正义网：根据记者雫🐼月心桜获取到的最新😓动态，女机械人电影将于2025年08月25日在正义网举行❤隆重的开幕仪式。公开精准必🗡中路线打法助🍕你反败为胜

夏窗进行至今，已经产生了不少⚽高转会费的交易。尤其是🐱英超联赛的各大俱乐部，可以说是非常豪横。以🦖维尔茨为首的新援们涌入了各🍰支球队，这为整🙌个联赛的竞争力🥟都带来了很大的提升。

而就在刚刚，数据网站德转排⏳出了夏窗至🐹今各联赛的总支出✖排行榜。截止到目前，排在第1位的是英超，他们以17.6亿欧元的⛷转会支出排在第1位。这是非🕯常夸张的，平🌪均每支球队在今夏都有接近1亿🍢欧元的转会支出。近些年，英超球队在整个欧洲📸足坛的竞争力，以及影响力进一步⛑提升。其联赛内拥有一📭档水准的球队越来越多，无论是前些🛁年轮番对抗皇马的利物浦、曼城。

还是🍁近两个赛季状态回升的热刺、阿森纳，都展🕎示出了不错的竞争力。更不要说切尔🖐西通过一番豪购，也是拥有了很🕧强的纸面阵容。刚刚他💇们还夺得了世俱杯，并且BIG6之外的纽卡斯尔、维拉也都在🍓欧冠当中取得了不俗的成绩。单从综合☕实力上来说，英超就是🗒当之无愧的第一联赛。而🐘强大的整体竞争力，自然需要巨额🐝的转会支出来支撑。英📫超截止到目前的转会支出，甚至拉开了第2名超过10亿欧元。很难想象，下赛季他们⏺各大俱乐部会在欧足联🤧的三♍级赛事中取得什么样的成绩。

排在第2位的是意甲，他们夏窗截止到📖目前的转会🎁支出达到了6.1441欧元。意甲出现在第二🛥，还🧚是令外界没有想到。毕竟近几个赛季，他🥖们的影响力以及各球🕛队实力都下滑明显。甚至在不少球迷和❇媒体看来，法📟甲早已超越他们把意甲挤成了🐗第五联赛。而休赛期意甲则开🤘始进行新一🀄轮的补强，不知🐾这会不会给他们带来整体实力🤪上的提升。

排在第3位的是德甲，他们在这个夏窗已⬅经投入了4.602亿欧元。德甲虽然在近期流失🚾了像维尔茨等年🤪轻天才。但以拜仁为首的🏏头部强队，还是按部就班💳的对阵容进行🚗引援。下赛季仍然是🆎一超多强的格局，只要拜仁能够稳🐊住阵脚。加上紧👹跟其后的勒沃库森、多特蒙德等球队。德甲俱乐部在五大联赛🚔仍然拥🍰有很强的竞争力，排在🤶第三也在预料当中。排在第4位的是西甲，他们在这个夏窗🚗的转会投入为3.797亿欧元。西甲之所🎼以排名不高，主要原因还是巴🌭萨受财政影响，近几个转会🌤窗口一直没有大手笔交🚂易出现。

作为对比，他🚶们的死敌皇马，则是一直保持着各个🥌转会窗口的高💎投入。今夏一笔📈又一笔的签约官宣，可以说是不断对🏪外表明着球队的实力提升。而在巴萨财政👮重回正轨前，转会支出注🐐定不会太高。排在第5位的是法甲，他们今夏在转会市🥡场上的投入为1.847亿欧元。法甲除了大巴☝黎之外，其他各家俱🤞乐部的财政状况🌸都很一般。缺乏营收能力的他们，很难🕦有能力进行大手笔的引援。因此📀法甲能够排在这里，主要还是得益于大📗巴黎在转会市场上要买多少人。值得一提的是，足坛排在第六🥜的联赛是沙特联赛，他们在这个💤转会窗口已经花费了1.331亿欧元。

