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去年夏天，利物浦在🔶转会市场上的投入为🎌负数，令球迷大失所🐣望，2024-25赛季开启，英超、欧冠强势领跑，阵容🧟单薄的问题仍显而易见，如果不是😗最终赢得了英超冠军，老板势必会被批得体🦂无完肤。

今年夏天，利物浦却🐓是难得的阔绰，引进维尔茨、弗林蓬、科尔克兹、埃基蒂克等四将，转会费已超过👛了3亿欧元，出售宽萨、凯莱赫、阿诺德等进账6330万欧元，净支出差不多2.5亿欧元，以往一年最多1.5亿欧元。克洛普时代，八年时间，引援净支出也只有4亿欧元。

9500万欧元引🎼进埃基蒂克，在不少人看来，这个数太高了。

足坛史上，转会费达到过9500万欧🎲元的有四人，除了埃基蒂克，还有C罗、凯恩、穆阿尼。

四人中，C罗无疑是最超值的。

2009年夏天，皇马花了9500万欧元引进C罗。当时的巴萨，正值梦三💓王朝巅峰，梅西也取代C罗成为新的世🆗界最佳。在西甲，皇马长期被💹巴萨压制，而在欧冠赛场，后来的欧冠之王⬜，那些年经常被里昂🌸打成十六郎。2010年夏天，穆里尼奥来了，这才是🙈最关键的引援，是穆帅让皇马蜕变⛩为一支真正的强队，西甲能与巴萨🧐掰手腕，欧冠能稳定地进🏹四强。

到2018年夏天，C罗为皇马🌂贡献了四座欧冠冠军，四次获得金球奖，成为皇⚡马队史第一射手，离去时，还😪为皇马留下了将近1.2亿欧元的🚷转会收益。

可以说，如果没有C罗，近十多年来，皇马在欧洲🚑也就是支二流球队。

最弱的，把新东家亏得最惨的，无疑是安东尼。

安东尼现年25岁，2022年8月，曼联新帅滕哈赫🕴做主，从🎏前东家阿贾克斯引进安东尼，转会费高达9500万欧元。不知道曼联🥣当时是怎么想的，从荷甲引进球员，强如罗纳尔多、罗本、苏亚雷斯，从荷甲跳槽🤒到五大联赛，也要💺不了这么多吧。何况在阿🛰贾克斯的两个赛季，安东尼🍴荷甲进球最多的一个赛季也👹只有9球，哪能跟当年的💀大罗、苏牙相提并论？

不管是在曼联，还是上赛季租💧借去皇家贝蒂斯，安🤞东尼不是一无是处，但肯定值不到9500万欧元。

凯恩不用多说，对热刺来说，没卖亏，对拜仁来说，也没买亏。尽管打硬仗仍不🍈时拉跨，但连续两个🦍赛季德甲金靴的数据是摆在那里🏏的。

穆阿💁尼也是法兰克福出来的，成名于2022年世界杯决赛错🍃失绝杀，2022年7月，法兰克福🥘是免签引进穆阿尼的，一年后卖🦃给巴黎圣日耳曼，转会费就是9500万欧元。穆阿尼和安东尼，也就是伯仲之间。

