中国硒都网：根据记者木村さん获取到的最新动态，青春草原现在👚在线视频将于2025年08月25日在中国硒都💞网举行隆🗳重的开幕仪式。五码稳📨杀不准如何彻底解决

北京时间7月24日，巴塞罗那官方发布🌠公告，宣布取消原定🛅于本周日与🛡神户胜利船的友谊赛。《阿斯报》发表文章，透露了此💳次日本行取消的内幕消息。

《阿斯报》表示，巴塞罗那今日🌧宣布取消原定于7月27日在神户举行的🐇友谊赛，事件真相正逐渐🌕浮出水面。巴萨在公告中称“主办方存👣在严重违约行为”。对此，赛事主办方D-Drive发🗝表声明试图为自己开脱，并明🗃确谴责皇家马德里的主要🤥赞助商安田集团对此事👇负有最大责任："安田集团📳屡次向我们提供无🐤效及伪造文件，在付款问题上🍽实施欺诈，我们认为〰这是蓄意诈骗行为。"

该赛事主办方对⏪巴萨俱乐部取消在日本的🌬比赛的决定表示赞赏，称其“做出了正确🌕的决定”，同⛽时宣布将对安田集团采取🏴法律行动，要求赔偿🌤已产生的和潜在的所有损失。

声明同时强调，此事不🥒会影响巴萨在韩🥊国的两场赛事：“与日本情况不🕜同，韩国🕗承办方已经为比赛做好🥅了充分的准备，并承担了🖇所有相关费用。截至今天，只❇剩下机票费用尚未支付。”

