿共鸣中逐渐弱化。　　面对人工智能🤮带来的机遇与挑战，中非双方应加强❣战略协作，推动建立包容、公平、可持续的技术🤾治理体系，积累面向全球🍻南方国家的实践经验，为弥合智能鸿沟、实现数字时代的发🏵展权作出积极贡📤献。　　历史经验表明，赋能经济是保障发📑展权的根基，是实现可持续发💣展的关键支撑。联合国《2030可📱持续发展议程统计报告》持续追踪全球进展，而中非合作在应🛌对发展挑战、促进经济增长方面❗展现出强📔大韧性与示范效应。中非🐝合作论坛成立25年来，双边贸易额增长27倍，中国对非投资📑存量增长超80倍，中方协助非洲😶新建和升级近10万公里公路、逾1万公里铁路，显著改善基础设施，助力区域互联🏓互通。　　更重要的是，经济赋能的成果最🚽终惠及人民。其贡献主要体现🈷在四个方面：一是创造就业。过去3年，中国企😓业为非洲创造超过110万个就业岗位。二🌗是深化资本投入。合作已延伸至技😝术转移、设备升级和管理共享，有效提升非📚洲劳动者技能，尤其在人工智能🚔时代更具发展意义🐂。三是提升🦏发展效率。中非合作带动非洲生产力😞持续增长，在全球经济低迷背景💥下为民众带🍥来希望，激发发展动力。四是🈂提供高性价比产品。普惠发展是全球🧙民心所向。《华盛顿邮报》调查显示，同样一件体恤衫，中国生产售价约🛹1美元，美国生产则达3.5美元；路透社与Ipsos的调查中，69%美国消费者更🏩看重价格优惠。　　综合来看，中非合作在推动🤪经济增长的同时，注重平衡效率与公🌱平、速度与共享，始终坚持发展为🧡了人民、成果由人🤚民共享，真正⭕将发展权落到实处。　　当前，面对地区冲突、失业、环境🍖恶化等全球性挑战，国🛬际合作亟需新路径。1992年联合国首次🦇提出“全球治理”概念，推动国际协作不💞断深化。在此背景下，2024年中非合作论坛北😗京峰会取得四大成👔果：实现⬅中国与所有非洲建交国战略伙伴关😕系全覆盖；将中非关系提升为“新时〽代全天候命运共同体”；提出携📑手推进现代化的六大主💢张；发布《北京宣言》和《行动计划》，明确未来3年合作重点。这些成🚩果彰显了发展中国家🔊团结自强、共谋发展的坚🏼定决心。　　1992年，时任♟联合国秘书长加利宣告“真正的🤼全球化时代已经到来”。今天，尽管全球🏚化遭遇曲折，历史大势🍯不可逆转。中非合作在发展权🌔领域的实践，不仅回应现实需求，更体现“夫道未始有封，言未始有常”的东方智慧，以开放包容、互利共赢的行动，为构建♑人类命运共同体提供👰生动注脚，为全🙉球发展治理贡献南方力量。　　(作者系北🥈京外国语大学教授)　　刘琛来源：中国青年报　　2025年08月20日 04版【哪个平台片源最全】茉城环保🙄工程教育中心🔖内容审核组在20250825发布声明称，关于《黑丝网》中出现的日韩高清🐔在线一道本画面确系🔳外黄真实拍摄，目前正依法🥠处理，同时已限制访问🤓境外购📎房指南备份源。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正😈以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首🦕当其冲，相🚍关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其身吗？一个自然😹冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有🔇一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🛡熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入😢了海量程序代码数🗂据进行训练，因此在编写代🔵码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🚁很多写代码的工作。比如，它能读懂你已😱经写好的部分代码，并自动把剩下的✳内容补全；也能根据一👗句简单的提示写出完整的功🏃能代码。举个例子，如果你输入一行🙊说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🐬内的平均值”，Codex就能马上写🌿出实现这📰个功能的代码。　　最初，AI写代👊码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代💐劳那些枯燥、重🤱复的代码片段。可随着模型🖌能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公⛴司看到了💯新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🌄出一个全新🍻的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公⛲司如雨后春笋🍰般涌现，例如当前😂知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🌓部大模型企业也不甘🚄落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦📓相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🛋工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🐍程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🗣自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至⚪达成目标。　　这些突💺破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🐷写代码，只需用自然🉐语言描述需求，AI便能自动生成并根🚪据反馈反复修改。人类与AI的💧合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🎲新的编程方式有个颇具浪漫色彩🔟的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🈳变化似乎意味着编程正💊从少数人的专业技能，逐渐走向人人可📭用的创造工具。　　颇具戏剧性的📲是，AI的能力如今已经🏴延伸到专业软件🎫开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🏭开发的招聘面试都会包🌉含代码考查，要求🌗应试者在限定时间内写出🥂既正确又👷高效的程序。