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　　中新网雅加达7月24日电 (记者 李志全)7月23日，印🛬尼穆联下属鲁哈玛🎺职业高中新教学楼项目落成仪式🎥在万丹省📤南唐格朗市举行。中国驻印😣尼大使王鲁彤，印尼基础📜与中等教育部长、穆联秘👍书长穆蒂等出席。

　　王鲁彤😚在致辞中表示，穆联是🥞印尼最重要的伊🏎斯兰组织之一，为印尼宗教🎒和睦、社会发展、民生福祉作出重要🕔贡献。近年来，中国驻印尼使馆同穆❄联🚵的友好关系不断深化，双方🤾多次开展慈善捐赠、民生工程等合作，这些🌥合作项目已成为🎉中印尼友好情谊的生动体现。

　　穆蒂部长感谢中🎓国驻印尼使🛳馆对鲁哈玛职业🐲高中新教学楼项目提🚂供宝贵支持，高度赞赏使❎馆连续多年同穆联开🍌展慈善捐助😁活动，表示将🚢继续发挥积极作用，持续增进两国人🕺民之间🎧的了解和友谊。

　　活动期间，王鲁彤与穆蒂共🥕同🗻为项目剪彩并在落成铭牌签字。(完)

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“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落幕的全🤧球首届人形机器人😼运动会上，随着最终成👼绩的揭晓，人形机器人在🥙赛场上完成了一场🔂从“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算法和机械结🔘构设计🗽的技术类人才，正跃✂升为职场上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高校和机构同台竞技的背后，正是人🥉形机器人领域人🏤才加速补位的生动体现，运动场既是比赛🛄场也是人才🏳试炼场，以赛促教🚩将推动实现人才供给与需🏾求的精准对接。未来，人形机器😝人领域高复合型人🐾才需求将保持增长显著，供不应求。　　需求井喷　　机器人算法工程师“最贵”　　智联招聘发布的🚓《2025年二🤨季度人才市场热点快报》显示，今年二季度，人形机器人领域🚙招聘职位数同比增长398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机🏫器人产业人才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘在⏩线招聘数据📎库的数据监测统计分析，2025年前5个月，国内机器人🛃产业招聘职位数与🗜求职人数实现供需双增。　　北京银河通用机器人🚫有限公司😓招聘负责人盛小康对北🔍京商报记者表示，“在🕝人形机器人领域，目前各方面🐳的人才都比较稀缺，最稀缺👂的人才主要集中在算法🚱类，包括具身大模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件等人才也很稀缺”。　　根据《报告》，我国机器人产业当前仍处🚇于技术研发🥙与场景验证的关键期，尚未进入大规🌞模批量生产阶段，因此对技术研发、系统调试🚨及解决方案优化等环节的人😥才需求更为迫切。而人形机器人💖的发展，需要具备较🔖强的智能🍜交互能力和复杂环境下的灵活运🍼动能力，这些都离不开🔶算法的支📲持和精确的机械结构设计。　　对核心技术人才🕕的需求也🔡反映在了薪酬上。《报告》显示，在技📌术岗位平均招聘薪😟资排名前三的职业分别是🔡机器人算法🧢工程师、导航与定位工🐱程师、机🍦械结构设计工程师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比赛场也⏹是人才试炼场　　8月14日至17日，全球首个以人形😂机器人为参赛主体🔃的综合性体育盛会“2025世界人形🎮机器人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北京人形机💫器人创新中心、加速进化、松🔪延动力等头部人形机器人企业参🥅赛外，全国有约70所高校带着自主👋研发、设计、改造的👭机器人上场“炫技”。　　以中国矿业大学(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教务🏬处综合办公室主任张文🍠秀在接受北京商报记者采访🏂时介绍，学校共有6支队伍报名参赛，涵盖场景赛⭕和竞技赛。当前，机器人工程专业教学🏄偏课堂教学，缺少一个能将学🐔生所学知识串起来🔫、融会贯通的实践😾平台。首届🐭人形机器人运动会恰好提供了这⛄样一个平台，达到以赛促学、以赛促教的目的➖。　　“此次运动会💈不仅提供了一个实🏰践平台，更重🎲构了一个教学场景。通过搭建一😈个未来机器人工作🤮的场景，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让学生🐋在这种搭建🛬好的场景下训练，会📆学习到更多课堂之外的东西。其次，能锻🚒炼学生的跨学科整合能力，不单是机械结构👲、运动控制、智能决策等🌝多模块协同，还能推动‘艺术+技术’的跨学科交叉🕘融合。比如，舞蹈赛需将艺术📨动作与机器人运🏪动轨迹算法结合。”张文秀强调。　　此外，在京津冀👷职教改革示范园区人工智🧢能专业教师😎桑海翎看来，此次带队比赛最看🛠重的是“参与度”。“希望学生在投入赛✏事的过程中，创造出更多新的东西，和更多的头部企业进🙂行交流学习。