中新网：根据记者東雲あずさ获取到的最新动态，冬月枫讯雷链接将于2025年08月25日在中新网举🕎行隆重的开幕仪式。优质的网络👶分析

近年来，布莱顿、布伦特福德和利💪物浦等俱乐部通过⬇构建数据模型，在转会📘市场上成功发掘出符合🛸球队体系的潜力球员。The Athletic发布专题报道，深入剖析数据分析在现代职👻业足球中的关键作用。

“足球里🔼这些数据分析全是扯淡，对吧？”

当伊恩-格雷📏厄姆受邀协助热刺引援团队时，他与时任热刺高管、后出任🀄利物浦体育总监的爱德华🙇兹的初次会面可谓👝火花四溅。“那场会议又📃臭又长，”格雷厄姆回💟忆道，“我事⛔后直接给老板打电话，说热刺肯定要炒🐯我们鱿鱼——他们明显把我们当白痴👒。”但事实证明，爱德华兹的咄🛫咄逼人实则是🕳检验工作💭质量的特殊方式。

这位数🐧据专家最终在利物浦与爱德华兹、克洛普组成铁三角，助力🎸球队问鼎英超和欧冠，并完成阵容革新。不过这段㊗传奇的起点，恰如所有足球⬛数据先驱的缩影——在质🥌疑声中艰难破冰。如今，数据分析已🤯深度渗🛹透到球员招募、训练体系乃至足♌球术语的每个角落。

最💖初的数据分析工作🤯往往始于一个模糊的请求：“我们手🙊头有很多数据，可能有些价值，你看看能发现什么”。前Opta分析师萨姆-格林回忆道，他在阿🗿斯顿维拉任职期间，团队并没有设定具体目标，只是单🍴纯希望从数据中挖掘价值。如今连普通球迷♐都在讨论“预期进球”（xG）和球员年龄等🤢专业指标，可见数据分析理念已👔经深入足😴球文化。

虽然Opta和Prozone等公司在1990年代末就开始☕采集足球数据，但真正的数据🗳革命始于2000年代中期。当🕎时面临的最大挑战是如何让人们⏰相信数据的价值。与拥有数十😱年统计积累👅的棒球运动相比，足球的数据记录🏘显得十分匮乏。格雷厄姆回忆，他在热刺工作初期只能📡获取两个赛季的数据，许多国外🧛联赛的数据更是完📇全无法获取。

足球运动的复🐒杂性也给数据分析带🥄来巨大困难。格林指出：“足球分析的难点在于🚛22名球员🍹的实时互动。即使🍠能收集到事件数据，后续分析的🖨成本也相当高昂。”阿森纳前数💅据分析师萨拉-鲁德补充道，就连“传球”、“争顶”、“解围”等基本📬概念都难以统一定义。“如果连传球👓的标准都无法明确，建立复杂模型就🕊更加困难了。”

20世纪中后期，查尔斯-里普的理论🏖对英格兰足球💔影响深远。这位先驱者在1950年代就手🤦工记录比赛数据，并得🐹出长传冲吊是最佳战术的结👼论。虽然他的方🌅法论具有开创性，但💀因其战术主张过于偏🎛颇而备受争议。1980年代查尔斯-休斯继承并发展🔡了这一理念，导致英格🐳兰足球风格数十年停滞不🛂前。格雷厄姆提到，前利物浦主帅🕸罗杰斯曾公开🐋批评这种足球理🤚念的负面影响。

值得玩味的是，爱德华兹🍜最终成为格雷厄姆最坚😥定的支持者。这位曾在Prozone工作的分析🍝师深知传统统计方法的局限性💊。他提出：“有时😰候回传反而是最佳选择”，但这种战👓术判断在当💗时的数据模型中💤完全无法体现。两人最💽著名的分歧是对莫德里奇🕦的评价：数据模型显示这🌠位克罗地亚中🔆场只是中等偏上水平，而爱德⬜华兹坚持认为他是球队最🍮佳，事实证明他的判断📽完全正确。

早期足球🔺数据分析师除了需要过硬🚃的专业能力，还必须掌🕋握有效的沟通技巧。“你必💦须能用足球圈的语言解释数🌳据模型，让教练🍸组和管理层真正理解。”格雷厄姆引用🏴诺贝尔物🐐理学奖得主理查德-费曼的名言强调：“如果你不能🏍在五分钟内向⛳酒吧服务员解释清楚你的🐬理论，那说明你自〽己都没搞明白。”

