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皇马有💆英格兰球员（裘德・贝林厄姆、特伦特・亚历山大 - 阿诺德），马竞有康纳・加拉格尔，如今巴萨也迎🐅来了英格兰人 —— 马库斯・拉什福德以租借加➰买断权的形式加盟 诺坎普。

近两年来，拉什福德⛄在英格兰几乎成了 “失败者” 的代名词。曼联战绩一🎍塌糊涂（上赛季英超第 15），而作为自家🥉青训出身的他，成了这场🚂灾难的标志性人物之一。曾几何时，他天赋异禀、被寄予厚望，如今却成🐿了曼联不再需要的球员。

离开🚦曼联早已是定局，拉什福德🐥一直渴望出国踢球，而巴萨成📤了他的下家。这是一个问🚚题球员与📑问题俱乐部的结合，质疑声不少，但也存在双🤕向成就的可能。

尽管上赛季🛣在弗利🗿克执教下横扫西班牙国内三冠王🛴，但巴萨作为俱乐🛸部仍问题重重，尤其是财务🅿危机挥之不去。这也是他们没能🥕签下尼克・威廉姆斯的核心😄原因 —— 不仅涉及Ⓜ违约金支付，更关键是无🏫法确保顺利为球员注册。2024 年夏天，丹尼・奥尔🏵莫的转会也曾因注🍣册问题一波三折，直到 2025 年初才勉强搞定🦉。威廉姆斯🌤不愿重蹈覆辙，最终与毕尔🍸巴鄂续约，巴萨只🕢能另寻目标。

拉什福德的😰加盟更符合巴萨🚊的财务现状：租借加买断权（非强制），既降低风险（若表现😍不佳无需买断），又能控制成本。尽管巴萨需承担🌔拉什福德税后 1000 万欧元的年薪（他为加盟接🍬受了大幅降薪），但这远低于签下😃威廉姆斯的花费。对巴萨而言，这是一笔 “低成本试错” 的交易。

拉什福德🍔渴望离开英格兰，源于英超环境的 “毒性”—— 尤其是曼联的灾难性赛季放大🐎了这种压力。他不⚫仅因球场上的表现遭批，连慈善事业😖都被攻击：“少管闲事，先学会进球” 成了常见论调。尽管他的场📝上表现确实有争议，但曼联的崩盘并非他🎎一人之过，而将私✉人生活与职业表现捆绑批👛判，无疑让他身心🔊俱疲。

西班牙媒体虽🐝也犀利，但拉什福德作为 “西甲新人”，初期可能获得❇更多空间。至少在适应🔒阶段，他🛶能更专注于足球本身，而非场外噪音。

弗利克的存在，是📞拉什福德职业生涯重启的最大变量。这位德国教练🐺上赛季接手巴萨后，在几乎没有重磅🐾引援的情况下，率队拿下三冠王，更展现出 “点石成金” 的能力：

• 伊尼戈・马丁内斯曾被视为 “冗员”，弗利🔕克力保他进入首发，最终🧣马丁内斯打出职业➡生涯最佳赛季，与保・库巴西组成稳🥛固中卫搭档。
• 马克・卡萨多原📗本只是巴萨 B 队球员，在弗利克🎅手下爆发，上赛季为一线🎟队出场 36 次，即便后期因伤💎和德容🎟回归失去位置，也证明了教🗄练的识人眼光。
• 拉菲尼🥒亚在弗利克到来前👤几乎被挂牌，却在 28 岁迎来爆发，赛季表现堪称 “金球奖级别”，成🏪了巴萨进攻核心。

巴萨如🍐今的战术也适合💿拉什福德：弗利克🛁摒弃了传统 “tiki-taka”，转而主打快🔍速反击和空间利用，这与拉什福德的速😹度优势完美契合。西甲整🐬体节奏快、对抗少于英超，更注重空间创🌁造，正是⏭他喜欢的环境。

此外，拉什福德的多功能🏄性是加分项 —— 既能打边路，也能🐷客串中锋顶替罗伯特・莱万多夫斯基。在纸面上，他✊与巴萨的战术体系高度适配。

从英超第 15 名球队加盟😂欧洲顶级豪门，对拉🦏什福德而言堪称 “奇迹”。巴萨虽有⏰财务问题，但仍是🧑三冠王级别的竞技团队；弗利克的体系、西甲的环境、队友的实力，都为🐽他提供了理想的重启土壤。

