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2025

/ 08/26
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

鈴木惠

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新华网--广东:根据记者鈴木惠获🍍取到的最新动态,日韩💪一级手机免费网站将于2025年08月26日在新华网--广东举行隆🔶重的开幕仪式。黑洞竟成高频⏪中奖秘密

  民政部日前公布🦏了《行政区划代码管🚴理办法》,这是行政区划代😁码管理领域的第Ⓜ一个部门规章,将于今年9月1日起正式实施。这一规🥐章看似专业,实则🖤与每个人的生活息息相关。“行政区划代码”到底是什么?和我们每个🍾人又有什么关系呢?一起来详细了解。

  什么是行🤧政区划代码?

  为什么要设置?

  什么是行政区划📉代码?为什么要设置🏣这样的代码呢?实际上,行政区划代码就🕊藏在我🥙们的身份证里。用来表示户籍所💠在地的身份证号🚋码前六位数字,就🖌是行政区划代码。

  什么是行🔀政区划代码,为什么要设🐼置这样的代码呢?

  行政区划代💜码是依法赋予行政区划建制🐪的数字代码,是行🚸政区划建制法定主🐲体地位的重要标志和标识,具🖖有唯一对应关系,通过一串6位或者9位数🎲字的行政区划代码,就可以快速准🚀确地识别出这个行🔌政区划建🚍制的行政层级、隶属关系、建制类型等关键😁信息,相当于👘行政区划建制的“数字身份证明”。

  民政部🐪区划地名司副司长 燕翀:政府部门、企事业单位的信🏤息管理系统中基本都要使👨用行政区划代码,很🙅多重要领域的数字代码都是以行政区划代♍码作为基🕣础来编码的。比如,大家身♌份证上居民身份证号码📒的前六位就是🔄行政区划代码,行政区划代码也是统⌛一社会信用代码的㊗重要基础码段。

  《行政区划代码办法》规定的行政区🏰划包括省、地、县、乡四级。目前,全国34个省级行政区🤘划建制、333个地级🥥行政区划建制、2846个县级🐔行政区划建制和38712个乡🌺级行政区划建制,都有自🔥己特定的行政区划代码。

  身份证号前6位代表什么?

  是终身不变吗?

  我们每个人都拥有的身🌪份证号码的前六🌃位,每一个都代表🚒什么意思呢?这样的🏇身份代码是终身不变的吗?

  身份证号码,这一独特的身🏡份代码,从我们出生那一🔷刻起,就被国家赋予,且终身不变。它不仅仅是一🕧串数字,更承载着丰富的信息。你知道吗?这串号码🧑的前六位,代表着我们首次办🗽理身🥗份证时户籍所在的省区市,也😬就是说身份证前六位💵数分别为省级代码(前两位)+地级代码(中间两位)+县级代码(后两位)组合而成。例如,北京市东城区🎷的区域代码为110101,其中11表示北京市,01表示市辖区,01表示东城区。所🍯以通过身份证的前六位数字,我😢们基本可以判断一个人来🕓自哪里。

  根据2004年1月1日起施行的《中华人民🍼共和国居民身份证法》,公🏈民身份号码是每个公民唯一的,终🎿身不变的身份代码。这也意🥓味着身份证号码的数字一🦅旦编定,就不🍸会因地址或户💴籍的变动而改变。有意思的是,在一些地方,行政🌨区划调整后,行政区划代码发😝生变化,出现了💅一家人由于身份证办理时🥢间不同,所以身🐞份证号前六位数字不一致的情🧦况。

  设置行政区🛫划代码

  对日常生活有🌴何影响?