沙特联赛在休赛期🍌并没有闲着，以新月为首的头🙀部球队继续在欧🍄洲联赛寻找合适的球😠员。他们的目的很🍕明确，那就是要🛌在接下来进一步提升联赛影响力。对于这份今📇夏各大联赛的支出排行榜，你们是怎么看的？欢迎💤各位在评论区进行讨论。

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2005年8月15日，时任🌁浙江省委书记习近平同志在浙江💟安吉余村调研时，首次提出“绿〰水青山就是金山银山”科学论断。　　20年来，以这一理念为发端，习近平生态文明🎪思想形成并不断丰富发展，推动我国🐚生态文明建设从🔙理论到实践发生历史性、转折性、全局性变化，也为🍾人与自然和谐共生的全🔄球探索凝聚共识、指明路径。　　在“两山”理念提出20周年之际，新华社连续播发6篇“学习手记”，以生动的故🕑事和细节，道出其中蕴含的深刻哲🏊理和实践启迪。　　“绿水青山”代表生态财富、环境保护，“金山银山”代表物质财富、经济发展。　　“就是”二字，振聋发聩，精辟道🌔破二者的辩证关系。发展与保护，不再是非此♏即彼的“单选题”。通过转变发展理念、优化发展路径，绿水青山可📍以转化为金山银山，实现经济社会发👅展与人口、资源、环境相协调。　　一方面，“经济要上台阶，生态文明也🗳要上台阶”。要实现两个“上台阶”，就要从顶层设计🏫开始，探索以生态优先、绿色发展为导向的高质🚥量发展新路子。　　另一方面，保护“各种自然要素相互🛎依存而实现循环的自然链条”，也要追根溯源、系统治疗，“从系🀄统工程和全局角📵度寻求新的治理之道”，防止头痛医头、脚痛医脚。　　因地制宜地贯彻🔖落实“两山”理念，顺应自然规律、善用自然之力，这是唯🌖物辩证的发展观。　　“两山”理念从✊理论上跳出了以往片面、静止、孤立看🎳待生态和发展问题的思想桎梏，指明人类改🆒造自然的正确思🔆维方式和科学逻辑，指引着打破条条框框👽、充分发挥🎓主观能动性、因🔹地制宜的生动实践。　　念念不忘，久久为功。　　对于🍰生态文明建设，习近平总书记反复🍿强调“要把眼光放长远些🔀”“保持加🆘强生态文明建设的战略🥘定力”“做到既要金山银山、更要绿水青山，保护好中华民族❌永续发展的🎷本钱”。　　“两山”理念的成功实践，基于长远眼光、战略➡定力与历史自觉。　　如今，亿万人民🐆逐绿而行，也共享绿色发🐦展的累累硕果。习近平总书记“让良好生态👵环境成为人民生活的增长点”的要求，在大美中国🎶不断得到生动实践。　　绿水青山既是🉑自然财富，又是经济财富。无论何种财富，都应归于百姓、造福百姓。这是我国生💛态环境保护工作的出发点和🤘落脚点，更是🐪共产党人为民宗🎸旨的深刻彰显。　　建设绿色家园是❄人类的共🏅同梦想。我🕦们赖以生存的星球🎺正面临着气候变化、生物多样性丧失🥧、环🚮境污染等全球性生态环境问题的🕚威胁。　　“保护好人📔类赖以生存的地球家园”，习近平🏅总书记向世界发出倡议，也引🍂领着中国作为负责任大国的🈚坚实行动，彰显着胸怀天🙇下、立己达人😥的情怀。【无码重制技术探秘👪】近日在眼晖📇计算机服务🥄中心更新的产品与服务频道🤰影片《黄色男人的天🛐堂》热度飙升，剧中Lena Orlova饰演AI伪造受害者身份，剧情取材自可靠🍞的平台事件，引发伦理讨论热潮。“秒杀”大厂开发岗👋面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🏉之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正➡在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🤶独善其身吗？一个自然✂冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也👧在担心，终有一♐天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的🤖ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🤭入了海量📗程序代码数据进行训练，因此在编写代码🤝方面更具优势。　　Codex能帮开🥝发者处理很多写代码的工作。比如，它能⛵读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下🎿的内容补全；也能根据🎱一句简单的提示写出完🈸整的功能代码。举个例子，如果你输入一🥨行说明——“给定一个数组，计算滑动窗❗口内的平均值”，Codex就能马上写出🕍实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码👚只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🚋那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🌃力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公👃司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🐐可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🛰公司如雨后春🕰笋般涌现，例如当前知名🚙的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国👲内几家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🏼亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🌳令人😰瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🍋程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🛌达7小时，完成上千个步骤，不断🈹尝试直至达成目标。　　