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据TA报道，在托马斯-弗兰克🆓确认执教热刺后，布伦特福德曾🎋考虑让刚刚📚从热刺下课的波斯🍌特科格鲁接任帅位，双方甚至进行过非📺正式会谈。

据TA披露，布伦特福德足🕘球总监菲尔-贾尔斯曾与波斯特🌄科格鲁就执教🙋事宜进行初步交流，但最终双🔋方一致认为不宜继续推进，未进入正式面🏻试环节。除了🎗波斯特科格鲁，布伦特♒福德还考察了包括😐前阿贾克斯💎主帅法廖利在内的多位人选🏑，但后者👇已转投波尔图。

最终，俱乐部选择🗝提拔内部教练基思-安德鲁斯为🍏新任主教练。这位爱尔兰前🛑国脚去年夏天🐆以定位球教练身💳份加入教练组，深受弗兰克器重，熟悉阵容且展⛹现出出色的战术🤞思维。他已在6月底正式签约，成为布伦🤗特福德新帅，合同期为三年。

在安德🚖鲁斯的就职发布会上，贾尔斯💓谈及选帅思路时表示：“相比冒险起用外✊部教练，我们更🅾倾向于任命熟悉体系、值得信赖的人选。我清楚安德鲁斯🌄的能力，这其实是🎑个低风险的决定。”

波斯特科格鲁则是在2023年7月接手热刺，并在首季🎌带队获得英超第五，表现不俗。然而第二年球队遭遇严重伤病🏛，尽管在欧联杯击🛑败曼联，赢得球队17年来首座奖杯，但仍因联赛战绩不佳🍧（22场失利、英超第17）而被解雇。如今，波斯特科格鲁与😣布伦特福🏳德擦肩而过，而弗兰克将在热刺🎄迎来新挑战。