  行政🧠区划代码的管理办法出台,到底对普通百🛫姓的日常生活有什么影响呢🎠?其实,从身份证🛣号就能看出,行政区🐤划代码其实渗透在户籍管😝理、公共服务、日常办➿事等很多场景中,社保、出生证明、婚姻登记,都离不开这串小💕小的数字。

  北京大学政府管理➿学院教授 马亮:你像我们🛤的邮政编码,我们每个人的个人身份,每个🙂企业的注册地址,就所有这些数据㊗其实都要基于这样一🏐套行政区划代😇码来进行对接标准化和🎶统一。

  在全国一体化政🤛务大数据体系建设中,如果代码不规📰范、不统一会导致政🗺务数据难🍋以整合和共享。比如,在办理🎏户口迁移等户籍业务时,如果缺少规范统🥉一的行🛷政区划代码,可能会♊因校验规则不统一,导致业务办理🐞受阻,给群众带来😕不便。在企业经营中,行政区划代码🐾不规范、不统一🌒也可能导致发票开具、税务申报等环节出现问题。

  北京大学政府🦌管理学院教授 马亮:怎么样去实👬现这样一种数据的共享,打破数据👰的壁垒,让这个数据能📌够更加便捷的共享和🧕流动,进而能够成为我👐们千行百业的共性🈴的数据底座,这样的💇话其实对于我们去解决现🧛在老百姓遇到的这🧒样一种不同部门不同系统🈺存在🐣数据打架的问题是🚎非常有帮助的。

  (总台央视记者 潘虹旭 韩冰 李玉梅 程琴 石熠龙)