院校作为职🧞普教育示范区，以就业👬为主要导向，从学生大一开始，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人🅾工智能专业大一新生为例，此次参赛🕠也属于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现✖了很多机器人企业在技术售后🚶和维🐞修方面很缺人才，我们的学生🔘通过这次比赛🕚完成了一次重要试炼，这有🤯助于院校向市🖥场精准输送相关人才。”　　产教融合　　将成人才培🔯养重要来源　　“现阶段，人形机🖱器人企业与高校、职业院校之🏑间的对齐人才需求、精准匹配显得尤为重要⬛。”新智派新质😏生产力会客厅联合创始发🥚起人袁帅认为，应建立企业与高校、职业院校之间的常态♐化沟通机制，定期交流行业动态、技术趋势和人才需求变化，确保教育内容与⛷产业需👟求同频共振。以🌠赛促教正是这一理念下的生🎅动实践，推动实现人才供📽给与需求的精准对🚠接。　　桑海翎介绍，目前，京津冀职教改🍁革示范园区已经在实行企业🗒导师🆘入驻授课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每🐋学期还有两周的实践课，主要是邀请企业🗨进行有针对性的培训，培训结束，有合适的岗位👢和可匹配的学生就能直接🥧到岗实习。　　国际注册创新管🍂理师、鹿客岛科🛌技创始人兼CEO卢克林进一步🚓指出，以赛促🗣教也是一把动态人才标尺，企业💁把最新技术难题变成赛题，学生在真实工🐥况中解题，成绩🛰直接映射岗位胜任度，缩短试错周期。随着产教融合🔄加速推进，校企合作也可以直接共⚓用一套“能力坐标”。　　“未来，人形机器🕌人领域高复合型人才需求将保持增😏长显著，供不应求；机器人开发👔依赖产业链，人才培养更🎳需要产业集聚配合；产教融合将成为📳人才培养的🚙重要来源。”工信部信息👨通信经👝济专家委员会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 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coding)，这一变🦔化似乎意味着编程正从少数人🛳的专业技能，逐渐走向🔁人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是💾，AI的能力如今已经延🀄伸到专业软件开🦍发的招聘面试中。　　一般情况下，专业😎软件开发的招聘面试都会包🖍含代码考查，要求应试者在🔒限定时间内🖊写出既正确又高效的程序。而哥伦比🛋亚大学的一名学生则开发🕒了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🆙时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生📗成符合要求🌃的代码。据他透露，这套工具🖼已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🕟司的面试，并拿到录用🐸通知。他还将自己在🕑亚马逊面试中AI“出手”的全过😙程录制下来并上传网络，引👦发了广泛讨论。　　这一切👭突飞猛进的🚫进展发生在短短几年内，速度之快出🚡乎人们的意料。但我们是否就🔁能断言——AI真的能🎗全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来🤧已经很高了，但👸这也意味着平均每十次就会错一次。对于程⚓序开发来说，这样🎙的错误率并不容忽视——人类开发者必须😮逐一检查并修正，结果常👶常比自己亲手写代码还要费🌲心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🚄项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对👲复杂开发任务时🌁的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🏕往包含细微的错误，需要人类🥓检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🏢取得了💮非凡的成绩，但在面对现实🔌的软件开发需求时，往往不能正确完整地🚎实现所有功能，有时🕹甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🏤事故。尽管用🍜户明确要求不得擅自📆修改代码，Replit仍然删除👀了该公司整个生🏹产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🦀终通过手动操作，成功将数🎖据库恢复。　　