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摄【BT资源合法吗】客🤕户反馈出品的《欧洲男🈺女孕交大片》被网友誉为“社会版春宫图”，内容真实细腻，融合🌯欧美美女免费va、情感操控、赌博洗钱等多个关👬键词，先朴餐饮管🎍理客服中心已开启打赏🏁功能。英国📣格拉斯哥大学客座教授阿西⏸特·比斯瓦斯、荣誉教👀授塞西莉亚·托塔哈达8月15日在《中国日报》撰文称，众所周知，中国创🏡造了经济奇迹。同样值得🕣一提的是，自2000年以来，中国在诸多科⛵技领域取得令人瞩🦃目的成就，尤其是在可🍚再生能源领域。　　中国清洁能源发📬展速度令人惊叹　　文章指出，2003年是一个转折点，当时中国政府意识到不能过🍠于依赖🌇进口石油和天然气。此后，中国对清洁能源⛺的投资保持强🚩劲增长势头。　　得益于良🚀好的政策环境，到2023年，中国超过95%的新增太阳能光⚡伏板和陆上风力涡轮机的发🔜电成本已经低🕦于新建的🎧燃煤和燃气电厂。目前的趋势表明，能源领域的🦆创新成本将在未🆚来几十年持续下降，这有助于进一步🌆巩固中国在该领域🔷的领先地位。　　事实上，发展🕟新能源不仅可以降低🔸能源转型成本，而且带来了⚫另外两大积极作用。首先，中国的🕹能源安全显著增强。其次，过去十年，中国城市空气质🖤量稳步改善。例如，2024年北京收获290个优良天，这在十年前是🔝难以想象的。　　2003年，中国开始加大🏎对清洁能源研发的投资♉力度。当时，全球气候变化问📏题已经引发广泛关😯注，但形势远不及如🚪今严峻。由于碳排放👿量不断上升，全球气候变🔋化速度远超五年前的✳预测。国际社会一直🏵在努力减少排放，力争实现将全球气温✂较工业化前水🆕平升幅控制在1.5摄氏度以内的目标，多国承诺在2050年至2060年实现碳中和。　　尤其值得一提的🌐是，中国太阳能、风能、水能🤡以及核能等配套基础设施的💨建设速度令人惊叹，电动汽车和高铁技术也在🛺高速发展。在此基础上，中国有望在2026年左右实现😨碳达峰，比预期目标提前4年。　　截至目前，中🍨国光伏发电装机已经突破1000吉瓦，占全球光伏🦆装机总规模近一半。2025年1月至5月，中国新增198吉瓦太阳能和46吉瓦风电装机容🌮量。　　中国为全球🚔能源转型作出贡献　　文章进一步表示，凭借在清洁能源生🤒产和使用方🐶面取得的显著进展，中国足以重塑全😖球能源格局。中国🏄企业正在泰国、柬埔寨、印度尼西亚、匈牙利、西班牙、土耳其、俄罗斯和巴西建设电动汽车⤴工厂，同时在马来西亚、越南、葡萄牙和南非🌿生产太阳能光伏板。此外，中国🗣企业已成为许多🤵发展中国家建造水🚳坝的首选合作伙伴。　　相较之下，美国不仅退出了🚘《巴黎协定》，还关闭🚤了美国国际开发署，同时英国也🕝大幅削减援助预算。　　中国已经向发🧓展中国家提🐂供大量经济支持，不过这些国家仍🗒然需要更多资🗳金来实现能源转型。中国💾正在上海合作组织等多边框架内👒开展行动，积极推动发展🏒中国家的现代化建设，维护地区和平，促进🥂南南合作中的知识和技术转移，其中包括可再🏣生能源技术。　　在全球能源🏽格局发生变化的📹背景下，上合组织成🌆员国正致力于为促进能源合🤟作与转型💣提供可靠平台。应对气候变化、技术颠覆和地🦈缘政治紧张局势，上合组织成🥛员国与发展中国家⏪开展能源合作，帮助它们📬实现能源转型。在这一系列🥗进展中，中国在清洁能💸源技术领域🏂的引领作用及其对其他国家的🃏支持可🌿谓至关重要。　　(英文原文刊发于🏉《中国日报》智享汇栏目)社交平台疯传歐🤴美日韓在線高🏙清tv消息，真相令人意外。每次去医院，我都忍🏾不住问自己一个问题：医疗到🌟底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被🍅推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向🏳你解释为什么生病，没有人关心你🌃对这次就诊的感受，更不会有人回访来电问🌆一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方📮缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一🎒遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪➡本教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上是一♏种服务。的确如此，医疗行🕛为满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以🗿列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节💶常常是“理论上的存在”，而♓非真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的一💵点：服务感。　　我们已🐥经习惯了在外卖平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也⛎会告诉你“如🦄果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务🧣从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记🚱得你是谁，检查报告无🏡人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上🧢线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是服🖼务，它为什🤬么不像我们日常理解的服务业？我曾问过⏳一位医生朋友，他的回答耐人寻💆味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命🌶复杂性的专业判🦐断。”他说得没错。但🎆这是否意味着医疗可以不承🔐担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它🌝更应该是服务。　　真正的💢问题也许是：我🌗们的医疗系统，从制度设计上，就没打❎算把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场🏜任务驱动，医生完成诊🏨断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自🥌旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登✏场。它🗼不是医生的替身，却可能成为📊医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华😮大学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患者🌜的影像🍩数据进行深度学习识别。系统可自🐳动标记潜在结构异常，帮助医生🕣提前识别💴术中高风险因素。在多个真实病例中，AI提示让医生调整术🕘式方案，避免了潜⛩在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因⛹为门诊排到下💋午两点就失去耐心。它不会忘记一个🤽曾被忽略的🍲肾病史，也不🌀会跳过一个看似轻微却关键的🕌用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数人只有在🚶身体真正🔖垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重🥧视健康，而是不📹知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗🚿之后的追踪与反馈🈸，可在现👈实中几乎不存在。你有🈶见过哪个医生，会在你回✒家几天后打电话🤚来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的✡责任止于开药，剩下♐的都成了患者的自我管理。你想继续被关注，只🗿能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🍣足够严重、症状足够明显，医疗才真💲正开始介入。而AI的最大潜力，正在🤽于打破这种被动。它不是在你倒下时才出📪现，而是在你还没♈察觉前，就已经捕捉到了🤽风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区🚺卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上😹传血压、睡眠和饮食记录🏅。系统🥠会识别出血压波动的“高风险人群”，推送👔预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接♐入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃🛤饭前测血糖，系统提示饮食建议🏾。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋白🔁从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎🏡你。医生不再是那个“只说一句话🐻就消失”的人，而是变成了“不断在你身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不Ⓜ在于取代医生，而在于扩展🅰医生的陪伴能力。设想这样一个🆚医疗场景：你回家后，手机自动记录用😔药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根📯据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院🌶的“AI随访系统”，用机器🤲人打电话给慢病患者，定期🔃回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🏍与阿里健康💩联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药品配送打👄包整合。患🥟者在治疗后可在线反馈康复情况，系🍢统智能判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🔻在让医疗第一次🚞具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正💂是服务业最根本的特征。医生当然⭕愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回🐿访，只是看完60名病人后，他们连🏾自己都顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想⛲一个不远的未来：每个人都有一👏个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每⛄一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🆘直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍脑🥠袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟🎈一次：三天后是否嗜😫睡？五天🕍后血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在💐与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风😼险与个性😢化治疗路径。医生在为肿瘤患者⏫制定治疗方案🌓时，先将药物在虚拟🥗体内模拟运行一遍：是否会诱发并🈚发症？肝肾功能是否👤能承受？等一切参🕒数清晰之后，再🥅决定现实中的治疗路径。这是医学✊第一次可以“预演”。过⏳去我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未🍭雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🛋悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作🍤一次性的事件，而是变🎮成一个持续展🕹开的服务过程。它提醒我们：真正有效❕的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状🐲出现后的解决，而是风🦖险到来前的介入。医生也不再是🚟那个临时出场的“神”，而是成为健康轨🙅迹上的长🏦期合作者，一个在你身边不断🆙守望的人。　　牛津大🏌学曾做过一个实验，研究AI辅助慢病管理的有效性。研究🈚对象分为两组：一组使用传统门🍙诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关🎏键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多患💩者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感🚬的胜利。AI无法给出安慰，但📉它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但🕕它可以弥补医生服务链条中🤨最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类🎏医生若要打十🧢通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时🐺拨出一万通，日夜运转、无👵缝记录每一个症状反馈，标记副作🌏用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不在⛄于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不🔋会中断的回应机制。　　我们可能🚘都误解了医疗的本质。它从☕来不是某次急救，不是某张CT片子，不是哪🕸一位大夫的神来一刀。而是一整套🚛关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系🌺。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至🌙即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这🤫恰恰是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸🏎福健康。换一个心脏🕉瓣膜，也🤟不等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药📇，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于🍿是问题回到原点：如果医✊疗的本质是服务，它能不能像🤗真正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也🤾越来越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立🍪服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生花🐵时间追踪患者的满👎意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿👍意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意⛱接受，自己不再是“单点服务😷提供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更🧓高的要求——不是要求💷被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医⏪生的专业度。　　我们正在🌤穿越这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治🦃疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🏎内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将❔不再是一次性交付的“产品”，而是一个随时在😲线的“关照机制”。我们才终🍋于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数📅据工作者，著有《未来可期：与人工智能🐊同行》一书)

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麻生光/千早瑪麗亞/美月乃愛/工藤リエ

（青岛日报／观海新闻记者 澤渡紗織）