新华网--内蒙古：根据记者月見伊織🚡获取到的最新动态，恶魔6点将于2025年08月25日在新华网--内蒙古🍎举行隆重的开幕仪式。基金方案限⏫时开放

近日，意大🦃利媒体全尤文网主编Mirko Di Natale连线GiveMe Sport记者Dean Jones，谈到🛫了尤文的转会动态。

本次连线的形式以尤👔文跟队迪纳塔莱询问，Dean Jones回答来进行。

一年后，我们🎨又来聊桑乔了。今年会是🌧美好的一年吗？尤文最终会签下🐨他吗？

确实，我们又回到了原✌点。到目前为止，曼联对尤文图🚃斯的回应很积极，很明显桑乔🏟认为这次转会对他来说是🕊一个有趣的机会。我认为，在接下来的几个小🤦时里，我们🧘就能知道这项协议是否可行。更具体地说，本周，从今天开始，应该会有更具体的消息🕘。

您认🔏为桑乔将如何提🥀升尤文图斯的实力？

为了提升尤文图斯的水平🎈，我们需要多特🤩蒙德的桑乔，而不是曼联🔞和切尔🎏西时期那种备受推崇的桑乔。他的比赛风📥格和速度很适合他，而🚧成为如此重要俱乐部的一🗂员所带来的挑战应该会🦄激励他。桑乔正处🌉于巅峰时期，仍然能带来改🔱变，但他应该🍶更加稳定。

就连意大利报纸也把📤比苏马🐭和尤文图斯联系在一起了。他是什么样👢的中场球员？

最重要的是🎴不要为他付出太多。热刺似乎希💳望有很多俱乐部提💶出报价，但他不值得💻花大价钱。他在热刺时表🐳现不错，但🛂有时也表现不佳。他精力充沛，注重防守，但在困境中🍯也能充满活力和😹创造力。是的，他可以🍆在尤文图斯发挥🛫自己的作用。

一些英超俱乐🚀部对道格拉斯-路易斯感兴趣。哪家俱乐部更适合他？

曼联在桑🕉乔的谈判中提到过他，曼联对他😚感兴趣是因为曼联需要他这📸种类型的😉中场球员，但又💕没有足够的钱买下他。如果他最终🖼加盟埃弗顿或富勒姆（这两支球队都与🕞他有联系）我会感到惊讶，因为他有能力在🛡能打欧洲杯赛俱🎾乐部和试图重建其🎌职业联赛地位的俱🥑乐部🎮中证明自己的价值。

富勒姆对姆班古拉🔓感兴趣。你觉得怎么样？

这对球员来说是🌟个好机会，只要他🍮确信自己能成为马尔科-席尔瓦的关键球员。当席尔👐瓦信任他时，他往往会对他寄予厚望，但如果他不确定，他肯定不会🗺给他太多的上场空间。富勒🏘姆正在寻找像他这样的球员，所以这无疑是🈶一个值得考虑的选择。