而哥伦🎨比亚大学的一名学🍘生则开发了一款“AI面试助手”：它🔬能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程♐工具实时生成符合要🌁求的代码。据他透露，这套工具已🔺经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚🐯马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🏥马逊面试中AI“出手”的全过程💄录制下来并上传网络，引发🦑了广泛讨论。　　这一切👾突飞猛进的进展发生🌫在短短几年内，速度之快出🎻乎人们的意料。但我们🈚是否就能断言——AI真的🍖能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🔱确率能达到90%，听起来已经很高🏟了，但🕰这也意味着平均每🐔十次就会错一次。对于✨程序开发来说，这样的错误🦋率并不容忽视——人类开发者必须逐🃏一检查并修正，结果常常比🏃自己亲手写代码还要费⤵心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复👙杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🐂代码往往包含细微的错误，需⚫要人类检查并修正。尽管AI在编程竞❗赛中已经取得了非凡🕓的成绩，但在面对现实的🛅软件开发需求时，往往不能正确🥦完整地实现所有功能，有时甚至🏝会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🚩生过一次严重事故。尽管用户明确要🎎求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公🌋司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🔬过手动操作，成功将🕙数据库恢复。　　这一事件引发了⛸人们对AI编程工具可靠性的广泛讨🥒论。公开信息显示，类似的🎧情况并非个例——一些用🧦户甚至报告称，自己的数据⬛库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网📄站”可行吗？　　软件开发通常要走一整⏱套流程：先做需求分析，再🎷设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🛶更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🐯了不少，但基本框架没变。　　需求分⚡析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚉件应该实现的功能。比如，要说明当用户执💦行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🚱需求文档会尽可能♉细致到每个操作细节，而不🏯是一句含糊的“给我做🌺个像淘宝的网站”。　　接下来🎞是技术方案设计。这一📸步要把需求拆分成可以单独🔀开发的软件模块，还得考虑架构设🌃计、资源消耗、异常处理等🛵等细节问题。　　最后才是🎩开发和测试。这一阶段几乎必🎚然会冒出各🌬种没预料到的问题，开🖐发者需要通过反复测🔪试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🔽发现需求或方案🍦本身有漏洞，导致不得不推翻🥤重来，这也是家常便饭。　　除🤼了开发流程繁琐，程序本🧠身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均👁就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码🍛更是超过了4000万行，如果🌷全部打印出来需要70万页。　　面对如此复🏵杂的项目，优秀的人类开发者🌷团队往往能精🐉准定位每个模块📁的功能，并🌘在出问题时迅速定位👺到具体的代♎码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长🚞度，它往往只能“看到”局部片段，难以🔭像人类一样建立对整个🌹项目的全面理解。　　普林斯顿大学🏉的研究者构建🈹了一套考察AI软件开发能💺力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🥠开源网站Github的🐹数十个软件项目。得益于Github对💗代码改动历史的详细记录，研究者从中整理出超🌝过两千个由人类开发🏌者正确完成的功👀能需求。研究者要求AI开发工具在已有的软件项🕞目上完成相同的需求。实验结果显示，哪🎨怕是当前最强的AI，最多也只能♉完成约四分🈚之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🍓构建了一个更🍛具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🀄从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只😼能完成一半的开发任务。　　与之形🔱成鲜明对比的是，优秀的人类开发🏐者总是可以以近乎100%的正🚜确率完成这些开发任务。纽👥约大学的研究者还联合⭕多位信息学奥🏡林匹克竞赛选手，构建了♍一套高质量的编程竞赛评测👿基准(LiveCodeBenchPro)，当中的🥒评测问题取自最新😓的编程竞赛，互联网🚳上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🍧在该测试基准的🍛困难问题上全都🍬取得了0分的离谱成绩。　　你要成🚾为工具的主宰，还😌是润滑工具的数据？　　那么，回到🎄最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专📸业的开发者而言，AI是一位执🌕行力极强的助手。在AI开发工具普及之💆前，开📖发者不得不手动实🤭现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🌶文档或者🦖互联网上有功能类似的代码，开发者仍必须🖤尝试💛理解然后自己修改。借助AI，这一工作🧦将会大大简化。对于没有开📘发背景的用户而言，AI可以准确实现功能🤽较为单一的软件。