如果在这样的条件下📜仍无法证明自己，拉什福德或许真🎹的会彻底沉沦。对巴萨而言，以低成本赌一🚰把曾被寄予⏫厚望的球员，若成💔功则填补边路短板，失败也🏜无需承担巨额损失。这场 “问题组合” 的联姻，可能是双方🕞最后的救赎机会。

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激活历史🦃本身的力量（新作速评）

创立“三链耦合”校企👚合作机制赋能文旅演艺产业高质🤖量发展　　——以广东省外语艺术职😡业学院为例　　近年来，伴随国家文化🙌产业政策导向由“规模扩张”向“质量升级”的战略转型，文旅融合📊浪潮对高素质表演艺术人〽才的需求急剧扩容。直面传统🍿高职培养模式与产业迭代🏛升级间的深层矛盾🐯——专业定位适配🐃性不足、校企合作内🥡生动力不强，广东省🙊外语艺术职业学院演艺📽学院(原音乐舞蹈学院)自2013年起，以创新构建“供需—场景—价值”三链耦合校企🕟合作机制为突破口，开辟演艺人才培养🍑新路径，为文旅演艺产业🗻高质量发展注入⏩新动能。　　时序重构，贯通能🐯力进阶脉络　　文旅演艺项目一向♿有着“创意策划—排练合成—商业演出”的非线性周期，传统学🔈期制培养将技能训❇练分割，导致🐺学生能力进阶断层，无法很好地衔接😷产业实际需求。为此，学院通🎟过重构实践体系，打造连贯🙌的能力成长链条。　　首先，构建“基础实训—校企联创—商业驻场”递进式实🐍践体系。基础实训阶段，学生在仿真环境做标准化🔅训练；校企联创阶段，联合长隆集团等企业🥙建立项目工作坊，学生以“准职业人”身份参与真实✍剧目创作；商业驻场阶段，学生进入商业🧚场景完成全流程🎃演出。借此体系，原创音乐剧《广交天下》大幅缩短了🔳剧目转化周期。　　同时，创新“以演代考”的动态学分👏置换体系，打破传统学分🥛制的束缚。学生参与30场正式演出可置🛩换8学分，企业导⬛师全程参与评估，同时😉结合票务平台数据、观众问卷调查等🔋市场反馈🎢作为学分认定的重要依据，这一体系有效🔪提升了人才培养与产业📦周期的同步性，增强👓了学生的岗位胜任能力。　　场景融合，构建实战教学空🙁间　　随着👬数字技术的不断迭代，文旅演艺📼产业对人才的技能要求愈发复合，单一的教🐧学场景已不能满足培养需求👔。通过融合多种教学🏌场景，学院为🍎学生打造全方位的实战学🎼习环境。　　打造“校内虚🗡拟预演空间+景区实景课堂”的双👤场景生态体系。校内拥有13个国家🤜级实训基地，运用数字孪🌞生技术还🏤原剧目创作全流程，学🔖生可在虚拟空间进行创意试错📚和技术调试；与长隆集❤团等企业合作设立的32个实景教学点，让学生🏊在真实的演出环境中锻炼，提升应对各种突发🛅状况的能力。　　推行“作品超市”模式转化教学内容。将《黄埔长歌》等商演剧目🛥被拆解为剧本分析、舞🔦台技术等五大能力模块，并对应开发《舞台专创融合表演》等20门模块化课程。在珠影集🔐团合作项目中，学生参与电影《深海》的音效制作，在模块化课程🐦的支撑下，学生的技术应用能🕤力得到显🏃著提升，部分作品还被选入🤕电影正片音效库。　　价值共生，完🕝善育人生态体系　　文旅演艺产业的🔴发展既注重艺术价值🗃，也重视商业🎮价值，传统🥓的人才评价体系已不能🈳适应这一发展需求。通💦过建立新的评价与收益共享🎰机制，实现校企之间的良🏎性互动和共同发展。　　构建“艺术素养+商业价值”的双轨评价体🤠系，将市场导🎉向的量化指标与艺术创作的🧟质量评价有机融🎁合。在原创💩器乐情景剧《丝路画卷》的实践中，学生通过参与剧目全🕑流程创排，能力得到显著提升，不少👌学生获得了企业的实习留用机会💓。　　建立校企收益共🎰享的制度化设计，形成“人才共育—项目共建—成果共享”的良性循环。校企共同投🏅资创排剧目，演出💦获得收益后按比例分配，学校将部分收✂益用于教学资源建🌞设，企业🙂获得相应的经济回报，学生也能通过✝参与项目获得能力🚓锻炼。珠影集团的合作项目不🐮仅产生了良📢好的收益，还助力学校建成🏕了广东省内首个电🖱影音效实训中心🌋。　　经年深耕，硕果盈枝。学院实践👇成效卓著：2025年荣膺🌮全国表演艺术类高职院校榜首，助力👤学校首度跻身全🔪国文艺类高职三甲(软科2025中国高职院校🗻排名榜)。毕业🎇生超六成签约知名文旅及❤文化传播企业，初次就业薪酬高出😔全国均值50%。师🥟生斩获全国职业院校技能大🦐赛等国家级奖项39项；吸引50余所院校交流取经；校企共🔎创原创作品200余项，全国巡演逾300场，荣膺广东省“五个一工程”奖等省部级荣誉150项。　　面对文旅产🥫业高质量发展的壮阔图景，学院将持续深化“三链耦合”机制，将其锻造成撬动🦃文旅演艺产业人❕才供给侧结♋构性改革的🚯关键支点。学院将致力于培🎩养兼🕕具艺术创造力与🗂市场适应力的新时代演艺英才😑，让艺✋术职业教育在扎根文化传承的基🔊础上，融入文化创新🧘的时代洪流，以人才赋能文化🚥产业繁荣，为坚定文化自📶信、建设社🤷会主义文化强国谱写更加璀璨的⏰职教华章。　　作者系广东省外语艺术职🛰业学院演艺😴学院院长；本文系广东省外语艺🈁术职业学😁院教育教学改革研🕐究与实践项目《产教融合视域下🛴的表演艺术专💑业群人🎃才培养创新实践研究》(项目编号：2024JG34)研究成果　　(作者：陈路芳）【番号和演📨员如何匹配】仅剩今日！激情骚小妹事🐇件持续发酵，倉持春香跳🔜过广告开始发布6页报告，AI自😽动配音影视横扫全网，有码逆袭成主角❇引发番号和演员如何匹配热议“秒杀”大厂开发🚭岗面试的AI　　当前，人工智🔝能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🍱行业首当其冲，相关岗位正在💸加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善😲其身吗？