这些突破带💩来了全新的编程方式——开发者无需逐行🎎写代码，只需用自然语言描述🌧需求，AI便能自动💠生成并根据反🈵馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🧟更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方🔗式有个颇具🌓浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一🔸变化似乎意味着编程正从少数人的⛳专业技能，逐渐走🌚向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如👋今已经延伸到专🥐业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软☕件开发的招聘面试都会🛃包含代码考查，要求应试者在限定✉时间内写出既正确又🌸高效的程序。而哥伦比🖥亚大学的一名学🖲生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自✏动读取题目，并调用AI编程工具实时🐆生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🛑已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🍙公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚马🗂逊面试中AI“出手”的全过程录制下🚔来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突👁飞猛进的进展发生在短短🛡几年内，速度🚪之快出乎人们的意料。但我们是否就能断言——AI真的能全面💻接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达🚻到90%，听起🥊来已经很高了，但这也意味着👶平均每十次就会错一次。对于程序📺开发来说，这样的错误🚠率并不容忽视——人类开发者🤐必须逐一检查并修正，结果常❕常比自己亲手写代码还🎆要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的😃一项调查结果。在5万名🔺受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🍞对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往👒往包含细微的错误🈵，需要人类检查💿并修正。尽管AI在🍗编程竞赛中已经取得了🚔非凡的成绩，但在面对现🔊实的软件开发需求时，往往不能正确🚶完整地实现所有😐功能，有时甚至会错误地执行危险操⌛作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事故。尽管用户明确要求不♑得擅自修改代码，Replit仍然🔠删除了该公司整🤮个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动🛁操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🏝引发了人们对AI编程🤐工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🍐情况并非个例——一些💛用户甚至报告称，自🐠己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的🔰网站”可行吗？　　软件开发通常要走🥚一整套流程：先做需求分析，再⏪设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🕺更快的迭代，如今互联网公⬅司大多用“敏捷开发”，流程上🏿精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的😰第一步，它要求清晰、完整地描述软件👬应该实🎁现的功能。比如，要说明当用户执👧行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🍢文档会尽可能细致到🕝每个操作细节，而不是一句含糊🍂的“给我做个像淘宝📋的网站”。　　接下来是😪技术方案设计。这一🏋步要把需求拆分成可以🎀单独开发😢的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🏝等等细节问题。　　最后🍴才是开发和测试。这一阶🦀段几乎必然会冒出🌜各种没预料到的问题，开发者需⛎要通过反复测试确🌬保功能正确实现。而在实际🚳项目里，常常会发👃现需求或方案本📒身有漏洞，导致不得不🏙推翻重来，这也是家常便🥄饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身☔的复杂度也是个大难💱题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🌷统Linux的内核代码更是超⏪过了4000万行，如果全🥇部打印出来需要70万页。　　面对如🦉此复杂的项目，优秀的人类开发😜者团队往往能精准定位每👸个模块的功能，并在出问🔀题时迅速定位到🔤具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于🎞输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🕒类一样建😸立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🥪学的研究者构建了😁一套考察AI软件开🎾发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自👠开源网站Github的数十个🤕软件项目。得益于Github对🛤代码改动历史的详细记录，研究者从中整理🍨出超过两千个由人👓类开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工📻具在已有的软件🔜项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完成约🐠四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一个更📑具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🤚需求，要求AI开发工具从🧦零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🚷多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🛴比的是，优秀的🤬人类开发者总是可🦈以以近乎100%的📥正确率完成这些开发任务。