这一事🍞件引发了人们对AI编程工具可靠性🤜的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🥁例——一些💚用户甚至报告称，自己的🔛数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🥚做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🏞要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🎈方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🌞更快的迭代，如今👁互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🍔键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件😰应该实现的功🌀能。比如，要说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🌑尽可能细致到🙉每个操作细节，而不是一句含糊的😤“给我做个👫像淘宝的网站”。　　接下来是👦技术方案设计。这一步要🎛把需求拆分成可以单独💞开发的软件模块，还得考虑🚸架构设计、资源消耗、异常处理等🍤等细节问题。　　最后才是开发和测试。这🌡一阶段几乎必然会冒出各种没💫预料到的问题，开🐍发者需要通过反复测试确🏁保功能正确实现。而在实际项目里，常常🚈会发现需求或方案本身有🗨漏洞，导致不得不推翻重🥃来，这也是家常便饭。　　除📔了开发流程繁琐，程序本身的复杂度也🏠是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知😇名操作系统Linux的内核代码更⛽是超过了4000万行，如果全部🎁打印出来需要70万页。　　面对如此复💶杂的项目，优秀的人✴类开发者团队往往能🕉精准定位每个模块⛰的功能，并在出问🐐题时迅速定位到具体的🌟代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入🎈长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🔖一样建立对整个项目🌂的全面理解。　　普林斯👈顿大学的研究者构建了一🚗套考察AI软件开发🏮能力的测试基准(SWE-bench)，包含来☔自开源网站Github的数十个软件🎱项目。得益于Github对代码🚍改动历史的详细记录，研究者从⛹中整理出超过两千个由人类开🐥发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🛺具在已有的软件项目上完🎯成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🚖的AI，最🤾多也只能完成约⛹四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究😹者构建了一个更具挑战的测🚑试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🐧求，要求AI开发工具👱从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🦃一半的开发任务。　　与之形成鲜🐅明对比的是，优秀的人类开发者总⏱是可以以近乎100%的正确🛄率完成这些开发任务。纽约🍃大学的研究者还联合多位信🙇息学奥林匹克竞🖋赛选手，构建了一套高质量的⬜编🏒程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🛸自最👾新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具😓戏剧性的是，现有🔀的所有大模型在该测试🐣基准的困难问题🚉上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具📘的主宰，还是润滑工具的数🌺据？　　那么，回到最初✴的问题上，AI会取代人类开发🐉者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的💘工具。对于专业🍙的开发者而言，AI是一位执行🥓力极强的助手。在AI开发👤工具普及之前，开🐳发者不得不手动实现许多🍜繁琐而无趣的代码。即便有开发文档📗或者互联网上😁有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解🥥然后自己修改。借助AI，这一工作将会大🐭大简化。对⛴于没有开发背景的用户而言，AI可以准确😲实现功能较😏为单一的软件。借助这一能力，普通😘用户可以将日常🐑的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🦏提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚💓早。　　当今😗的大语言模型基于互联网🥍上已被数字化的数据，以📓及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🔞领域，大语⛔言模型只看到了人类开发的⏮结果(软件代码)，而对于👒开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类💁数千年来产生的数据，但这并不是人类知识的😸全部。人类在与🎱真实世界的交互⌛中积累了大量的经验。