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中新网柳州8月19日电(张广权 林馨)2025面向东盟文化🚼交流合作论坛18日在✉广西柳州市举行。会上，广西壮族自治区🤙博物馆馆长陶少艺在题为🕍“博物馆👗是城市发展的文化引擎”的发言中，结合广西壮族自治区博物馆👔(以下简称“广西博物馆”)实践，分🎨享了文化传承、创新🐁融合与城市共生的探索。图为广西壮族自🙄治区博物馆馆长陶少艺发言🎓。广西壮族自👩治区文化和旅游厅 供图　　陶少艺介绍，作为拥有90多年历🎙史的省级综合性博物馆、国家🈲一级博物馆及国家4A级景区，广西博物🧣馆馆藏近10万件(套)，建筑面积达42000平方米，设有12个展厅。该馆立足👻自身定位与丰富资源，构建2个基本陈列和7个专题展览的“基本陈列+专题陈列+临时展览”体系。当前暑期档，“凝固的时光：意大利那不勒斯👤国家考古博物馆🥐藏庞贝文物特展”与“光影拾梦——中国动画经💞典回顾展”两大特展引🗿发观展热潮。同时，“瓯骆书房”“瓯骆学堂”等系🚫列文化品牌活动广受市民欢迎。　　博物馆正从🧞文化守护者转型为🏳社会创新引擎。陶少艺表示，广西🥊博物馆积极探索“博物馆+”模式，通过文创开发、跨界合作📻等方式激活城市新动能。其✴改造升级文物苑室外空间打👿造的“广西非遗美食馆”，已成为南㊙宁特色美食地标；推出的“广西博物馆奇妙夜”“暑期延时开放”等具有夜展、夜秀、夜游等特色🛑的系列活动，不仅让文物“活”起来，丰🚒富了观众体验，也为城市夜经🍖济与文旅融合注📞入新活力。　　陶少艺介绍，博物馆通🖥过活化文化遗产资源、以文化内核塑造🔬城市魅力；通过文旅融合，带动旅游、文创、会展等产业发展，激活城市发展活力🎡。面向未来，广西博物馆积🌠极推动智慧化保护、管理、展示与服务🍍方面建设；致力于成为面🐗向东盟的🚩具有区域性国际影🌦响力的博物馆。　　陶少艺表示，博物馆如同该🏐馆珍🆓藏的羽纹铜凤灯，既要守护历史火种🦀，更需🍼照亮未来的路。广西博物馆期🖨待与社会各界携手，在历史🎟与未来的交汇点上，共同书写博物馆与📽城市共👒生共荣的新篇章。(完)【AI换脸伦理问题】藤田かおる主演的《湖北襄阳：民众登古城墙 感受历史韵味》在贝功机电设备有♎限公司上线，该片以恶魔6点“深夜直播+手机赌博”作为主要驱🍏动力，剧情节奏紧凑，穿插成人动漫IP开发热“虚拟头像换脸”、神号“真假难辨”、10部无码经典神作🍒“50万观众在线”三大元素，跳过广⛹告开始点击观看，解锁幕后花絮！今年以来，中国服务🐻贸易延续稳步增长态势，贸易规模持👇续扩大，在整👔体对外贸易中占比提升。虽然新一轮关税🍤战带来的负面影响仍存，全🕋球经济不确定性有所增强，但中国服务贸易高质量🌊发展克服诸多挑👳战、取得了较好成📯绩。　　一方面，服务贸易规模👠稳健增长，占比趋于提升。去年，中国🐍服务进出口增速达14.4%，显著高于美、英、德、法、新加坡等世💍界服务贸易大国。今年上半年，中国服务进出口同💱比增长8%，在对外🥚贸易中占比15.1%，较去年同期提升0.6个百分点。其中，服务出口额16883亿元，同比增长15%；服务进口额21989.6亿元，同比增长3.2%。　　另一方面，服务🤾贸易逆差进一步缩小。长期以来，中国服务贸易存🚦在一定🦆规模的逆差，在结构上主要是💎旅行🤾项下的逆差。今年上半年，服务贸易💉逆差规模为5106.6亿元，比上年同期减🐪少1522.1亿元。自2024年2月以来，旅行服务超🐨越运输服务重新成🦒为中国服务贸易规🌸模最大的领域。上半年，旅行服务进出口达10802.9亿元，增长12.3%。其中，出口增长68.7%，进口增长5.5%。旅行🚧服务贸易逆差7305.4亿元。　　值得注意的是，知识密集型✔服务增速平稳。上半年，知识密集型服务👃进出口总额15025.4亿元，同比增长6%，其中出口、进口分别增长7.8%、3.6%。尽管如此，知识🐎密集型服务贸易增速仍低于旅行等传😔统服务贸易，这说明服♑务贸易结构有待进一步优化。　　目前，全球范围🚚的贸易争端降🥋低了全球经济增长预期，也波及服务贸易。这表现🔲为数据跨境流动、数字平台监管、知识产权🌌保护等领域的贸👀易壁垒增加，合规风险明显上升🦖等，使服务贸易⛑高质量发展面临多🔜重挑战。与此同时，服务贸易仍🥩在为全球贸易提供🦀强劲动力。联合国贸易和👗发展会议(UNCTAD)发布的《全球贸易最新动态》显示，服务贸易仍是全🌮球贸🥈易年度增长的主要引擎，过去4个季♑度累计增长9%。　　中国服务贸易有着巨大🎴的发展潜力，未来有望在🛹拓展国际市场、培育重点优势两方面🉑都迎来新的增长空间。　　一是💜中国在非美服务贸易🎿市场将保持较好增长势头，与共建“一带一路”国家服🌒务贸易充满活力。今年上半年，中国企业在共建“一带一路”国家非金融类直🐠接投资1358.5亿元，同比增长22%，带动了相关服务❌输出：在共建“一带一路”国家新签承包工🕦程合同额8148.7亿元，同比增长21%；承接共建“一带一路”国家离岸服务⚪外包执行额1667.8亿元，同比增长16.3%。　　二是🥄重点领域优势不断壮大，为服务贸易增🍕添新动能。入境旅游、数字文化、数🍚据服务等领域有望成为中🥡国服务贸易新增长点。在旅游服务领域，“游在中国”“购在中国”火爆出圈，中国丰富的旅游文化🌫资源和🦋愈加便利的签证、购物退税政策吸👋引着越来越🚃多海外游客。在数字文化领域，中国游戏、动漫、网文、短视频、电影、电视🥍剧等文化产品出🔔海势头良好，《2024年中国游戏出海🌛研究报告》显示，去年中国自主研📓发游戏海外实际💖销售收入达185.57亿美元、同比增长13.39%。在数⛪据服务领域，与人工智能、智能驾驶👿等相关的全球数据服务市场增长迅🐥猛，发展潜力较大。　　(作者分别为🎀商务部研🦐究院国际服务贸易研究所所长、博士后)秋霞韩国📱理伦电影在🈚线观看再次登上热搜，志恩真子🤵评论区炸锅。“秒杀”大厂开发📵岗面试的AI　　当前，人工智能🏓正以汹涌之势，席卷所有行业。一💑些行业首当其冲，相关岗位正在加🕵速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算👹机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🚸天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🐭知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上⭕加入了海量程序代码数据🥄进行训练，因此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🔌处理很多写代码🧥的工作。比如，它能读懂你已经🏥写好🙏的部分代码，并自动把剩下的🌩内容补全；也能根据一🗡句简单的🆚提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行👶说明——“给定一个数组，计算滑动🗽窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🕢个功能的代码。　　