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 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极🌓了流水线:一气呵成,毫无温度。  你被推动着完成👻任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向🥨你解释为什么生病,没有人关心你对这次😽就诊的感受,更不会有人📠回访来电问一句:“药吃得怎么样?不🕞舒服的地方缓解了吗?”  如果你还😒不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一🍩遍上次已经讲过的话。  可是,无论你查哪本教🎟科书、翻哪个政策📣文件,都会说:医疗本质上是🏛一种服务。的确如此,医疗行为⛰满足的是人对健📈康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环🏿节常常是“理论上的存在”,而非真正落地的机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务😄业。它缺乏🏷最关键的一点:服务感。  我们🚮已经习惯了在外卖平台催单、给差评;在🥂酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也💚会告诉你“如果后续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来不是🥥设计目标。复诊要重📠新排号,医生不记得🔯你是谁,检查报告无人🥠解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。  2018年,国务院办👤公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体🍶验,推动线上线下融📋合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体🦎验更好了吗?医生看🍵得更快了,但病人被真正“看见”了吗?  如果医疗👱真的是服务,它为什么不像🌭我们日常理解的服务业?我曾问过一位医⏱生朋友,他的回答耐人➗寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复🌷杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🥀着医疗可以不承担“服务责任”?恰恰相反,正因为它关乎健🗻康,关乎生死,它更应该是服务。  真正的问题也🔔许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没🅰打算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动,医生完成♊诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自💰旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。  但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的🦊新角色正在登场。它👒不是医生的替身,却可能成🏭为医生服务精神的延长线🎾。它叫人工智能。  在清华大学附属医🌒院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术患者的🍘影像数据进行深度学📄习识别。系统可自🆖动标记潜在结构异常,帮助医生提前识🆎别术中高风险因素。在多个真实病例中,AI提示让医生调整👘术式方案,避免了潜在并发👎症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门🛒诊排到下午两🆖点就失去耐心。它不会忘🚁记一个曾被忽🧐略的肾病史,也不会🎲跳过一个看似轻微却🌥关键的用药反应。  在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在身👝体真正👝垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是不重视⏫健康,而是不知道该从哪一步💷开始。而“售后”呢?原本应是治疗之⛳后的追踪与反馈,可在👐现实中几乎不存在。你有见过哪个医🗒生,会在你回家几天后🚍打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责任止📿于开药,剩下的都成了🗣患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号,从头再讲一遍。  这种模式叫“被动式医疗”——只有当病🌑情足够严重、症状足够明显,医疗才真正开始介✌入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被动。它不是在你📌倒下时才出现,而是在你还😺没察觉前,就已经捕捉🍟到了风险的蛛丝马迹。  杭州🤔有一批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励🌱居民每天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别✉出血压波动的“高风险人群”,推送预警给全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了🎉腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖,系统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时服药?”半年后,他的糖化血红蛋🍰白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一🎱句话就消失”的人,而是变成了“不断在你身边给😻予提示的AI分身”。  AI的意义,不在于取代医生,而在于扩展❇医生的陪伴能力。设想这样一😭个医疗场景:你回家后,手机自动记录用🤺药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据反🐋馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打🐚电话给慢病患者,定期回访服药🥞效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿里⚡健康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配🍡送打包整合。患者在治疗后可🚬在线反馈康复🐳情况,系统🎙智能判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🥃在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。  AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最⛪根本的特征。医生当然愿🥝意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们🐀连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。  试想一个🧑不远的未来:每个人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每🎌一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数🚺据,一目了然。更进一步,开药也不是拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内模拟🔞一次:三天后是否嗜😀睡?五天后👝血压是否升高?有无潜在风险?  这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🥎正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于模拟术⛑前风险与个性化治疗🧚路径。医生在💩为肿瘤患者制定治🌙疗方案时,先将药🤽物在虚拟体内➖模拟运行一遍:是否会诱发并发🐳症?肝肾功能是否🤚能承受?等一切参数清晰🤛之后,再🍥决定现实中的治疗路径。这是医学第一👾次可以“预演”。过去我📙们只能亡羊补牢,而现在,我们终👗于可以未雨绸缪。  这类系统,本质上🚱是在悄悄改变医疗的时👋间逻辑。它不再把“看病”当作🔧一次性的事件,而是变成一📽个持续展🏺开的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不🌚是症状出现后的解决,而🌌是风险到来前的介入。医生也不👀再是那个临时出场的“神”,而是成❎为健康轨迹上的长期合作者,一个在你身边不断🍣守望的人。  牛津大学曾做过一🦔个实验,研究AI辅助慢病管理🏜的有效性。研究对象分为🔧两组:一组使用🤷传统门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键😅节点触发预警。六个月后,AI组血糖😠控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决😅定论,而是服务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以🎴留下回应。  AI不能替代医生,但它可以弥🤞补医生服务链条中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。  人类医生若🍀要打十通电话回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以🐥同时拨出一万通,日夜运转、无缝记录㊙每一个症状反馈,标🌃记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在🚪于它多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一种💤不会中断的回应机制。  我们可能🕴都误解了医疗的本质。它从⛹来不是某次急救,不是某张CT片子,不是🥏哪一位大夫的神来一刀。而是一整套关❇于信号捕捉、风险预测、关系维护的体🕰系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将🅰至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。  而🤩这恰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换➡一个心脏瓣膜,也不等🍈于懂得如何活得更好。病人想要的,从来💥不是拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好?  于是问题回到原点:如🅿果医疗的本质是服务,它能不✋能像真正的服务业那样♎运行?  技术已经具备,案例已经存在,需求也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系,不会🐗主动建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维⛏持收入的医院,也不🚯希望医生花时间👲追踪患者的满意度。  未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院😪是否愿意承认,患者不仅🌶是病人,还是客户;医生是否愿意💑接受,自己不再是“单点服务提供🕗者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意🔤提出更高的要求——不是🌴要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一🤮次诊疗,用“追踪反馈”来衡😱量一名医生的专业度。  我们正在穿越💵这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未中断。不再需要“投诉”,因为反👜馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身就了解🎄你。  那一天,医疗将不再是一🏀次性交付的“产品”,而是一个随时在🕌线的“关照机制”。我们🛵才终于可以说一句话:医疗,开始像服务了。  (作🔋者胡逸为数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)

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木村茉白/竹内乃愛/Lety Howl/瀨希真奈美

(青岛日报/观海新闻记者 鈴木惠)

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审核:刘旋

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