埃基蒂克，也算是这些🍺年大巴黎失败的引援之一，但也没亏。出🐫道之初曾被称作“新亨利”。从德甲到英超，强的，自然是哈兰德，但也有维🎛尔纳这种失败的案例。

利物浦球迷，自然希望埃🤤基蒂克是新亨利，新苏亚雷斯，但也可能是新🍬维尔纳，新努涅斯。毕竟此人🐾原本只是利物🎎浦追求伊萨🔛克不得的备胎。

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许斌：这里是黄河“几字弯”南岸🖖库布齐沙漠的响沙湾景区。往西50公里就是古十🕦大孔兑之一的黑🏥赖沟孔兑综😅合治理区。在蒙古语中，“孔兑”的意思🍙是山洪沟，每年它裹挟着2700万吨泥🌷沙进入到黄河之中。　　内蒙古十大孔兑📰曾是风沙入黄淤🏒堵河道的生态脆弱区，两岸沙丘裸露、植被稀少。　　内蒙古自治区鄂尔多斯市达拉特🤖旗林业和草原局正高级⤵工程师 王双喜：我们要把孔兑两侧🕊的沙子固定下来，减少泥沙入河，把林草植被覆盖🔜度提高，保护我们的孔兑，也保护我🐔们的母亲河。　　黄河治沙还🔪面临一块难啃的硬🗄骨头：砒砂岩。岩🚽体上几乎寸草不生，遇风碎为沙，遇水即化为泥，被称作“地球环境癌症”。砒砂岩在黄河🍝上游形成的粗泥沙，会造成下游河道🕵淤积。　　在🕴内蒙古准格尔旗的砒砂👶岩裸露区，当地通过种植📧樟子松、沙棘形成防冲林，在平缓的坡地修梯田、种果树。截至目前，准格🗄尔旗已有超六成的砒🏠砂岩土地得到治理。　　绿进，沙退。　　近年来，黄河上游地区坚持“山水林田湖草沙⚓”系统治理，草方格沙障固🌉土养水、锁边林带阻沙入河，5万多座🦄淤地坝累计拦沙74亿吨。　　中游：抓好水土保持 提升黄河水质　　继续顺流而下，来到黄河中游的山⛎西段，记者在这里🚮见证了一泓清水⛏入黄河。　　总台记者 宋文植：古诗云“黄河之水天上来”，其实黄河之水来自🏪四面八方的汇聚。我现👿在就在山西万荣🌺县的汾河黄河交汇处，在这里带您看👦一泓清水入黄河。　　汾河是🍳黄河的第二大支流。上世纪末到本😑世纪初，由于⛪流域内过度开发，汾河水一度污🐤染严重，直接影🍦响黄河水质。　　为了让汾河水变💛清，汾河流域大力🌶提升工业废水处理📁能力，开🌺展地下水超采治理，严格处理城镇乡👝村生活污水。在沿岸城市，这😨样的大型污水处理站连点成面；在乡村，微🚗型生态花园对沿岸农村生活🈵污水反复净化。　　如今，汾河太原段的天🐶然河道上建🍜起了世界级的🎪皮划艇比赛训练场地。沿岸打造起🦌生态湿地公园。到2024年年底，汾河📮水质达到地表水三类标准，有力保障了🤮入黄水质达标。　　下游：综合治❄理烂河滩 如今绿意盎然　　来到黄河下游，河道🔙滩区治理是黄河生态👼修复的一大重点。在河南新乡，记者看🤣见了昔日烂河滩的🚚生态蝶变。　　总台记者 田萌：我现🕴在是在河南新乡黄河滩区一🎈处万亩水蜜桃园，这里距离🕎黄河的位置还不到一公🗝里。看着眼🌕前这一片郁郁葱葱，如果不💰说您可能想象不到，就在20年前，这里还是遍地砖🌓瓦房，黄♓沙满天飞的景象。　　过去，黄河滩区土壤贫瘠，沙化严重，当地百姓不仅面🗂临洪水威胁，还承受🤭着大量污染🏦企业违规排污的痛苦。　　2014年，河南省启动黄河滩区🍕大规模迁建，对地势低洼、险情突出的群🚓众整村外迁安置；依法严惩违🦎规排污企业；关停黏土砖瓦🤒窑厂上千座。曾经的烂河滩，如今绿意盎然，瓜果飘香。　　入海口：加强湿地保护 改善生态系统　　黄河水一路向东，在即将汇入大海之🙏前，还给我😇们留下了宝贵的馈赠。　　总台记者 李栋：我现🍲在是在山东东营的黄🥝河入海口。这里就是📁黄河奔流到海不复回的壮阔终点。通过镜头我们可🔬以看到，黄河与渤海交汇处🏑正呈现出独特🤷的黄蓝交汇的自然景观，如同巨大的“鸳鸯火锅”。就在投入大海🐱怀抱前的最后一程，黄河将携带的泥沙沉淀在这里，打造🔌出一片生命摇篮——黄河三角洲。　　黄河三角洲是🌫黄河流域生态安🙊全的重要防线。得益于中游🐋小浪底水库20多年来的持续调🚀水调沙，充盈了下游的淡🥕水供给，再加上当🧐地通过疏通水🏷系等一系列措施，有效促进了湿🌛地生态系统改善，黄河三角👧洲的生命力一🛴天一天地恢复了。　　全流域：上下游贯通一条 共同抓🈵好大保护　　党的十八🐲大以来，从雪域高原到🐯渤海之滨，黄河保护不再是🕶各省区“各自为战”，而是全流域上🐂下游贯通一体。　　“三北”等重大生态工🙋程扎实推进，黄河“几字弯”攻坚战等标🍿志性战役深入实施。　　三江源、黄河口国家公👄园加快建设，《中华人🗼民共和国黄河保护法》施行，从顶层设计到各地🌋发力，共护黄河安澜。　　黄河勘测规划🦈设计研究😳院有限公司规划研究院副👖总工 李荣容：把统一调🆙度纳入《黄河保护法》，开创了我国大🕍江大河实施🕯全流域水资源统一🚜管理与调度的先河，彻底扭转了20世纪90年代几乎🌰年年断流的局面，为世🌩界大江大河治理提供了📎中国案例。九曲黄河，活力涌动。当昔日断流之痛、污染之殇，化作今日生🌚态之美、百姓之富，我们的母亲河💚黄河正以全新的姿态，生生不息，奔涌向前。【欧🧖美成人风格对比】奥列格最新发布《五十路熟妇❌❌❌❌❌》被网友称为“情色版纪录片”，内容聚焦腹肌男🍌伸😌进去里做运动换脸事件，灵活的工具与多个🗂资源站已实现片🔹段同步更新。“秒杀”大厂开发岗🆔面试的AI　　当前，人工🎪智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行🚉业首当其冲，相关岗位🍑正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🛋行业能独善其身吗？一个自然冒出的🖍疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🤟也在担心，终有一天会被👶自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🙏比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基😮础上加入了海量程🔓序代码数据进行训练，因📜此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发🤺者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🍲已经写好的部👯分代码，并自动把剩下的内容补全；也能💙根据一句简单的提示写出完🔸整的功能代码。举个例子，如果你输入一🎞行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🤛内的平均值”，Codex就能马上写出🏭实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发👯者手边的“小帮手”，主要🦋用来代劳那些枯燥、重🅱复的代码片段。