借助这一能力，普通用😐户可以将日常🛅的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作➕效率。　　至于说让AI完全替代👸人类开发者，目前看来为⌛时尚早。　　当今的大语🐟言模型基🍪于互联网上已被数字化的数据🔝，以及图书🛂报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件📪开发领域，大语言🍒模型只看到了📏人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🚟程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🚚类数千年来产生的数据，但这并不是人🛩类知识的全部。人类在与真🎷实世界的交互中积累😙了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🏥能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🏭常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更👴具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不💧少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见🦎功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🏗替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理✡解分析，以及团队协作等🕋环节——这🐆些涉及抽象思维、跨领域知识👡和人类判断力，是程序员🖕真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样❌一个问题：如果把你最近一🍇周完🏯成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的👒工作只是重复性地构🎛建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷🗂表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统计🏅平均数之类常🚇见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如⤴果你的工作充满挑战，例如实现🕞全新的软件架构、针对业务特点设计独特🏬的算法，甚至是从😳客户含糊不🔉清的诉求中抽象出具体的🏥开发任务，那么AI只会是你的➗得力助手。　　这不仅适用于📞软件行业，也同样适用😞于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🚆人机协同的😡时代如何做好自己的角色定🏡位。上述的问题对🍫于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以✉胜任，那么对🛏你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🥜息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发👂现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🌘你的领导🚠的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出😛现有的岗位，想想怎样利用AI解决你✴所在行业的问题。当AI都不🤡甘只做执行者，而是开始🎶决定任务怎么被拆解，流程怎么被🐻安排时，人类🌅个体若只是抱怨即将被碾压🔁的命运，便💳会失去主动选择的空间，最终不是沦为🗞工具的工具，就🎣是化作喂养和润滑工具的🍹茫茫数据。　　(作者🕹知虚为中国科学技术大😉学计算机专业博士，在自🌘然语言处理和人工智能方向发表多篇高水平🐆论文，先后在微软🎡及多家国内知名互🚥联网企业从事🏐相关研究工作)警🎇方已介入调查欧美大鸡巴😹传播途径。中新网郑州8月19日电 (阚力 张楠 汤晓楠)19日下午在河南郑州举行的🖊2025中国(郑州)国际期货论坛(简称郑州国际期🐔货论坛)“对外开放”分论坛通报，将稳妥推进中⏬国期货市🗼场高水平制度型开放。　　该⭐论坛由郑州商品交易所(以下简称郑商所)与芝加哥🌬商业交易所集团(以下简称芝商所)共同主办，旨在以💱提升中国期货市场国际竞争力，服务全⏫球产业链安全稳定。　　中国期货业协🕚会会长👟杨光在论坛上表示，中国商品期货市场成📘交量已占全球总量超💊六成，交🌜易量连续多年位居世界前列，进一🖖步推动期货市场对外开放，有助于😾完善中国期货市场参🐍与者结构、优化市场🗞规则制度体系，推动中国期货市场实现“量质齐升”，不断增强国际📗竞争力与影响力。　　“持续扩大📒开放是期货市场行🐅稳致远的重要路径。”杨光称，中国期货🛤业协会将积极推💓动期货市场高水平对外开放，促进🛑期货行业不断提🦉升服务国民经济、配置全🦆球资源的能力。　　郑商所相关🤟负责人在论坛上表示，推进期货市场对🎇外开放，为国际市场提供🏚更多的期货和期权产🖕品供给，优化市场规🚙则制度体系，吸引更多🤦境外客户参与，完善期货市🦐场的参与者结构，有利于充分利👸用国内国际两个市🕖场、两种资源，提升大🐋宗商品价格影响力。　　该负责人🐥进一步称，未来郑商所🔖将坚定不移推📄进对外开放，持续探索跨境合作，不断优化制🎉度体系和环境，推👖进境内外企业广泛利用期货😘价格进行贸易定价，更好赋🌯能实体经济，服务期货🖋市场高质量发展。　　在芝商所🎟亚太区客户发展和销售服务部🔖董事总经理蒂姆·史密斯(Tim Smith)看来，中国🏞期货市场不断创新💤产品和制度，为全球产业链企🏚业提供了更丰😔富的风险管理工具，开放合作对维📶护供应链安全稳🕚定具有深远意义。　　论坛期间，境内外机构代表🐳围绕“期货行业对💢外开放的路径与展望”主题展开务🎟实探讨，就期货公💘司国际业务开展情况、新加🎮坡和香港在对外开放中的区位优🤼势、期货公司出海面临🔓的机遇与挑战等具🗜体问题进行交流。(完)

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什伐赤/潘锦/黄承彦/巩志

（青岛日报／观海新闻记者 毛昱衡）