最初，AI写代码只📚是开发者手边的“小帮手”，主要🥕用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🧑型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🎐到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🐄出一个全新的✉市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🤑创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国🆗内几家头部大模型♿企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等🛐亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🎄工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在✈编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达🌊7小时，完成上千个步骤➿，不断🎅尝试直至达成目标。　　这些⛰突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🏄行写代码，只需用🦋自然语言描述需求，AI便能自动😷生成并根据反馈反复🛍修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方♓式有个颇具🤤浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🥦意味着编💗程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人可➕用的创造工具。　　颇🕘具戏剧性的是，AI的能力👊如今已经延伸到专业软件🗞开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🥢发的招聘面📺试都会包含代码考查，要求应试者在限定🐙时间内写出😏既正确又高效的程序。而哥伦比亚🏕大学的一名学生则🕵开发了一款“AI面试助手”：它能在视🕕频面试时自动读取题目，并调用AI编程㊗工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工🈲具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知🤔。他还将自己🕶在亚马逊面试中AI“出手”的🛣全过程录制下来并上传网络，引🏜发了广泛讨论。　　这一⏱切突飞猛进的进展发生在📞短短几年内，速度之快⤵出乎人们的意料。但我们是📉否就能断言——AI真的能全🥟面接管人类的编程工作🤔？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🛳能达到90%，听🚲起来已经很高了，但这也意➗味着平均每十次就会🔏错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不🔤容忽视——人类开发者必须逐一🤣检查并修正，结果常常比🦏自己亲手写代码👩还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🥫的一项调查结果。在5万名受访用🥍户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🤡在应对复杂开发任务时的信任🍰度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码♓往往包含细微的错误，需要🐻人类检查并修正。尽管AI在编程竞🥫赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的🚃软件开发需求时，往往不🍍能正确完整地实现🤭所有功能，有时甚至会🚣错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🦌严重事故。尽管用🛥户明确要求不🎢得擅自修改代码，Replit仍然删除了该👱公司整个生产环境的数😴据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这✝一事件引发了人们对AI编程工具可靠性的广⭐泛讨论。公开信息显示，类似🐬的情况并非个例——一些用户甚至报👑告称，自己的数据库🥝或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝❗的网站”可行吗？　　软件开发通常📁要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🌻快的迭代，如今互联网公🐅司大多用“敏捷开发”，流程🍻上精简了不少，但基本框架没变。　　需🔡求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应该🏩实现的功能。比如，要说明当用户🌒执行某个操作时，系统应如何🎉反馈。优秀的需求👇文档会尽可能细致到👡每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🎾淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步🐑要把需求拆🐽分成可以单独开发的软🎰件模块，还得考📩虑架构设计、资源消耗、异常💈处理等等细节问题。　　最后才是开发和🌂测试。这一阶段几乎必然会冒出🤭各种没预🚧料到的问题，开发🛷者需要通过反复测试确保功🔑能正确实现。而在实际项目里，常常会发👜现需求或方案本身有漏洞，导致不得💨不推翻重来，这也是家常便🥛饭。　　除了开发流程繁💆琐，程序本身🌜的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🌭就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🌱超过了4000万行，如果全部👗打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的🙍项目，优秀的人类🅱开发者团队往往能精准😧定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定🍣位到具体的代🚓码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入🕹长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🎦建立对整个项目的全🍿面理解。　　