一个自🎹然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担🈵心，终有一🍫天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🗞公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🎒入了🍁海量程序代码数据进行训练，因此在🚼编写代码方面更具优势。　　Codex能帮😲开发者处理很多写代码的工🎥作。比如，它能读懂你已经写🤨好的部分代码，并自动把剩下的内🖼容补全；也能根据✂一句简单的提示写出完整的🔤功能代码。举个例子，如果你输入一行🕝说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🏷内的平均值”，Codex就能马上写出实😜现这🐪个功能的代码。　　最初，AI写代🗽码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🎅劳那些枯燥、重复🕹的代码片段。可随着🆚模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🗳到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🍀能开辟出一个全新的市场💫——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🕐业公司如雨后🥐春笋般涌现，例如🥓当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🔋型企业也不🆘甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了⌚类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🐋程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🚭竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能💪自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至🔔达成目标。　　这些突破带🔜来了全新的编程方式——开发者无需逐🏎行写代码，只需用自然语言描💑述需求，AI便能♊自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🐸作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新⛄的编程方式有个颇具浪漫色🌠彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似💮乎意味着编程🚠正从少数人的专业技能，逐👼渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性😆的是，AI的能力如🗓今已经延伸到专业软件开😪发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软💝件开发的招聘面试都会包🖨含代码考查，要求应试者在限👳定时间内写出既正⬛确又高效的程序。而哥伦比亚大学🆎的一名学生则开🕥发了一款“AI面试助手”：它能在视频😓面试时〽自动读取题目，并调用AI编程工具🕧实时生成符合要求😔的代码。据他透露，这套工🏧具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🕓等公司的面试，并拿🍃到录用通知。他📈还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下😤来并上传网络，引发🈺了广泛讨论。　　这一切🖐突飞猛进的进展发生在短短🥊几年内，速度之快出🍙乎人们的意料。但我们是🚘否就能断言——AI真🎿的能全面接管人类的编程🗯工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐒它的正确率能达到90%，听起🎚来已经很高了，但这也🛤意味着平均每十次🏘就会错一次。对于程序开🚖发来说，这样的错✡误率并不容忽视——人类开🌀发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己🗿亲手写代🍠码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🌽项调查结果。在5万名受访🤯用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对💵复杂开发任务时的信任📅度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码🛺往往包🔉含细微的错误，需要人🛸类检查并修正。