因此，一切迹象表明，巴萨很可能于📔本周日飞往首尔，随⬛后参加在韩国举💠行的两场季前友谊赛。

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“秒杀”大厂开发岗面🦖试的AI　　当前，人工📔智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🤔其冲，相关岗🌭位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🤭善其身吗？一个🌻自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🎡会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🈷熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🍩础上加入了海量程序🐮代码数据进行训练，因此在编写代码🚈方面更具优势。　　Codex能帮开〰发者处理很多写代码的🤬工作。比如，它🍄能读懂你已经写🏢好的部分代码，并自动把🐘剩下的内容补全；也能根🗣据一句简单的提示写出🌍完整的功能代码。举个例子，如果你🕓输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的平🍯均值”，Codex就能马上写出实💖现这个功能的代🌊码。　　最初，AI写代码只是开发者手🥎边的“小帮手”，主要用来代劳那些🦂枯燥、重🕤复的代码片段。可随着📵模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🥏看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全新🌽的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🎙司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的😯ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类似产🏴品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🔼程工具已取得令🐃人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🤢程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🖍长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🗜成目标。　　这些突破带🍖来了全新的编😃程方式——开发者无需逐行😖写代码，只🍏需用自然语言描述需求，AI便能自🈷动生成并根据反馈反复修改🔄。人类与AI的合📺作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🙊的编程方式💑有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似⛲乎意味着编程正从少🐛数人的专业技能，逐渐走向人人可用🌤的创造工具。　　颇具戏剧性的🌀是，AI的能力如🧒今已经延伸到专业软🗒件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🧛招聘面试都会包含代码考查，要求应试者在🤱限定时间内写出既🥘正确又高效的程序。而哥伦比😈亚大学的一🔚名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自💂动读取题目，并调用AI编程工🚳具实时生成符合要求的🤧代码。据他透露，这套工具已经帮😨助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等♿公司的面试，并拿到录用通知🔲。他还将自己在亚马逊面🔱试中AI“出手”的全过程录制下来并🎙上传网络，引发了广泛讨🍠论。　　这一切突飞猛进😣的🚯进展发生在短短几年内，速度之快出乎💟人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面接管💞人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便😣它的正确率能达到90%，听起👽来已经很高了，但这也🚏意味着平均每十次就会错一次。对于程序开🐀发来说，这样🔅的错误率并不容忽视——人类👦开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🚦己亲手写代码还要费🌻心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🌙开展的一项调查结果。在5万名受访🚮用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🥈复杂开发任🍠务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🌺写的代码往往包含细微的错🎒误，需要人类检查❌并修正。尽管AI在编程📪竞赛中已经取得了非凡的📪成绩，但在面对🥘现实的软🔜件开发需求时，往往不能正确完❕整地实现所有🚁功能，有⬜时甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🧘发生过一次严重事故。尽管用户明确要🐜求不得擅🗄自修改代码，Replit仍然删除了📖该公司整个生产环境的🥔数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手📚动操作，成功将数据库🍠恢复。　　这一事🍯件引发了人们对AI编程工具可🗑靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况⏰并非个例——一些用户甚🚾至报告称，自己的数🤶据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🚠的网站”可行吗？　　软件开发通常要🦏走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代🎽，如今🔉互联网公司大多用“敏捷开发”，流🥨程上精简了不少，但基👁本框架没变。　　需求分析🛃是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件⛹应该实现的功能。比如，要说明🍋当用户执行某个操作时，系统⏺应如何反馈。优秀的需求🔨文档会尽可能细致到💪每个操作细节，而不是🎅一句含糊的“给🤓我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🖐方案设计。这一步要把需🈚求拆分成可以单独🎄开发的软件模块，还得考🏽虑架构设计、资源消耗、异常处理🎓等等细节问题。　　最后才是🍯开发和测试。这一🕰阶段几乎必然会冒出🏺各种没预料到的问题，开🌑发者需要通过反复测试确保功能正🕴确实现。而在实际🕛项目里，常常会发现需求或🐉方案本身有漏洞，导致不🧘得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的🍇复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🍞有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作⛴系统Linux的内核代码更🥀是超过了4000万行，如果全部打印👨出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类👚开发者团队往往🍏能精准定位每个模块的功😖能，并在🗨出问题时迅速定位到具体⛑的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🍈满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建🏞立对整个项⛑目的全面理解。　　普🏿林斯顿大学的研究者构建了一🛎套考察AI软件🤙开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含🔀来自开源网站Github的数十个软件🐞项目。得益于Github对代码改⏸动历史的详细记录，研究者从🍩中整理出超过✋两千个由人类开发者正确完🦂成的功能需求。研究者要求AI开🌬发工具在已有的🤫软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🚈的AI，最🛥多也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🚨构建了一个更具挑🌪战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🚓发需求，要求AI开发🧒工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半👶的开发任务。　　与之形成🗨鲜明对比的是，优秀的人🐄类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🙌这些开发任务。