AI并没有这些经🌱验，因而不太可能🎬超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🐐所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🤚术相比年龄更具碾压性。就🌔软件开发而言，AI已经能承🎯担不少基础、重复性的工作，例如简🚚单的代码生成、常♑见功能的实现，以及部分调试环🚋节等。但难以被🤩替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分🚌析，以及团队协作等环👫节——这些🚎涉及抽象思维、跨领域🎵知识和人类判断力，是程序员真🦆正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑🍵这样一个问题：如果把你最🆙近一周完成的工作📮全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🥈只是重复🥢性地构建功能单一的软件系统，例如实现一个问卷🕘表单记录用🈴户提出的10个问题、从一个表格里统🕹计平均数之👾类常见的指标——功能仅此而已，那么🔪你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充💠满挑战，例如实现全🚓新的软件架构、针对业务特点🧢设计独特的算法，甚至是从客户含糊🔶不清的🤦诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是🌛你的得力助手。　　这不仅适用于软🍗件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🆘考在这个人机协🧢同的时代如何做好自己💛的角色定位。上述的问题对于其🔭他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以💈胜任，那么对你🌜来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🍔你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🧀发现了驾驭AI完成工🔊作的途径，你可以试试站在🐝你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🏉现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🍍在行业的问题。当AI都不甘只做执🖌行者，而是开始决定任📕务怎么被拆解，流程怎么被安排🚨时，人类个体若只是抱怨即将📻被碾压的命运，便🍚会失去主动选择的空间，最终不是👉沦为工具的工具，就是化作喂养和润滑工具🔙的茫茫数据。　　(作🚜者知虚为中国科学技术🍜大学计算机专业博士，在自然🎩语言处理和🏆人工智能方向发🎏表多篇高水平论文，先后🔳在微软及多家国内知名🎿互联网企业从事🏝相关研究工作)真人直播软件🛳哪个好话题已💊影响企业估值，投资者表示担忧。中新社台北8月19日电 暑假本是旅游Ⓜ旺季，台湾观光业🌄却景象惨淡。台媒近日报道，受💝去年地震影响，花莲🐋今年暑假酒店入住率普遍不💵到五成；台中梨山、谷关等景区酒店7月平均入🍗住率为三成多，较往年同🐚期八成左右显著下降。　　综合中时新闻网✔、联合新闻网🧛等台媒报道，业者将市场低迷🚮归因于台湾岛内旅🎎游需求疲软与入😊境游市场冷清。台湾观光产业🍷缺工严重，加上客人不足，只能涨🥔价或降低服务水平维持经营。而消费🥙者则认为岛内旅游成本高、服务差，影响出游意愿，形成恶性循环。　　民众不愿选择岛🎈内旅游，部分原😮因在于景点缺乏吸引力。有台湾网🎭友抱怨，老街、夜市千篇一律，彩绘村与📈天空步道过度重复。此外，7月“丹娜丝”台风导致🏮台湾中南部灾情严重，同样对相关地💕区的观光业造成影响。　　台“观光署”统计，去年岛🍅内旅宿业住客人次为7879.6万，较2023年的7983.3万与新🐘冠疫情前2019年的7987.4万均下滑；台湾民众岛内旅🏿游支出降至4646亿元(新台币，下同)，较2023年减少308亿元。　　另一方面，境外🏗来台旅客人数也达不到预期。台当🏕局交通事务主管部门日🎑前下修今🚓年来台旅客预估🥐人数至九百万人次，“千万境外观🐤光客”目标连续两年跳票。据该部门统计，2024年“纯观光”境外旅🗻客比例跌至65%；“首次访台”比例也从2019年的57%下降至2024年的46%，显🤹示特地赴台旅游的境外游客🔙在持续流失。　　近期新台📉币升值更为台湾观光业增加压力——削弱台😲湾观光业对境🐊外游客的价格竞争力，同时变🌺相补贴了台湾消费者的出境游⤵消费，导致👈客源流失加剧。　　值得关注的是，金门旅游热🛫度持续升高。金门县👂观光处统计，今年截至7月底，“小三通”旅客人次已突破🤶百万大关。截至8月17日，持旅游🛸签注赴金门的大陆旅客达11.8万人次，其📲中个人游占比逾96%，旅客平均停留2至3天，其主要行程包括参观水🙂头聚落、体验金🍳门高粱酒文化等。(完)

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吉高宁宁/乃乃果花/希咲亞里子/川上優

（青岛日报／观海新闻记者 小倉奈奈）