普林斯顿大学🎉的研究者构建了一🥁套考察AI软件开🏀发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自👭开源网站Github的数十个软件😜项目。得益于Github对代码改📊动历史的详细记录，研究者从中整🦁理出超🐋过两千个由人类开发者正🍼确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在💿已有的软🚎件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🍛前最强的AI，最多也只能完成约四💴分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一💞个🖤更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🗿开发需求，要求AI开发工🛏具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🤶能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🎵比的是，优秀🧘的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成⚫这些开发任务。纽约大学⏮的研究者还联合多位信🚞息学奥林匹克🐒竞赛选手，构建了一套🌮高质量的编程竞赛评🔂测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🔧的评测问题取自最新的编🈴程竞赛，互联网🧙上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🎀，现⛸有的所有大模型在该测试基准的困难🦓问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成📯为工具的主宰，还是润滑🚤工具的数据？　　那么，回到最初的问题💜上，AI会取代人类🧟开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工😤具。对🌜于专业的开发者而言，AI是一位执行力极🚌强的助手。在AI开发工具🛷普及之前，开发者🥃不得不手动实现许多繁🚯琐而无趣的代码。即便💕有开发文档或者互联👑网上有功✅能类似的代码，开发者仍必须尝试理🦄解然后自己修改。借助AI，这一工作🐅将会大大简化。对于没有开发🎱背景的用户而言，AI可以准确实现功♑能较为单一的软件。借助这一能力，普通📧用户可以将日常的重复🕖性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🐲作效率。　　至于说让AI完全替代人🎗类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言模🐆型基于互联网上已🐢被数字化的数据，以及图书报🆎刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🍌在软件开发领域，大语言模型只看到🌳了人🎢类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🎅程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产📹生的数据，但这并👖不是人类知识的全部。人类在与真实世界的🚮交互中🏷积累了大量的经验。AI并没有🚣这些经验，因而不太可能超🍹过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所📁谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🕜龄更具碾压性。就软👚件开发而言，AI已经🍲能承担不少基础、重复性的工作，例如简单🥑的代码生成、常见功🌍能的实现，以及部分🐫调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理👬解分析，以及团队协作💵等环节——这些涉🥘及抽象思维、跨领🐜域知识和人类判断力，是🏽程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🔅考虑这样一个问题：如果把😲你最近一周完成的工作全🍥部交给AI，它能完成多少？如果你的工作👚只是重复性地构建功能🤫单一的软件系统，例如实现一个🕴问卷表单记录用户提🎻出的10个问题、从一个表格里统计🏜平均数之类常👩见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🙌虑被AI替代的可能性。而如果💌你的工作充满挑战，例如实现全新的🌨软件架构、针对业务🅰特点设计独特的算法，甚至➡是从客户含糊不清的诉求💥中抽象出具体的开🏬发任务，那么AI只会😦是你的得力助手。　　这不🥔仅适用于软件行业，也同样🚭适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如🤽思考在这个人机协同的时代如何做🧟好自己的角色定位。上述的问题对于其🍢他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🏣来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🏻的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经♎发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你🎏的领导👩的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🍫跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🦈业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开🚌始决定任务怎么被拆解，流🍅程怎么被安排时，人类个体若🔭只是抱怨即将被碾🎸压的命运，便会失去😆主动选择的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作🛶喂养和润滑工具🍖的茫茫数据。　　(作者知虚👐为中国科学技术大❔学计算机专业博士，在自然语言处理🐈和人工智能方向发表🗨多篇高水平论文，先后在微软及🏇多家国内知🍧名互联网企业从事相关研究工🏠作)

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Bruno/美咲李愛/白坂みあん/架純

（青岛日报／观海新闻记者 月見伊織）