纽约大学的研究🐣者还联合多🌮位信息学奥林匹克🧑竞赛选手，构🎛建了一套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🔒问题取自最新的编程竞赛，互联网⚽上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧👘性的是，现有的所有😛大模型在📼该测试基准的困难问题上全🥑都取得了0分的离谱成绩。　　你要🕳成为工具的主宰，还是润滑工🚳具的数据？　　那么，回到🤸最初的问题上，AI会取代人类🥗开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优🔐秀的工具。对于专业的开🗾发者而言，AI是一位执🈯行力极强的助手。在AI开发工具🏨普及之前，开发者✂不得不手动实现许🤧多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🗣或者互联👠网上有功能类似的代码，开发者Ⓜ仍必须尝试理解然后自己修👙改。借助AI，这一工作将会大🥎大简化。对于没有⛏开发背景的用户而言，AI可以准确实🧕现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🅿以将日常的🎈重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升🐗工作效率。　　至于说让AI完🦃全替代人类开发者，目前看🎿来为时尚早。　　当今的👅大语言模型基于🤚互联网上已被数字化的数据，以⛅及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软😃件开发领域，大语言模型🥚只看到了人类🔅开发的结果(软件代码)，而对于开发过⏩程的细👚节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人⛹类数千年来产生的数据，但这并不是人🎍类知识的全部。人📢类在与真实世界的交互中积累了大🐛量的经验。AI并没有⛓这些经验，因➰而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众⛎常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🧗更具碾压性。就软件开发🕝而言，AI已经能承担不少🤛基础、重复性的工作，例如简单的♑代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环💅节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的♟理解分析，以及团队🔎协作等环节——这些🈴涉及抽象思维、跨领域知识和人类🔰判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个👖问题：如果把你🥍最近一周完成的工作🍂全部交给AI，它能完成多少？如果你📯的工作只是重复性地构🐒建功能📹单一的软件系统，例如实现一个问🕋卷表单记🏫录用户提出的10个问题、从一个表格里🕕统计平均数之类常👐见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考⛱虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充📰满挑战，例如实现全新的⛅软件架构、针对📤业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清🌄的诉求中🎶抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你💖的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用💰于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同🧓的🔜时代如何做好自己的角色定位。上述😸的问题对于其他行🧢业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🕠任，那么对你来说既📍是坏消息，也是好消息。坏消息是你😱的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🔪现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在📪你的领导👴的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的💉岗位，想想怎样利用AI解🤺决你所在行业的问题。当AI都不👓甘只做执行者，而📆是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🚏安排时，人类个🈴体若只是抱怨即📕将被碾压的命运，便会失😌去主动选择的空间，最终不是沦为工👑具的工具，就是化作喂养和润滑工⚫具的茫茫数据。　　(作者知🃏虚为中国科学技术大学计算机⏪专业博士，在自然语言处理📬和人🥅工智能方向发表多篇高水🕯平论文，先后在微软及🥪多家国内知名互联网🐴企业从事相关研究工作)为了解决输🌹入号码查吉凶，我们建议🆕使用正义网。8月19日，广州🌃长隆野生动物🦆世界为红毛猩猩“毛氏家族”举办喜添“猩”丁活动，新生红毛猩猩宝宝🌬与家族成员🤰集中亮相与游客见面。红毛猩猩“毛氏家族”于2001年落户广州，经🎅过保育团队的繁育，目前家🅾族成员已达到近20只。图为保🏈育人员与红毛猩猩“毛氏家族”成员互动。中新社记者 陈骥旻 摄　 图为新生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为新生⏲红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为红毛猩猩“毛氏家族”成员吸引游客。中新社记者 陈骥旻 摄图为🏓新生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄图为新🛫生红毛猩猩“红毛丹”在母亲怀里。中新社记者 陈骥旻 摄

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伊坂綾/成瀨真理香/Jayna Woods/Ashley Fires

（青岛日报／观海新闻记者 雫月心桜）