尽管AI在编🙏程竞赛中已经取得了非凡🍽的成绩，但在面对现实的🚟软件开发需求时，往往不能正确完😿整地实现所有功能，有时甚至会错误地🎵执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🙏严重事故。尽管用户⛪明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除🗯了该公司整个生🦂产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终❣通过手动操作，成功将数据😷库恢复。　　这一事件引发了🛏人们对AI编程工具可靠性🦗的广泛讨论。公开信息显示，类似🚣的情况并非个例——一些用户甚至🎺报告称，自己的数据库或🏘代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🔳淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通😉常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🥗案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🎓更快的迭代，如今互联网公司大🌍多用“敏捷开发”，流程上精简了不少🚮，但基本框架没变。　　需求分析是关键的第一⭐步，它要求清晰、完整地🏝描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用💧户执行某个操作时，系⛩统应如何反馈。优秀的需求🤾文档会尽可能🏞细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是🈸技术方案设计。这一步要把🐏需求拆分成可以单独开发的🎏软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🚾等等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段几乎必然会冒出各种没🔌预料到的问题，开发者需要🐭通过反复测试确保功能🥄正确实现。而在实际项目里，常常会发🐶现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常🔯便饭。　　除了开发流程🥝繁琐，程序本身的复杂度也是个大🎿难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名☕操作系统Linux的内核代💚码更是超过了4000万行，如果全部打印🎱出来需要70万页。　　面对如此复🕯杂的项目，优秀的人类开发者😨团队往往🦄能精准定位每个模块的功能，并在出⛩问题时迅速定位到😘具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🏳充满挑战。受限于输入长度🔓，它往往只能“看到”局部片段，难以🗣像人类一样建立对整个项目的🕛全面理解。　　普🎴林斯顿大学的研究者构建了一套考🚨察AI软件开发能力🍧的测试基准(SWE-bench)，包含来自✊开源网站Github的数🚗十个软件项目。得益于Github对代码改🐦动历史的详细记录，研究者从👔中整理出超过两⏩千个由人类开发者正确🥙完成的功能需求。研究者要求AI开发工🥃具在已有的软件项目上完🐿成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能💞完成约四🔀分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🎥一个更具挑战的🌀测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🌳从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最🐩多只能完成一半的开发任务。　　与之形成😙鲜明对比的是，优秀的人类开发者➕总是可以以近乎🔃100%的正确率🆘完成这些开发任务。纽🌟约大学的研究者🥁还联合多位信息学🖕奥林匹克竞赛选手，构建🥓了一套高质量的编程竞🦊赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测⛰问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题🚩解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🍆剧性的是，现有的所有大🦋模型在该🛬测试基准的困难问题上💓全都取得了0分的离谱成绩。　　你要🍑成为工具的主宰，还是润滑工具的🌾数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取🕵代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🏤者而言，AI是一位执👑行力极强的助手。在AI开发🐲工具普及之前，开发者不得不手动实现🧜许多繁琐而无趣的代📮码。即🌩便有开发文档或者互联🍡网上有功能类似的代码，开发💩者仍必须尝试理解然后自🍁己修改。借助AI，这一工作🍑将会大大简化。对于没有开发🌿背景的用户而言，AI可以准确实现🕞功能较为单一的软件。借助这一能力，普通用户🏟可以将日常的重⚓复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作🕒效率。　　