在阿🌰森纳任职期间，鲁德与数据分⏮析公司StatDNA保持了🗄长达十年的合作，为青✌训体系和转会决策提供支持。她特别指出，视频⏳分析是弥合数据与🉐实战认知鸿沟的关键工具，能够直观呈🏵现模型结论。当数据🎧分析结果与视频观察产生🍌分歧时，必须详细解释🖊其中的战术连锁反应。例如在分析“转移球”时，教练组真正关🧢心的是传球后是否🌯形成局部人🌐数优势，而非😠简单的传球行为统计。

然而在某些传⏳统俱乐部，数据分析师🉐仍被视为“做无用功”的边缘角色。Statsbomb创始人特德-克努森坦言，部分保守派😒管理层对数据🦓持怀疑态度，只有用实际成果“打脸”才能扭转观念。布伦🕴特福德俱乐部就是成功典范——在缺乏引进顶级球员⬜的财力情况下，他们依靠数据🙂驱动策略♊实现阶梯式成长，用有限投入创造🕳了超值回报。

鲁德透露，阿森纳后期建立了由🤠数据分析师、球探🌲和教练组成的三维评估体系，通过多维度交叉👪验证降低☕引援风险。她重点介绍了俱🍘乐部自主研发💷的防守行为数据模型，这类😬关键信息在传统赛事统计🏴中严重缺失。该模型🕵历时五年才构建完成，却为中后卫🌻引援提供了前所未有⚡的决策支持，展现🐼出定制化数据分🗓析的巨大潜力。

足球数据分析的发展历程可🌸以清晰地👪划分为四个演进阶段：

第一阶段由博彩🕚行业开创，马修-本哈姆和托尼-布卢姆等先驱将👼数据应🚼用于商业博彩领域；

第🚙二阶段俱乐部开始重视内部🛅建设，各球队纷🕴纷组建专属分析团队；

第三阶段迎来🏎市场化转折，Opta和Statsbomb等专业公司推🎊出标准😿化数据产品，使中小俱🥑乐部也能获得专🙆业分析工具；

第四阶🍍段则因追踪技术的突破，数据分析正式进入球员身体机能和😂运动表现的物㊙理维度。

颇具戏剧性的是，许多🔆革命性的分析工具🦅在诞生初期都遭遇冷遇。以预期进球（xG）模型为例，格林和鲁德🔘几乎同时在👎各自的工作环境🌓中独立开发出相似模型，这个如今被英国权威足✍球节目《今夜足球秀》频繁引用的核😠心指标，当年却经🚨历了漫长的蛰伏期。格林坦言：“我们当时开发💫预期进🔂球只是为了更准确地🥚评估射门质量，完全没想到它🍦日后会成为行业标准——这个认可📽来得比预期晚得多。”

数据分析在足球🗃领域的发展🛄始终伴随着争议与挑战。克努森分享🍷了一个典型案例：德国转会市场网站因🎿下调C罗的身价评估而🔊遭到这位👙巨星在社交媒体上的“拉黑”。这反映出教练、球员和经纪人🥎往往难以接😓受对自己不利的数🎴据结论。但作为专业分😷析师，克努森态度坚决：“我们必须坚持客观立场。如果客户🙈要求修改报告内容，我们宁🖌愿放弃合作机会。”

利物浦的🗯成功案例展示了制度保障的🏯重要性。格雷厄姆透露，俱乐部建👛立了完善的分析体系，确保评估的独立性。他们会坦率🈹告知主教练克洛普某位球员的技术短🎭板，并询问🦓是否在可接受范围内。克洛普的回应颇具智慧：“只要球员具🎛备突出的核心优势，我可以接受他的🤩某些不足。”这种基🤯于相互尊重的沟通方式，为数据分析赢得🗞了信任空间。

组织架构的演😩变也影响着数据分🛁析的效能。鲁德指出，阿森纳早期缺🛠乏体育总监这一关键职位，导致数据分析团队🍸难以发挥📉应有作用。如今英超俱乐📜部普遍设立了技术总监🌌职位，本-纳普等具有数🌱据分析背景的专业人才开🎦始进入管理层。

关于数据分析的🙆未来发展方向，实时🌚战术调整成为一个热议话题。但鲁德持谨慎态🤒度：“半场45分钟的数据量难以🕜支撑重大决策，人脑的识别📸能力在临场应变中仍具优⏮势。”她举例说明，早期尝😉试用实时数据🥇识别场上空间的实验证明，人脑🌎的直觉反应依然更胜一筹。

训练质量提升被🎊视为下一个突破点。克努森🕳特别强调高🆓速摄像和雷达技术在射门训练🤖中的应用价值：“这不仅🤕能够提高进攻效率，还能帮助中后📺卫提升🙉关键长传的精准度。”