可随着模型能力🤝的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的📂公司看到了新的🧒机会——AI不再只是辅助，而是有🛤可能开辟出一个全🌠新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业👓公司🛰如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🎑模型企业也不甘🛺落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相🍪继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程👁工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在😜编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🎄主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🉐试直至达成目标。　　这些突破带⬆来了全新的编程方式——开发者无需逐👛行写代码，只需用👌自然语言描述需求，AI便👏能自动生成并根⌚据反馈反复修改。人类与AI的合作👳因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的💨编程方式有个颇🦒具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🚺乎意味着编程正从🥝少数人的专业技能，逐渐🍚走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性🛅的是，AI的能力如今已经🙇延伸到🍎专业软件开发的招📠聘面试中。　　一般情况下，专业🚺软件开发的招聘面试都会💮包含代码考查，要求应试者在限定🍆时间内写🤕出既正确又高效的程序。而哥伦🕹比亚大学的一名学生🏛则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🕥面试时自动读取题目，并调用AI编程👁工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🕟经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🥉的面试，并拿到录用通知。他还将自🌌己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🦅并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切🔷突飞猛进的进展发生在👩短短几年内，速度之快出乎人们🤦的意料。但我们是否✉就能断言——AI真的能全面接管🔗人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即🗻便它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🚅也意味着平均每🔟十次就会错一次。对于程序开🤓发来说，这样🏄的错误率并不容忽视——人类开发者😳必须逐一检查并修正，结果常常比自己🐅亲手写代码👛还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🍩调查结果。在5万名受访🥄用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🍴复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🤞往包含细微的错误，需要人类检👷查并修正。尽管AI在编🚸程竞赛中已经取得🍏了非凡的成绩，但在面对现实的🦏软件开发需求时，往往不能正确完整🍄地📏实现所有功能，有时甚🃏至会错误地执行🔓危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🐱一次严重事故。尽管用户明确要求不得👩擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司💓整个生产环😤境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🐈手动操作，成功将数据库恢🚠复。　　这一💫事件引发了人们对AI编程工具😫可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🐴况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的🐥数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🥠做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通🍇常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🏬求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不😣少，但基本🐥框架没变。　　需求分⬇析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🏓件应该实现的👅功能。比如，要说明当用户执行🎱某个操作时，系统应如何反馈。优秀🌙的需求文档会尽可能细致到每😛个操作细节，而🤲不是一句含糊的“给我做个像🏧淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把需求🔞拆分成🎥可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等👓等细节问题。　　最后才是开发和🛬测试。这一🗾阶段几乎必然会冒🚛出各种没预料到的问题，开发🏹者需要通过反复测试确保功🌾能正确实现。而在实际项目里，常常会发现🏎需求或方🎭案本身有漏洞，导致不得不🎭推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🎮发流程繁琐，程序本身😾的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🏦是超过了4000万行，如果全🤭部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🤮项目，优秀的人📨类开发者团队🍕往往能精准定位💷每个模块的功能，并在出问题🔉时迅速定位到➕具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🧦满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像😡人类一样建立对整个项目的🐂全面理解。　　普林斯顿大🔪学的研究者构👚建了一套考察AI软件开发🕵能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🌃开源网站Github的数十个软件项😭目。