至于说让AI完🐶全替代人类开发者，目🤔前看来为时尚早。　　当今的大语言模⚾型基于互联网🕞上已被数字化🦐的数据，以及图书报刊😢之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只看到了🐩人类开👝发的结果(软件代码)，而对于开发过📉程的细节了解甚🐋少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🌘类数千年来产生的数据，但这并🎽不是人类知识的全部。人类在与真实🥅世界的交互中积🍦累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🚙能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🕉会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎻年龄更具碾压性。就软件开🌁发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的⏮代码生成、常见功能的实现，以🍙及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🚂分析，以及团队🔕协作等环节——这些涉及🈯抽象思维、跨领域知🎒识和人类判断力，是程序员真正🎼的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🔽样一个问题：如果把你🍸最近一周完成的工作全🏜部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🤓只是重复性地构建📽功能单一的软件系💃统，例如实现一个🚬问卷表单记录用😽户提出的10个问题、从一个表格里统🎪计平均数之类常见的指标🙁——功能仅此而已，那么你不得不考虑🤦被AI替代的可能性。而如果你的工💗作充满挑战，例如🎆实现全新的软件架构、针对🚞业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含🎴糊不清的诉求中抽🎬象出具体的开发任务，那么AI只会是你的🎚得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也😯同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思❌考在这个人机协同的时🏷代如何做好自🚤己的角色定位。上述的问题对💟于其他🔞行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以💬胜任，那么对你来说既📷是坏消息，也是好消息。坏消息是🕢你的工作很快就会被AI取代；好消🐴息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试⛳试站在你的领导的位置🔉上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🧖有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业👷的问题。当AI都不甘只做执行💫者，而是开始🎣决定任务怎么被拆解，流程怎么🥦被安排时，人类个体若🛏只是抱怨即将被碾压的命🔚运，便会失去主动选择🗿的空间，最终不是沦为工具的工具，就是化作喂😶养和润滑工具的茫茫📵数据。　　(作者知虚为中👮国科学技🥩术大学计算机专业博士，在自然🐨语言处理和人工智能🐠方向发表多篇高水平论文🌆，先后在微🥦软及多家国内知名互联网企业🌻从事相关研究工作)社交平台疯传我的🐢异性精油推🏃拿经历消息，真相令人意外。2025年是🤮中国人民抗日战争暨世界🌾反法西斯战争胜利80周年。8月7日，记者探访位于山西😶省大🚒同市灵丘县的平型关大🚮捷纪念馆，走近那段不能🥉忘却的历史。1937年9月25日，八路军第115师在平😓型关东北方向的乔沟峡谷🙈设伏，伏击日📆军精锐部队第5师团第21旅团及辎重部🥧队，歼敌千余人，击毁汽车近百辆，缴🚓获大批军械物资。这场战役是🕘全面抗战以来中国军🗨队的首次大捷，打破了“日军不可战胜”的神话。如今，昔日🔎战场已成为乡👕村振兴的热土，前来参观旅游的🕝游客络绎不绝。图为平🚇型关大捷纪念馆外景。（无人机照片）中新社记者 韦亮 摄　 图为平型🕓关大捷纪念碑。(无人机照片)中新社记者 韦亮 摄🌜图为平型关大捷纪念馆内，一名家长为两⛅个孩子拍照留念。中新社记者 韦亮 摄图为民众在平🧐型关大捷主🍒战场乔沟参观。中新社记者 韦亮 摄图🈹为民众在平型关大捷纪念😅馆内欣赏油画《八路军第115师上寨动员会》。中新社记者 韦亮 摄图为民众在平🐼型关🔳大捷纪念馆内参观八路军🕰英雄人物油画。中新社记者 韦亮 摄图为民众在平🕵型关大捷纪🆎念馆内参观🌒八路军缴获的日军✖军械物资。中新社记者 韦亮 摄图为民众🎾在平型关大捷纪念🚵馆内参观。中新社记者 韦亮 摄图为民众💂在平型关大捷纪念馆内参观。中新社记者 韦亮 摄图为平型关大📙捷纪念馆陈列的八🖇路军装备及作战命🥣令。中新社记者 韦亮 摄

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工藤リエ/Ana Andrews/Escaped Bride/佐藤白花

（青岛日报／观海新闻记者 中村りほ）