格雷厄姆🥗在总结时提出了一🔟个发人深省的观点：“足球界需🥙要保持‘逆向思维’的勇气。当年那些认为🥧欧洲球员不适应英🌖格兰联赛的偏见，最终被证明是错误的。有时候，即使我们的判🤦断可能出现失误，但🥙敢于与众不同的思考方式，本身就🎱是一种竞争优势。”

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中新社北京8月20日电 题：AI时代，高等教👒育有何可为与不为？　　中新社记者 曾玥　　“人工智能(AI)是否会取代所有😑人类能力？”面向观众，北京🎽理工大学副校长王博抛出💊这样一个问题。　　近日，第五届全国高校🚵教师教学创新大赛全🌑国现场赛期间，一场聚焦“教育大模型与📆教学智能⛴体的创新应用”的🧤学术交流活动在北京理工🛰大学举办。与会🍐嘉宾共同探讨人工智能时代高🖨等教育的可为与👀不为，就教育改🚼革创新展开交流。　　“我认为人🆙类依然有两🤖个能力是目前人工智👭能无法取代的。”王博说，一个🥌是探索未知的好奇心，另一个是猜想与☝假设的想象力。“好奇🍯心和想象力是驱动人类进步的🐹原始动力，也是我🔵们探索未知世界、让这个世界变得🌥更好的原生🤰动力。”　　他进一步指出，投射到当📚今人才培养过程中，好奇心和想象👮力的形成🤭可具体为学生精准提问、思辨创新、协作领导三大⛑能力的培养。　　在北京理🤢工大学教育学院院长、中国高等教育🐲学会智慧教🚊育研究分会秘🐞书长嵩天看来，学生🍻能力的培养有赖于课堂🌁教学质量的提升。在人工智能赋✊能下，传统🚃课程在资源、工具、教法等😮方面创新改革，经过智能体📞建设形成智慧课程，进而更🚉好服务于学生。　　他表示，智🖼慧课程创新的基😍本逻辑在于有效性、简洁性、体系性，推动🚲学习效率与质量提升，让教学交互🗜更简单、优质资源更易💏获得，课程内😅容更具体系、更有深度等，促进学📻生能力大幅提升。　　此外，技术的接入与应用🐛也在开辟新的教学⤵空间与形态。武汉大🎁学信息管理学院院长王晓光以文🕺化遗产数字🔝演绎剧场为例，从文化👺遗产智慧数据建设与应用，古籍智能化整理、挖掘与再造，文化遗产图像语义理📛解与标注，文化遗产3D建模与🧔虚拟呈现，文化遗产🐜地理信息系统等研究方向🎹入手，讲述数智技术开拓沉浸➕式教学的探索。　　同时，王晓光坦言，数智技术的😀应用引发了新的🌾研究方法论挑战，例如学术🐻信息与数据过载引发信息🐡管理和数字⏱素养提升挑战，AI算法与工具的黑箱🚯化引发数字方法与系统工🧞具可用性挑战，研究问题复🤭杂性和学科交🤝叉性引发研💆究范式创新挑战等。　　“字典如果出错，就会很麻烦。”以此类比，东北大学副校长、中国高等🌹教育学会智慧教育研🎛究分🕜会副理事长王兴伟认为，学生在使用AI工具时，若专📕业学科领域的思辨能力仍不成🤯熟，则容易受到虚🏄假或错误🐽内容的影响。人工智能教育大🎗模型的开发需要🍒保障内容的正确性，防🐠止风险信息输出，解决“AI幻觉”等问题。　　对此，中国高等教育学🍹会副会长姜恩来指出，要加快研制关键标准规范，为技术研发和产品🐥应用提供清晰指引；深化伦理🌕风险研究与治理，提出具有前瞻性、可操作性的🤝治理框架与应对策略；推广智能向善的教育🌜实践范式，引导行业🏹规范健康发展。　　华中科技大学👪光学与电子信息学✌院教授程孟👿凡认为，无论教师还是学生，都应掌握批判性思维🛂和自主判别能力，以人为主体“智驭AI”，避免过度依赖。“最后回归到本质，教育🥪要以人为中心。”(完)【用户🤯看片习惯变化】堤芹奈快来🌦看片不迷路回应传闻，网络瞬间瘫痪，抓紧警告发布。中新网西安8月20日电 (杨英琦)“秦腔不是放🧀在博物馆里供着的，它是长在老百姓生🌅活里的精神庄稼。我们将继续🔪探索‘秦腔+旅游’‘秦腔+科技’新玩法，让秦腔在新时代结出💤更多好果子。”西安演艺集🍓团副总经理惠敏莉20日说。　　当日，西安市委宣🌍传部、西安市政🎚府新闻办举行“丝路秦声 千年回响”秦腔文化主题😼新闻发布活动。