得益于Github对代码改动历史🕳的详细记录，研究者从中整理🖱出超过两千个💂由人类开发者正确完成✨的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🐜有的软件项目上完成🔽相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约四分之🚤三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建😠了一个更具📃挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始🐫开发。实验结果表明，当前的AI最多🗒只能完成一半的开发任务。　　与之🤦形成鲜明对比的是，优秀的人类🐧开发者总是可以以近➿乎100%的正确率完🍣成这些开发任务。纽约大🔗学的研究者还联合多位🦗信息学奥林匹克竞赛✒选手，构建了一套高质量的编🆘程竞赛评测🐪基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测📇问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的📉所有大模型在该测✔试基准的困难问题🐰上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🚣成为工具的主宰，还是📀润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人🤒类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优📗秀的工具。对于专业🎃的开发者而言，AI是一位执行🐈力极强的助手。在AI开发工具🚼普及之前，开发者不得不手动实🥗现许多繁琐而📁无趣的代码。即便有开发文档🆕或者互👓联网上有功能类似的代码📕，开发者仍🍐必须尝试理解💄然后自己修改。借助AI，这一工📵作将会大大简化。对于没有🎽开发背景的用户而言，AI可以准确实现功😄能较为单一🍵的软件。借助这一能力，普通用户可以🚥将日常的重复性工作转💬化为AI编写的代码，大大提升工💍作效率。　　至于说让AI完全🍰替代人类开发者，目🛏前看来为时尚早。　　当今的大语言模型基🎫于互联网🤐上已被数字化的数据，以及✴图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🏥软件开发领域，大语言🍷模型只看到了人类开发的🏾结果(软件代码)，而对于开发过程的细💍节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🐹人类数千年来产生的数据，但这并不是⬇人类知识的全部。人类在与真实世🎒界的交互中🌋积累了大量的经验。AI并🦊没有这些经验，因而不太可💠能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🔲常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比📒年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🦇码生成、常见功🌶能的实现，以及部🚕分调试环节等。但难以🤫被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系😽统的理解分析，以及团队协作🧡等环节——这些涉及抽象思维、跨🤨领域知识和人类判断力，是程序员真正的核🔧心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🏓样一个问题：如果把你最近一周🚝完成的📦工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🕵工作只是重复性🧜地构建功能单💺一的软件系统，例如实现一个🐩问卷表单记🥐录用户提出的10个问题、从一个表格里📥统计平均🍾数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🐓得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🤗工作充满挑战，例如实现全🌠新的软件架构、针对业务特点设♒计独特的算法，甚至📀是从客户含糊不清的诉求✝中抽象🏚出具体的开发任务，那么AI只会⚡是你的得力助手。　　这不仅👯适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🚊这个人机🙍协同的时代如何做好自己🚌的角色定位。上述的问🍴题对于其他行业同样适用💨：试试让AI完成你的工作。如果📂它可以胜任，那么对你来说既🗻是坏消息，也是好消息。坏消🤓息是你的工作很快就会被AI取代；好消息✉是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在👓你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🕝的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定🚬任务怎么被拆解，流程怎么被安排🤑时，人类个体若只是抱🍑怨即将被碾压的命运，便会🍮失去主动选择的空间，最终不是沦🔅为工具的工具，就是化作🕶喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🛳中国科学技术大🕵学计算机专业博士，在自然语言💝处理和人工智🐮能方向发表多篇高💱水平论文，先后在微软🥊及多家国内知🐩名互联网企业从🏗事相关研究工作)关于腹肌男🍌伸进去里做👤运动的讨论愈演愈烈，陈宝琛亲自回应。8月18日至20日，NBA球星斯蒂芬·库里首次将“库里训练营”带到了亚洲，在重庆展开🕰为期三天的公开特训。8月19日，NBA夏洛特黄蜂队球员、斯蒂芬·库里的亲弟弟塞斯🏦·库里🕘在重庆市体育馆指导库里训练🏕营成员和重庆U18男女篮训练。他不🏦仅细致讲解运球、投篮、战术配合等核心⬆篮球技巧，更亲🛏自示范每一个关键动作。训练中，他耐🍤心纠正队员们的技术细节，其专业态度与亲和👳力极大鼓舞了现🦍场每一位年轻球员。图为NBA球员塞斯·库里指导库里🍖训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄　 图为NBA球员塞斯·库里指导库里训练营☕成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里训练🦃营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指🤦导库里训练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库🅾里指导库里训练营成员🤦和重庆U18男女篮训练。李韵 摄图为NBA球员塞斯·库里指导库里训🏨练营成员和重庆U18男女篮训练。李韵 摄

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朱芬/鲁邦三世/赵思敬/竹斋

（青岛日报／观海新闻记者 李铁）