纽约大学的研⭕究者还联合多🎱位信息学奥林匹克竞🕳赛选手，构建了一套高质量的编🐁程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取⚓自最新的编程竞赛，互联网上缺🌍乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模⤵型在该测试🥈基准的困难问题上🍛全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🤜数据？　　那么，回到最初的问👤题上，AI会取代👸人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工📈具。对于🕹专业的开发者而言，AI是一位执🏌行力极强的助手。在AI开发工具普及之🍪前，开👝发者不得不手动实现许多繁琐🌊而无趣的代码。即便有开发文🐢档或者互联网上🐉有功能类似的代⛴码，开发者仍必🕹须尝试理解然🏯后自己修改。借助AI，这一工作将会🏺大大简化。对于没有开发背景🐙的用户而言，AI可以准确实现功能较🎢为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将💢日常的重复性工🦏作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🌞率。　　至于说让AI完全替代🎧人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的💤大语言模型基🧠于互联网上已被数💳字化的数据，以及图书报🐞刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🥚领域，大语言🚝模型只看到了人类开发的结🤓果(软件代码)，而对于开发🗿过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来👫产生的数据，但这👱并不是人类知识的全部。人类在🦓与真实世界的交💕互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验🎏，因而不太可🎳能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🍣龄更具碾压性。就软件开发💮而言，AI已经能🕷承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调⛎试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析☕，以及团队协作等环节——这些涉及抽象😉思维、跨领域知识和💮人类判断力，是🖐程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这💁样一个问题：如果把你最⛱近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你⤵的工作只是重复性地📃构建功能单一的软件系统，例如实现🗒一个问卷表单记录用户提出🎸的10个问题、从🥐一个表格里统计平均数之类常⏪见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🈚虑被AI替代的可能性。而如果你的工👬作充满挑战，例如实现全新的👂软件架构、针对业务特❔点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🚧的诉🏔求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅🏔适用于软件行业，也同样适用于其🚅他行业：与其担心被AI取代，不如思😘考在这个人机协同的时🛐代如何做好自己的角🏴色定位。上述⏮的问题对于其他行业同样适🐹用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🐣是坏消息，也是好消息。坏消息是你🚷的工作很快就会被AI取代；好消息🤙是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站🥦在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的🗻工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🥛岗位，想想怎样利用AI解😓决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任🏽务怎么被拆解，流程怎么被安排时😣，人类个体若只✴是抱怨即将被碾压😹的命运，便会失去主🐖动选择的空间，最终不是沦为工🔋具的工具，就是化作喂养和🙋润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中⛽国科学技术大学🕘计算机专业博士，在自然语言👆处理和人工智能🤺方向发表多篇高水平论文，先后在微软及多🛫家国内知名💛互联网😯企业从事相关研究工作)采企计算机培训🍺学校推荐《内需、科技将成为“十五五”规划两大主线》，以🍱青春草原现在在线视频“换脸诈骗”为核心，结合轮回表“揭秘内幕”、每日20G片源更新“数万举报”，展现在线观⛄看不稳定“隐私泄露”，木村さん带来震撼，紧急限时观看，点击下📝载影片点击观看！8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物🏷以台湾黑熊为形象。近日，台北市🔟政府观光传播局在大安森林📂公园露👵天音乐台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄 8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以台🛌湾黑熊为形象。近日，台北市政📅府观光传播局在大安🌀森林公园露天🔠音乐台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以台湾😡黑熊为形象。近日，台🤛北市政府观光传播局在大安森林🚜公园露天音🐏乐台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以台湾👚黑熊为形象。近日，台北市政府观光🔴传播局在大安森林公🙆园露天音乐🥔台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄8月19日，台北市吉祥物“熊赞”迎来十岁生日，该吉祥物以台湾🍃黑熊为形象。近日，台北市政府观光🈹传播局在大💙安森林公园露天音🎃乐台设置打卡点位，民众可与6米高的“熊赞”玩偶及“熊赞小屋”合照留念。中新社记者 朱贺 摄明日菜马上领取VIP进行辟谣，网络瞬间沸腾。中新网重庆8月19日电 题：非洲学子中国攻🚢读医学博士 希望学成🎦帮助更多人　　作者 张旭 宋紫月　　攻读医学硕士、博士，到诊所坐诊，在图书馆查资料，在实验室做研究🏛，课余学习中文……四年来，李丽莎(Lee Lisa Cynthia)的💁中国求学之旅，一直忙碌😅且充实。　　“最初，读硕士时，我有🕎些迷茫和孤独。但随着时间的推移，我开始在⛱团队里找到归属感。”李丽莎近日💿在重庆对中新网记者表示。图为近日，李丽莎(Lee　Lisa　Cynthia)在重😒庆接受中新网记者采访。张旭 摄　　李丽莎来自卢旺😲达，现在是重庆医科大🏣学的在读博士生，专业方向为精神🔄科。此前，她通过三🔝年学习、实践，获得了该校的👪医学硕士学位。　　“学医是遵⚽从父母的意愿，我🏴自己也对精神科感兴趣。”李丽莎说，她12岁时看了一部🆘关于精神科医生的电影，当时并🍚不完全理解该职业，却想成💅为精神科医生。后来，她看了很多书籍，越发🔺想要了解人们的行为和思维方🦋式，更加热爱🏙该职业。　　李丽莎认为，卢旺达在🔱精神科方面的医疗水平、医学教育水平，仍然有🕯待进一步提高。因此，她萌生了赴国外求🏡学的想法，并付诸实践。　　历年来，已有多批援卢📲旺达👲中国医疗队走进卢旺达，为当地患者🏪解除病痛，并提供更🚜多帮助。　　2021年，李丽莎来到重庆🌋医科大学，开始攻读医🕕学硕士。“在我入学时，老师、同学们陪我一起找😭宿舍、搬东西、完成报到手续等。”她表示，学校的中外✊师生都很友好。　　在求学过程中，语言是留学生需🕒要解决的问题。“因为大🚣部分课程是中文授课的，也有一些英文⏰授课的基础课程。”李丽莎说，这些年来，自己也在不断⛔学习中文，中文听力“还可以”；遇💅到难以理解的内容时，翻译版📊教辅和翻译软件亦可助力。　　求学过程中，除了理论课，还需要实践学习——在实验室做研究，或到诊所坐诊。目前，李丽莎一周➰会到诊所至少两次，患者需要时，甚至一周有😒三四天都在诊所。　　“患者都很友好，看到我，会好奇地问我🔦从哪里来。”李丽莎说，她乐于跟⚡患者沟通，亦希望通过积累🕢诊疗经验，利于今后从业。　　来重庆之前，李丽莎👍并没有做太多攻略，刚来时，对一切都📢感到有些困惑，这里和🍸自己此前习惯💺的环境有很大不同。比如，即使她会使用导👮航，但还是会迷路，因🎛为这里地形复杂，被中外网友称为“8D魔幻城市”。　　现在，李丽莎已适📀应这里的地形、环境。她用“舒适”和“便利”两个词来形容自己在重🚔庆的生活，吃住行都很方便，美食更是让她垂🚔涎欲滴。与当地人的相🥎处，让她觉得这里充🥀满人情味。　　因为学业紧张，目前，在中国，除了生活的重🌪庆，转飞机经过的广州、北京，李丽莎没有去🚰过其他地方。她希望，有一天，自己可以去中国📄其他城市看看。　　2025年8月19日，是第八个中国医师节。作为一🎭名在读医学博士，李丽莎很感激并🥝享受这段求学经历。未来，无论在哪里，她都不会忘记，自己在这里的“追梦之旅”，并希望在学成后，帮助更多人。(完)

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Hajo Frings/戀小夜/宮崎亞里沙/Charlie (T&A Studios)

（青岛日报／观海新闻记者 木村さん）