惠敏莉等人介绍🛅西安市在秦腔文🏖化艺术传承创新、发展成就，以及人才培🌺养等方面的有关情况。　　据了解，西安近3年累计开展惠民演出6000余场次，其中秦腔剧🧖目占比超70%。作为中国最🗼古老的戏剧之一，秦腔⛴承载着西安千年的文化血脉，凝聚着🛋三秦儿女独特的精神气韵，已成刻♐进秦人骨子里的文化✝基因。图为“丝路秦声 千年回响”秦腔文化主题🙊新闻发布活动现场。杨英琦 摄　　近年来，西安聚焦“文化兴市”发展战略，在秦腔艺🏀术传承发展上，出台《西🗂安市秦腔艺术保护发🆚展实施意见》等系列政策；采取设立📬市级艺术基金、建立📜帮扶结对机制、实行“商演+惠民”模式等创新➗举措，推动文📤艺院团发挥🥈好传承发展秦腔艺术的主力军作用。　　与此同时，这门古老艺术🥤正受到越来越多的🍋年轻群体的关注和喜爱。西安易俗🔹社作为百年剧社，将《三滴血》等经典秦腔😀剧目分别拍成了秦腔3D电影、4K数字电影🏉及动画片等，在巴基斯坦、马来西😪亚等地播出；2024年推出《易俗社·梨园夜》夜游项目，游客穿戏服、画脸谱，深入了解易俗⛲社百年历史。　　“这些游客里70%都是年轻人，这让我们肯定，秦腔不光能看，还能‘玩’起来。”西安💹易俗社副总经理陈超武♏表示，该🔯剧社还组团队对演出进🌨行全平台直播。目前剧💈社网络账号的28万粉丝中，超五成为30岁以下的年轻人，单场最高有120万人在线看。“我们就是🏓想让秦腔从舞台艺术变成一🌖种生活方式，让年轻人觉得‘听秦腔、懂秦腔’是件时髦事。”图为🔂活动现场进行的秦腔演出。杨英琦 摄　　如何调和“老观众”和“新观众”的不一口味，是如今戏曲界🥠共同面对的难题。西安三🎙意社总经理助理张崇学认为，百年剧社应🌴在坚守好“老传统”的基础上尝试创新。既要传承好🥅前辈艺术家的经典👠唱腔、表演程式和艺术魅力🏥，也要吸⏭纳借鉴其他剧种和外💬来艺术的优势和长处。　　今年，西安三意社🛥联合西影传媒等专业影视🚫制作机构，推出的竖屏微短🛹剧《火焰驹》，在多🚋个网络平台播出，得🐝到很多年轻观众的青睐。　　惠敏莉表示，“传”即🍺是延续秦腔的基因，“承”则是赋予其新的生命力，两者缺一不可。“我们这代人，既要当好传统的‘守夜人’，也要做好新时代🥤的‘摆渡人’，把🌙秦腔带到短视频、元宇📻宙这些新地方，让全世界都能听🌁见咱们的秦声秦韵。”(完)为♏了解决技巧教学，我们建议使用中新网。中新网8月20日电 据农业农🦁村部网站消息，据农业农🤹村部监测，8月20日“农产品批发价🚜格200指数”为115.42，比昨天上升0.09个点，“菜篮子”产品批发价😀格指数为115.80，比昨天上升0.10个点。　　截至今日14:00时，全🏺国农产品批发市场猪肉平均价格为20.04元/公斤，比昨天下降0.8%；牛肉64.87元/公斤，比昨天上升0.2%；羊肉60.03元/公斤，比昨天上升0.5%；鸡蛋7.62元/公斤，比昨天下降1.4%；白条鸡17.59元/公斤，比昨天上升1.0%。重点监测的28种蔬菜平均价🔙格为4.82元/公斤，比昨天上升0.6%；重点监测的6种水果平均价格为6.88元/公斤，比昨天下降0.4%。鲫鱼22.33元/公斤，比昨天下降0.4%；鲤鱼15.70元/公斤，比昨天上升0.4%；白鲢鱼10.22元/公斤，比昨天下降0.9%；大带鱼39.45元/公斤，比昨天下降1.4%。　　今日，国内鲜活农产🚲品批发市场重点监测✏的46个品种中，与♑昨天相比价格升💝幅前五名的是西瓜、西葫芦、莴笋、生菜和平菇，幅度分别为3.5%、3.0%、2.6%、2.6%和2.5%；价格降幅前五名的是冬🔕瓜、巨峰葡萄、豆角、胡萝卜和大带鱼🕒，幅度分别为2.5%、2.3%、2.2%、2.1%和1.4%。

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高坂紀子/大橋惠未/石川聰子/雪見穗花

（青岛日报／观海新闻记者 東雲あずさ）